Moli Fangzhou (Gitee AI): تحويل النماذج الأساسية إلى تطبيقات جاهزة للنشر

Moli Fangzhou، المعروفة باسم Gitee AI، منصة لصناعة تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالمشاركة من Gitee. تجمع ثلاثة أشياء في مكان واحد: سوق نماذج يضم أكثر من 70 نموذجاً رئيسياً خلف واجهة موحدة، وبناء تطبيقات بلا خوادم لا يحتاج إلى برمجة، ونشر خاص. القيمة للمطور ليست قائمة نماذج إضافية، بل اختفاء الاحتكاك بين استدعاء واجهة برمجية يعمل وتطبيق يعمل فعلاً.

العقبة العملية أمام تحويل النماذج الأساسية إلى خدمة هي التشتت: النماذج تأتي من موردين مختلفين بواجهات مختلفة، والاستدلال يحتاج استضافة، والنشر يتطلب إدارة خوادم وتزامن. تجمع المنصة هذه الطبقات: جانب النموذج يقدم واجهات موحدة، وجانب النشر يعمل بلا خوادم، وجانب التكلفة يعلن خفض تكلفة الاستدلال بنسبة تصل إلى 90 بالمئة، وجانب العتاد مهيأ لشرائح الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Ascend وIluvatar وMetaX ويدعم في الوقت نفسه Nvidia وغيرها من البيئات الدولية.

إلى جانب خدمة النماذج، تؤدي المنصة دور المشاركة في الصناعة: يمكن نشر التطبيق بعد بنائه وعرضه وتحقيق دخل منه، ما يغلق الحلقة بين المطور والمستخدم. وللمؤسسات تخصيص للنماذج عبر الضبط الدقيق والتعلم المعزز وتبديل المعاملات، إضافة إلى نشر خاص يغطي خدمات الاستدلال ومنصة بلا خوادم وحزمة كاملة لإدارة نماذج MaaS، ويمكن تسليمه كجهاز متكامل من عتاد وبرمجيات.

ما تقدمه المنصة

سوق النماذج

واجهات موحدة لأكثر من 70 نموذجاً رئيسياً تغطي توليد النصوص وتوليد الصور والفهم الدلالي والمهام متعددة الوسائط، متاحة كاستدعاء بلا خوادم وكمنشر خاص. الواجهة الموحدة تعني أن تغيير النموذج لا يعني إعادة كتابة طبقة الاستدعاء.

البناء المرئي للتطبيقات

واجهة رسومية يحدد فيها الاسم والوصف والمدخلات والمخرجات، ويوصل النموذج المختار، ثم يُنقر على التوليد للنشر. لا برمجة في أي خطوة.

توافق واسع مع العتاد

مهيأة لشرائح الذكاء الاصطناعي الصينية مثل Ascend وIluvatar وMetaX وإلى Nvidia وغيرها من البيئات الدولية، فاختيار الشريحة غير مقيّد بسلسلة توريد واحدة.

خفض تكلفة الاستدلال

بنية بلا خوادم تخفف أعباء التطوير والنشر، ويعلن المزود انخفاض تكلفة الاستدلال بنسبة تصل إلى 90 بالمئة. يهم ذلك أكثر في التطبيقات قليلة الحركة، حيث لا تكلفة للطاقة العاطلة.

المشاركة في صناعة التطبيقات

مسار كامل من التطوير إلى النشر والعرض وتحقيق الدخل، فيجد ما يبنيه المطور مكاناً يُرى فيه وسبيلاً للدخل.

تخصيص النماذج

الضبط الدقيق والتعلم المعزز وتبديل المعاملات تتيح للمؤسسة تشكيل نموذج عام بما يناسب عملها.

التحميل الديناميكي لـ LoRA

يمكن تبديل معاملات خفيفة أثناء التشغيل، فلا يتطلب التخصيص إيقاف النموذج وإعادة نشره بالكامل.

تركيب القدرات

تنسيق واجهات متعددة واستدعاءات بنمط سير العمل يربط الاسترجاع والتوليد والفهم في مسار واحد بدل أن يحمل نموذج واحد كل شيء.

قناة مستقرة عالية الإتاحة

رموز الواجهة تُربط باستقلالية وتتحمل معدلات استدعاء عالية، مع تخزين مؤقت متعدد المستويات وإعادة استخدام للنماذج لتقصير زمن الاستجابة.

النشر الخاص

يغطي خدمات الاستدلال والمنصة بلا خوادم وحزمة إدارة نماذج MaaS الكاملة، ويمكن تسليمه كجهاز متكامل للبيئات المؤسسية.

تدريب المطورين

محاضرات تقنية ومعسكرات تطبيقية بحسب السيناريو تتيح التعلم والتبادل، وتمنح الشركات منصة لعرض أعمالها التقنية.

كيف تستخدمها

1. افتح ai.gitee.com وسجّل بالبريد الإلكتروني أو رقم الهاتف، أو ادخل مباشرة بحساب Gitee.
2. أكمل بيانات الحساب الشخصي أو المؤسسي كما يُطلب، ليُفتح بقية الخدمات.
3. تصفح سوق النماذج ورشّح المرشحين بحسب نوع المهمة: نص أو صورة أو فهم دلالي أو متعدد الوسائط.
4. أنشئ تطبيقاً واحصل على مفتاح الواجهة، وهو الاعتماد اللازم للاستدعاء.
5. اقرأ توثيق النموذج للمعاملات وبنية الاستجابة، ثم نفّذ أول استدعاء عبر طلب HTTP بالمفتاح.
6. إن لم ترغب في كتابة كود، انتقل إلى البناء المرئي: افتح منشئ التطبيقات، واضبط الاسم والوصف والمدخلات والمخرجات، واربط النموذج وحدد معاملات الاستدعاء.
7. انقر على التوليد فتنشر المنصة التطبيق تلقائياً، ثم يمكن المضي في مسار المشاركة نحو العرض وتحقيق الدخل.

أين تناسبك

• خدمة العملاء والمساعدون: تدريب نموذج خاص على قواعد المعرفة ووثائق المنتج والأدلة، مع إمكانية ربط نماذج صوتية.
• القطاع الحكومي: معالجة ذكية للمعاملات وقاعات محاكم سحابية وأعمال ذات متطلبات صارمة في الامتثال والنشر الخاص.
• التجارة المباشرة والتجارة الإلكترونية: توليد محتوى تسويقي وقراءة اهتمام المستخدم ومشاعره وتوجيه العرض.
• إنتاج المحتوى: إخراج نصوص وصور وفيديو على دفعات لفرق الإعلان والإعلام والإبداع.
• تحليل البيانات وأتمتة المكتب: الاستعلام والتحليل باللغة الطبيعية، أو أتمتة المستندات ومحاضر الاجتماعات وإدارة المهام.
• المطورون المستقلون والفرق الصغيرة: اختبار فكرة منتج بالذكاء الاصطناعي دون دفع تكاليف خوادم وتشغيل مسبقاً.

حدود يجب معرفتها

• المواد المنشورة لا تفصّل سعر كل نموذج، لذا تُبنى الميزانية على الاستهلاك الفعلي المقاس في لوحة التحكم لا على رقم الـ90 بالمئة.
• البنية بلا خوادم تناسب الحركة المتذبذبة، لكن في الأحمال اللحظية الحساسة للتأخير يلزم قياس زمن البدء البارد والانتظار في الطابور.
• التخصيص بالضبط الدقيق أو التعلم المعزز يتطلب عادة حساباً مؤسسياً وبيانات مجهزة، فقد لا يصل إليه المطور الفرد مباشرة.
• النشر الخاص والتسليم كجهاز متكامل ترتيبات مؤسسية تشمل إجراءات تجارية وشراء عتاد، وهي خارج التسجيل الذاتي.
• المنصة تجمع نماذج طرف ثالث تختلف حدود قدراتها وشروط ترخيصها وسياسات بياناتها، فكل اختيار يحتاج مراجعة خاصة.
• النشر وتحقيق الدخل يعتمدان على حركة المنصة وقواعد توزيع الإيراد، فالدخل يتبع جودة التطبيق والترويج لا مجرد النشر.

أسئلة متكررة

ما الفرق بينها وبين استدعاء واجهة مزود واحد مباشرة؟

الاعتماد على مزود واحد يفرض إعادة كتابة طبقة الاستدعاء عند كل تغيير للنموذج. تضع Moli Fangzhou أكثر من 70 نموذجاً خلف واجهات موحدة، فيصبح التبديل رخيصاً، وتضيف نشراً بلا خوادم ونشر التطبيقات وتسليماً خاصاً، لتغطي الطريق من النموذج إلى التطبيق.

هل يمكن استخدامها دون معرفة برمجية؟

نعم. يوفر البناء المرئي واجهة رسومية لضبط الاسم والوصف والمدخلات والمخرجات وربط النموذج ثم النقر على التوليد للنشر دون كتابة كود. ويبقى مسار الواجهة البرمجية متاحاً لتحكم أدق.

إلى أي مدى يصل دعم الشرائح الصينية؟

المنصة مهيأة لشرائح Ascend وIluvatar وMetaX وغيرها من شرائح الذكاء الاصطناعي الصينية، وتدعم Nvidia وغيرها من العتاد الدولي. أما أداء نموذج معين على شريحة معينة فيحتاج قياساً في سيناريوك.

هل يمكن النشر الخاص مع بيانات حساسة؟

نعم. يغطي النشر الخاص خدمات الاستدلال والمنصة بلا خوادم وحزمة MaaS الكاملة، ويمكن تسليمه كجهاز متكامل للبيئات التي لا يجوز أن تخرج بياناتها من الشبكة الداخلية.