Lab4AI: معمل بطاقات H-class بالطلب لنماذج اللغة الكبيرة

Lab4AI منصّة للتطبيق العملي في الذكاء الاصطناعي مبنية على الحوسبة، تجمع ثلاثة عناصر في حساب واحد: قدرة حوسبة، وبيئة تجارب سحابية، ومجتمع محتوى. ما يميّزها هو مسرّعات من فئة H قابلة للتوسّع، بذاكرة 80 غيغابايت لكل بطاقة، ودعم دقة FP8 والتدريب على عدّة بطاقات، مع NVLink وInfiniBand بين العُقد. الجمهور هو الباحثون الجامعيون والمطوّرون والمتعلّمون، والعرض عملي: لا شراء بطاقة ولا إعداد بيئة، تسجيل دخول ثم تدريب أو ضبط دقيق أو استنتاج.

أول ما يعيق العمل على النماذج الكبيرة ليس الفكرة بل البطاقة. جولة ضبط دقيق واحدة تحتجز البطاقة ساعات أو أياماً، وبطاقة استهلاكية واحدة لا تكفي ذاكرةً ولا توفّراً. استئجار جهاز كامل يعني الدفع عن ساعات الخمول. يحوّل Lab4AI القدرة إلى نسخ عند الطلب: تختار نوع المسرّعات وعددها، وتدفع عن زمن الاستخدام، وتحصل على خصم في أوقات انخفاض الطلب. الرقم المنشور هو 80 غيغابايت للبطاقة، ودعم FP8 والبطاقات المتعددة هو ما يحدّد إمكانية ضبط النماذج الحالية بعشرات المليارات من المعاملات.

الفرق الحقيقي هو إعادة الإنتاج بنقرة واحدة. إعادة إنتاج ورقة مؤتمر تستهلك معظم الوقت في البيئة: إصدارات CUDA وتعارض الاعتماديات وتنزيل مجموعات البيانات ومسارات الأوزان. مع أي اختلاف لا تظهر أرقام الورقة. يحزم Lab4AI حالات مع PyTorch وTensorFlow مثبّتين مسبقاً، وكوداً وبيانات وأوزاناً مدرّبة، في الطب الحيوي والقيادة الذاتية والوسائط التوليدية ومعالجة اللغة والعمل متعدّد الوسائط. من الأمثلة المذكورة ضبط Qwen3-VL عبر LLaMA-Factory للتعرّف متعدّد الوسائط ولتعرّف انفعالات الوجه، ونشر DeepSeek-OCR خاصّاً في ثلاث دقائق. لمن يقرأ الأوراق، القيمة ليست في توفير أوامر بل في استعادة التركيز على المنهج والنتيجة.

الطبقة الثالثة هي الدورات والمجتمع. الدروس العملية تأتي ببيئة Jupyter أو VS Code، فتبدأ عند تسجيل الدخول بدل تثبيت الأطر محلياً، والأسئلة تذهب إلى مجموعة مستخدمين. هذا دعم كناتج ثانوي لنشاط المجتمع، لا طابور تذاكر بوعد زمن استجابة. ومن المهم للميزانية أن صفحة المصدر تعطي نسختين من العروض: المقدّمة تتحدّث عن 50 يواناً من الحوسبة وخصومات تصل إلى 45 أو 50 بالمئة، بينما تقول الأسئلة الشائعة 30 يواناً عند التسجيل و20 للانضمام إلى المجموعة، وحتى 25 بالمئة خارج أوقات الذروة. المرجع الموثوق هو صفحة الدفع.

القدرات الرئيسية

بطاقات H-class مرنة

80 غيغابايت لكل بطاقة، تدريب بدقة FP8 وتشغيل على عدّة بطاقات، وNVLink مع InfiniBand بين العُقد. يذكر المزوّد سرعات تتجاوز 4090 وA100 بكثير دون مرجع مستقل أو تحديد طراز البطاقة.

نسخ عند الطلب

ينشئ المستخدم النسخة ويختار نوع المسرّعات وعددها، والفوترة حسب زمن الاستخدام الفعلي. الخصومات في أوقات الهدوء تناسب التجارب بلا موعد نهائي.

ثلاث بيئات عمل

Jupyter أو VS Code أو LLaMA Factory WebUI لكل نسخة. الأولى للتنقيح خطوة بخطوة، والأخيرة تحوّل معاملات الضبط إلى نموذج إدخال بدل سكربت.

إعادة إنتاج بنقرة

حالات في الطب الحيوي والقيادة الذاتية والوسائط التوليدية ومعالجة اللغة والتعدّد الوسائطي، إضافة إلى أوراق الرؤية الحاسوبية وكشف الأجسام والتحكّم اللغوي البصري، ولكل حالة كود وبيانات وأوزان.

اتصال SSH

أضافت النسخة 1.7 الصادرة في نوفمبر 2025 اتصال SSH، فيمكن لـ VS Code Remote أو مفسّر PyCharm البعيد الاتصال بالنسخة للتنقيح الحيّ ومزامنة الملفات وسطر الأوامر.

تصدير المخرجات

يدعم رفع الملفات وتنزيلها وإدارتها، فيمكن سحب النماذج المضبوطة والأوزان إلى التخزين المحلي أو استخدامها في نشر لاحق.

كيفية استخدام Lab4AI

1. سجّل الدخول إلى lab4ai.cn. تشير صفحة المصدر مباشرة إلى نموذج التسجيل ولا تذكر دعوة أو مراجعة.
2. لتقييم المنصّة استخدم مسار إعادة الإنتاج بنقرة: اختر حالة فتُجهَّز البيئة والكود والبيانات والحوسبة، وتُظهر خطوة واحدة نتيجة.
3. للعمل الخاص أنشئ نسخة جديدة، واختر نوع المسرّعات وعددها، ثم Jupyter أو VS Code أو LLaMA Factory WebUI قبل التشغيل.
4. اعمل كما تفضّل: كتابة الكود في المتصفّح أو الاتصال عبر SSH من بيئة تطوير محلية. تُزامن الملفات عبر الرفع أو سطر الأوامر.
5. راقب الزمن المفوتَر أثناء التدريب والضبط والاستنتاج. جدولة المهام الطويلة في أوقات الهدوء أبسط وسيلة لخفض التكلفة.
6. عند الانتهاء نزّل النماذج والأوزان أو أبقِها في تخزين النسخة للنشر. أفرج عن النسخة فوراً لتجنّب فوترة الخمول.

السعر والوصول

• الفوترة حسب مورد البطاقة وزمن الاستخدام الفعلي، مع دفع حسب الاستخدام. لا تُنشر قائمة أسعار للوحدة.
• الرصيد الترحيبي يظهر بنسختين: المقدّمة 50 يواناً من الحوسبة، والأسئلة الشائعة 30 يواناً عند التسجيل و20 للانضمام إلى المجموعة. المجموع متّفق والمسار مختلف.
• خصم أوقات الهدوء موصوف أيضاً مرّتين: حتى 45 أو 50 بالمئة في موضع، وحتى 25 بالمئة في الأسئلة الشائعة. صفحة الدفع وحدها تُظهر الخصم الفعلي.
• لم يُذكر ما إذا كان التخزين وحركة الخروج والصور ومجموعات البيانات تُفوتَر منفصلة. على الفرق ذات المشاريع الطويلة التحقّق مسبقاً.

لمن يناسب

• الباحثون الجامعيون الذين يحتاجون إعادة إنتاج أوراق مؤتمرات بميزانية محدودة ويريدون تقليص زمن إعادة بناء البيئة إلى الصفر تقريباً.
• الطلاب والمتعلّمون بلا بطاقة محلية صالحة، إذ يخفض الرصيد وأسعار أوقات الهدوء تكلفة التجربة الأولى إلى عشرات اليوانات.
• المطوّرون المستقلون والفرق الصغيرة التي تريد التحقّق من فكرة كنموذج أولي دون إهدار أسبوعين في العتاد والإعداد.
• فرق الخوارزميات في الشركات التي تتحقّق من نماذج في الصحة أو القيادة الذاتية أو المال وتحتاج ذروة مؤقّتة بعدّة بطاقات دون شراء دائم.
• التعليم، حيث يحتاج المقرّر بيئة عاملة يصلها الطالب بتسجيل الدخول لا بتثبيت أطر على حاسوبه.

حدود يجب معرفتها مسبقاً

• لا تُنشر قائمة أسعار للوحدة، فقط الدفع حسب الاستخدام ومستويات الخصم. تحقّق من صفحة الدفع قبل بناء الميزانية.
• أرقام الرصيد والخصم تختلف بين صفحتين، ما يشير إلى تغيّر قواعد العروض. لا تتعامل مع أرقام التسويق كسعر ثابت.
• عبارة تجاوز 4090 وA100 بكثير هي من المزوّد، بلا مرجع مستقل وبلا طراز أو جيل محدّد لبطاقة فئة H. قِس الأداء بحملك الخاص.
• شروط ترخيص مجموعات البيانات والأوزان المدرّبة المرفقة بكل حالة غير موصوفة في صفحة المصدر. تحقّق من التراخيص الأصلية قبل النشر أو الاستخدام التجاري.
• الدعم يجري عبر رمز QR إلى مجموعة مستخدمين، بلا تذكرة وبلا التزام بزمن استجابة. ليس قناة يُعتمد عليها قبل موعد ورقة أو إطلاق.
• حدود التخزين لكل نسخة وأقصى مدّة تشغيل وعدد النسخ المتزامنة غير معلنة، ما قد يجعل المشاريع الكبيرة تصطدم بحدود غير مكتوبة.
• الخدمة مستضافة في البرّ الصيني، لذا تحتاج ثبات الوصول من الخارج ومتطلبات تصدير البيانات والامتثال إلى تقييم منفصل، خصوصاً في التجارب الحسّاسة.

أسئلة شائعة

كيف يحسب Lab4AI التكلفة؟

حسب مورد البطاقة وزمن الاستخدام الفعلي، مع دفع حسب الاستخدام، إضافة إلى خصومات أوقات الهدوء وحملات الرصيد. لا تنشر صفحة المصدر قائمة أسعار كاملة، وصفحتاها تصفان مبلغ الرصيد ومستوى الخصم بشكل مختلف، فصفحة الدفع هي المرجع. ولضبط التكلفة، اجدول المهام الطويلة خارج أوقات الذروة وأفرج عن النسخ فور الانتهاء.

هل يمكن التطوير من بيئة تطوير محلية؟

نعم. أضافت النسخة 1.7 الصادرة في نوفمبر 2025 اتصال SSH، فيتّصل VS Code Remote أو مفسّر PyCharm البعيد مباشرة بالنسخة للتنقيح الحيّ ومزامنة الملفات وسطر الأوامر. تحتفظ ببيئة التحرير المعتادة وتبقى الحوسبة على مسرّعات السحابة.

ماذا لو لم تعمل حالة إعادة الإنتاج؟

المسار الموثّق هو مدخل المجتمع عبر رمز QR إلى مجموعة دعم للتشخيص. معظم الأعطال سببها مسارات مجموعات البيانات وتنزيل الأوزان وإصدارات الاعتماديات، فمطابقة هذه الثلاثة مع ملاحظات الحالة أسرع من السؤال أولاً في المجموعة.

هل يمكن تصدير نموذج مضبوط؟

نعم. يمكن رفع الملفات وتنزيلها وإدارتها، فبعد التدريب أو الضبط يمكن سحب النماذج والأوزان محلياً أو استخدامها في نشر لاحق. تختلف الخطوات بحسب المشروع، فتحقّق مسبقاً من حجم الملفات مقابل المساحة المتاحة في النسخة.