Zusammenfassung

AskTable hilft Fachanwendern, Unternehmensdaten mit Fragen in natürlicher Sprache zu erkunden und Ergebnisse als Diagramme oder Berichte anzusehen.

AskTable: Datenanalyse in natürlicher Sprache

AskTable hilft Fachanwendern, Unternehmensdaten mit Fragen in natürlicher Sprache zu erkunden und Ergebnisse als Diagramme oder Berichte anzusehen.

Funktionen

Produktinformationen beschreiben Verbindungen zu Datenbanken und Tabellen, Geschäftssemantik, natürlichsprachliche Abfragen, Diagramme, Berichte und Berechtigungen. Datenquellen, Analysen und Bereitstellung hängen von aktueller Dokumentation ab; komplexe Kennzahlen müssen definiert und geprüft werden.

Anwendung

Erstellen Sie auf der offiziellen Website gemäß Organisationsregeln einen Arbeitsbereich und verbinden Sie autorisierte Daten. Konfigurieren Sie Feldbeschreibungen, Kennzahlen und Zugriffsbereich, stellen Sie eine konkrete Frage, prüfen Sie generierte Abfrage und Diagramm und vergleichen Sie sie vor der Freigabe mit verlässlichen Daten.

AskTable

Hinweise

KI kann Kennzahlen, Beziehungen oder Zeiträume missverstehen; Fachleute für Geschäft und Daten sollten wichtige Analysen prüfen. Wenden Sie minimale Berechtigungen an und prüfen Sie vor sensiblen Datenzugriffen Berechtigungen, Datenschutz und Organisationsregeln. Funktionen und Kosten richten sich nach aktuellen Bedingungen.

Häufige Fragen

Kann ich ohne SQL arbeiten?

Produktinformationen beschreiben natürlichsprachliche Fragen; Kennzahlen und Ergebnisse müssen dennoch geprüft werden.

Sind Ergebnisse immer korrekt?

Nein. Prüfen Sie Daten, Kennzahlendefinitionen, Abfragebedingungen und Diagramme.

Was ist vor der Verbindung von Unternehmensdaten zu tun?

Klären Sie Autorisierung, Datenumfang und Zugriffsrechte sowie Datenschutz und Organisationsanforderungen.

AskTable: Datenanalyse in natürlicher Sprache

Häufig gestellte Fragen

Kann ich ohne SQL arbeiten?

Produktinformationen beschreiben natürlichsprachliche Fragen; Kennzahlen und Ergebnisse müssen dennoch geprüft werden.

Sind Ergebnisse immer korrekt?

Nein. Prüfen Sie Daten, Kennzahlendefinitionen, Abfragebedingungen und Diagramme.

Was ist vor der Verbindung von Unternehmensdaten zu tun?

Klären Sie Autorisierung, Datenumfang und Zugriffsrechte sowie Datenschutz und Organisationsanforderungen.