nashnova: Ein AI-Research-Workbench für A-Aktien, Hongkong- und US-Aktien

Was ist nashnova

nashnova ist eine KI-gestützte Research-Workbench für Privatanleger. Sie deckt die drei Märkte A-Aktien, Hongkong-Aktien und US-Aktien ab und bietet über 20 Strategien sowie fast 100 Experten-Avatare, darunter den gemeinsam mit dem Makroökonomen Fu Peng veröffentlichten „Fu-Peng-Avatar“. Sobald der Nutzer eine Research-Aufgabe in natürlicher Sprache formuliert, zerlegt das System diese automatisch in Schritte, beschafft Daten, führt Berechnungen aus und erzeugt Ergebnisse – und zwar auch dann, wenn die Seite geschlossen wird. nashnova unterstützt Strategie-Backtests, Berichtserstellung, Lieferketten-Analyse und fortlaufende Portfolio-Überwachung; alle Kernzahlen lassen sich bis zu ihrer Quelle zurückverfolgen, und Ergebnisse können als PDF exportiert oder als Link geteilt werden.

Hauptfunktionen

• Integrierte Finanzdatenbank: A-, Hongkong- und US-Aktiendaten sind vorkonfiguriert, mit Anlageklassen wie Aktien, ETFs und Rohstoffen – eine eigene Datenquelle muss nicht angebunden werden. Abgedeckt werden Kurse und technische Indikatoren, die drei Finanzberichte, Call-Transkripte, Ad-hoc-Meldungen, Broker-Research und Wirtschaftsnachrichten. Wichtige Zahlen tragen jeweils Quelle und Zeitstempel und lassen sich einzeln prüfen.
• Experten-Avatare: Fast 100 Avatare entsprechen unterschiedlichen Investmentansätzen. Bei komplexen Fragen können Makro-, Branchen- und Value-Perspektiven gleichzeitig aufgerufen und ihre jeweils relevanten Variablen verglichen werden.
• Strategie-Backtest: Über 20 Strategien – technische Indikatoren, Momentum, Mean Reversion, Grid und Event-Driven – stehen für Aktien, ETFs und Rohstoffe bereit. Das System übernimmt automatisch Datenbeschaffung, Datumsabgleich, Gruppenberechnung und Chart-Erzeugung.
• Research-Berichte: Vier Vorlagen – Einseiter zum Unternehmen, Lieferketten-Karte, Earnings-Review und Portfolio-Check – sammeln automatisch Belege und erzeugen bebilderte Berichte, die als PDF exportiert oder geteilt werden können.
• Marktregeln prüfen und Lieferketten zerlegen: Hypothesen wie „Gibt es vor der Berichtssaison eines Sektors eine Überschussrendite?“ lassen sich auf historischen Daten validieren, inklusive Signifikanz und Definition. Auch Upstream-/Downstream-Glieder, Schlüsselunternehmen und Wertschöpfungsverteilung lassen sich als teilbare Karte darstellen.
• Zeitpläne und Dauerüberwachung: Täglich, an Handelstagen, wöchentlich oder einmalig, jeweils mit eigener Zeitzone. Ohne wesentliche Änderung schweigt die Aufgabe und meldet sich nur bei tatsächlichen Veränderungen an Portfolio oder Berichten.
• Langzeitgedächtnis: Portfolio, Watchlist, Präferenzen und frühere Recherchen werden im Arbeitsbereich gespeichert und über Sitzungen hinweg abrufbar – ohne den Kontext erneut erklären zu müssen.
• Eigene Research-Methoden: Häufig genutzte Schritte und Bewertungskriterien lassen sich als persönliche Fähigkeit speichern und bei gleichartigen Aufgaben direkt wiederverwenden.

So nutzen Sie nashnova

1. Registrieren und anmelden: Öffnen Sie https://www.nashnova.com/ oder laden Sie die iOS/Android-App herunter, erstellen Sie ein Konto und betreten Sie die Workbench.
2. Research-Aufgabe stellen: Beschreiben Sie das Anliegen in natürlicher Sprache; das System zerlegt es automatisch und führt es aus – auch nach dem Schließen der Seite.
3. Experten-Avatare aufrufen: Bei komplexen Fragen verschiedene Perspektiven (Makro, Branche, Value) gleichzeitig aufrufen und deren Variablen vergleichen.
4. Backtest ausführen: Aus über 20 Strategien wählen; das System beschafft Daten, gleicht Termine ab, rechnet in Gruppen und erzeugt Charts.
5. Bericht erstellen: Die vier Vorlagen sammeln automatisch Belege und erzeugen bebilderte Berichte zum PDF-Export oder Teilen.
6. Datenquellen prüfen: Alle Kernzahlen tragen Quelle und Zeitstempel; einzeln anklicken und gegenchecken, damit Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.
7. Zeitplan festlegen: Täglich, an Handelstagen, wöchentlich oder einmalig – Benachrichtigung nur bei wesentlichen Änderungen.
8. Persönliche Fähigkeit speichern: Gewohnte Schritte und Kriterien als eigene Methode sichern und direkt wiederverwenden.
9. Recherche über Sitzungen fortsetzen: Portfolio, Watchlist und Präferenzen werden automatisch im Langzeitgedächtnis gespeichert; Wochen später lässt sich nahtlos anknüpfen („Was wurde aus der Strategie von letztes Mal?“).

Kernvorteile

• Gesamtmarkt-Abdeckung: A-, Hongkong- und US-Aktien inklusive Aktien, ETFs und Rohstoffe an einem Ort, ohne eigene Datenquellen.
• Autonome Ausführung: Nach der Aufgabenstellung zerlegt, beschafft, rechnet und erzeugt das System das Ergebnis – auch bei geschlossener Seite.
• Nachverfolgbare Daten: Jede Kernzahl trägt Quelle und Zeitstempel; Ergebnisse sind nachvollziehbar und wiederverwendbar.
• Experten-Lineup: Dialog mit dem „Fu-Peng-Avatar“ des bekannten Ökonomen zu Makro und Asset Allocation.
• Multi-Perspektiven-Check: Gleiche Frage parallel aus verschiedenen Ansätzen, um Einzelperspektiven-Verzerrung zu senken.
• Sofort nutzbare Backtests: Über 20 Strategien mit automatischer Datenbeschaffung, Terminabgleich und Gruppenberechnung.
• Nur bei Änderung melden: Zeitpläne schweigen bei Stillstand und benachrichtigen nur bei echten Veränderungen.

Vergleich mit Tonghuashun i问财

Anwendungsfälle

• Massen-Screening: Auswahl- oder Timing-Kriterien in ausführbare Regeln verwandeln, regelmäßig den Gesamtmarkt scannen und Kandidatenliste samt Belegen ausgeben.
• Hypothesen validieren: „Kauf und Halten nach positiver Gewinnüberraschung“ historisch backtesten – inklusive Signifikanz, Geltungsbereich und Versagensbedingungen.
• Lieferkette zerlegen: Bei einem neuen Sektor schnell Upstream/Downstream, Schlüsselunternehmen und Wertschöpfung ordnen und teilbare Karte erzeugen.
• Multi-Perspektiven-Check: Gleiche Frage parallel über verschiedene Experten-Avatare, Variablen vergleichen.
• Portfolio und Watchlist dauerhaft verfolgen: Zeitpläne nur bei echten Veränderungen benachrichtigen.

Hinweise

nashnova liefert Marktinformationen und Research-Unterstützung, aber keine individuelle Anlageberatung. Ergebnisse basieren auf historischen und öffentlichen Daten; Anlagen bergen Risiken, Entscheidungen trifft jeder selbst.

Häufige Fragen

Für welche Nutzer ist nashnova geeignet? Für Privatanleger, die den Research-Prozess systematisieren, Ideen selbst prüfen und das Portfolio laufend verfolgen wollen – besonders wenn A-, Hongkong- und US-Aktien einheitlich recherchiert werden sollen.

Worin unterscheidet sich nashnova von gewöhnlichen Aktien-Tools? Es ist nicht nur eine Auswahl-Chatbox: Die Research-Aufgabe wird in ausführbare Schritte zerlegt, Daten und Backtests automatisiert, und es entsteht ein belegter Bericht. Dazu kommen Langzeitgedächtnis und Sitzungs-Übergreifen – also eher ein lauffähiges Research-System.

Sind die Datenquellen vertrauenswürdig? Die integrierte Datenbank deckt Kurse, Finanzen, Transkripte, Ad-hoc, Research und News ab; Kernzahlen tragen Quelle und Zeitstempel, sind einzeln prüfbar, und Ergebnisse lassen sich nachverfolgen und wiederverwenden.