Zusammenfassung

SheepGeo eignet sich für Marketing- und Markenteams sowie SEO/GEO-Teams, Website-Betrieb und Content-Teams, die in der KI-Ära die Markensichtbarkeit steuern müssen, und für Digital-Marketing-Teams, die Konversion und Rentabilität des KI-Kanals nachverfolgen wollen.

SheepGeo: Analyseplattform für generative Engine-Optimierung (GEO) mit einheimischen KI-Modellen screenshot

SheepGeo: Analyseplattform für generative Engine-Optimierung (GEO) mit einheimischen KI-Modellen

SheepGeo ist eine Analyseplattform für GEO (generative Engine-Optimierung) und richtet sich an Unternehmen, die in der Ära der KI ihre Markensichtbarkeit steuern müssen. Das Problem liegt auf der Hand: Nutzer suchen nicht mehr über Suchergebnisse nach Antworten, sondern fragen KI direkt. Wenn Kunden eine KI befragen, wird die Marke erkannt, erwähnt, auf welchen Platz sie empfohlen und welche Quelle zitiert – diese Größen waren bisher mit keinem Werkzeug messbar. SheepGeo setzt auf einem eigenen Fünf-Dimensionen-Framework mit der Bezeichnung SHEEP auf und bündelt Website-GEO-Analyse, KI-Sichtbarkeitsmessung, Keyword-Penetration per Rotation, Markenmonitoring, Öffentlichkeitsbeobachtung und KI-Traffic-Analyse in einem Angebot für neun führende einheimische KI-Modelle. Der Nutzer gibt lediglich eine Website-Adresse oder ein Markenwort ein und erhält quantifizierte Bewertungen sowie konkrete Optimierungsansätze. Häufigkeit der Erwähnungen und Rangveränderungen lassen sich fortlaufend verfolgen.

Hauptfunktionen

Website-GEO-Analyse Nach Eingabe der Website-Adresse wird die Seite automatisch ausgelesen. Dabei werden llms.txt, die Seitenleistung und die KI-Sichtbarkeit geprüft und eine Bewertung über fünf Dimensionen sowie eine Gesamtbewertung ausgegeben. llms.txt ist dabei ein besonders wichtiger Punkt, weil es der Kurzerklärung der Website für KI entspricht.

KI-Sichtbarkeitsmessung Die Messung erfolgt über eine Website-Adresse oder ein Markenwort. Sichtbar werden Erkennungsrate, Erwähnung, empfohlene Position und zitierte Quellen bei neun einheimischen KI-Modellen. Erkennungsrate und empfohlene Position sind zwei unterschiedliche Größen: Eine Marke kann erwähnt werden, ohne ganz vorne in der Antwort empfohlen zu werden.

Keyword-Penetration per Rotation Das System erzeugt automatisch Abfragewörter und prüft sie über mehrere Modelle hinweg. Ausgewertet werden Erwähnungshäufigkeit in unterschiedlichen Kontexten, Quote der Erstplatzierung und der Abstand zu Mitbewerbern. Da die Abfragewörter vom System erzeugt werden, hängt die Messabdeckung nicht davon ab, dass Nutzer alle Fragestellungen selbst zusammensuchen.

Markenmonitoring Die Häufigkeit der Erwähnung in KI-Antworten und die Veränderung der Platzierung werden fortlaufend verfolgt. Auffälligkeiten in der Wettbewerbsentwicklung lösen automatisch eine Meldung aus.

Öffentlichkeitsbeobachtung Inhalte rund um die Marke werden im Web gesammelt, einer Stimmungsanalyse unterzogen und im zeitlichen Verlauf beobachtet. Bei negativen Inhalten wird eine Meldung ausgelöst.

Berichtscenter Daten aus mehreren Dimensionen werden zusammengeführt und als strukturierter Word-Bericht erstellt. Das Berichtscenter übernimmt die Ausgabe strukturierter Berichte sowie die erneute Sichtung und Weitergabe der Ergebnisse.

KI-Traffic-Analyse Zugriffe aus KI-Plattformen werden erkannt und nach Herkunft, Tiefe des Besuchs, Verweildauer und Konversion ausgewertet. Dieser Punkt verbindet die bisherigen Sichtbarkeitswerte mit den tatsächlichen geschäftlichen Ergebnissen.

Verwendung

  1. Registrieren und anmelden: Auf der Produktseite ein Konto anlegen und anmelden. Nach dem Einstieg in die Konsole je nach Berechtigung oder Tarif die benötigten Funktionen aktivieren.
  2. Website-Analyse: Im Modul zur Website-Analyse die offizielle Adresse eingeben und den Analyseauftrag absenden. Im Hintergrund wird der Bericht erstellt, der Fortschritt wird laufend angezeigt.
  3. Messauftrag anlegen: Im Bereich KI-Messung einen Auftrag über die Website oder das Markenwort anlegen und die Daten zu den neun Modellen einsehen.
  4. Keyword-Penetration einrichten: Im Modul Keyword-Penetration einen Rotationsauftrag erstellen. Die KI erzeugt die Abfragewörter automatisch, die Prüfung erfolgt modellübergreifend.
  5. Monitoringcenter einrichten: Markenmonitoring und Öffentlichkeitsbeobachtung aktivieren und Schwellenwerte für Meldungen festlegen. Bei auffälligen Schwankungen erfolgt eine Benachrichtigung.
  6. Berichte ansehen und exportieren: Ergebnisse im Berichtscenter oder in der Historie prüfen und den Word-Bericht exportieren. Anhand der Optimierungsvorschläge Inhalte, strukturierte Daten und die Markenstrategie anpassen.
  7. KI-Traffic verfolgen: Im Traffic-Analyse-Modul die Zugriffsdaten aus KI-Plattformen ansehen und die Wirkung der Optimierung bewerten.

Zielgruppen

  • Unternehmensmarketing: Steuerung der Markensichtbarkeit in der KI-Ära, damit die Marke bei Fragen von Kunden präzise empfohlen wird.
  • Markenteams: Beobachtung der Erwähnungen und der Reputationsdarstellung der Marke in den einzelnen KI-Modellen, um das Markenbild zu pflegen.
  • SEO/GEO-Teams: Spezialisten für den KI-Suchraum, die die Sichtbarkeit in generativen Engines erhöhen.
  • Website-Betrieb: Optimierung von Seitenstruktur, llms.txt-Konfiguration und Seitenleistung für ein gut zugängliches Angebot für KI-Auslesung.
  • Content-Teams: Anpassung der Content-Strategie anhand der Keyword-Penetration, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, von KI zitiert und empfohlen zu werden.
  • Digitales Marketing: Gesamtkontrolle der Marketingwirkung im KI-Kanal sowie Nachverfolgung von KI-Traffic-Konversion und Rentabilität.

Grenzen und Hinweise

  • Die Bezeichnung als erstes Angebot dieser Art im heimischen Markt ist eine offizielle Positionierung; die tatsächliche Marktabdeckung ist selbst zu prüfen.
  • KI-Antworten sind naturgemäß zufallsbehaftet. Dieselbe Frage kann zu anderen Zeitpunkten oder in anderen Sitzungen unterschiedliche Ergebnisse liefern. Ein einzelner Messwert ist daher kein belastbarer Schluss; maßgeblich ist der Trend über mehrere Messungen.
  • Für die neun einheimischen KI-Modelle gilt der tatsächlich unterstützte Katalog der Plattform. Aktualisierungen oder Stilllegungen von Modellen beeinflussen die Vergleichbarkeit der Ergebnisse.
  • Markenmonitoring und Öffentlichkeitsbeobachtung beruhen auf der Erhebung öffentlicher Informationen. Es bestehen Verzögerungen und Lücken in der Abdeckung; eine Meldung bedeutet keine vollständige Abdeckung.
  • Berichte und Bewertungen dienen dem relativen Vergleich und der Beobachtung von Trends. Sie sind keine Aussage über die tatsächliche Marktposition einer Marke.
  • Die Plattform liest die Zielseite aus und sendet Prüffragen an die einzelnen KI-Modelle. Vor der Durchführung ist zu prüfen, ob dies mit den Nutzungsbedingungen der eigenen Website und den einschlägigen Compliance-Anforderungen vereinbar ist.
  • Einige Funktionen sind tarifabhängig buchbar; Messfrequenz und Exportumfang sind durch die Berechtigungen begrenzt. Vor einer größeren Nutzung sollten die Kosten geprüft werden.

SheepGeo: Analyseplattform für generative Engine-Optimierung (GEO) mit einheimischen KI-Modellen

SheepGeo: Analyseplattform für generative Engine-Optimierung (GEO) mit einheimischen KI-Modellen

Häufig gestellte Fragen

Worin unterscheidet sich GEO von klassischem SEO?

Klassisches SEO adressiert die Platzierung in Suchergebnissen, GEO dagegen die Antwort der generativen Engine. Wenn Nutzer eine KI direkt befragen, entstehen neue Messgrößen: Wird die Marke erkannt, wird sie erwähnt, auf welchem Platz wird sie empfohlen, welche Quelle wird zitiert. Die Größen Erkennungsrate, Erwähnung, empfohlene Position und zitierte Quelle bei SheepGeo sind genau auf diesen Unterschied hin angelegt.

Wie belastbar sind die Ergebnisse der KI-Sichtbarkeitsmessung?

Sie sind mit Vorsicht zu lesen. KI-Antworten sind naturgemäß zufallsbehaftet, dieselbe Frage kann zu anderen Zeitpunkten oder Sitzungen unterschiedlich beantwortet werden. Ein einzelner Messwert taugt daher nicht als belastbarer Schluss, entscheidend ist der Trend über mehrere Messungen. Zudem gilt der tatsächlich unterstützte Modellkatalog der Plattform; Aktualisierungen oder Stilllegungen mindern die Vergleichbarkeit. Berichte und Bewertungen eignen sich für relative Vergleiche und Trends.

Welche Compliance-Punkte sind beim Einsatz von SheepGeo zu beachten?

Die Plattform liest die Zielseite aus und sendet Prüffragen an die einzelnen KI-Modelle. Vor der Durchführung ist zu prüfen, ob dies mit den Nutzungsbedingungen der eigenen Website und den einschlägigen Compliance-Anforderungen vereinbar ist. Markenmonitoring und Öffentlichkeitsbeobachtung beruhen auf der Erhebung öffentlicher Informationen, enthalten Verzögerungen und Abdeckungslücken, und eine Meldung bedeutet keine vollständige Abdeckung. Zudem sind Funktionen teilweise tarifabhängig; Messfrequenz und Exportumfang sind begrenzt.