Suna ist ein quelloffener Allzweck-KI-Agent: Du beschreibst das Ziel, und er arbeitet in einem isolierten Container mit Browser, Dateien, Kommandozeile und Fremd-APIs, bis die Aufgabe erledigt ist – nützlich für Massendatenarbeit, Webrecherche und Berichte.

Was Suna ist
Suna ist der quelloffene Allzweck-KI-Agent von Kortix. Er verbindet eine Chat-Oberfläche mit Werkzeugen, die tatsächlich handeln: Du beschreibst die Aufgabe in natürlicher Sprache, und der Agent nutzt Browser, Dateisystem, Shell und Fremd-APIs in einem isolierten Container, um sie auszuführen – statt nur einen Absatz Ratschläge zurückzugeben. Diese Ausführungsfähigkeit ist entscheidend, wenn Arbeit wirklich abgeschlossen werden muss: eine Tabelle in großem Umfang füllen, Informationen von Webseiten holen, einen Analysebericht erstellen.
Der Code ist auf GitHub öffentlich, das Projekt unterstützt Self-Hosting. Man kann es also selbst betreiben und eigene Modellschlüssel mitbringen – oder die gehostete Variante nutzen.
Zentrale Funktionen
- Browser-Automatisierung: Seiten öffnen, blättern und Daten extrahieren, um Aufgaben mit mehreren Klicks abzuschließen.
- Dateiverwaltung: Dokumente mit Text und Tabellen erstellen, bearbeiten und verwalten sowie Berichtsdateien erzeugen.
- Crawling und Suche: Seiteninhalte abrufen, Daten ordnen und zusammenfassende Berichte erstellen.
- Shell-Ausführung: Systembefehle im Container ausführen, für Automatisierungsskripte und Administrationsaufgaben.
- Website-Deployment: Websites veröffentlichen und pflegen, um einen Onlinedienst schnell an den Start zu bringen.
- API-Integrationen: Fremddienste wie LinkedIn oder Crunchbase anbinden und externe Daten verarbeiten.
- Datenanalyse und Berichte: gesammelte Daten zu Marktanalysen, Rezensionszusammenfassungen oder Paper-Vergleichen verdichten.
- Live-Interaktion: der Lauf meldet sich fortlaufend, sodass sichtbar ist, an welchem Schritt er steht und wo er hängt.
Aufbau
- Backend: Python mit FastAPI, zuständig für REST-Endpunkte, Thread-Verwaltung und die Anbindung von Modellanbietern wie OpenAI und Anthropic.
- Frontend: Next.js mit React für Chat-Oberfläche und Aufgaben-Dashboard.
- Agent Docker: jede Aufgabe läuft in einem eigenen Container, sodass Browser, Code-Interpreter, Dateisystem und Tool-Aufrufe voneinander isoliert bleiben.
- Supabase: übernimmt die Persistenz – Authentifizierung, Nutzerverwaltung, Gesprächsverlauf, Dateispeicher, Agent-Status und Echtzeit-Abonnements.
Typische Nutzung
Ziel und Randbedingungen klar in natürlicher Sprache nennen; der Agent plant die Schritte, ruft die Werkzeuge auf und berichtet währenddessen. Drei häufige Muster:
- Datenanreicherung im Batch: eine Tabelle mit B2B-Leads übergeben, die LinkedIn-Seite jedes Unternehmens finden, CEO oder Gründer sowie Vertriebs- oder Marketingleitung ermitteln, eine Zeile zur Geschäftstätigkeit ergänzen und alles in die Datei zurückschreiben lassen.
- Gezielte Recherche: fragen, was ein Produkt oder Unternehmen ist und tut, und eine strukturierte Beschreibung erhalten.
- Tiefenanalyse: einen Analyserahmen vorgeben – Unternehmensprofil, Finanzen, Marktstimmung, technische Lage, Wettbewerbsvergleich, Bewertung und Risiko – und den vollständigen Bericht erstellen lassen.
Preise
- Free: 10 Minuten Laufzeit pro Monat.
- Pro: $29 pro Monat, 4 Stunden Laufzeit.
- Enterprise: $199 pro Monat, 40 Stunden Laufzeit.
Abgerechnet wird nach Laufzeit, nicht nach Token – das ist der wichtigste Punkt bei der Kostenplanung: Je länger der Agent läuft, desto schneller ist das Kontingent aufgebraucht.
Wofür es passt
- Markt- und Geschäftsanalyse, Wettbewerbs- und Branchentrends.
- Datenerhebung, etwa Versicherungsbedingungen, öffentliche Ausschreibungen oder Social-Media-Daten.
- Persönliche und administrative Aufgaben: Reiseplanung, Berichte schreiben, Dateien ordnen.
- Bildung und Forschung: Paper-Zusammenfassungen, Lernmaterial ordnen.
- Vertrieb und Kundenservice: Lead-Listen, personalisierte E-Mails, SEO-Arbeit.
Grenzen und Hinweise
- Laufzeitbasierte Abrechnung macht lange Aufgaben schnell teuer; der kostenlose Tarif reicht nur zum Ausprobieren.
- Die Automatisierung von Seiten mit Login kann Bot-Schutz auslösen; vorher die Bedingungen der Zielseite prüfen.
- Der Agent führt wirklich Befehle aus und greift auf Dateien zu – beim Self-Hosting daher Container-Rechte und ausgehenden Netzwerkzugriff beschränken.
- Ergebnisse brauchen weiterhin menschliche Prüfung, besonders Finanzzahlen und zitierte Quellen.
Häufige Fragen
Ist Suna kostenlos?
Es gibt einen kostenlosen Tarif mit 10 Minuten Laufzeit pro Monat; Pro kostet $29 im Monat für 4 Stunden, Enterprise $199 im Monat für 40 Stunden. Darüber hinaus wird ein Upgrade nötig oder man wartet auf den nächsten Zyklus.
Lässt sich Suna selbst hosten?
Ja. Suna ist quelloffen, liegt auf GitHub und ist für Self-Hosting gedacht; eigene Schlüssel für OpenAI, Anthropic oder andere Modelle lassen sich einbinden.
Worin unterscheidet es sich von einem normalen Chatbot?
Ein Chatbot liefert vor allem Ratschläge und Text. Suna steuert tatsächlich einen Browser, liest und schreibt Dateien und führt Shell-Befehle in einem isolierten Container aus – und liefert das fertige Ergebnis.
Häufig gestellte Fragen
Ist Suna kostenlos?
Es gibt einen kostenlosen Tarif mit 10 Minuten Laufzeit pro Monat; Pro kostet $29 im Monat für 4 Stunden, Enterprise $199 im Monat für 40 Stunden. Darüber hinaus wird ein Upgrade nötig oder man wartet auf den nächsten Zyklus.
Lässt sich Suna selbst hosten?
Ja. Suna ist quelloffen, liegt auf GitHub und ist für Self-Hosting gedacht; eigene Schlüssel für OpenAI, Anthropic oder andere Modelle lassen sich einbinden.
Worin unterscheidet es sich von einem normalen Chatbot?
Ein Chatbot liefert vor allem Ratschläge und Text. Suna steuert tatsächlich einen Browser, liest und schreibt Dateien und führt Shell-Befehle in einem isolierten Container aus – und liefert das fertige Ergebnis.