Suna: un agente de IA general de código abierto que ejecuta tareas

Qué es Suna

Suna es el agente de IA general de código abierto de Kortix. Conecta una interfaz de chat con un conjunto de herramientas que hacen cosas de verdad: describes la tarea en lenguaje natural y el agente utiliza un navegador, el sistema de archivos, una shell y API de terceros dentro de un contenedor aislado para llevarla a cabo, en lugar de devolver solo un párrafo de consejos. Esa capacidad de ejecución es lo que importa cuando el trabajo debe quedar terminado: rellenar una hoja de cálculo en lote, extraer información de páginas web, producir un informe de análisis.

El código es público en GitHub y el proyecto admite autoalojamiento, así que puedes desplegarlo por tu cuenta con tus propias claves de modelo o usar la versión alojada.

Capacidades principales

• Automatización de navegador: abrir páginas, paginar y extraer datos para completar tareas que requieren varios clics.
• Gestión de archivos: crear, editar y administrar documentos, incluidos texto y hojas de cálculo, y generar archivos de informe.
• Rastreo y búsqueda: obtener el contenido de páginas, ordenar los datos y producir informes resumidos.
• Ejecución en línea de comandos: correr comandos del sistema dentro del contenedor para scripts de automatización y tareas de administración.
• Despliegue de sitios: publicar y mantener sitios web, útil para poner un servicio en línea rápido.
• Integraciones de API: conectar servicios de terceros como LinkedIn o Crunchbase para obtener y procesar datos externos.
• Análisis de datos e informes: convertir los datos recogidos en análisis de mercado, resúmenes de opiniones o comparativas de artículos.
• Interacción en vivo: la ejecución informa sobre la marcha, así que se ve en qué paso está y dónde se atasca.

Cómo está construido

• Backend: Python con FastAPI, encargado de los endpoints REST, la gestión de hilos y la conexión con proveedores de modelos como OpenAI y Anthropic.
• Frontend: Next.js con React, que aporta la interfaz de chat y el panel de tareas.
• Agent Docker: cada tarea se ejecuta en su propio contenedor, de modo que el navegador, el intérprete de código, el sistema de archivos y las llamadas a herramientas quedan aislados.
• Supabase: gestiona la persistencia: autenticación, usuarios, historial de conversaciones, almacenamiento de archivos, estado del agente y suscripciones en tiempo real.

Uso típico

Expón el objetivo y las restricciones con claridad en lenguaje natural; el agente planifica los pasos, llama a las herramientas e informa mientras trabaja. Tres patrones habituales:

1. Enriquecimiento de datos en lote: entregar una hoja con contactos B2B y pedir que busque la página de LinkedIn de cada empresa, identifique al CEO o fundador y al responsable de ventas o marketing, añada una línea sobre la actividad y escriba todo de vuelta en el archivo.
2. Investigación dirigida: preguntar qué es y qué hace un producto o una empresa, y obtener una descripción estructurada.
3. Análisis profundo: dar un marco de análisis —perfil de la empresa, finanzas, sentimiento de mercado, parte técnica, comparación con competidores, valoración y riesgo— y dejar que genere el informe completo.

Precios

• Free: 10 minutos de ejecución al mes.
• Pro: $29 al mes, 4 horas de ejecución.
• Enterprise: $199 al mes, 40 horas de ejecución.

El cobro es por tiempo de ejecución, no por token, y ese es el punto clave al estimar el coste: cuanto más tiempo corre el agente, más rápido se consume la cuota.

Casos de uso

• Análisis de mercado y de negocio, revisión de competidores y tendencias del sector.
• Recogida de datos: condiciones de pólizas, licitaciones públicas o datos de redes sociales.
• Tareas personales y administrativas: planificar viajes, redactar informes, organizar archivos.
• Educación e investigación: resúmenes de artículos, ordenación de material de estudio.
• Ventas y atención al cliente: listas de contactos, correos personalizados, trabajo de SEO.

Límites y advertencias

• El cobro por tiempo hace que las tareas largas se encarezcan rápido; el plan gratuito solo alcanza para probar.
• Automatizar sitios que requieren inicio de sesión puede activar medidas anti-bot; conviene revisar las condiciones del sitio antes.
• El agente ejecuta comandos y toca archivos de verdad, así que al autoalojar limita permisos del contenedor y la salida de red.
• La salida sigue necesitando revisión humana, sobre todo las cifras financieras y las fuentes citadas.

Preguntas frecuentes

¿Suna es gratis?

Hay un plan gratuito con 10 minutos de ejecución al mes; Pro cuesta $29 al mes por 4 horas y Enterprise $199 al mes por 40 horas. Al superarlo hay que ampliar o esperar al siguiente ciclo.

¿Se puede autoalojar?

Sí. Suna es código abierto, está en GitHub y admite autoalojamiento; puedes usar tus propias claves de OpenAI, Anthropic u otros modelos.

¿En qué se diferencia de un chatbot normal?

Un chatbot devuelve sobre todo consejo y texto. Suna maneja de verdad un navegador, lee y escribe archivos y ejecuta comandos en un contenedor aislado, y luego entrega el resultado.