Bailing Large Model convient aux utilisateurs qui veulent tester le chat avec de grands modèles en ligne comme aux développeurs qui souhaitent intégrer ces capacités par API : chat sans inscription, traitement multimodal et à contexte long, interface compatible OpenAI et téléchargements de modèles ouverts sur une même plateforme.
Bailing Large Model : la plateforme officielle de chat et de modèles ouverts d'Ant Group
Présentation du produit
Bailing Large Model est la plateforme web de chat officielle lancée par Ant Group, qui permet aux utilisateurs d'interagir directement avec le modèle Bailing depuis leur navigateur et de découvrir la réponse rapide et le raisonnement complexe de modèles comme Ling-1T et Ring-1T. La plateforme intègre aussi des capacités multimodales, telles que la reconnaissance d'images et d'audio. Elle propose des tests de chat en ligne gratuits : les utilisateurs peuvent essayer les capacités de base du modèle sans s'inscrire ; après inscription et liaison à Alipay, ils peuvent demander une API Key et bénéficier d'un quota gratuit de 500 000 tokens par jour, adapté à l'intégration dans un développement ou un workflow. Bailing Large Model prend en charge les appels via une interface compatible OpenAI et fournit des liens de téléchargement de modèles open source (Hugging Face, ModelScope) ainsi qu'une documentation détaillée.

Fonctionnalités principales
- Expérience de chat en ligne gratuite : les utilisateurs accèdent directement à la plateforme sans inscription ni connexion, conversent en temps réel et testent rapidement les capacités de base du modèle.
- Traitement multimodal et à contexte long : fondée sur la famille de modèles Bailing d'Ant (comme Ling-1T), la plateforme dispose de capacités multimodales natives, traite le texte, les images et d'autres entrées, et prend en charge une fenêtre de contexte longue (jusqu'à 128K tokens).
- Intégration d'API pour les développeurs : elle fournit une API compatible OpenAI (Base URL : api.tbox.cn/api/llm/v1) ; les développeurs obtiennent une API Key en liant Alipay et profitent d'un quota gratuit quotidien.
- Écosystème de modèles open source : la plateforme est étroitement intégrée aux communautés open source (comme Hugging Face et ModelScope), ce qui permet d'accéder aux modèles de la série Ling d'Ant (comme Ling-1T et Ling-mini) ou de les télécharger pour un déploiement local et une personnalisation.
- Prise en charge de nombreux scénarios : le modèle couvre la finance, la santé, l'éducation et d'autres domaines, par exemple le service client intelligent, l'analyse de rapports et la génération de code, et peut se connecter à des services réels via l'écosystème Alipay.
- Configuration flexible : les utilisateurs ajustent librement les paramètres du modèle et les invites système pour explorer en profondeur ses capacités.
- Appel d'outils natif : prend en charge des fonctions comme la recherche en ligne, ce qui renforce le raisonnement et l'exécution.
Comment l'utiliser
- Accéder à la plateforme : ouvrez le site de Bailing Large Model à l'adresse https://ling.tbox.cn/chat ; sans inscription ni connexion, saisissez directement une question et le modèle répond en temps réel.
- S'inscrire pour l'accès API : pour intégrer le modèle via API dans d'autres outils ou workflows, rendez-vous sur ling.tbox.cn/open et inscrivez-vous (liaison d'un compte Alipay requise) ; vous obtenez ensuite un quota gratuit de 500 000 tokens par jour.
- Configurer les paramètres de l'API : dans un outil de développement (comme n8n ou une plateforme d'agents), configurez l'interface compatible OpenAI avec la Base URL api.tbox.cn/api/llm/v1 et l'API Key obtenue dans votre compte.
- Choix du modèle et fonctions avancées : la plateforme prend en charge les entrées multimodales (comme l'analyse d'images) et le contexte long (jusqu'à 128K tokens), et vous pouvez ajuster des paramètres (température, pénalité de répétition) pour optimiser la sortie.
- Télécharger et déployer des modèles open source : les développeurs peuvent télécharger les modèles de la série Ling d'Ant (comme Ling-1T et Ling-mini) via Hugging Face ou ModelScope, avec prise en charge du déploiement local et de l'affinage personnalisé.
Cas d'usage
- Service client intelligent et divertissement interactif : les capacités multimodales de la plateforme prennent en charge les scénarios de service client, par exemple réaliser des actions de services du quotidien par commande vocale, et s'appliquent au divertissement interactif.
- Finance et gestion de la santé : le modèle sert en finance d'assistant financier IA (analyse de rapports financiers, par exemple) et en santé d'assistant santé IA (organisation de dossiers médicaux, par exemple).
- Services du quotidien et recommandations de recherche : il prend en charge la planification intelligente de scénarios (comme la génération d'itinéraires de voyage) et s'applique aux systèmes de recherche et de recommandation pour améliorer la personnalisation.
- E-commerce et création de contenu : adapté à la génération de descriptions produits, à la recherche documentaire et à la création de contenu, avec affinage permettant des sorties propres à un secteur.
- Programmation et raisonnement scientifique : le modèle excelle dans des scénarios professionnels comme la conception de programmes, le raisonnement mathématique et la compréhension des connaissances, et aide à la génération de code et à la résolution de problèmes scientifiques.
Limites et remarques
- Le quota gratuit, les capacités du modèle et les fonctions disponibles dépendent des annonces de la plateforme et des pages réelles.
- L'intégration par API nécessite de lier un compte Alipay et de gérer soi-même sa clé API.
- L'étendue exacte de prise en charge du contexte long, du multimodal et d'autres capacités peut évoluer selon la version du modèle.
- Les modèles ouverts peuvent être téléchargés et déployés, mais le déploiement local et l'affinage demandent un effort technique correspondant.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Bailing Large Model ? Bailing Large Model est la plateforme web de chat officielle lancée par Ant Group, qui permet d'interagir avec le modèle Bailing et de découvrir la réponse rapide et le raisonnement complexe de modèles comme Ling-1T et Ring-1T.
Faut-il s'inscrire pour l'utiliser ? Le chat en ligne est accessible directement sans inscription ni connexion ; pour intégrer le modèle via API dans d'autres outils ou workflows, il faut s'inscrire et lier un compte Alipay.
Quel est le quota gratuit de l'API ? Après inscription et liaison à Alipay, vous obtenez un quota gratuit de 500 000 tokens par jour ; le chiffre exact dépend des annonces de la plateforme.
Quelle interface utilise l'API ? La plateforme fournit une API compatible OpenAI avec la Base URL api.tbox.cn/api/llm/v1, ce qui facilite l'intégration dans les workflows de développement.
Puis-je télécharger une version open source ? Oui. Les développeurs peuvent télécharger les modèles de la série Ling d'Ant (comme Ling-1T et Ling-mini) via Hugging Face ou ModelScope, avec prise en charge du déploiement local et de l'affinage.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Bailing Large Model ?
Bailing Large Model est la plateforme web de chat officielle lancée par Ant Group, qui permet d'interagir avec le modèle Bailing et de découvrir la réponse rapide et le raisonnement complexe de modèles comme Ling-1T et Ring-1T.
Faut-il s'inscrire pour l'utiliser ?
Le chat en ligne est accessible directement sans inscription ni connexion ; pour intégrer le modèle via API dans d'autres outils ou workflows, il faut s'inscrire et lier un compte Alipay.
Quel est le quota gratuit de l'API ?
Après inscription et liaison à Alipay, vous obtenez un quota gratuit de 500 000 tokens par jour ; le chiffre exact dépend des annonces de la plateforme.
Quelle interface utilise l'API ?
La plateforme fournit une API compatible OpenAI avec la Base URL api.tbox.cn/api/llm/v1, ce qui facilite l'intégration dans les workflows de développement.
Puis-je télécharger une version open source ?
Oui. Les développeurs peuvent télécharger les modèles de la série Ling d'Ant (comme Ling-1T et Ling-mini) via Hugging Face ou ModelScope, avec prise en charge du déploiement local et de l'affinage.