MoMA : la plateforme d'agrégation de grands modèles de China Mobile, plus de 300 modèles derrière une seule porte

Réponse directe

MoMA est la première plateforme ouverte et accessible d'agrégation de grands modèles de China Mobile : elle réunit dans une seule console plus de 300 modèles majeurs, qu'ils soient open source, fermés ou issus de la série maison Jiutian. Grâce à une passerelle d'API unifiée, une seule intégration suffit pour les appeler tous, sans s'inscrire chez chaque fournisseur ni adapter chaque protocole. Le routage intelligent affecte les requêtes selon une stratégie de coût, de qualité ou d'équilibre et bascule en quelques secondes en cas d'incident. S'ajoutent les bases de connaissances RAG, le développement d'agents à faible code et l'orchestration visuelle de flux ; les nouveaux comptes reçoivent 25 millions de jetons gratuits.

Le problème visé

Le frein le plus courant à l'adoption des grands modèles n'est presque jamais « pouvons-nous en utiliser un », mais « lequel, comment l'intégrer et combien cela coûte ». Chaque fournisseur apporte son système de comptes, sa méthode d'authentification et son interface, si bien qu'ajouter un modèle relance une nouvelle série d'adaptations. Et une fois en production, une même tâche peut varier fortement de prix selon le modèle : choisir à la main équilibre rarement bien coût et qualité.

MoMA transforme cette couche en capacité de plateforme : vous faites face à une passerelle et non à des dizaines de fournisseurs, le choix du modèle revient à un moteur de politiques plutôt qu'à un jugement au cas par cas, et la facture se détaille par jetons réellement consommés.

Capacités clés

Place des modèles. Plus de 300 modèles couvrant texte, vision, voix, vecteurs et multimodalité. Chacun accepte l'essai en ligne, l'appel d'API, le déploiement en un clic et le réglage fin, avec filtres par catégorie, fonction ou famille, ou recherche directe.

Passerelle d'API unifiée. Une interface standardisée unique atteint tous les modèles de la plateforme. Nul besoin d'adapter séparément les protocoles de chaque fournisseur ni de maintenir plusieurs comptes.

Routage intelligent (Jiutian inside). L'intention de la requête est analysée automatiquement et appariée au modèle le plus adapté, sous stratégie coût, qualité ou équilibre. Une défaillance d'un point unique déclenche une bascule en quelques secondes, maintenant la continuité du trafic en production. Les chiffres publiés annoncent environ 30 % de coût unitaire par jeton en moins et plus de 50 % d'empreinte de ressources en moins.

RAG, génération augmentée par la récupération. Construction de bases de connaissances multi-sources avec récupération hybride et rappel multi-voies : les connaissances éparses internes et externes entrent dans la génération, ce qui réduit les hallucinations et améliore la justesse.

Développement d'agents. Deux modes d'orchestration — planification autonome par le LLM et flux explicite — permettent des agents sans code ou à faible code, sans solides bases de programmation.

Boutique d'agents. Des agents prêts à l'emploi dans plusieurs domaines s'essaient immédiatement, et ceux que vous créez peuvent être publiés comme canal de réutilisation interne ou de distribution externe.

Orchestration visuelle de flux. Plugins, modèles, code et bases de connaissances s'assemblent par glisser-déposer en processus stables, adaptés à l'automatisation métier en plusieurs étapes.

Mesure des jetons et facturation transparente. Détail de consommation par transaction plus suivi de latence et de débit, au choix en paiement à l'usage ou en paiement unique.

Prise en main

Premièrement, ouvrez la page produit MoMA sur ecloud.10086.cn, le portail China Mobile Cloud, inscrivez-vous et connectez-vous à la console. Deuxièmement, ouvrez la place des modèles pour parcourir les plus de 300 disponibles, en filtrant par catégorie, fonction ou famille, ou en recherchant directement. Troisièmement, choisissez un modèle et cliquez sur « essai en ligne » pour un test immédiat, ou optez pour l'appel d'API afin d'obtenir le point d'accès et la clé. Quatrièmement, allez dans le module de routage intelligent, sélectionnez la stratégie, cochez le jeu de modèles et créez des règles de répartition automatique. Cinquièmement, pour la question-réponse d'entreprise, téléversez des documents dans le module RAG afin de bâtir la base de connaissances et configurez la récupération hybride. Sixièmement, assemblez votre agent dans le module de développement, puis publiez-le dans la boutique pour votre équipe ou des utilisateurs externes.

Ce qui la distingue

MoMA se positionne sur l'agrégation, pas sur le service d'un modèle unique. Face aux clouds courants, elle annonce plus de 300 modèles contre une bonne centaine habituellement ; l'intégration s'appuie sur une API unique couvrant tout, là où la plupart restent à API standard plus SDK ; le routage met en avant un double mode avec SLA par paliers et bascule en secondes ; l'infrastructure repose sur le réseau China Mobile Cloud avec plus de 1 500 centres de calcul en périphérie, alliés à un réseau de grade opérateur et à des contrôles de sécurité du contenu — un argument propre sur la latence et la conformité. Si votre besoin central est d'équilibrer coût et qualité entre plusieurs modèles, un agrégateur apporte une valeur directe. Si vous êtes étroitement lié à l'écosystème d'un fournisseur, sa plateforme native restera plus confortable côté outillage.

Scénarios types

Plateforme d'IA d'entreprise. Un point d'entrée unique dessert plusieurs lignes métier et évite à chaque équipe d'intégrer les fournisseurs séparément.

Questions-réponses et service client. Le RAG transforme la connaissance d'entreprise en réponses étayées, au lieu d'inventer du contenu.

Développement d'applications à agents. L'orchestration à faible code produit rapidement des applications verticales : assistants d'approbation, agents d'analyse de données.

Production de contenus AIGC. Les modèles de texte, d'image et de vidéo se combinent aux flux pour créer et publier par lots.

Solutions sectorielles. Les modèles de base sont réglés finement sur des données métier, puis complétés par RAG et agents pour la finance, la santé ou l'administration.

Avant de vous lancer

La plateforme convient aux équipes d'ingénierie ou informatiques qui appellent plusieurs modèles et veulent unifier facturation et intégration. Si un seul modèle vous suffit durablement, la couche d'agrégation apporte moins. Même si la facturation mesure les jetons réels avec détail, le coût croît linéairement avec le volume : validez d'abord la chaîne avec le quota gratuit, puis décidez, d'après les résultats réels du routage, s'il faut figer des modèles précis. Enfin, malgré la bascule en secondes, gardez un plan de dégradation pour les chemins critiques du métier.