Lianqi AI : recherche commerciale IA et rédaction d'appels d'offres

Lianqi AI est une application de recherche commerciale assistée par IA et de rédaction d'appels d'offres destinée au monde des affaires, fondée sur un grand modèle de langage développé en interne. Elle s'adresse à trois difficultés concrètes rencontrées par les professionnels dans l'accès à l'information : la recherche de sources est lente, les avis d'appel d'offres sont trop nombreux pour être lus entièrement, et il faut produire des dossiers de soumission. Les réponses correspondantes se répartissent également en trois volets.

La recherche commerciale IA répond directement aux questions d'affaires et fournit les références des sources de données. La lecture IA des opportunités analyse en un temps court un grand volume d'avis d'appel d'offres et résume les opportunités potentielles ainsi que les points clés. Le rapport quotidien commercial IA diffuse chaque jour une information sur mesure selon les préférences de l'utilisateur. Ces trois fonctions forment une chaîne allant de la recherche d'information au filtrage des opportunités, puis au suivi continu. L'interface sobre et la prise en main simple constituent son avantage d'usage de base.

Fonctions principales

Recherche commerciale IA

Fondée sur le grand modèle de langage développé en interne, elle répond précisément aux questions d'affaires et fournit rapidement les références des sources de données. La référence des sources est un point capital dans l'usage réel : une information d'affaires sans origine ne peut difficile être utilisée directement comme base de décision.

Lecture IA des opportunités

Selon des chiffres annoncés dans le cadre de conditions de test précises, elle comprend en profondeur 100 avis d'appel d'offres en 30 secondes, sans manipulation complexe, et résume les opportunités potentielles et les points clés. Les avis d'appel d'offres sont un type de contenu dense en informations, très sensible au facteur temps et coûteux à trier manuellement. L'intérêt d'un traitement en masse tient donc au fait de transformer la lecture ligne à ligne en lecture de résumés.

Rapport quotidien commercial IA

Il diffuse chaque jour une information d'affaires sur mesure selon les préférences de l'utilisateur et aide à avoir une vue large des tendances du marché et de la conjoncture sectorielle. Son rôle consiste à faire passer l'accès à l'information d'une recherche active à une réception passive, à condition que les préférences soient suffisamment bien définies.

Étapes d'utilisation

1. Définir l'objectif de recherche : formulez la question comme une question d'affaires précise plutôt qu'avec des mots-clés vagues, les résultats seront plus pertinents.
2. Vérifier les références : lors de la recherche commerciale IA, consultez en même temps les sources indiquées et remontez à la source pour les informations importantes.
3. Lire les avis en masse : transmettez les avis d'appel d'offres de la période à la lecture IA des opportunités et examinez les opportunités potentielles et les points clés résumés.
4. Approfondir les points clés : pour les opportunités signalées par l'IA, revenez à l'avis d'origine et vérifiez les conditions impératives telles que les qualifications et les délais.
5. Configurer ses préférences : définissez la portée du rapport quotidien pour que les contenus diffusés correspondent aux secteurs et domaines qui vous intéressent.
6. Combiner avec la rédaction d'offres : lors de la rédaction d'appels d'offres, utilisez comme matériau les informations déjà vérifiées afin de réduire les vérifications répétées.
7. Conserver le jugement humain : l'IA fournit des pistes et des brouillons, la décision finale et le contenu déposé restent sous votre responsabilité.

Scénarios d'usage

• Travaux de recherche nécessitant une réponse rapide à une question d'affaires avec exigence de sources
• Services commerciaux traitant quotidiennement de nombreux avis d'appel d'offres et devant en extraire l'essentiel rapidement
• Acteurs devant suivre en continu les évolutions sectorielles et les tendances du marché
• Personnes devant rédiger ou préparer des dossiers d'appel d'offres et souhaitant réduire le temps de recherche consacré aux sources
• Équipes dont l'information d'affaires est dispersée et dépourvue de source stable

Limites et précautions

• Les réponses de l'IA sont générées par le modèle, les données et conclusions d'affaires doivent être vérifiées à la source et ne peuvent servir directement de base à la décision.
• Le résumé des avis d'appel d'offres dépend de la compréhension du modèle et peut omettre des conditions importantes telles que les qualifications ou les délais, il faut donc toujours confirmer dans l'original.
• La qualité de diffusion du rapport quotidien dépend des préférences : un réglage imprécis augmente le bruit informationnel.
• La rédaction d'appels d'offres par IA produit un contenu de brouillon, le caractère professionnel et la conformité restent à vérifier par l'utilisateur.
• Les chiffres d'efficacité correspondent à des conditions de test précises, l'effet réel dépend de la manière de formuler la question et de la qualité du matériau fourni.