nashnova : un poste de recherche en investissement IA pour les actions A, Hong Kong et US

Qu'est-ce que nashnova

nashnova est un poste de travail de recherche en investissement propulsé par l'IA, destiné aux investisseurs particuliers. Il couvre trois marchés — actions A, actions de Hong Kong et actions américaines — et intègre plus de 20 stratégies ainsi que près de 100 avatars d'experts, dont l'« avatar Fu Peng » publié avec l'économiste macroéconomiste Fu Peng. Lorsque l'utilisateur formule une tâche de recherche en langage naturel, le système décompose automatiquement les étapes, récupère les données, effectue les calculs et produit les résultats — et cela continue même après la fermeture de la page. nashnova prend en charge le backtest de stratégies, la génération de rapports, le découpage des chaînes de valeur et le suivi continu des positions ; les données clés sont toutes traçables jusqu'à leur source, et les résultats peuvent être exportés en PDF ou partagés via un lien.

Fonctionnalités principales

• Base de données financière intégrée : les données des actions A, de Hong Kong et des États-Unis sont préchargées, avec des classes d'actifs telles que actions, ETF et matières premières — aucune source de données propre à connecter. Elle couvre cours et indicateurs techniques, les trois états financiers, comptes rendus de conférences téléphoniques, communiqués, rapports de courtiers et actualités économiques. Les chiffres clés indiquent source et horodatage et peuvent être vérifiés un par un.
• Avatars d'experts : près de 100 avatars correspondant à différentes méthodes d'investissement. Sur une question complexe, on peut invoquer simultanément les perspectives macro, sectorielle et value, et comparer les variables qu'elles privilégient.
• Backtest de stratégies : plus de 20 stratégies — indicateurs techniques, momentum, retour à la moyenne, grille et événementiel — pour actions, ETF et matières premières. Le système automatise récupération des données, alignement des dates, calculs par groupes et génération de graphiques.
• Génération de rapports : quatre modèles — fiche entreprise, cartographie de la chaîne de valeur, revue de résultats et bilan de portefeuille — collectent automatiquement les preuves et produisent des rapports illustrés, exportables en PDF ou partageables.
• Validation de règles de marché et découpage des chaînes : une hypothèse comme « existe-t-il un surcroît de rendement avant la publication des résultats d'un secteur ? » se vérifie sur données historiques, avec significativité et périmètre. On peut aussi cartographier amont/aval, entreprises représentatives et répartition de la valeur ajoutée.
• Tâches planifiées et suivi continu : quotidien, jours ouvrés, hebdomadaire ou unique, chacune avec son propre fuseau. Sans changement significatif, la tâche reste silencieuse et n'alerte qu'en cas de variation réelle des positions ou résultats.
• Mémoire à long terme : positions, liste de suivi, préférences et recherches passées sont conservées dans l'espace de travail et rappelables d'une session à l'autre, sans restituer le contexte.
• Méthodes de recherche personnalisées : les étapes et critères d'évaluation habituels se sauvegardent comme capacité personnelle et se réutilisent directement sur des tâches similaires.

Comment utiliser nashnova

1. S'inscrire et se connecter : rendez-vous sur https://www.nashnova.com/ ou téléchargez l'appli iOS/Android, créez un compte et ouvrez le poste de recherche.
2. Formuler la tâche : décrivez le besoin en langage naturel ; le système décompose et exécute automatiquement, même après fermeture de la page.
3. Invoquer des avatars d'experts : sur une question complexe, sollicitez plusieurs perspectives (macro, secteur, value) et comparez leurs variables clés.
4. Lancer un backtest : choisissez parmi plus de 20 stratégies ; le système récupère les données, aligne les dates, calcule par groupes et trace les graphiques.
5. Générer un rapport : les quatre modèles collectent automatiquement les preuves et produisent un rapport illustré exportable en PDF ou partageable.
6. Vérifier les sources : chaque chiffre clé indique source et horodatage ; cliquez pour contrôler et garantir la traçabilité des conclusions.
7. Planifier une tâche : quotidien, jours ouvrés, hebdomadaire ou unique — alerte uniquement en cas de changement significatif.
8. Sauvegarder une capacité personnelle : enregistrez vos étapes et critères habituels comme méthode personnalisée, réutilisable directement.
9. Poursuivre la recherche entre sessions : positions, liste et préférences sont mémorisées ; des semaines plus tard, on peut enchaîner (« que sont devenues les stratégies de la dernière fois ? »).

Avantages clés

• Couverture totale du marché : actions A, de Hong Kong et des États-Unis, avec actions, ETF et matières premières, sans source propre à connecter.
• Exécution autonome : après la consigne, le système décompose, récupère, calcule et produit — même page fermée.
• Données traçables : chaque chiffre clé indique source et horodatage ; les résultats sont traçables et réutilisables.
• Plateau d'experts : dialogue macro et allocation d'actifs avec l'« avatar Fu Peng » de l'économiste reconnu.
• Validation multi-perspectives : une même question sollicitée selon plusieurs méthodes, pour réduire le biais d'une seule optique.
• Backtests prêts à l'emploi : plus de 20 stratégies avec récupération, alignement et calculs automatisés.
• Alerte seulement en cas de changement : les tâches planifiées gardent le silence en l'absence d'évolution, évitant le bruit informationnel.

Comparaison avec Tonghuashun i问财

Cas d'usage

• Filtrage en masse : transformez critères de sélection ou de timing en règles exécutables, scannez régulièrement le marché et obtenez liste de candidats et preuves.
• Valider une hypothèse : backtestez historiquement « acheter et détenir après une surprise positive sur les résultats » — significativité, périmètre et conditions d'échec.
• Découper une chaîne de valeur : en abordant un nouveau secteur, cartographiez rapidement amont/aval, entreprises clés et répartition de la valeur.
• Validation multi-perspectives : sollicitez plusieurs avatars sur une même question et comparez leurs variables.
• Suivi continu des positions et de la liste : des tâches planifiées qui n'alertent qu'en cas de changement réel.

Précautions

nashnova fournit des informations de marché et un support de recherche, mais ne donne pas de conseil en investissement personnalisé. Les conclusions reposent sur des données historiques et publiques ; l'investissement comporte des risques, les décisions vous appartiennent.

Questions fréquentes

nashnova convient-il à quel type d'utilisateur ? Aux investisseurs particuliers qui veulent systématiser leur recherche, vérifier eux-mêmes leurs idées et suivre continuellement leurs positions — surtout quand les actions A, de Hong Kong et des États-Unis doivent être étudiées de façon unifiée.

En quoi nashnova diffère-t-il d'un outil de sélection classique ? Ce n'est pas une simple boîte de dialogue de sélection : la tâche est décomposée en étapes exécutables, les données et backtests automatisés, et un rapport argumenté est produit. S'ajoutent mémoire long terme et continuité inter-sessions — plutôt un véritable système de recherche opérationnel.

Les sources de données sont-elles fiables ? La base intégrée couvre cours, finances, transcriptions, communiqués, rapports et actualités ; les chiffres clés indiquent source et horodatage, se vérifient un par un, et les résultats restent traçables et réutilisables.