SheepGeo : plateforme d'analyse d'optimisation pour les moteurs génératifs (GEO) avec les grands modèles d'IA locaux

SheepGeo est une plateforme d'analyse GEO (optimisation pour les moteurs génératifs) destinée aux entreprises qui doivent piloter l'exposition de leur marque à l'ère de l'IA. Le problème est clair : les utilisateurs ne passent plus par les résultats de recherche pour obtenir une réponse, ils interrogent directement une IA. Lorsqu'un client pose une question à une IA, la marque est-elle reconnue, est-elle mentionnée, à quel rang est-elle recommandée, quelle source est citée : jusqu'ici, aucun outil ne mesurait cela. SheepGeo s'appuie sur un cadre propriétaire à cinq dimensions, appelé SHEEP, et réunit l'analyse GEO de site, la mesure de visibilité dans l'IA, la rotation de mots-clés, la surveillance de marque, le suivi de l'opinion publique et l'analyse du trafic IA, pour neuf grands modèles d'IA locaux. L'utilisateur saisit une adresse de site ou un mot de marque et obtient des scores chiffrés ainsi que des pistes d'optimisation ; la fréquence des mentions et l'évolution des rangs peuvent ensuite être suivies dans la durée.

Fonctionnalités principales

Analyse GEO du site Après saisie de l'adresse du site, celui-ci est exploré automatiquement : présence de llms.txt, performance des pages et visibilité par l'IA sont contrôlées, et une note sur cinq dimensions ainsi qu'une note globale sont produites. llms.txt joue un rôle particulièrement important dans cette analyse, car il correspond à la notice du site destinée à l'IA.

Mesure de la visibilité dans l'IA La mesure s'effectue à partir d'une adresse de site ou d'un mot de marque. Elle restitue le taux de reconnaissance, les mentions, la position recommandée et les sources citées sur neuf modèles d'IA locaux. Le taux de reconnaissance et la position recommandée sont deux indicateurs distincts : une marque peut être mentionnée sans être recommandée en tête de réponse.

Rotation de mots-clés Le système génère automatiquement des requêtes et les teste sur plusieurs modèles. Il analyse la fréquence de mention de la marque selon les contextes, la part de recommandations en première position et l'écart avec les concurrents. Comme les requêtes sont générées par le système, la couverture de mesure ne dépend pas de l'énumération manuelle des formulations par l'utilisateur.

Surveillance de marque La fréquence des mentions dans les réponses de l'IA et l'évolution du rang sont suivies en continu ; une anomalie dans l'évolution d'un concurrent déclenche une alerte automatique.

Suivi de l'opinion publique Les contenus en ligne liés à la marque sont collectés, soumis à une analyse de sentiment et suivis dans leur évolution ; les contenus négatifs détectés déclenchent une alerte.

Centre de rapports Les données de plusieurs dimensions sont consolidées en un rapport Word structuré. Le centre de rapports produit ces rapports structurés et permet de consulter et de partager les résultats.

Analyse du trafic IA Le trafic provenant des plateformes d'IA est identifié, puis analysé selon la répartition des sources, la profondeur de visite, le temps passé et la conversion. Cet élément relie les indicateurs de visibilité précédents aux résultats commerciaux réels.

Utilisation

1. Créer un compte et se connecter : ouvrir le site du produit, créer un compte et se connecter. Une fois dans la console, activer les fonctions selon les droits ou la formule choisie.
2. Analyser le site : saisir l'adresse du site officiel dans le module d'analyse de site et envoyer la demande d'analyse. Le rapport est généré en arrière-plan et la progression s'affiche en continu.
3. Créer une campagne de mesure : dans le module de mesure IA, créer une tâche à partir du site ou du mot de marque, puis consulter les données sur les neuf modèles.
4. Configurer la rotation de mots-clés : créer une tâche de rotation dans le module dédié ; l'IA génère automatiquement les requêtes et la vérification est menée de façon croisée sur plusieurs modèles.
5. Configurer le centre de surveillance : activer la surveillance de marque et celle de l'opinion publique, définir les seuils d'alerte et recevoir les notifications en cas de variation anormale.
6. Consulter et exporter les rapports : consulter les résultats dans le centre de rapports ou dans l'historique, exporter le rapport Word et ajuster contenus, données structurées et stratégie de marque selon les recommandations.
7. Suivre le trafic IA : consulter les données de visites provenant des plateformes d'IA dans le module d'analyse de trafic et évaluer l'efficacité des optimisations.

Public visé

• Marketing d'entreprise : piloter l'exposition de la marque à l'ère de l'IA afin qu'elle soit recommandée avec précision lorsque les clients interrogent une IA.
• Équipes de marque : surveiller les mentions de la marque et l'image perçue dans chaque modèle d'IA afin d'entretenir l'image de marque.
• Équipes SEO/GEO : spécialistes de la recherche dans l'IA, chargés d'accroître la visibilité dans les moteurs génératifs.
• Exploitants de sites web : optimiser la structure du site, la configuration de llms.txt et la performance des pages pour faciliter la lecture par les IA.
• Équipes de contenu : ajuster la stratégie éditoriale à partir des données de rotation de mots-clés afin d'accroître la probabilité d'être cité et recommandé par l'IA.
• Équipes de marketing digital : piloter l'efficacité du canal IA et suivre la conversion et la rentabilité du trafic IA.

Limites et précautions

• La formulation « premier du marché national » relève du positionnement officiel ; l'étendue réelle de la couverture marché doit être vérifiée par l'utilisateur.
• Les réponses des modèles d'IA présentent un caractère aléatoire : une même question peut produire des résultats différents selon le moment et la session. Un résultat de mesure unique ne constitue donc pas une conclusion stable, il faut observer la tendance sur plusieurs prélèvements.
• La liste des neuf modèles d'IA locaux couverts correspond à la liste réellement prise en charge par la plateforme ; les mises à jour ou retraits de modèles affectent la comparabilité des résultats.
• La surveillance de marque et le suivi de l'opinion publique reposent sur la collecte d'informations publiques : délais de collecte et angles morts existent, une alerte ne signifie pas une couverture exhaustive.
• Les rapports et les scores servent à la comparaison relative et à l'observation des tendances ; ils ne constituent pas une conclusion sur la position réelle de la marque sur le marché.
• La plateforme explore le site cible et soumet des questions de mesure aux différents modèles d'IA ; avant toute exécution, il convient de vérifier la conformité avec les conditions d'utilisation de votre propre site et les exigences réglementaires applicables.
• Certaines fonctions nécessitent une formule dédiée ; la fréquence de mesure et l'étendue des exports sont limitées par les droits d'accès. Évaluez le coût avant un usage à grande échelle.