बियाओदारेन सरकारी खरीद की तकनीकी प्रस्तावों पर केंद्रित AI बिड दस्तावेज़ जनरेटर है; टेंडर दस्तावेज़ अपलोड करने के बाद पंक्ति और डिसक्वालिफिकेशन खंड स्वतः निकलते हैं, प्रत्येक का उत्तर लिखकर फॉर्मेटिंग पूरी होती है, और लगभग 10 मिनट में सीधे बोली देने योग्य .docx निर्यात होता है; इसमें पंक्ति-वार प्रतिक्रिया, समानता रोक, डार्क बिड अनुपालन, पेज संख्या बंद लूप जैसी क्षमताएँ हैं, साथ ही DeepSeek, GLM आदि 8 बड़े मॉडल और स्थानीय निजीकृत तैनाती समर्थित हैं।
बियाओदारेन क्या है
बियाओदारेन (标达人 · AI 标书) 和通智能（深圳）有限公司 द्वारा स्वतंत्र रूप से पेश किया गया एक स्मार्ट बिड दस्तावेज़ लेखन उपकरण है, जो सरकारी खरीद की तकनीकी प्रस्तावों पर केंद्रित है। टेंडर दस्तावेज़ अपलोड करने के बाद यह स्वतः मूल्यांकन कारक और डिसक्वालिफिकेशन खंड निकालता है, प्रत्येक बिंदु का उत्तर लिखता है और लेआउट पूरा करता है — लगभग 10 मिनट में सीधे बोली देने योग्य Word दस्तावेज़ निर्यात किया जा सकता है। बियाओदारेन बोली की तीन बड़ी अस्वीकृति (废标) जोखिमों का समाधान करता है: कोई आइटम छूटना नहीं, सामग्री की समानता (雷同) नहीं, और फॉर्मेट के आधार पर खारिज नहीं होना।
बियाओदारेन के मुख्य फंक्शन
- टेंडर दस्तावेज़ की स्मार्ट पार्सिंग: अपलोड के बाद स्वतः स्कोरिंग आइटम, डिसक्वालिफिकेशन खंड, योग्यता आवश्यकताएँ और खरीद मांग निकाली जाती हैं; प्रत्येक निष्कर्ष को मूल टेक्स्ट में वापस लोकेट किया जा सकता है।
- स्कोरिंग आइटम का एक-एक उत्तर: स्कोरिंग मानकों को बाध्यकारी रूप से प्रत्येक का उत्तर दिया जाता है, प्रत्येक खरीद पैकेज के अनुसार हिसाब और कुल 100 अंकों की स्व-जाँच — छूटे हुए आइटम दिखाई देते हैं।
- एक क्लिक में बिड कंटेंट्स जनरेशन: पेज संख्या के अनुसार चार-स्तरीय कंटेंट्स क्रमिक रूप से खुलती है; परक्रामा (negotiation) प्रकार की परियोजनाओं के लिए अलग चैनल, और मैन्युअल क्रम बदलने की सुविधा।
- मुख्य भाग का जनरेशन और ब्रेकपॉइंट से जारी रखना: अध्याय-दर-अध्याय स्ट्रीमिंग जनरेशन, रोकने (pause), जारी रखने और एकल अध्याय पुनः जनरेट करने की सुविधा; जनरेशन पर केवल 1 क्रेडिट कटता है।
- स्वतः पुनः जाँच और लक्ष्यित मरम्मत: परियोजना नाम, अवधि (工期) आदि के आगे-पीछे टकराव की स्वतः जाँच; एक क्लिक में केवल गलत अध्याय बदला जाता है।
- पेज संख्या की बंद लूप नियंत्रण: डिलीवरी पेज संख्या कम नहीं होती — केवल शब्द संख्या बदलती है, कंटेंट्स नहीं; 6.5% सुरक्षा मार्जिन रखा जाता है।
- डार्क बिड (暗标) अनुपालन: डार्क बिड का पता चलते ही बिना-चित्र मोड स्वतः लॉक; एकरूप फॉर्मेट और पहचान की जानकारी का शब्द-दर-शब्द निष्कासन (de-identification)।
- समानता, वाय-बिड (围标) और चुआन-बिड (串标) की रोकथाम: टेक्स्ट bigram + Dice डुप्लिकेट जाँच, चित्र की दो-अंगुली छाप (double fingerprint) तुलना, और एक ही टेंडर सेगमेंट की सामग्री का अनन्य उपयोग — तीन स्तरों की प्रणाली।
- एडिटर में AI उपकरण: चयनित टेक्स्ट को विस्तार देना, ग्राफिक बनाना, चित्र खोज-बदलना; कंटेंट्स और मुख्य भाग दोनों ओर से सिंक।
- नॉलेज बैंक और गैलरी: फोल्डर ट्री प्रबंधन और बल्क अपलोड की सुविधा; गैलरी में आने वाले चित्रों पर स्वतः चुआन-बिड (串标) जाँच।
- छह स्कीमा उपकरण: Gantt चार्ट (横道图), फाइल रूपांतरण, मेटाडेटा सफाई, निर्माण सहायक तालिकाएँ, बिड दस्तावेज़ डुप्लिकेट जाँच, वेब चित्र खोज — सब एक जगह।
- ओपन प्लेटफ़ॉर्म और MCP: API Key और MCP एंडपॉइंट उपलब्ध; Doubao (豆包), TraeWork CN जैसे क्लाइंट में सीधे कॉल किया जा सकता है।
- निर्यात और फाइनल आर्काइव: निर्यात से पहले एकीकृत जोखिम जाँच (केवल चेतावनी, रोक नहीं); docx निर्यात के बाद सीधे डाउनलोड कर फाइनल किया जा सकता है।
बियाओदारेन का उपयोग कैसे करें
उत्पाद बोली तैयारी को "चार चरण में तकनीकी प्रस्ताव पूरा करना" में सरल बनाता है: अपलोड व पार्सिंग → कंटेंट्स जनरेशन → मुख्य भाग जनरेशन → पुनः जाँच व निर्यात।
- रजिस्टर/लॉगिन: बियाओदारेन की ऑफिशियल साइट https://biaodaren.manaont.com/ पर जाएँ; लॉगिन के बाद सीधे अपलोड पेज खुलता है।
- टेंडर दस्तावेज़ अपलोड: .doc/.docx/.pdf फाइलें ड्रैग-ड्रॉप करें (एक फाइल अधिकतम 100MB, DOCX अनुशंसित); सिस्टम स्वतः पहचान प्रक्रिया शुरू करता है।
- स्मार्ट पार्सिंग: सिस्टम स्वतः स्कोरिंग आइटम, डिसक्वालिफिकेशन खंड, योग्यता आवश्यकताएँ और खरीद मांग की रूपरेखा निकालता है।
- प्रस्ताव सेटिंग: मॉडल स्तर, आउटपुट लेआउट, लक्ष्य पेज संख्या कॉन्फ़िगर करें; नॉलेज बैंक, गैलरी और उद्योग नमूने जोड़े जा सकते हैं।
- कंटेंट्स जनरेशन: पार्सिंग सारांश की पुष्टि के बाद पेज संख्या के अनुसार कंटेंट्स क्रमिक खोलें; सूचना के अनुसार छूटे आइटम भरें।
- मुख्य भाग जनरेशन: 1 क्रेडिट कटौती की पुष्टि के बाद अध्याय-दर-अध्याय स्ट्रीमिंग जनरेशन शुरू; दाईं पैनल में परियोजना नाम, अवधि, वारंटी आदि सुधारते रह सकते हैं।
- स्वतः पुनः जाँच: जनरेशन समाप्त होने के बाद मुख्य भाग और वैश्विक तथ्यों के टकराव की स्वतः जाँच; "मरम्मत" दबाकर समस्या वाले अध्याय को वहीं बदलें।
- संपादन व निर्यात: केंद्रीय एडिटर में सामग्री और चित्र ठीक करने के बाद "Word डाउनलोड" दबाकर .docx निर्यात करें; निर्यात पर अतिरिक्त क्रेडिट नहीं कटता।
बियाओदारेन की मुख्य जानकारी और उपयोग आवश्यकताएँ
मुख्य जानकारी
- उत्पाद स्थिति: सरकारी खरीद की तकनीकी प्रस्तावों पर केंद्रित AI बिड दस्तावेज़ जनरेशन उपकरण; बोली व्यवसाय का पूरा प्रवाह कवर।
- विकास कंपनी: 和通智能（深圳）有限公司.
- अंतर्निहित मॉडल: DeepSeek, GLM (智谱/Zhipu), Doubao (豆包), Qwen (千问), MiMo (小米/Xiaomi), Kimi (月之暗面/Moonshot), Hunyuan (混元), ERNIE (文心一言) — कुल 8 प्रमुख बड़े मॉडल, साथ ही उपयोगकर्ता के अपने Key जोड़ने के लिए "कस्टम" चैनल।
- तीन उपयोग तरीके: प्लेटफ़ॉर्म का अपना बड़ा मॉडल (खोलकर तुरंत उपयोग) / उपयोगकर्ता कस्टम मॉडल (लागत नियंत्रण, प्लेटफ़ॉर्म बंधन नहीं) / स्थानीय निजी तैनाती (डेटा और कम्प्यूटिंग दोनों इंट्रानेट में)।
- उद्योग नॉलेज बैंक: 350,000+ उद्योग तकनीकी प्रस्ताव; 28 उद्योग उप-विभाजों को कवर (आवास, नगर, राजमार्ग, जल, बिजली आदि)।
- लंबाई क्षमता: एक प्रस्ताव 800+ पेज तक।
- जनरेशन गति: पूरा प्रवाह लगभग 10 मिनट।
- खरीद तरीके: खुला टेंडर, आमंत्रित टेंडर, प्रतिस्पर्धी परक्रामा, प्रतिस्पर्धी बातचीत, मूल्य पूछताछ, एकल स्रोत, सीधी खरीद — कुल सात तरीके।
- निजी अनुपालन: डेटा आइसोलेशन, डेटा इंट्रानेट से बाहर नहीं, अनुमति नियंत्रण, लचीला विस्तार, 等保二级 (MLPS लेवल 2), मल्टी-टेनेंट आइसोलेशन।
- कस्टमर हॉटलाइन: 400-000-1995.
उपयोग आवश्यकताएँ
- फाइल फॉर्मेट: DOCX को प्राथमिकता; बिना टेक्स्ट लेयर के स्कैन किए हुए दस्तावेज़ पहचाने जाते हैं और पहले OCR कराने को कहा जाता है, ताकि पार्सिंग खाली न चले।
- मल्टी सेगमेंट / पैकेज: हर पैकेज अलग बनाना अनिवार्य — पैकेज नाम शब्द-शब्द टेंडर मूल पाठ से लिए जाते हैं, संख्या से नाम बनाना मना है (कई पैकेज को एक पैकेज की तरह बनाना एक पूरा सेट कम देना है, सीधा डिसक्वालिफिकेशन)।
- डार्क बिड (暗标) परियोजनाएँ: डार्क बिड आवश्यकता का पता चलते ही डार्क बिड मोड स्वतः चालू और "टेक्स्ट-टेबल संस्करण" लॉक; जनरेशन और निर्यात दोनों बिना-चित्र पथ से।
- स्कोरिंग विवरण बाहर रखा गया: स्कोरिंग मानक अटैचमेंट में रखे होने पर सिस्टम अटैचमेंट दोबारा भेजने को कहता है।
- मॉडल और बिलिंग: कस्टम मॉडल के लिए "标书人自由套餐" (बिड राइटर फ्री पैकेज) खरीदना होगा; डिफ़ॉल्ट स्तर की शेष राशि कम हो तो पहले रिचार्ज करने को कहता है।
- मानव समीक्षा अनिवार्य: AI आउटपुट को उच्च गुणवत्ता वाला पहला ड्राफ्ट माना जाता है; जमा करने से पहले कंपनी के प्रदर्शन, कर्मचारी, प्रमाणपत्र जैसी वास्तविक सामग्री से जाँच और सुधार करना ज़रूरी।
- निर्यात से पहले जाँच: प्रदर्शन/कर्मचारी/प्रमाणपत्र की खाली तालिकाएँ, डार्क बिड रिसाव, न लिखे गए अध्याय, और साफ़ न किए गए नॉलेज बैंक उद्धरण निर्यात से पहले एक साथ चेतावनी देंगे; केवल चेतावनी, रोक नहीं — अंतिम निर्णय उपयोगकर्ता का।
- न पहचान पाए तो साफ़ कहें: इंजन हर फ़ील्ड के लिए "मान" या "पहचान नहीं" लौटाता है, डिफ़ॉल्ट मान से बचाता नहीं; "पहचान नहीं / निर्धारित नहीं" फ़ील्ड कृपया मानव रूप से पुष्टि करें, सीधे इस्तेमाल न करें।
बियाओदारेन के मुख्य लाभ
- तेज़: चार चरण का पूरा प्रवाह लगभग 10 मिनट में पूरा तकनीकी प्रस्ताव बनाता है; पारंपरिक दिनों की मानव तैयारी को मिनट स्तर पर कसता है।
- सटीक: इंजन "न पहचान पाए तो साफ़ कहें" सिद्धांत पर चलता है; हर फ़ैसले के साथ स्रोत पाठ का टुकड़ा जाँच के लिए; अनुमान को कभी तथ्य नहीं बनाया जाता।
- पेशेवर: 350,000+ असली उद्योग प्रस्ताव संग्रह 28 उप-उद्योगों को कवर; लंबाई 800+ पेज; सामान्य खाली बातें अस्वीकृत।
- समानता व चुआन-बिड (串标) रोकथाम: टेक्स्ट डुप्लिकेट जाँच, चित्र दोहरी अंगुली छाप, सामग्री अनन्य उपयोग — तीन प्रणाली, समानता से हुई अस्वीकृति जोखिम जनरेशन से पहले रोकती है।
- डार्क बिड अनुपालन: एकरूप फॉर्मेट + सामग्री निष्कासन + निर्यात पूर्व जाँच; "फॉर्मेट अनुपालन न होने पर 0 अंक या अस्वीकृति" जैसी टाली जा सकने वाली गलतियों से बचाव।
- पेज संख्या बंद लूप: डिलीवरी पेज संख्या उपयोगकर्ता के लक्ष्य से कम नहीं; केवल शब्द संख्या बदलती है, कंटेंट्स नहीं; माप और निर्यात एक ही लेआउट मॉडल पर।
- निजी तैनाती: डेटा आइसोलेशन, अनुमति नियंत्रण, 等保二级 अनुपालन; बड़ी कंपनियों और टेंडर एजेंसियों की इंट्रानेट सुरक्षा ज़रूरतें पूरी।
- तीन तरीके साथ: अपना मॉडल खोलकर तुरंत, कस्टम मॉडल में लागत नियंत्रण बिना बंधन, स्थानीय तैनाती में डेटा इंट्रानेट से बाहर नहीं।
बियाओदारेन के लक्ष्य उपयोगकर्ता
- SaaS व्यक्तिगत उपयोगकर्ता: टेंडर क्षेत्र के कर्मचारी, फ्रीलांस क्रिएटर, पार्ट-टाइम काम; प्लेटफ़ॉर्म के अपने मॉडल और कस्टम मॉडल में चुनाव।
- निजी तैनाती / API एकीकरण उद्यम ग्राहक: बड़ी निर्माण कंपनियाँ, टेंडर एजेंसियाँ, सॉफ्टवेयर इंटीग्रेटर, कई सहायक कंपनियों वाले समूह, सरकारी और केंद्रीय उपक्रम।
- साझेदार: प्रचार राजदूत (अधिकतम 40% कमीशन) और शहर साझेदार (क्षेत्रीय एकाधिकार + बहुत कम सप्लाई मूल्य)।
बियाओदारेन की समकक्ष उत्पादों से तुलना
| तुलना आयाम | बियाओदारेन | पारंपरिक मानव तैयारी | सामान्य AI लेखन उपकरण |
|---|---|---|---|
| मूल स्थिति | सरकारी खरीद तकनीकी प्रस्तावों पर केंद्रित AI बिड दस्तावेज़ जनरेशन उपकरण | मानव द्वारा एक-एक तैयारी और लेआउट | सामान्य टेक्स्ट जनरेशन सहायक |
| जनरेशन गति | पूरा प्रवाह लगभग 10 मिनट | कई दिन | प्रति दस्तावेज़ लगभग 20–30 मिनट (समकक्ष प्रतियोगी दावा) |
| स्कोरिंग आइटम प्रतिक्रिया | स्कोरिंग मानक बाध्यकारी रूप से एक-एक उत्तर, खरीद पैकेज के अनुसार हिसाब और कुल 100 स्व-जाँच | मानव जाँच पर निर्भर, छूटने का जोखिम अधिक | स्कोरिंग आइटम संरचित निष्कर्षण व प्रतिक्रिया की अवधारणा नहीं |
| संग्रह स्रोत | 350,000 असली तकनीकी प्रस्ताव (असली उत्तर तर्क और उद्योग शब्दावली घनत्व सहित) | व्यक्तिगत अनुभव और कंपनी के पुराने टेंडर | सामान्य सार्वजनिक संग्रह |
| डुप्लिकेट जाँच समानता रोकथाम | वाक्य स्तर bigram + Dice टेक्स्ट जाँच, SHA256 + dHash चित्र दोहरी अंगुली छाप, एक ही टेंडर सेगमेंट में सामग्री अनन्य उपयोग | मानव अनुभव निर्णय पर निर्भर | नहीं |
| डार्क बिड अनुपालन | स्वतः पहचान और बिना-चित्र मोड लॉक; एकरूप फॉर्मेट + सामग्री निष्कासन + निर्यात पूर्व जाँच | मानव लेआउट और जाँच | नहीं |
| पेज नियंत्रण | पेज संख्या बंद लूप; डिलीवरी पेज संख्या उपयोगकर्ता लक्ष्य से कम नहीं | मानव अनुमान लंबाई | नहीं |
| डिलीवरेबल | सीधे बोली देने योग्य .docx; निर्यात पर अतिरिक्त क्रेडिट नहीं | मानव लेआउट Word दस्तावेज़ | दूसरी बार ठीक करना और लेआउट ज़रूरी |
| तैनाती तरीका | SaaS / कस्टम मॉडल / स्थानीय निजी तैनाती | लागू नहीं | केवल SaaS |
बियाओदारेन के उपयोग परिदृश्य
- सरकारी खरीद परियोजनाएँ: सरकारी खरीद कानून (《政府采购法》) के छह तरीकों को कवर; स्कोरिंग आइटम एक-एक प्रतिक्रिया, डिसक्वालिफिकेशन खंड एक-एक जाँच; फॉर्मेट टेंडर दस्तावेज़ से मेल।
- निर्माण-इंजीनियरिंग प्रकार: आवास, नगर, राजमार्ग, जल, बिजली आदि; साइट संगठन डिज़ाइन, मल्टी सेगमेंट/पैकेज, डार्क बिड और लेआउट नियम विशेष रूप से।
- माल खरीद प्रकार: मूल्य पूछताछ और खुला टेंडर चैनल; पेश किए गए माल के प्रदर्शन जैसे स्कोरिंग आइटम समर्थित।
- सेवा प्रकार परियोजनाएँ: संपत्ति प्रबंधन सेवा, टीके कोल्ड चेन, छात्रावास फर्नीचर आदि; प्रतिस्पर्धी बातचीत/परक्रामा कंटेंट्स चैनल अलग से अनुकूलित।
- बड़ी कंपनियाँ, कई सहायक कंपनियों वाले समूह, सरकारी और केंद्रीय उपक्रम: निजी तैनाती पथ; डेटा इंट्रानेट से बाहर नहीं, 等保二级 आवश्यकता पूरी।
- टेंडर एजेंसियाँ और सॉफ्टवेयर इंटीग्रेटर: ओपन प्लेटफ़ॉर्म API Key या MCP एंडपॉइंट से मौजूदा व्यावसायिक प्रणालियों से जुड़ाव।
- मल्टी प्रोजेक्ट समानांतर बोली: कई परियोजनाएँ एक साथ; मानव संसाधन अड़चन कम।
- विशेष परिदृश्य सुरक्षा जाल: मल्टी सेगमेंट/पैकेज में पैकेज नाम शब्द-शब्द, बिना टेक्स्ट लेयर स्कैन पर OCR सूचना, स्कोरिंग विवरण बाहर रखे होने पर अटैचमेंट भेजने की सूचना।
बियाओदारेन से जुड़े आम सवाल
प्र1: बियाओदारेन क्या है?
उ1: बियाओदारेन 和通智能（深圳）有限公司 द्वारा पेश किया गया सरकारी खरीद तकनीकी प्रस्तावों पर केंद्रित AI बिड दस्तावेज़ जनरेशन उपकरण है; टेंडर दस्तावेज़ अपलोड के बाद मूल्यांकन कारक और डिसक्वालिफिकेशन खंड स्वतः निकलते हैं, प्रत्येक का उत्तर लिखकर लेआउट पूरा होता है, और लगभग 10 मिनट में सीधे बोली देने योग्य Word दस्तावेज़ निर्यात होता है; आइटम छूटना, समानता और फॉर्मेट — तीन प्रकार की अस्वीकृति जोखिमों से बचाव के लिए।
प्र2: बियाओदारेन एक बिड दस्तावेज़ कितने समय में बनाता है?
उ2: पूरा प्रवाह लगभग 10 मिनट। "अपलोड व पार्सिंग → कंटेंट्स जनरेशन → मुख्य भाग जनरेशन → पुनः जाँच व निर्यात" चार चरणों में पूरा; अध्याय-दर-अध्याय स्ट्रीमिंग जनरेशन, रोकना, जारी रखना और एकल अध्याय पुनः जनरेट की सुविधा; एक प्रस्ताव 800+ पेज तक।
प्र3: बियाओदारेन कौन-कौन से बड़े मॉडल सपोर्ट करता है? समानता कैसे रोकी जाती है?
उ3: अंतर्निहित स्तर पर DeepSeek, GLM, Doubao, Qwen, MiMo, Kimi, Hunyuan, ERNIE — कुल 8 प्रमुख मॉडल और कस्टम Key सपोर्ट; समानता रोकने के लिए टेक्स्ट bigram+Dice डुप्लिकेट जाँच, चित्र SHA256+dHash दोहरी फिंगरप्रिंट तुलना और एक ही टेंडर सेगमेंट में सामग्री अनन्य उपयोग — तीन स्तरों की प्रणाली, जो अस्वीकृति जोखिम को जनरेशन से पहले ही रोकती है।
प्र4: बियाओदारेन किन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है? क्या निजी तैनाती संभव है?
उ4: टेंडर क्षेत्र के कर्मचारियों जैसे SaaS व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं, साथ ही बड़ी निर्माण कंपनियों, टेंडर एजेंसियों, सॉफ्टवेयर इंटीग्रेटरों और सरकारी/केंद्रीय उपक्रमों जैसे उद्यम ग्राहकों के लिए उपयुक्त; प्लेटफ़ॉर्म का अपना मॉडल, कस्टम मॉडल और स्थानीय निजी तैनाती — तीन तरीके समर्थित; निजीकरण में डेटा इंट्रानेट से बाहर नहीं जाता और 等保二级 अनुपालन संभव है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
बियाओदारेन क्या है?
बियाओदारेन 和通智能（深圳）有限公司 द्वारा पेश किया गया सरकारी खरीद की तकनीकी प्रस्तावों पर केंद्रित AI बिड दस्तावेज़ जनरेटर है; टेंडर दस्तावेज़ अपलोड करने के बाद मूल्यांकन कारक और डिसक्वालिफिकेशन खंड स्वतः निकलते हैं, प्रत्येक का उत्तर लिखकर फॉर्मेट किया जाता है, और लगभग 10 मिनट में सीधे बोली देने योग्य Word दस्तावेज़ निर्यात होता है; इसका उद्देश्य आइटम छूटना, समानता और फॉर्मेट — तीन प्रकार की डिसक्वालिफिकेशन जोखिमों से बचाव है।
बियाओदारेन एक बिड दस्तावेज़ कितनी देर में बनाता है?
पूरी प्रक्रिया लगभग 10 मिनट। 'अपलोड व पार्सिंग → कंटेंट्स जनरेशन → मुख्य भाग जनरेशन → पुनः जाँच व निर्यात' चार चरणों में पूरा होता है; अध्याय-दर-अध्याय स्ट्रीमिंग जनरेशन, रोकना, जारी रखना और एकल अध्याय पुनः जनरेट की सुविधा; एक प्रस्ताव 800+ पेज तक हो सकता है।
बियाओदारेन कौन-कौन से बड़े मॉडल सपोर्ट करता है? समानता कैसे रोकी जाती है?
अंतर्निहित स्तर पर DeepSeek, GLM, Doubao, Qwen, MiMo, Kimi, Hunyuan, ERNIE — कुल 8 प्रमुख मॉडल और कस्टम Key सपोर्ट हैं; समानता रोकने के लिए टेक्स्ट bigram+Dice डुप्लिकेट जाँच, इमेज SHA256+dHash दोहरी फिंगरप्रिंट तुलना और एक ही टेंडर सेगमेंट में सामग्री का अनन्य उपयोग — तीन स्तरों का तंत्र, जो डिसक्वालिफिकेशन जोखिम को जनरेशन से पहले ही रोकता है।
बियाओदारेन किन उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है? क्या निजी तैनाती संभव है?
बोली क्षेत्र के कर्मचारियों जैसे SaaS व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं, साथ ही बड़ी निर्माण कंपनियों, टेंडर एजेंसियों, सॉफ्टवेयर इंटीग्रेटरों और सरकारी/केंद्रीय उपक्रमों जैसे उद्यम ग्राहकों के लिए उपयुक्त; प्लेटफ़ॉर्म के अपने मॉडल, कस्टम मॉडल और स्थानीय निजीकृत तैनाती — तीन तरीके समर्थित; निजीकरण में डेटा इंट्रानेट से बाहर नहीं जाता और 等保二级 अनुपालन संभव है।
