LiblibAI: इमेज, वीडियो और LoRA ट्रेनिंग के लिए एक ही प्लेटफ़ॉर्म

LiblibAI चीन का एकीकृत एआई क्रिएशन प्लेटफ़ॉर्म है जो इमेज जनरेशन, वीडियो जनरेशन, प्रेरणा खोज, तैयार एआई ऐप्स और मॉडल ट्रेनिंग को एक ही इंटरफ़ेस में जोड़ता है। संस्करण 2.0 का ज़ोर प्रक्रिया छोटी करने पर है, ताकि पसंद आए काम से लेकर इस्तेमाल योग्य नतीजे तक के बीच औज़ार बदलने की संख्या घटे।

सामान्य रचनात्मक प्रक्रिया बिखरी होती है: संदर्भ एक साइट पर, इमेज दूसरी पर, वीडियो कहीं और, और मॉडल ट्रेनिंग फिर अपनी मशीन पर माहौल बनाकर। LiblibAI पूरी श्रृंखला एक ही खाते से चलाने की कोशिश करता है, जिससे इमेज और वीडियो एक ही सामग्री साझा करते हैं और प्रशिक्षित LoRA सीधे जनरेशन पेज पर लौट आता है।

अंतर्निहित इमेज मॉडल में Qwen-Image और Seedream 4.0 हैं, वीडियो में Hailuo 2.0 और Tongyi Wanxiang 2.5। नए उपयोगकर्ता के लिए इसका अर्थ है कि किस मॉडल को किस दृश्य के लिए चुनना है, यह खुद तय नहीं करना पड़ता, क्योंकि आम जोड़े पहले से औज़ार-पेटी में हैं। अनुभवी उपयोगकर्ता मॉडल और पैरामीटर अलग-अलग भी चुन सकते हैं।

मुख्य क्षमताएँ

इमेज जनरेशन

एक ही पैनल में कई इमेज मॉडल उपलब्ध हैं, और Qwen-Image जटिल टेक्स्ट निर्देश संभालने में अच्छा है, जो तब मदद करता है जब दृश्य, रचना और तस्वीर के भीतर लिखावट तीनों सटीक बताने हों। नतीजा सीधे संपादन पैनल में जाता है, निर्यात और पुनः आयात की ज़रूरत नहीं।

वीडियो जनरेशन

Hailuo 2.0 और अन्य निर्देशक-स्तरीय कैमरा नियंत्रण देते हैं, इसलिए गति और लय शॉट-दर-शॉट तय होती है, एक वाक्य में माँगकर संयोग पर नहीं छोड़ी जाती।

वीडियो इफ़ेक्ट

एक क्लिक वाले इफ़ेक्ट टेम्पलेट ट्रांज़िशन, प्रकाश और शैलीकरण को तैयार प्रीसेट में पैक करते हैं, जिससे छोटे वीडियो और विज्ञापन सामग्री को अंतिम रूप देने की लागत घटती है।

प्रेरणा फ़ीड

समुदाय के बीस हज़ार से अधिक काम एक फ़ीड में जमा हैं, और उपयुक्त काम एक क्लिक में दोहराया जा सकता है, जिससे संदर्भ एक काम लायक शुरुआती बिंदु बन जाता है।

त्वरित निर्माण ऐप

छह हज़ार से अधिक तैयार एआई ऐप अवतार, पोस्टर, उत्पाद तस्वीर और पोर्ट्रेट जैसे ठोस परिदृश्यों को कवर करते हैं, ताकि खाली निर्देश से शुरू न करना पड़े।

व्यक्तिगत LoRA ट्रेनिंग

अपनी तस्वीरें अपलोड करके समर्पित LoRA प्रशिक्षित करें। तैयार मोड और स्वचालित टैग पहचान हाथ से लेबल लगाने का काम हटा देते हैं, और ट्रेनिंग तथा परिनियोजन दोनों क्लाउड में होते हैं, स्थानीय जीपीयू की ज़रूरत नहीं।

इमेज पोस्ट-प्रोसेसिंग

रेज़ोल्यूशन बदलना, शैली स्थानांतरण, रंग सुधार, स्मार्ट अपस्केलिंग और आंशिक पुनर्चित्रण। आंशिक पुनर्चित्रण हाथ सुधारने, भाव बदलने या पृष्ठभूमि बदलने जैसे छोटे कामों के लिए व्यावहारिक औज़ार है।

समुदाय और अधिकार

काम और मॉडल साझा किए जा सकते हैं, और प्लेटफ़ॉर्म अधिकार सुरक्षा तथा काम बेचने की श्रृंखला भी देता है, जिससे रचनाकार प्रदर्शन से लेन-देन तक साइट के भीतर पहुँच जाता है।

कैसे शुरू करें

1. खाता बनाएँ, साइन इन करें और निर्माण कार्यक्षेत्र खोलें। निःशुल्क सदस्यता हर दिन कुछ कंप्यूट क्षमता देती है, जो प्रक्रिया समझने के लिए पर्याप्त है।
2. लक्ष्य तय करें और इमेज, वीडियो या तैयार ऐप चुनें; उलझन हो तो प्रेरणा फ़ीड से मिलता-जुलता काम लेकर बदलाव करें।
3. एआई औज़ार-पेटी खोलकर मॉडल चुनें। इमेज में Qwen-Image और Seedream 4.0, वीडियो में Hailuo 2.0 और Tongyi Wanxiang 2.5 के बीच बदल सकते हैं।
4. निर्देश, शैली और अनुपात भरकर जनरेट करें। जटिल दृश्यों के लिए पहले छोटे आकार में जाँचें और रचना ठीक लगने पर बड़ा करें।
5. पोस्ट-प्रोसेसिंग पैनल में बड़ा करना, आंशिक पुनर्चित्रण, रंग और शैली सुधार करें, जब तक चित्र इरादे से मेल न खाए।
6. काम सहेजें, डाउनलोड करें या समुदाय में साझा करें; जब शैली एक जैसी रखनी हो तो अपनी तस्वीरों पर LoRA प्रशिक्षित कर दोबारा इस्तेमाल करें।

कीमत और सदस्यता स्तर

• निःशुल्क सदस्यता: हर दिन निःशुल्क कंप्यूट क्षमता, जिससे इमेज या वीडियो बनाकर नई सुविधाएँ आज़माई जा सकती हैं।
• इमेज बेसिक प्लान: 36 युआन प्रति माह या 299 प्रति वर्ष, हर माह 15,000 अंक, 20 जीबी संग्रह, व्यावसायिक उपयोग योग्य मॉडल और बुनियादी संपादन।
• इमेज प्रोफ़ेशनल प्लान: 63 युआन प्रति माह या 598 प्रति वर्ष, 35,000 अंक, 50 जीबी, उन्नत संपादन और XL मॉडल ट्रेनिंग।
• इमेज मास्टर प्लान: 159 युआन प्रति माह या 1,600 प्रति वर्ष, 90,000 अंक, 130 जीबी, सभी उन्नत सुविधाएँ और समानांतर काम।
• ट्रेनिंग प्लान: 55 युआन प्रति माह या 539 प्रति वर्ष, 15,000 अंक, 80 जीबी, तेज़ी और कार्य कतार।
• ट्रेनिंग एडवांस प्लान: 199 युआन प्रति माह या 1,799 प्रति वर्ष, 50,000 अंक, 200 जीबी, अधिक तेज़ी और अधिक कतारें।

किनके लिए उपयुक्त

• चित्रकार और कॉन्सेप्ट डिज़ाइनर, जिन्हें शैलियाँ जल्दी आज़मानी हैं, ढेरों रफ़ बनाने हैं और बारीकी आंशिक पुनर्चित्रण से सुधारनी है।
• ई-कॉमर्स और विज्ञापन टीमें, जो उत्पाद तस्वीर, पोस्टर और छोटे वीडियो एक ही जगह बनाना चाहती हैं, औज़ारों के बीच फ़ाइलें नहीं घुमाना।
• स्वतंत्र रचनाकार, जो संदर्भ के लिए फ़ीड और पैकेजिंग के लिए एक क्लिक इफ़ेक्ट लेते हैं, जिससे समय सॉफ़्टवेयर की जगह विचार पर लगता है।
• गेम और फ़िल्म की प्री-प्रोडक्शन टीमें, जो पात्र, परिवेश और स्टोरीबोर्ड बार-बार सुधारकर संवाद की लागत घटाती हैं।
• जो अपनी शैली का मॉडल चाहते हैं पर स्थानीय जीपीयू नहीं है; क्लाउड ट्रेनिंग और परिनियोजन से माहौल बनाने की ज़रूरत नहीं रहती।

शुरू करने से पहले जानने योग्य सीमाएँ

• अंक वास्तविक जनरेशन में कैसे बदलते हैं: नहीं बताया गया, और मॉडल, रेज़ोल्यूशन तथा अवधि के हिसाब से खपत बहुत बदलती है, इसलिए परखकर तय करें।
• व्यावसायिक उपयोग योग्य कहे गए मॉडलों की सटीक लाइसेंस सीमा, अनुमत परिदृश्य और श्रेय की शर्त: नहीं बताई गई, व्यावसायिक उपयोग से पहले हर परियोजना में जाँचें।
• प्रशिक्षित LoRA और बने कामों का स्वामित्व, तथा प्लेटफ़ॉर्म के उपयोग अधिकारों की सीमा: नहीं बताई गई।
• वीडियो की अधिकतम अवधि, रेज़ोल्यूशन की ऊपरी सीमा और कतार में कामों की संख्या (मास्टर प्लान के समानांतर उल्लेख के अलावा): नहीं बताई गई।
• निःशुल्क सदस्यता की रोज़ की कंप्यूट क्षमता का सटीक मान और नवीनीकरण का समय: नहीं बताया गया।
• बाहरी मॉडल और ऐप बहुत हैं, और एक ही निर्देश अलग-अलग मॉडल पर बहुत अलग बर्ताव करता है, इसलिए काम के हिसाब से चुनें, पहले विकल्प पर न रुकें।
• सुविधाएँ तेज़ी से बदलती हैं और कीमतें बदल सकती हैं, इसलिए भुगतान से पहले प्लेटफ़ॉर्म का असली पेज देखें।

सामान्य प्रश्न

यह साधारण एआई चित्र औज़ार से कैसे अलग है?

चित्र औज़ार सामान्यतः केवल इमेज चरण संभालता है। LiblibAI इमेज, वीडियो, संदर्भ, तैयार ऐप और ट्रेनिंग एक ही खाते में रखता है, और प्रशिक्षित मॉडल जनरेशन प्रवाह में लौट आता है, जिससे लंबे कामों में बार-बार निर्यात-आयात नहीं करना पड़ता।

क्या निर्देश लिखे बिना भी इस्तेमाल हो सकता है?

हाँ। प्रेरणा फ़ीड में बीस हज़ार से अधिक काम एक क्लिक में दोहराए जा सकते हैं, और त्वरित निर्माण में परिदृश्य के हिसाब से छह हज़ार से अधिक ऐप हैं, अवतार से पोस्टर और उत्पाद तस्वीर तक। तैयार चीज़ सुधारना शून्य से शुरू करने से आसान है।

क्या LoRA ट्रेनिंग के लिए अपना जीपीयू चाहिए?

नहीं। ट्रेनिंग और परिनियोजन प्लेटफ़ॉर्म के क्लाउड में होते हैं; तस्वीरें अपलोड करें और तैयार मोड चुनें, स्वचालित टैग पहचान साथ चलती है। खपत सदस्यता स्तर के अनुसार होती है।

क्या नतीजे व्यावसायिक रूप से इस्तेमाल हो सकते हैं?

प्लेटफ़ॉर्म व्यावसायिक उपयोग योग्य कहे गए मॉडल और उनसे जुड़े स्तर देता है, पर सटीक सीमा, अनुमत परिदृश्य और श्रेय की शर्तें स्रोत में नहीं बताई गईं, इसलिए व्यावसायिक उपयोग से पहले परियोजना के हिसाब से जाँचें।