ljg-skills क्या है

संक्षेप में उत्तर: ljg-skills "प्रॉम्प्ट के देवता" ली जीगंग द्वारा ओपन सोर्स किया गया Claude Code कस्टम स्किल सेट है, जिसमें 20 गहराई से संशोधित संज्ञानात्मक टूल और 2 स्वचालित वर्कफ़्लो हैं। यह जटिल संज्ञानात्मक कार्यों को सीधे कॉल करने योग्य स्किल इकाइयों में विभाजित करता है। रिपॉजिटरी का प्रवेश द्वार है https://github.com/lijigang/ljg-skills

उत्पाद की स्थिति

यह एक "संज्ञानात्मक कार्यप्रणाली का निष्पादन योग्य एनकैप्सुलेशन" की तरह है, न कि फ़ीचरों से भरा हुआ टूलबॉक्स। इसका मूल डिज़ाइन दर्शन संपीड़न है: सैकड़ों शब्दों के जटिल प्रॉम्प्ट को अत्यंत सरल Lisp एक्सप्रेशन में बदल दिया गया है, जैसे एक गिलास में तरह-तरह के पेय आ सकते हैं, लेकिन कंटेनर की संरचना स्थिर रहती है।

इसलिए हर स्किल एक प्रकार की स्थिर सोच की क्रिया से जुड़ा होता है - लेखन, किताब का विश्लेषण, स्रोत का पता लगाना, सरल बनाना, प्रश्न पूछना - न कि किसी विशेष सॉफ़्टवेयर के बटन से।

मुख्य फ़ीचर

आधिकारिक विवरण के अनुसार, ljg-skills में 20 संज्ञानात्मक टूल और 2 स्वचालित वर्कफ़्लो शामिल हैं। उपयोग के अनुसार इन्हें निम्नलिखित समूहों में बांटा जा सकता है।

सामग्री निर्माण

• ljg-writes: सर्जिकल ब्लेड की तरह विचार को खोलता है, और लेखन प्रक्रिया के दौरान इसे परत दर परत समझता है।
• ljg-card: सामग्री को PNG विज़ुअल कार्ड में बदलता है, जिसमें लंबी इमेज, इन्फोग्राफिक, कॉमिक, व्हाइटबोर्ड आदि कई प्रकार के फ़ॉर्मेट का समर्थन है।
• ljg-present: ताकाहाशी-स्टाइल या स्लोगन-स्टाइल की प्रेजेंटेशन स्लाइड बनाता है, जिसमें हर पेज पर एक कीवर्ड होता है, या काले और लाल दो रंग के ब्लॉक में दावा वाक्य होते हैं।

अध्ययन और शोध

• ljg-learn: किसी अवधारणा को इतिहास, द्वंद्वात्मक, घटना, भाषा, रूप, अस्तित्व, सौंदर्य, मेटा-प्रतिबिंब आठ आयामों से विश्लेषण करता है, और अंत में इसे एक ज्ञान-प्रज्ञा के वाक्य में संकुचित कर देता है।
• ljg-paper: गैर-शैक्षणिक लोगों के लिए शोध पत्र के मुख्य विचार निकालता है, जिसमें समझ पर ज़ोर होता है, आलोचना पर नहीं।
• ljg-paper-river: उल्टे पढ़ने की विधि से पिछले साहित्य का पुनरावर्ती रूप से स्रोत पता लगाता है, और स्रोत से ही समस्या के विकास का इतिहास बताता है।
• ljg-book: किसी समस्या को केंद्र में रखकर किताब का विश्लेषण करता है, और लेखक की सहमति, बदलाव के बिंदु, निष्कर्ष और मानसिक मूल तत्वों को व्यवस्थित करता है।
• ljg-library: किसी किताब के अनोखे दृष्टिकोण को विस्तार से समझाता है, और एक 2050 लाइब्रेरी बुक कार्ड PNG बनाता है।
• ljg-word: अंग्रेजी शब्द के मुख्य अर्थ का गहराई से विश्लेषण करता है, और इसे समझने का वह क्षण ढूंढता है जब अचानक सब कुछ स्पष्ट हो जाए।
• ljg-read: अंग्रेजी पाठ की तीन स्तरों का अनुवाद, संरचना का अंकन, गहरे प्रश्न और क्षेत्र के बाहर के संबंधित संदर्भों के साथ पढ़ने में मदद करता है।

सोचने के टूल

• ljg-rank: किसी क्षेत्र के लिए, उसके पीछे के अनिवार्य स्वतंत्र जेनरेटर को खोजता है, और घटना को सबसे सरल रूप में बदल देता है।
• ljg-think: किसी विचार या घटना को लंबवत रूप से गहराई तक खोदता है, जब तक कि उसके अविभाज्य सार तक न पहुंच जाए।
• ljg-plain: किसी भी सामग्री को इतना सरल बना देता है कि एक चौकस बारह साल का बच्चा भी समझ सके, और सूचना का कोई नुकसान न हो।
• ljg-invest: छह आयामों से यह निर्णय लेता है कि कोई परियोजना "व्यवस्था बनाने वाली मशीन" है या नहीं।
• ljg-qa: लेख, शोध पत्र या किताब के मुख्य विचारों को Q-A श्रृंखला में बदलता है, Q में मुख्य बिंदु पर केंद्रित रहता है, A में चार चरणों की संरचना होती है।
• ljg-roundtable: सच्चाई खोजने पर केंद्रित संरचित बहु-व्यक्ति द्वंद्वात्मक वार्तालाप आयोजित करता है, और हर दौर में ASCII सोच फ्रेमवर्क आरेख बनाता है।

संबंध विश्लेषण

• ljg-relationship: पांच स्तरों की संरचना निदान और मनोविश्लेषण के माध्यम से, उपयोगकर्ता को संबंध की वास्तविक संरचना को "देखने" में मदद करता है।

व्यावहारिक टूल

• ljg-travel: शहर का नाम दर्ज करने पर, इतिहास के स्तर, संग्रहालय, प्राचीन इमारतें, पुरातत्वीय खोजों को शामिल करते हुए गहरी सांस्कृतिक दस्तावेज़ और पोर्टेबल कार्ड स्वचालित रूप से बनाता है।
• ljg-x-download: X/Twitter के पोस्ट में मौजूद इमेज और वीडियो को एक क्लिक में स्थानीय ~/Downloads फ़ोल्डर में डाउनलोड करता है।
• ljg-skill-map: सभी इंस्टॉल किए गए स्किल को स्कैन करता है, और विज़ुअल ओवरव्यू रेंडर करता है।
• ljg-push: स्थानीय स्किल को एक क्लिक में GitHub रिपॉजिटरी की master और md दोनों शाखाओं में सिंक करता है।

स्वचालित वर्कफ़्लो

• ljg-paper-flow: शोध पत्र पढ़ना, विश्लेषण तैयार करना और कॉमिक कार्ड बनाना - सभी कार्य एक साथ पूरे होते हैं।
• ljg-word-flow: शब्द के गहरे विश्लेषण के बाद स्वचालित रूप से इन्फोग्राफिक कार्ड बनाता है, सब कुछ एक साथ पूरा होता है।

ljg-skills का उपयोग कैसे करें

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पहला चरण: रिपॉजिटरी क्लोन करें

चलाएँ `git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git%60 सभी स्किल फ़ाइलें प्राप्त करें।

दूसरा चरण: आउटपुट फ़ॉर्मेट चुनें

डिफ़ॉल्ट शाखा org-mode फ़ॉर्मेट की है, जो Emacs उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त है; Markdown शाखा Obsidian, VSCode, Notion जैसे प्रमुख नोट्स टूल के लिए उपयुक्त है। दोनों शाखाओं की कार्यक्षमता बिल्कुल समान है, केवल आउटपुट फ़ॉर्मेट में अंतर है, अपने एडिटर के अनुसार किसी एक का चयन करें।

तीसरा चरण: स्किल इंस्टॉल करें

npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all चलाने से सभी स्किल ग्लोबली इंस्टॉल हो जाएंगे; या आप --skill <name> जोड़कर केवल एक स्किल भी इंस्टॉल कर सकते हैं। npx आधारित skills CLI ग्लोबल/लोकल, एकल स्किल/सभी स्किल, एकाधिक स्किल के संयोजन के इंस्टॉलेशन का समर्थन करता है, और आमतौर पर मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन की ज़रूरत नहीं पड़ती।

चौथा चरण: निर्भरताएँ इंस्टॉल करें (वैकल्पिक)

यदि आप ljg-card का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको डायरेक्टरी में जाकर अतिरिक्त रूप से npm install && npx playwright install chromium चलाकर स्क्रीनशॉट निर्भरताएँ इंस्टॉल करनी होंगी।

पांचवां चरण: सत्यापन और ट्रिगर

Claude Code में स्किल का नाम (उदाहरण के लिए ljg-card) टाइप करने पर यह ट्रिगर हो जाएगा। चीन के प्लेटफ़ॉर्म पर स्किल फ़ाइल को माइग्रेट करके एडाप्ट किया जा सकता है।

नोट: रिपॉजिटरी का रूट डायरेक्टरी स्किल डायरेक्टरी नहीं है। क्लोन करने के बाद, आपको skills/ को Codex में सिंक करना होगा।

उपयोग के क्षेत्र

• गहरा लेखन: लेखन इंजन से विचार को खोलें, सरल भाषा के इंजन से इसे आसान बनाकर व्यक्त करें, फिर सामग्री कार्ड इंजन से विज़ुअल कार्ड बनाकर सीधे पब्लिश करें।
• शैक्षणिक शोध: शोध पत्र रीडर से मुख्य बिंदु निकालें, शोध पत्र ट्रेसिंग से साहित्य के विकास का पता लगाएं, अवधारणा विश्लेषण से महत्वपूर्ण शब्दावली को तोड़ें।
• ज्ञान प्रबंधन: किताब विश्लेषण स्किल से किताबों को आर्काइव करें, सूचना प्रश्न मशीन से लेख को Q-A ज्ञान कोष में बदलें, लाइब्रेरी बुक कार्ड से विज़ुअल प्रस्तुति करें।
• निवेश निर्णय: निवेश विश्लेषण से छह आयामों में यह जांचें कि परियोजना "व्यवस्था बनाने वाली मशीन" है या नहीं, और निर्णय लेने में मदद लें।
• यात्रा योजना: शहर का नाम दर्ज करने पर, इतिहास, संग्रहालय, प्राचीन इमारतें, पुरातत्व को शामिल करते हुए गहरी सांस्कृतिक दस्तावेज़ और पोर्टेबल कार्ड स्वचालित रूप से बनते हैं।

मुख्य लाभ

1. गहराई से संशोधित: हर स्किल को छह महीने के अध्ययन और संशोधन के बाद बनाया गया है, यह संज्ञानात्मक कार्यप्रणाली का एनकैप्सुलेशन है, न कि टूलों का ढेर।
2. अत्यंत सरल संपीड़न: सैकड़ों शब्दों के जटिल प्रॉम्प्ट से अत्यंत सरल Lisp एक्सप्रेशन में विकसित हुआ है, जिसकी अभिव्यक्ति संरचना स्थिर है।
3. दोहरा फ़ॉर्मेट आउटपुट: org-mode और Markdown दोनों का समर्थन करता है, जिससे Emacs उपयोगकर्ताओं और प्रमुख नोट्स टूल के इकोसिस्टम दोनों को कवर किया जाता है।
4. एक क्लिक में इंस्टॉलेशन: npx skills CLI कई स्तरों के इंस्टॉलेशन तरीकों का समर्थन करता है, मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन की ज़रूरत नहीं।
5. वर्कफ़्लो संयोजन: स्किल को असेंबली लाइन में जोड़ा जा सकता है, जैसे शोध पत्र पढ़ने के बाद कार्ड बनाना, जिससे जटिल संज्ञानात्मक कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है।
6. प्लेटफ़ॉर्म माइग्रेशन: मानक SKILL.md फ़ॉर्मेट अब उद्योग का सार्वभौमिक मानक बन गया है, इसे OpenClaw, Antigravity जैसे चीन के प्लेटफ़ॉर्म पर माइग्रेट किया जा सकता है।

सीमाएँ और सावधानियाँ

• इकोसिस्टम पर निर्भरता: यह Claude Code कस्टम स्किल सेट के रूप में जारी किया गया है, उपयोग का अनुभव सीधे मेजबान AI प्लेटफ़ॉर्म की क्षमता पर निर्भर करता है।
• अधिक निर्भरताएँ: ljg-card Playwright स्क्रीनशॉट पर निर्भर करता है, अतिरिक्त रूप से Chromium इंस्टॉल करना पड़ता है।
• शाखा चयन की लागत: org-mode और Markdown में से एडिटर के अनुसार एक का चयन करना पड़ता है, गलत चयन से आगे के उपयोग का अनुभव खराब हो सकता है।
• इंस्टॉलेशन पथ में खामी: क्लोन की गई रिपॉजिटरी का रूट डायरेक्टरी स्किल डायरेक्टरी नहीं होती, आपको मैन्युअल रूप से skills/ को Codex में सिंक करना होगा।
• परिणाम इनपुट पर निर्भर: ये स्किल सोचने के फ्रेमवर्क को संलग्न करते हैं, आउटपुट की गुणवत्ता अभी भी आपके द्वारा दी गई सामग्री और मॉडल पर निर्भर करती है।
• सूचना की समयसीमा: स्किल की संख्या, शाखा की रणनीति और निर्भरता कमांड रिपॉजिटरी के अपडेट के साथ बदल सकते हैं, कृपया ऑफिशियल वेबसाइट को ही मानें。

कीमत और उपलब्धता की जाँच का संकेत

इस तथ्य सारणी में ljg-skills की कोई कीमत, सब्सक्रिप्शन शुल्क, लाइसेंस शर्तें या उपलब्धता का वादा नहीं दिया गया है। इस परियोजनी का सार्वजनिक रिपॉजिटरी ही इसका प्रामाणिक प्रवेश द्वार है। कीमत, लाइसेंस, शाखा रणनीति और निर्भरता के संस्करण जैसी बदलने वाली जानकारी के लिए, कृपया https://github.com/lijigang/ljg-skills पर दिए गए रीयल-टाइम निर्देशों को ही मानें, इस लेख या किसी अन्य पुनर्व्याख्या को निर्णय का आधार न बनाएं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

Q1: क्या ljg-skills के लिए भुगतान करना पड़ता है?

तथ्य सारणी में कोई कीमत की जानकारी नहीं है, कृपया सीधे रिपॉजिटरी की ऑफिशियल वेबसाइट पर जाकर देखें कि कोई शुल्क संबंधी नोट या लाइसेंस शर्तें हैं या नहीं।

Q2: क्या उपयोग करने के लिए Claude Code का ही उपयोग करना ज़रूरी है?

यह Claude Code के लिए डिज़ाइन किया गया कस्टम स्किल सेट है, लेकिन मानक SKILL.md फ़ॉर्मेट अब उद्योग का सार्वभौमिक मानक बन गया है। इसे OpenClaw, Antigravity जैसे चीन के प्लेटफ़ॉर्म पर माइग्रेट किया जा सकता है जो स्किल सिस्टम का समर्थन करते हैं।

Q3: org-mode और Markdown दो शाखाओं में क्या अंतर है?

कार्यक्षमता बिल्कुल समान है, केवल आउटपुट फ़ॉर्मेट में अंतर है। डिफ़ॉल्ट शाखा org-mode की है (Emacs के लिए उपयुक्त), Markdown शाखा Obsidian, VSCode, Notion के लिए उपयुक्त है।

Q4: इंस्टॉलेशन के बाद स्किल काम नहीं करता तो क्या करें?

पहले पुष्टि करें कि संबंधित निर्भरताएँ इंस्टॉल हैं या नहीं: ljg-card के लिए npm install && npx playwright install chromium चलाना पड़ता है। इसके अलावा ध्यान रहे कि रिपॉजिटरी का रूट डायरेक्टरी स्किल डायरेक्टरी नहीं है, क्लोन करने के बाद skills/ को Codex में सिंक करना होगा।

Q5: क्या सभी स्किल एक बार में इंस्टॉल किए जा सकते हैं?

हां, कर सकते हैं। npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all से सभी स्किल ग्लोबली इंस्टॉल हो जाएंगे; या आप --skill <name> जोड़कर केवल एक स्किल भी इंस्टॉल कर सकते हैं।

Q6: ljg-card किस फ़ॉर्मेट की सामग्री बनाता है?

PNG विज़ुअल कार्ड, जिसमें लंबी इमेज, इन्फोग्राफिक, कॉमिक, व्हाइटबोर्ड आदि कई प्रकार के फ़ॉर्मेट का समर्थन है।

विकल्प

तथ्य सारणी में कोई विशिष्ट प्रतिस्पर्धी का नाम नहीं दिया गया है, इसलिए यहाँ केवल तंत्र के आधार पर विकल्प के रास्ते दिए गए हैं:

• प्लेटफ़ॉर्म बदलें, स्किल नहीं: यदि आपका मुख्य टूल Claude Code नहीं है, तो आप मानक SKILL.md फ़ॉर्मेट का समर्थन करने वाले प्लेटफ़ॉर्म का विकल्प चुन सकते हैं, जैसे OpenClaw, Antigravity, और स्किल फ़ाइल को वहां माइग्रेट कर सकते हैं।
• स्वयं का स्किल बनाएं: SKILL.md विनिर्देष के अनुसार खुद स्किल लिखें, और उन एक या दो वर्कफ़्लो को ही दोहराएं जो आप वास्तव में बार-बार उपयोग करते हैं, न कि पूरे सेट को ही ले जाएं।
• केवल प्रॉम्प्ट का उपयोग करें: यदि कभी-कभार ही ज़रूरत पड़ती हो, तो सामान्य प्रॉम्प्ट से मैन्युअल रूप से सोचने के फ्रेमवर्क को दोहराएं, इससे लागत कम होती है, लेकिन पुन: प्रयोज्यता और स्वचालित संयोजन का लाभ नहीं मिलता।
• एकल बिंदु का विकल्प: यदि केवल एक प्रकार की क्षमता की ज़रूरत हो, तो केवल संबंधित एक स्किल ही इंस्टॉल करें, जैसे केवल ljg-writes या केवल ljg-card।

ऑफिशियल पता और प्राथमिक सामग्री

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• GitHub रिपॉजिटरी (ऑफिशियल): https://github.com/lijigang/ljg-skills
• क्लोन पता: https://github.com/lijigang/ljg-skills.git