OpenRouter: कई AI मॉडल के लिए एकीकृत API

OpenRouter डेवलपरों को अलग-अलग AI मॉडल और प्रदाता चुनने के लिए साझा मॉडल कैटलॉग और API परत देता है। आधिकारिक वेबसाइट टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो मॉडल के साथ API, क्लाइंट SDK और Agent SDK एकीकरण दिखाती है। मॉडल की क्षमताएँ, मूल्य, संदर्भ सीमा, क्षेत्रीय उपलब्धता और प्रदाता नीतियाँ अलग हो सकती हैं। एकीकरण से पहले मॉडल कैटलॉग, आधिकारिक दस्तावेज़ और मूल्य पृष्ठ देखें।

मुख्य क्षमताएँ

• एकीकृत API और कैटलॉग: एक API से उपलब्ध मॉडल खोजें और कॉल करें। कैटलॉग में विवरण व वर्तमान मूल्य मिलते हैं; API से मॉडल सूची भी प्राप्त की जा सकती है।
• OpenAI SDK संगतता: आधिकारिक दस्तावेज़ एकीकरण का तरीका बताते हैं। माइग्रेशन में OpenRouter का API बेस URL, कुंजी और मॉडल पहचान सेट करना तथा आवश्यक पैरामीटर का समर्थन जाँचना फिर भी जरूरी है।
• क्लाइंट SDK और Agent SDK: JavaScript/TypeScript और Python क्लाइंट SDK के दस्तावेज़ उपलब्ध हैं। Agent SDK टूल कॉल, बातचीत के चक्र और स्थिति प्रबंधन वाले एजेंट बनाने में मदद करता है। उपयोग किए जा रहे संस्करण के दस्तावेज़ देखें।
• मॉडल और प्रदाता रूटिंग: रूटिंग और फॉलबैक विकल्प उपलब्धता समस्याओं में मदद कर सकते हैं। व्यवहार अनुरोध, एंडपॉइंट और योजना पर निर्भर करता है; सबसे सस्ता मॉडल या बिना रुकावट सेवा की गारंटी नहीं है।
• मॉडल के अनुसार बिलिंग: इन्फरेंस शुल्क चुने हुए मॉडल की प्रकाशित दर से लगता है। योजनाएँ शुल्क, मॉडल एक्सेस, बजट साधनों और अन्य सुविधाओं में अलग हो सकती हैं। मौजूदा शर्तें जाँचें।
• डेटा नीति नियंत्रण: प्रत्येक मॉडल प्रदाता की डेटा नीति अलग होती है। OpenRouter खाता या अनुरोध स्तर पर प्रदाता फ़िल्टर के विकल्प बताता है। संवेदनशील सामग्री भेजने से पहले प्रदाता नीति और खाते की गोपनीयता सेटिंग जाँचें।

शुरुआत कैसे करें

1. खाता बनाएँ और वर्तमान योजनाएँ, मॉडल सूची, बिलिंग और डेटा नीतियाँ देखें।
2. डैशबोर्ड में API कुंजी बनाएँ और उसे पर्यावरण चर या सीक्रेट मैनेजर में रखें। उसे कोड रिपॉज़िटरी, क्लाइंट ऐप या लॉग में न रखें।
3. मॉडल चुनें और इनपुट, आउटपुट, टूल तथा मल्टीमॉडल आवश्यकताएँ पढ़ें। OpenAI SDK के लिए baseURL, कुंजी और मॉडल नाम आधिकारिक निर्देशानुसार सेट करें।
4. वास्तविक डेटा जोड़ने से पहले गैर-संवेदनशील सामग्री से अनुरोध प्रारूप, बिलिंग, त्रुटि प्रबंधन और वैकल्पिक फॉलबैक जाँचें।
5. बजट या कुंजी सीमा निर्धारित करें और उपयोग, शुल्क तथा प्रदाता नीतियों की नियमित समीक्षा करें।

उपयोग और सीमाएँ

यह उन डेवलपरों के लिए उपयोगी हो सकता है जो एक API से कई मॉडल विकल्प प्रबंधित करना चाहते हैं। इससे मॉडल तुलना, चैट या एजेंट वर्कफ़्लो और समर्थित इमेज या ऑडियो मॉडल के उपयोग में मदद मिल सकती है। टूल कॉल, संरचित आउटपुट और मल्टीमॉडल सुविधाएँ मॉडल और एंडपॉइंट पर निर्भर करती हैं। एकीकृत इंटरफ़ेस कुछ एकीकरण अंतर कम करता है, लेकिन पैरामीटर, मूल्य, सीमाएँ और व्यवहार के अंतर समाप्त नहीं करता। निश्चित गति, सटीकता या उपलब्धता की गारंटी नहीं है।

अनुरोध चुने हुए मॉडल और प्रदाता तक जाते हैं। OpenRouter की सेटिंग और प्रदाता की डेटा नीति अलग-अलग जाँचें। कोड, ग्राहक जानकारी या निजी डेटा भेजने से पहले संग्रह अवधि, प्रशिक्षण उपयोग, क्षेत्र और लॉग विकल्प देखें। AI परिणामों की सुरक्षा और तथ्य ऐप में जाँचें। खर्च मॉडल और सेवा शर्तों से बदल सकता है; अनुमान और परीक्षण में त्रुटि तथा फॉलबैक शामिल करें।

सामान्य प्रश्न

OpenRouter क्या है?

यह मॉडल कैटलॉग, एकीकृत API और SDK जैसे डेवलपर टूल वाला मल्टी-मॉडल API प्लेटफ़ॉर्म है। वर्तमान मॉडल और एंडपॉइंट कैटलॉग में देखें।

क्या OpenAI SDK इस्तेमाल कर सकते हैं?

आधिकारिक दस्तावेज़ संगत कनेक्शन बताते हैं। आम तौर पर baseURL, API कुंजी और मॉडल नाम सेट करके आवश्यक पैरामीटर समर्थन जाँचना होता है।

शुल्क कैसे तय होता है?

इन्फरेंस की कीमत चुने हुए मॉडल की प्रकाशित दर के अनुसार होती है; योजनाओं में अलग शुल्क या सुविधाएँ हो सकती हैं। वर्तमान कीमत और खाते का बिल देखें।

अनुरोध डेटा कैसे संभाला जाता है?

OpenRouter और हर प्रदाता की नीतियाँ अलग हैं। लॉग, डेटा उपयोग, प्रदाता फ़िल्टर और चुने हुए प्रदाता की संग्रह नीति देखें।