Moxt (More Context): lo spazio di lavoro agent-native con colleghi AI attivi 24 ore su 24

Moxt si presenta come Agent-Native Workspace, cioè uno spazio di lavoro nativo per agenti: non l'ennesima finestra di chat, ma un ambiente in cui i membri umani del team lavorano accanto a colleghi di intelligenza artificiale. Ogni persona ha il proprio assistente momo, dotato di memoria persistente, capace di leggere e scrivere i file dello spazio, fare ricerche sul web, scrivere codice, costruire dashboard, redigere documenti e collegarsi direttamente a Slack e Feishu: basta menzionare il collega AI nella conversazione per assegnargli un compito. Per team già dispersi tra decine di strumenti SaaS, questa forma in cui l'AI vive dentro il flusso di lavoro è più vicina all'uso quotidiano rispetto all'ennesima scheda aperta nel browser.


Il problema della maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale è la frattura del contesto: a ogni conversazione si ricomincia a spiegare il background, i file restano sparsi tra cloud, cronologia chat e posta, e il modello vede soltanto il frammento incollato. Moxt tratta il contesto come infrastruttura: i file caricati vengono convertiti automaticamente in Markdown, che l'AI può leggere e modificare, mentre preferenze, regole ed esperienze maturate nelle conversazioni finiscono nei file di sistema user_profile.md, MEMORY.md e AGENTS.md, conservati tra le sessioni e liberamente ispezionabili e modificabili dall'utente.

L'organizzazione prevede due livelli: Team Space per materiali condivisi e colleghi AI comuni, Personal Space per i file individuali, con permessi separati. Il collega AI non è un assistente generico unico, ma si personalizza per ruolo: reclutamento, marketing e sviluppo hanno ciascuno i propri file Rules, Skills e Memory, e l'esperienza si accumula con l'uso. La fatturazione segue la stessa logica: si paga solo il lavoro che l'AI svolge davvero.

Le funzioni principali di Moxt

Assistente personale momo

Ogni membro del team ha il proprio momo, che inizia con un dialogo di onboarding per capire ruolo, preferenze linguistiche e stile dei documenti, con interazione in italiano e in inglese e possibilità di personalizzare il tono. Gli assistenti sono indipendenti, così le preferenze personali non contaminano le impostazioni del resto del team.

Sistema di memoria persistente

Le informazioni delle conversazioni vengono scritte automaticamente in user_profile.md, MEMORY.md e AGENTS.md, mantenendo il contesto tra le sessioni. Il beneficio concreto è che la seconda volta spiegare una richiesta costa molto meno della prima; inoltre, poiché la memoria è composta da file di testo leggibili, è possibile aprirli, controllarli, correggerli o cancellarli.

Gestione nativa dei file

Due livelli, Team Space e Personal Space, con conversione automatica in Markdown dei file caricati, che l'AI può leggere, scrivere e creare direttamente. Per il lavoro documentale è la differenza tra un'AI che legge il frammento incollato e una che elabora davvero il materiale.

Colleghi AI personalizzati

Si possono creare agenti dedicati, per esempio per risorse umane o marketing, che accumulano competenze tramite tre tipi di file: Rules, Skills e Memory. Nasce così una divisione del lavoro specializzata, e ogni collega AI ha uno spazio autonomo senza contaminazioni tra ruoli.

Esecuzione di attività multimodali

Copre ricerca sul web, costruzione di dashboard, sviluppo di progetti Python, scrittura di crawler per il monitoraggio dei concorrenti, editing di documenti e generazione di modelli email. L'ampiezza delle attività è notevole, mentre i limiti reali di capacità dipendono dal modello e dall'ambiente di esecuzione.

Integrazione con gli strumenti di messaggistica

Collegamento nativo a Slack e Feishu: menzionando il collega AI nella finestra di chat si avvia il compito senza cambiare pagina. Per i team che vivono già dentro le app di messaggistica è il modo a minor attrito per introdurre l'intelligenza artificiale.

Come iniziare

1. Apri il sito moxt.ai, registra un account e premi il pulsante di avvio immediato per creare un workspace e dare un nome allo spazio del team.
2. Nella pagina delle impostazioni genera un link di invito, aggiungi i colleghi umani e assegna il ruolo Admin o Member.
3. Completa il dialogo di onboarding con momo, indicando ruolo professionale, preferenze linguistiche e stile di output dei documenti.
4. Crea le cartelle in Team Space o Personal Space e carica i materiali: la conversione in Markdown è automatica.
5. Scrivi la richiesta nella casella a destra oppure menziona una cartella specifica, così l'AI lavora sul contesto già presente.
6. Premi la voce AI Teammates a sinistra per creare un agente dedicato e configurarne ruolo e file Rules, Skills e Memory.
7. Nelle impostazioni delle integrazioni collega Slack o Feishu, poi menziona il collega AI nella chat per avviare la collaborazione.

Prezzi e fatturazione

• Fatturazione a crediti, applicata solo al volume di lavoro che l'AI esegue realmente, con una logica simile alla bolletta elettrica: si paga per ciò che si consuma.
• Cambio fisso: 1 dollaro equivale a 100 crediti; i crediti non scadono e non si azzerano ogni mese, e si possono ricaricare quando serve per qualsiasi importo.
• I nuovi account ricevono 1000 crediti in omaggio, accreditati automaticamente alla creazione del primo workspace: bastano per provare prima di decidere se pagare.
• I crediti si consumano con conversazioni, esecuzione di attività, flussi automatizzati, attività pianificate e lavoro autonomo dei colleghi AI; la creazione del collega AI in sé è gratuita.

Per quali team è adatto

• Team di reclutamento, marketing e operations con molto lavoro documentale ripetitivo che vogliono trasferire i processi all'AI.
• Team che usano già Slack o Feishu e non vogliono un'ulteriore piattaforma dedicata all'intelligenza artificiale.
• Ruoli in cui i materiali sono sparsi su più documenti e serve un ragionamento trasversale, non la lettura di un singolo estratto.
• Team disposti a investire tempo nel progettare la divisione del lavoro e le regole dei colleghi AI: più la divisione è chiara, maggiore è il ritorno.

Limiti e aspetti da valutare

• Il prodotto è solo web, senza client desktop o app mobile dedicata: gli scenari offline e da dispositivo mobile dipendono dal browser e dall'integrazione con la messaggistica.
• L'impianto è centrato su Markdown con conversione automatica al caricamento, quindi formattazioni complesse, formule o tabelle molto grandi vanno verificate prima su piccola scala.
• La documentazione ufficiale richiede esperienza di base con gli strumenti di AI e consiglia di definire la divisione degli agenti prima del rilascio, altrimenti il collega AI si riduce a un chatbot generico.
• La memoria si basa su user_profile.md, MEMORY.md e AGENTS.md: quando più persone condividono lo stesso collega AI le preferenze possono sovrapporsi, quindi servono regole di manutenzione concordate.
• Il consumo di crediti varia con la complessità: attività lunghe come crawler e costruzione di dashboard possono costare in una sola esecuzione molto più di una conversazione ordinaria, perciò conviene testare con piccoli importi.
• I materiali di origine non riportano i prezzi per le aziende né dettagli su residenza dei dati e certificazioni di conformità: vanno confermati con il fornitore prima di trattare dati sensibili.

Domande frequenti

Che differenza c'è tra Moxt e un assistente generale come ChatGPT?

Un assistente generale lavora per singola conversazione e il contesto lo devi reincollare ogni volta. Moxt mette il contesto nello spazio di lavoro: i file vengono convertiti in Markdown e l'AI li legge e li scrive, la memoria finisce in file Markdown che restano tra le sessioni, si possono creare più colleghi AI specializzati e collegarli a Slack e Feishu. La differenza è che Moxt tratta l'AI come un membro stabile del team, non come uno strumento usa e getta.

La memoria si scrive da sola? Si può modificare?

La memoria risiede in file come user_profile.md, MEMORY.md e AGENTS.md, che sono testo semplice modificabile: puoi aprirli, controllarli, correggerli o svuotarli in qualsiasi momento. Conviene verificarli periodicamente, soprattutto quando lo stesso collega AI è condiviso da più persone, per evitare che le preferenze si sovrascrivano.

Come funziona il costo? È caro?

La fatturazione è a crediti, con 1 dollaro pari a 100 crediti, 1000 crediti in omaggio alla registrazione e nessuna scadenza. Viene addebitato solo il lavoro che l'AI esegue davvero, mentre creare il collega AI è gratuito. Quanto sia caro dipende dal tipo di attività: le conversazioni ordinarie consumano poco, crawler di lunga durata o la costruzione di dashboard consumano molto di più.

Quali piattaforme sono supportate?

Attualmente il prodotto è web e si integra con Slack e Feishu tramite le impostazioni delle integrazioni, così da menzionare il collega AI nella chat ed eseguire il compito. I materiali di origine non menzionano un client desktop autonomo né un'app mobile.