AutoClaw：Zhipu AIが提供するワンクリック導入のローカルOpenClawエージェント

AutoClawは、Zhipu AIが公開したデスクトップ型のAIエージェントクライアントです。提供元は「国内初のワンクリックで導入できるローカル版OpenClaw」と位置づけています。OpenClawはオープンソースのエージェントフレームワークですが、通常は実行環境、依存関係、メッセージ連携を手作業で用意する必要があります。AutoClawはその準備をmacOS版とWindows版のインストーラーにまとめ、約1分で導入を終えられるようにしました。導入後はFeishuなどのチャット画面から同僚に仕事を頼む感覚でAIに指示を出せます。クラウド専用のアシスタントとの違いは、処理がローカル端末で動きながら、モデル層は外部APIにも開かれている点です。

製品は3つの層で構成されます。ローカルで動くエージェント中核が自然言語の依頼を複数ステップの計画に分解し、ツールを呼び出して実行します。アクセス層はチャットからの指示を受け取り、結果を同じ会話に返します。その上に2つの拡張面があり、1つは50以上の既製スキル、もう1つはZhipu自身のPony-Alpha-2とDeepSeek、Kimi、MiniMax、GLMなどの外部APIを切り替えられるモデル層です。

この組み合わせが解くのは能力不足ではなく「使えるかどうか」という実務上の問題です。オープンソースのエージェントフレームワークはすでに十分有能ですが、導入には実行環境、認証情報、権限、メッセージ経路の整備が必要で、多くの非技術者はここで止まります。AutoClawはその部分をインストーラーに移し、利用者の接点をチャット欄に絞り込みました。

主な機能

両OS対応のワンクリック導入

macOS版とWindows版のインストーラーが用意され、提供元は手動の環境設定なしで約1分で完了すると説明しています。手順書どおりにコマンドを打たないと動かないフレームワークにとって、最初のそして最も高い壁を取り除く変更です。

チャット内での依頼

AutoClawはFeishuをはじめとする主要なメッセージツールに組み込めます。アカウントを連携すればチャット欄から直接依頼でき、実行結果は同じスレッドに戻ります。仕事と会話の文脈が分断されず、チャットと専用コンソールを行き来する必要がありません。

50以上のスキルとスキルストア

プログラミング、文書処理、データ分析、コンテンツ制作などの場面をカバーする既製スキル群を同梱します。さらにGLM Office SkillsとしてPPT、DOCX、XLSX、PDF、Chartsの5種類のオフィス技能を追加でき、場面別のレイアウト設計、自動チェック、形式変換に対応します。提供元によれば、発表者ノート付きの文書をまとめて生成できます。

ブラウザ自動化

AutoGLMを基盤とするブラウザエージェントが、情報収集、フォーム入力、注文処理といった複数ページ・複数ステップの作業を実行します。会話を実際の成果に変える部分であり、実務の多くはチャットの返答ではなくWebフォームや管理画面で終わるため重要です。

モデル選択とローカル実行

AutoClawは特定モデルに縛られません。内蔵のPony-Alpha-2に加え、DeepSeek、Kimi、MiniMax、GLMのAPIキーを設定できます。処理はローカル端末で動くため、業務データを提供元のクラウドへ送る必要がなく、契約書や決算資料、社内文書を扱う場合に効いてきます。

進化するメモリ

会話の後に修正点、好み、失敗した進め方を識別し、利用者の承認を経て永久メモリとして保存します。一度直した内容を再度説明する必要がなくなり、使うほどに個々の進め方へ近づいていきます。

使い方

1. AutoClaw公式ページ（autoglm.zhipuai.cn/autoclaw）を開き、自分のOSに合ったmacOS版またはWindows版をダウンロードしてインストーラーを実行します。
2. クライアントでモデルを設定します。内蔵のPony-Alpha-2を使うか、DeepSeek、Kimi、GLMなどのAPIキーを入力します。外部モデルの利用料は各提供元の料金表に従って課金されます。
3. 画面の案内に従ってFeishuアカウントを連携し、チャットでAutoClawにメンションして依頼を出します。進捗と結果は会話に戻ります。
4. まずは議事録の整理やページ内の表の抽出など、範囲の明確な作業を1つ任せ、出力を確認してから複数ステップの長い作業を渡します。修正内容はメモリに蓄積されます。

料金と利用枠

• 提供元は一定量の無料利用枠があり、無料で試せると説明しています。具体的な枠の数値は公開されていません。
• クラウド型のエージェント基盤と異なり月額の前払いが不要で、実際の利用量に応じて費用が決まる仕組みです。
• 外部モデルを接続する場合、トークン料金はDeepSeek、Kimi、MiniMax、GLMなど各社の料金表に従って発生します。AutoClaw側の上乗せ率は公表されておらず、サブスクリプション形式や法人向け価格の案内もありません。

向いている用途

• コンテンツ制作：SNS向け文案の作成、図版を含むレイアウト、複数プラットフォームへの投稿を一連で処理します。
• ソフトウェア開発：要件定義書からのサイトコード作成に加え、構成設計、コードレビュー、不具合修正を補助します。
• オフィス業務の自動化：表計算の分析、スライド作成、議事録の整理といった反復作業を担います。
• 金融リサーチ：上場企業の決算資料の取得、調査レポートの下書き、市場動向の追跡を行います。
• ブラウザ作業：複数サイトの情報収集、フォーム入力、注文処理といった長い導線を最後まで実行します。
• 既存のチャット導線にエージェントを組み込みたい一方、機密ファイルをクラウドに置きたくない個人や小規模チームに適しています。

確認しておきたい制約

• ローカル実行のため、端末の電源が切れている、スリープ中、通信がない状態ではエージェントは動きません。無人で長時間動かす仕事には常時稼働の端末が必要です。
• データを提供元のクラウドへ送る必要はありませんが、外部モデルAPIへ渡す文章は端末を出て各社に送られます。機密性の高い資料ではモデルの提供元を選ぶ必要があります。
• メッセージ連携は主にFeishuを前提として説明されています。WeCom、DingTalk、Slackへの対応は明示されておらず、複数ツールを使うチームは入口の可否を先に確認すべきです。
• ブラウザ自動化は、認証コード、二要素認証、自動アクセス対策、サイトの改修で止まることがあります。重要な手順には人による確認を残してください。
• 最低OSバージョン、メモリやディスクの占有量、1タスクの制限時間、同時実行数は公開されておらず、サービス品質の保証も明記されていません。本番利用の前に自社の負荷で検証する必要があります。
• メモリは承認後に保存されますが、確認せず承認する癖がつくと誤った好みも残ります。定期的に見直すことを勧めます。

よくある質問

AutoClawとOpenClawの関係は？

AutoClawはZhipu AIが手がけたOpenClawエージェントフレームワークのローカル配布版です。導入と設定をワンクリックにまとめ、チャット窓口、既製スキル群、ブラウザ操作を加えた点が付加価値で、基盤はオープンソースのOpenClawです。

Zhipuのモデル必須ですか？

いいえ。内蔵のPony-Alpha-2に加えてDeepSeek、Kimi、MiniMax、GLMのAPIキーを設定でき、利用分は各提供元へ直接支払う形になります。

データは端末外に出ますか？

処理はローカルで行われ、業務ファイルをアップロードする必要はありません。ただし外部モデルAPIへ送った文章はその提供元で処理されるため、機密性の高い業務では経路を踏まえた判断が必要です。

対応OSは？

macOS版とWindows版が用意されています。Linux版には言及がありません。