Chatbox AI：複数モデルとの対話とファイル処理

Chatbox AI は、対話、ファイルの理解、コード作成支援、画像生成などに対応するクロスプラットフォームの AI クライアントです。Chatbox AI のオンラインサービスを選ぶほか、外部のモデルサービスを設定したり、対応するローカルモデルに接続したりできます。使える機能は、サービス、モデル、アプリのバージョンによって異なります。

主な機能

• 複数モデルとの対話：アプリ内でモデルやサービスを選択し、作業に応じて切り替えます。
• ファイルと画像の理解：対応するモデルに文書や画像を渡し、その内容について質問できます。
• コードと文章の支援：コードの生成、説明、確認や文章の整理に利用でき、Markdown と LaTeX の表示にも対応します。
• 画像生成：画像生成に対応するサービスで、文章による説明から画像を作成します。

使い方

Chatbox の公式配布先から、端末に合ったアプリをインストールします。設定で Chatbox AI サービスを選ぶか、自分で利用するモデルサービスを設定してください。ローカルモデルを使う場合は、別途その実行環境を用意します。会話を作成し、モデルを選んで質問を入力します。ファイルを分析する場合は、添付機能で対応ファイルを追加し、求める結果を説明してください。送信前に、選んだモデルがその入力形式に対応するか確認します。

用途と注意点

学生の学習資料整理、開発者のコード検討、業務文書の要約などに利用できます。モデルの回答には誤りがあり得るため、コード、引用、重要な結論は利用者が確認する必要があります。サービス、モデル、対応ファイル、料金はバージョンやプランによって変わる場合があり、利用前に最新の説明を確認してください。

会話履歴を端末に保存できても、リクエストが端末の外へ送られないとは限りません。Chatbox AI のオンラインサービスでは、送信したメッセージと関連する文脈や添付ファイルがサービス側で処理されます。外部クラウドモデルでは、その提供者のプライバシーポリシーも確認してください。ローカルモデルでも設定やネットワーク機能の確認が必要です。ローカル保存は、絶対的なプライバシーの保証ではありません。

よくある質問

Chatbox AI 自体がモデルサービスを提供しますか？

はい。外部サービスを設定したり、対応するローカルモデルを接続したりすることもできます。選択肢はアプリの現在の設定で確認してください。

会話内容は必ず端末内に留まりますか？

その保証はありません。履歴のローカル保存とモデルへのリクエスト送信は別の仕組みです。オンラインサービスでは入力内容を選択したサービスへ送ります。

利用前に何を用意しますか？

端末に合うアプリをインストールし、モデルの利用先を選びます。外部サービスには設定が必要で、ローカルモデルには実行環境を別途用意します。