LarkAgent AI とは

LarkAgent AI は、海外に製品を売る企業のための AI 活用型海外顧客獲得サービスです。企業が自分で複雑な仕組みを操作する必要はありません。まず企業が絞り込み条件を定め、それにもとづいてバイヤーのマッチング、マーケティングによる接近、多言語での対応、引き合いの確認をサービス側が担当し、最後に条件を満たす引き合いを社内の営業チームへ引き渡します。

主な対象は、輸出製造業と貿易会社です。これらに共通するのは、製品と生産能力が明確で、どの海外バイヤーを探しているかも分かっている一方で、安定した海外顧客開発の手段を持たず、搜客や確認、繰り返しのやり取りに多くの時間を要している点です。

主な機能

企業基準に合わせた絞り込み条件

企業が製品、対象市場、顧客種別、購入条件（MOQ や最低発注金額など）を示し、それが何を指すのかを定義します。これにより、依頼内容と合わない大量の名簿を渡すことがありません。

対象顧客群の発見とマッチング

税関データ、業界名簿、企業ウェブサイト、ソーシャルメディアの情報をまとめ、製品条件に合う有力なバイヤーを特定します。単一の検索方法に頼ることを避けます。

マーケティング資料の作成と多チャネル接近

対象市場に合わせたマーケティング資料とメール文面を作り、広告やメールを通じてバイヤーを対話に導き、最初の接触を成立させます。

AI 対応とニーズの掘り起こし

WhatsApp などの場面で多言語の会話を行い、購入側のニーズ、注文規模、法人の身元、協力の意向を確かめ、最初の接触を具体的な引き合いへと導きます。

引き合いの確認と背景情報の整理

製品の適合度、購買能力、真正性を確認し、要件の要約と会話記録に整理して、引き合いに添えて引き渡します。

有効な引き合いの引き渡しと営業への接続

条件を満たす引き合いは WeChat やミニプログラムを通じて渡され、営業が既に進んでいる会話の記録にもとづいて、見積もりと商談をすぐ進められます。

利用の流れ

1. 公式サイトから相談：お問い合わせの入口から製品説明の予約を取り、業種と顧客獲得の要望を説明します。
2. 製品・企業情報の提出：製品カタログ、主な仕様、価格の目安、会社紹介を提出し、実現性と作業量を判断します。
3. 対象顧客条件の確定：対象国、顧客種別、MOQ または最低発注金額、対応範囲と費用を合意します。
4. 顧客獲得と引き合いの絞り込み開始：マッチング、接近、多言語 AI 対応、ニーズ整理を行い、合意した条件にもとづいて引き合いを絞り込みます。
5. 営業フォローとフィードバック：営業チームが見積もり、サンプル、商談を速やかに進め、引き合いの適合状況を報告し、以降の絞り込み条件の改善に役立てます。

主な強み

企業基準に合わせたカスタムな絞り込み

条件は製品、市場、顧客種別、購入条件を軸に設定され、納品されるのは依頼条件に合った引き合いであり、幅の広い名簿の積み上げではありません。

実際の購入需要への関心

名簿やメールアドレスを単に提供するのではなく、バイヤーが今何を必要としているか、話を続けたい意向があるかに焦点を当て、納品物には相手が明示した内容が含まれます。

開発初期工程に AI が一貫して関与

バイヤーのマッチング、マーケティング接触、多言語対応、ニーズの掘り起こしまで AI が関与し、手作業での搜客や繰り返しのやり取りを削減します。

確認済みの引き合い

製品の適合度、購買能力、真正性、連絡先を項目ごとに確認し、要件の要約と会話記録を添えることで、営業が初期段階で負担する判断コストを下げます。

営業へのスムーズな接続

引き合いは WeChat やミニプログラムなどの手段で渡され、担当者が直接見積もりと商談を進められます。

柔軟に組み合わせられるサービス

多言語 AI の独立サイト、AI カスタマーサービス、企業の素性調査などを追加でき、具体的な組み合わせは企業のニーズにあわせて確認します。

対象になるユーザー

• 輸出製造業：製品の範囲が明確で、自社カテゴリ、最小ロット数、納入条件に合う海外バイヤーを探している企業。
• 生産と貿易を一体化した企業：生産またはサプライチェーンの能力があり、輸入商、流通業者、ブランド、OEM/ODM の買い手の需要を拡大したい企業。
• 貿易会社：バイヤーの入手経路を増やし、特定市場や製品ラインに向けて顧客を開拓したい企業。
• すでに海外営業チームを持つ企業：見積もりと商談を引き継げるため、搜客、確認、初期の繰り返しの作業を減らしたい企業。

主な活用シーン

新市場の開拓：対象国や地域にもとづいてバイヤーマッチングと引き合いの絞り込みを行い、既存の顧客獲得チャネルの補完とします。

特定カテゴリのバイヤー探し：製品の範囲、購入条件、顧客種別を絞り込み条件に織り込み、得られる見込みの比重と事業の関連性を高めます。

開発初期作業の軽減：搜客、マーケティング接触、初期対応、ニーズの記録といった定型作業を AI が関与する処理に任せます。

営業チームの追客支援：需要と既存の会話情報を引き渡し、営業が状況を早く把握して後続の交渉を進められるようにします。

注意点

AI が引き受けるのは開発初期の工程であり、見積もり、サンプル、商談、成約は企業の自社営業チームが担当します。引渡しの質は絞り込み条件をどれだけ明確に設定したかに直接左右されます。製品の範囲、対象市場、購入条件が具体的に書けるほど、マッチングされた引き合いと事業の関連性は高くなる傾向があります。また対応範囲と費用は開始前に個別に確認し、引渡し後のフォロー速度も最終的な成約率に影響します。