ljg-skillsとは

一言でいうと：ljg-skillsは「プロンプトの神」と称される李继刚がオープンソースで公開したClaude Code向けカスタムスキルセットです。長期間かけて深く磨き上げた認知ツール20種と自動化ワークフロー2種により、複雑な認知タスクをそのまま呼び出し可能なSkillユニットに分解して提供します。リポジトリの入口は https://github.com/lijigang/ljg-skills です。

プロダクトの位置づけ

ljg-skillsは機能を詰め込んだ単なるツールボックスではなく、「認知方法論を実行可能な形にパッケージしたもの」に近い存在です。根底にある設計思想は「圧縮」です。数百文字に及ぶ複雑なプロンプトを極小のLisp式にまで研ぎ澄ませ、1つのコップであらゆる飲み物を注げるように、入れ物の構造を安定させています。

そのため各スキルは特定ソフトのボタン操作に対応するのではなく、ライティング、書籍の分解読書、情報の源流遡り、難解な内容の易化、質問生成といった、汎用的で安定した思考アクションに対応しています。

主な機能

公式の説明によると、ljg-skillsには認知ツール20種と自動化ワークフロー2種が収録されています。用途別に以下のグループに分けられます。

コンテンツ制作

• ljg-writes：メスで切り開くように観点を掘り下げ、執筆プロセスの中で論点を層ごとに突き詰めて思考を深めます。
• ljg-card：コンテンツをPNG形式のビジュアルカードに変換します。縦長画像、インフォグラフィック、漫画、ホワイトボードなど多彩な表現形態に対応します。
• ljg-present：高橋流またはスローガンスタイルのプレゼンテーションスライドを生成します。1ページに1つのキーワードを配置するか、黒と赤の2色ブロックで断言文を表示するスタイルです。

学習・研究

• ljg-learn：歴史、弁証法、現象、言語、形式、存在、審美、メタ反省の8つの次元から概念を解剖し、最終的に一言の「ひらめき」にまで圧縮します。
• ljg-paper：学術を専門としない人向けに論文の核心的な考えを抽出します。批判よりも理解を重視した設計です。
• ljg-paper-river：逆読み法で先行文献を再帰的に遡り、源流から問題の変遷史を読み解きます。
• ljg-book：問題を軸に書籍を分解し、著者の共通認識、視点の移動点、結論、精神的な核心を整理します。
• ljg-library：書籍独自の「視点のフレーム」を徹底的に解説し、2050年図書館の貸出カード風PNGを1枚生成します。
• ljg-word：英単語の核心的な意味合いを深く分解し、その単語を理解する「ひらめきの瞬間」を導きます。
• ljg-read：英文に対する3段階の翻訳、構造アノテーション、深い質問、異分野への発展的な言及を含む伴走的な読書サポートを提供します。

思考ツール

• ljg-rank：対象の領域を指定すると、その背後にある必要最小限の独立した生成要素を抽出し、現象を最もシンプルな形にまで削ぎ落とします。
• ljg-think：1つの観点や現象を縦方向に深く掘り下げ、それ以上分割できない本質に到達するまで思考を進めます。
• ljg-plain：あらゆるコンテンツを、知的な12歳の子どもでも理解できる平易な表現に書き換えます。情報の損失は発生しません。
• ljg-invest：6つの次元から、対象のプロジェクトが「秩序創造マシン」と言えるかどうかを判定します。
• ljg-qa：記事、論文、書籍の核心的な観点をQ-Aの連鎖として抽出します。質問は要点を突き、回答は4段落の構造化された形式で出力されます。
• ljg-roundtable：真実の追究を志向した構造化された多人数による弁証的対話を編成し、ラウンドごとに思考フレームワークをASCIIアートで生成します。

人間関係分析

• ljg-relationship：5層構造の診断と精神分析を通じて、利用者が人間関係の真の構造を「可視化」できるよう支援します。

実用ツール

• ljg-travel：都市名を入力すると、歴史の層別構造、博物館、古建築、考古学的発見を網羅した深い文化ドキュメントと持ち歩き用カードを自動生成します。
• ljg-x-download：X/Twitterの投稿に含まれる画像や動画をワンクリックでローカルの~/Downloadsフォルダにダウンロードします。
• ljg-skill-map：インストール済みの全スキルをスキャンし、全体像を可視化した概要図を描画します。
• ljg-push：ローカルのスキルをGitHubリポジトリのmasterブランチとmdブランチの両方にワンクリックで同期します。

自動化ワークフロー

• ljg-paper-flow：論文の読解、分析の生成、漫画カードの作成までを一気通貫で実行します。
• ljg-word-flow：英単語の深い分析を行った後、インフォグラフィックカードを自動生成する工程を一気通貫で実行します。

ljg-skillsの使い方

ステップ1：リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git%60 を実行し、全スキルのファイルを取得します。

ステップ2：出力形式を選択する

デフォルトブランチはorg-mode形式で、Emacsユーザー向けです。MarkdownブランチはObsidian、VSCode、Notionなどの主流ノートツール向けです。両ブランチの機能は完全に同一で出力形式のみが異なるため、ご自身のエディタに合わせてどちらかを選択してください。

ステップ3：スキルをインストールする

npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all を実行すると全スキルをグローバルインストールできます。--skill <name> を追加すると、指定した単一のスキルのみをインストールすることも可能です。npxベースのskills CLIはグローバル/ローカル、単一スキル/全スキル、複数スキルの組み合わせインストールに対応しており、基本的に手動での設定は不要です。

ステップ4：依存関係をインストールする（任意）

ljg-cardを利用する場合は、該当ディレクトリに移動して追加で npm install && npx playwright install chromium を実行し、スクリーンショット機能に必要な依存関係をインストールしてください。

ステップ5：動作確認と起動

Claude Code上でスキル名（例えばljg-card）を入力すると、該当のスキルが起動します。中国国内のプラットフォームでは、Skillファイルを移行することで同様に利用できるよう適合させることが可能です。

注意：リポジトリのルートディレクトリはスキル本体のディレクトリではありません。クローン完了後、skills/ ディレクトリをCodexに同期する必要があります。

活用場面

• 深いライティング：ライティング機能で観点を掘り下げ、平易化機能で表現の次元を下げ、カード生成機能でビジュアルカードを作成してそのまま公開できます。
• 学術研究：論文読解機能で核心部分を抽出し、文献源流遡り機能で文献の変遷を追跡し、概念分解機能で重要な用語を細かく解きほぐせます。
• 知識管理：書籍分解スキルで読んだ本をアーカイブし、Q&A生成機能で記事をQ-A形式の知識ベースに変換し、図書館貸出カード機能で知識を可視化して整理できます。
• 投資判断：投資分析機能で6つの次元からプロジェクトが「秩序創造マシン」かどうかを判定し、意思決定を支援します。
• 旅行計画：都市名を入力するだけで、歴史、博物館、古建築、考古学的知見を網羅した詳細な文化ドキュメントと持ち運び用カードを自動生成できます。

主な強み

1. 徹底的な磨き上げ：各スキルは半年の研究と試行錯誤を経て調整されており、単なる機能の寄せ集めではなく、認知方法論をパッケージしたものです。
2. 極限までの圧縮：数百文字の複雑なプロンプトを極小のLisp式にまで進化させており、表現構造が安定しています。
3. 2形式への出力対応：org-modeとMarkdownの両方に対応し、Emacsユーザーから主流ノートツールの利用者まで幅広いエコシステムをカバーします。
4. ワンクリックインストール：npx skills CLIは粒度の異なる多様なインストール方法に対応しており、手動設定は不要です。
5. ワークフロー連携：スキル同士を組み合わせてパイプラインを構成できます。例えば論文読解の後にカード生成を接続し、複雑な認知タスクを自動化することが可能です。
6. プラットフォームをまたいだ移行：標準のSKILL.md形式は業界共通の規範となっており、OpenClaw、Antigravityなど中国国内のプラットフォームにもシームレスに移行できます。

制限と注意点

• エコシステムへの依存：ljg-skillsはClaude Codeのカスタムスキルセットとして公開されているため、利用体験はホストとなるAIプラットフォームの能力に直接依存します。
• 追加の依存関係：ljg-cardは画面キャプチャにPlaywrightを利用するため、別途Chromiumのインストールが必要です。
• ブランチ選択の手間：org-modeとMarkdownのどちらかをエディタに合わせて選ぶ必要があり、誤ったブランチを選ぶとその後の利用体験に影響が生じます。
• インストールパスの落とし穴：クローンしたリポジトリのルートディレクトリはスキル本体のディレクトリではないため、手動でskills/ディレクトリをCodexに同期する作業が必要です。
• 出力結果は入力に依存：各スキルは思考フレームワークをパッケージしたものであり、出力の品質は利用者が入力するコンテンツと、利用するAIモデル自体の性能に依存します。
• 情報の鮮度：収録スキル数、ブランチの提供方針、依存関係のインストールコマンドはリポジトリのアップデートに伴い変更される可能性があるため、最新の情報は公式サイトで確認してください。

価格と利用可能性に関する確認について

今回の資料には、ljg-skillsの価格、サブスクリプション費用、ライセンス条項、利用可能性に関する保証のいずれも記載されていません。本プロジェクトの公開リポジトリが公式の信頼できる入口です。価格、利用許諾条件、ブランチ方針、依存パッケージのバージョンといった変更されやすい情報については、https://github.com/lijigang/ljg-skills に記載された最新の説明を参照してください。本記事や第三者による転載内容を意思決定の根拠としないようご注意ください。

よくある質問（FAQ）

Q1：ljg-skillsは有料ですか？

今回の資料には価格に関する情報が一切含まれていないため、リポジトリの公式サイトで料金に関する記載やライセンス条項を直接ご確認ください。

Q2：利用するには必ずClaude Codeが必要ですか？

本スキルセットはClaude Code向けに設計されていますが、標準のSKILL.md形式は業界共通の規範となっているため、OpenClaw、AntigravityなどSkillシステムに対応した中国国内のプラットフォームに移行して利用することが可能です。

Q3：org-modeブランチとMarkdownブランチの違いは何ですか？

機能は完全に同一で、出力形式のみが異なります。デフォルトのorg-modeブランチはEmacs向け、MarkdownブランチはObsidian、VSCode、Notion向けです。

Q4：インストールしてもスキルが動作しない場合はどうすればよいですか？

まず対応する依存関係がインストールされているか確認してください。ljg-cardを利用する場合はnpm install && npx playwright install chromium を実行する必要があります。また、リポジトリのルートディレクトリはスキル本体のディレクトリではないため、クローン後にskills/ディレクトリをCodexに同期する必要がある点にも注意してください。

Q5：全スキルを一括でインストールすることはできますか？

はい、可能です。npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all を実行すると全スキルをグローバルインストールできます。--skill <name> を追加すると単一のスキルのみをインストールすることもできます。

Q6：ljg-cardはどのような形式のコンテンツを生成しますか？

PNG形式のビジュアルカードを生成し、縦長画像、インフォグラフィック、漫画、ホワイトボードなど多彩な形態に対応しています。

代替的な利用方法

今回の資料には具体的な競合ツール名が記載されていないため、ここでは仕組みに基づいた代替的な活用パスのみを提示します。

• プラットフォームを変えてスキルを使い続ける：普段の主力ツールがClaude Codeではない場合、OpenClaw、Antigravityなど標準SKILL.md形式に対応したプラットフォームにスキルファイルを移行して利用することができます。
• 独自スキルを作成する：SKILL.mdの仕様に沿って自身でスキルを記述し、高頻度で利用する1〜2個のワークフローのみを再現する方法です。スキルセット全体を導入する必要はありません。
• 通常のプロンプトとして利用する：偶に必要になるだけであれば、通常のプロンプトを手動で記述して各スキルの思考フレームワークを再現する方がコストは低くなります。ただし再利用性と自動連携によるメリットは得られません。
• 必要なスキルだけを個別に導入する：特定の機能だけが必要な場合は、対応する単一のスキルのみをインストールして利用できます。例えばljg-writesだけ、あるいはljg-cardだけを導入するといった使い方が可能です。

公式アドレスと一次情報

• GitHubリポジトリ（公式）：https://github.com/lijigang/ljg-skills
• クローン用アドレス：https://github.com/lijigang/ljg-skills.git