MoxtはAIネイティブなワークスペースです。各メンバーにはmomoという専用アシスタントが付き、ワークスペースのファイルを直接読み書きし(アップロードは自動でMarkdownに変換)、記憶はuser_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.mdなどのファイルに保存されてセッションをまたいで維持されます。職務別のAI同僚を追加してSlackやFeishuに接続でき、料金は1ドル100クレジット、登録時に1000クレジットが付与され、実行した作業にのみ課金されます。
Moxt:AI同僚と机を並べるエージェントネイティブなワークスペース
Moxtは自らをAgent-Native Workspaceと称します。その言葉どおり、もう一つのチャット画面ではなく、人間のメンバーとAI同僚が同じ場所を共有する作業空間です。各メンバーにはmomoという専用アシスタントが付き、永続メモリを持ち、ワークスペース内のファイルを直接読み書きし、ウェブ調査、コード作成、データダッシュボード構築、文書作成を行い、SlackやFeishuに直接接続します。チャンネルでメンションすれば仕事を任せられます。十数のSaaSに注意を奪われているチームにとって、既存の業務フローの中にAIが住む形は、タブを一つ増やすより実際の習慣に近いものです。

多くのAIツールは文脈で破綻します。会話のたびに背景を説明し直し、ファイルはドライブ、チャット履歴、メールに散らばり、モデルは貼り付けた断片しか見ていません。Moxtは文脈をインフラとして扱います。アップロードしたファイルはMarkdownに変換され、AIが直接読み書きできます。会話で生まれた好み、ルール、職務知識はuser_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.mdといったシステムファイルに書き込まれ、セッションをまたいで残り、手動で確認・編集できます。
構造は二層です。Team Spaceには共有資料とAI同僚を、Personal Spaceには個人のファイルを置き、権限を分けます。AI同僚は汎用アシスタントではなく、職務ごとに構成できます。採用、マーケティング、開発それぞれが独自のRules、Skills、Memoryファイルを持ち、経験を蓄積します。料金も同じ論理で、AIが実際に実行した作業にだけ課金されます。
Moxtの主な機能
メンバーごとの専用アシスタント
各メンバーに独立したmomoが付き、職務、言語の好み、文書スタイルを短い対話で把握します。アシスタント同士は分離されているため、個人の設定が同僚の環境に混ざりません。
読みやすいファイルによる永続メモリ
会話の文脈はuser_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.mdに書き込まれ、セッションをまたいで残ります。2回目の説明が1回目よりずっと楽になるのが実務上の効果で、メモリはファイルなので確認も修正も削除もできます。
ファイルネイティブな管理
Team SpaceとPersonal Spaceの二層構造で、アップロードはMarkdownに変換され、AIが読み書き・作成できます。文書中心の業務では、モデルが貼り付けた断片に反応しているのか、資料そのものを処理しているのかを分ける点です。
職務別AI同僚の構成
HRやマーケティングなどの専門エージェントを作成し、Rules、Skills、Memoryファイルで職務知識を蓄積できます。複数の同僚はそれぞれ独立した空間を持つため、専門性が混ざりません。
マルチモーダルなタスク実行
ウェブ検索、ダッシュボード構築、Pythonプロジェクト、競合監視スクレイパー、文書編集、メールテンプレート作成まで対応します。幅は広いものの、実際の上限はモデルと実行環境に依存します。
チャットツール連携
SlackとFeishuにネイティブ対応し、チャンネルでAI同僚をメンションすれば別サイトを開かずに作業を渡せます。メッセージ中心のチームにとって最も摩擦の少ない導入経路です。
導入の流れ
- moxt.aiでアカウントを登録し、開始ボタンからワークスペースを作成してチーム名を付けます。
- 設定画面で招待リンクを発行し、人間の同僚を追加してAdminまたはMemberの役割を割り当てます。
- momoとの導入対話を完了し、自分の職務、言語の好み、文書の出力スタイルを伝えます。
- Team SpaceまたはPersonal Spaceにフォルダを作り、資料をアップロードします(Markdownに自動変換)。
- 右側のパネルに依頼を書くか、特定のフォルダをメンションして既存の文脈で実行させます。
- 左側のAI Teammatesから専門エージェントを作成し、役割、Rules、Skills、Memoryを設定します。
- IntegrationsでSlackまたはFeishuを連携し、チャンネルでAI同僚をメンションして作業を開始します。
価格と課金
- クレジットはAIが実際に実行した作業を計測します。席あたりのライセンスというより、従量課金に近い仕組みです。
- 換算は1ドル100クレジットで固定。クレジットに有効期限はなく、毎月リセットもされず、いつでも任意の金額でチャージできます。
- 登録時に1000クレジットが付与され、最初のワークスペース作成時に反映されるため、支払い前に試せます。
- 会話、タスク実行、自動化、定期実行、AI同僚の自律作業はクレジットを消費しますが、AI同僚の作成自体は無料です。
向いているチーム
- 採用、マーケティング、運用など、反復的な文書作業が多く、業務をエージェントに委ねたいチーム。
- すでにSlackやFeishuで働いており、AIのためだけに別のプラットフォームを増やしたくないチーム。
- 資料が複数の文書に分かれており、貼り付けた一段落ではなく文書をまたぐ推論が必要な職務。
- AI同僚の役割とルールを先に設計する意欲があるチーム。分担が明確なほど成果が大きくなります。
制約と注意点
- Webのみで、独立したデスクトップアプリやモバイルアプリはありません。オフラインや移動中の利用はブラウザとチャット連携に依存します。
- ファイルはMarkdown中心で、アップロードは自動変換されます。複雑なレイアウト、数式、非常に大きな表は事前に小規模で検証すべきです。
- 公式は基本的なAIツールの利用経験を前提とし、導入前にエージェントの分担を明確にするよう勧めています。曖昧なままだと汎用チャットボットになります。
- メモリはuser_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.mdに依存するため、複数人が同じAI同僚を共有すると好みが衝突しえます。運用ルールを決めてください。
- クレジット消費は作業の複雑さに比例します。スクレイパーやダッシュボード構築のような長時間作業は通常の会話より明らかに高くつくため、少額で試してから広げてください。
- 資料には企業向け価格、データ所在、コンプライアンス認証の詳細がありません。機密データを扱う前に提供元へ確認してください。
よくある質問
一般的なAIアシスタントと何が違いますか?
一般的なアシスタントは会話単位で動き、文脈は貼り付けで供給します。Moxtは文脈をワークスペースに置きます。アップロードはMarkdownに変換されて直接読み書きでき、メモリはMarkdownファイルとしてセッションをまたいで残り、職務別のAI同僚をSlackやFeishuの中で動かせます。AIを一時的なツールではなくチームの常駐メンバーとして扱う点が違いです。
メモリは確認・修正できますか?
メモリはuser_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.mdなどの読みやすいファイルに保存され、いつでも開いて修正・削除できます。特に複数人が同じAI同僚を共有し、好みが上書きし合う可能性がある場合は定期的な確認をお勧めします。
料金はどうなりますか?
1ドル100クレジット、登録時に1000クレジット付与、有効期限なしです。AIが実行した作業のみ課金され、AI同僚の作成は無料です。高いかどうかは作業次第で、通常の会話は安価ですが、長時間のスクレイパーやダッシュボード構築は積み上がります。
対応プラットフォームは?
Web製品で、SlackとFeishuに連携します。チャットでAI同僚をメンションしてタスクを起動します。資料には独立したデスクトップクライアントやモバイルアプリの記載はありません。
よくある質問
一般的なAIアシスタントと何が違いますか?
一般的なアシスタントは会話単位で動き、文脈は貼り付けで供給します。Moxtは文脈をワークスペースに置きます。アップロードはMarkdownに変換されて直接読み書きでき、メモリはMarkdownファイルとしてセッションをまたいで残り、職務別のAI同僚をSlackやFeishuの中で動かせます。AIを一時的なツールではなくチームの常駐メンバーとして扱う点が違いです。
メモリは確認・修正できますか?
メモリはuser_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.mdなどの読みやすいファイルに保存され、いつでも開いて修正・削除できます。特に複数人が同じAI同僚を共有し、好みが上書きし合う可能性がある場合は定期的な確認をお勧めします。
料金はどうなりますか?
1ドル100クレジット、登録時に1000クレジット付与、有効期限なしです。AIが実行した作業のみ課金され、AI同僚の作成は無料です。高いかどうかは作業次第で、通常の会話は安価ですが、長時間のスクレイパーやダッシュボード構築は積み上がります。
対応プラットフォームは?
Web製品で、SlackとFeishuに連携します。チャットでAI同僚をメンションしてタスクを起動します。資料には独立したデスクトップクライアントやモバイルアプリの記載はありません。