Taste Skill：デザインルールで AI 生成インターフェースの質感を高める

Taste Skill は、AI が生成するインターフェースの視覚的な品質を高めることを目的とした、オープンソースの Agent スキルファイル集です。特定のモデルに依存するのではなく、デザイン上の判断を構造化されたルールとして記述し、AI コーディングツールのワークフローに注入することで、レイアウト、タイポグラフィ、モーション、余白における「安っぽいテンプレート感」から出力を解き放ちます。

解決する課題

AI でフロントエンドのコードを書くのはすでに速いのですが、速いことは美しいことと同じではありません。デフォルトの状態では、モデルは中央揃えのカード、均等分割のグリッド、大きな角丸とグラデーションという同じ組み合わせを再利用しがちで、サイトを作るほど似通っていきます。Taste Skill の考え方は、プロンプトの層にもう一段「デザイン制約」を加えることです。トーン、字階（タイプスケール）、余白のリズム、モーションの強さといった、通常はデザイナーが経験で決めるパラメータを、モデルが読み取って実行できるルールファイルに変えます。コードの検査役というより、デザインの門番に近い存在です。

主な機能

• 複数スタイルのスキルライブラリ：メインスキルのほかに、gpt-taste、soft-skill、minimalist-skill、brutalist-skill といった方向性を用意しており、繊細で柔らかい調子、ミニマルでエディトリアルな調子、硬質でブルータルな調子に対応します。プロジェクトの性格に合わせて選べます。
• 画像生成スキル：imagegen-frontend-web は Web のデザインカンプを、imagegen-frontend-mobile はモバイル向けの画面を、brandkit はブランドアイデンティティボードを生成します。ChatGPT Images や Codex の画像モードと組み合わせて使えます。
• 画像からコードへのワークフロー：image-to-code-skill はまずデザイン参考画像を生成し、その画像を構造的に分析したうえで、最終的にフロントエンドコードへ落とし込みます。「デザインと実装が別物になる」ズレを減らせます。
• 既存プロジェクトの改修：redesign-skill は監査を優先するアプローチを採り、まず現在のインターフェースの問題を診断してから改修案を提示します。過去のプロジェクトを引き継ぐ場面に適しています。
• 出力の完全性の担保：output-skill は作りかけの状態、プレースホルダー、途中で切れたコードブロックを抑え、AI が途中で手を止めるのを防ぎます。
• 3 段階の調整可能なパラメータ：DESIGN_VARIANCE、MOTION_INTENSITY、VISUAL_DENSITY の 3 つが、それぞれデザインの変化幅、モーションの強さ、視覚的密度を制御します。値を変えるだけで全体のスタイルを切り替えられます。

使い方

1. スキルライブラリをインストール：ターミナルで npx skills add https://github.com/Leonxlnx/taste-skill を実行します。一度インストールすれば、対応する複数のツールで再利用できます。
2. スキルを選ぶ：汎用的なプロジェクトなら design-taste-frontend、先に画像を作ってからコードを書くなら image-to-code、高い質感を狙うなら high-end-visual-design を選びます。
3. AI に生成させる：Cursor、Claude Code、Codex、Gemini CLI、v0、Lovable のいずれかで通常どおり画面の要件を伝えると、AI はスキル内のルールに沿ってコードを生成します。複雑なプロンプトを別途書く必要はありません。
4. パラメータを調整：SKILL.md を開き、冒頭の 3 つの値を書き換えて再生成すれば、異なる視覚的方向性が得られます。

活用シーン

• ブランドサイトやスタジオのサイト：生花、デザインスタジオ、ラグジュアリーなど、視覚的な調子への要求が高い業種では、Anti-Slop のルールをそのまま再利用できます。
• プロダクト初期のプロトタイプ検証：まず画像スキルで高忠実度のデザインカンプを素早く作り、方向性を確認してからコーディングツールに正確に再現させます。
• 旧プロジェクトのビジュアル刷新：redesign-skill を使って、レガシーシステムの UI を体系的に監査し、モダン化します。
• モバイルのマルチスクリーン設計：imagegen-frontend-mobile で、トーンの揃った iOS と Android の画面コンセプトを生成します。
• デザインシステムの構築：ブランドキットとブランドボードを通じて、実際に適用できる仕様を素早く蓄積できます。

制約と注意点

Taste Skill が提供するのは美的な制約であり、自動デザインサービスではありません。プロダクトの位置づけを代わりに決めることはできず、コンテンツの優先順位も判断しません。要件そのものが曖昧であれば、ルールは画面をより精巧にできても、より正しくはできません。3 つのパラメータの実際の効果は基盤モデルの理解力に依存し、ツールによって挙動に差が出ます。また、スタイルのスキルライブラリはマーケティングページやポートフォリオのような見せるためのページに向いており、複雑な管理画面では可用性や情報アーキテクチャの規範を別途補う必要があります。

よくある質問

Taste Skill は無料ですか？ オープンソースのスキルファイル集で、GitHub リポジトリを通じて配布されており、自分でインストールし改変できます。具体的なライセンス条件はリポジトリの説明に従います。

Cursor は必須ですか？ 必須ではありません。Claude Code、Codex、Gemini CLI、v0、Lovable、OpenCode などのツールにも対応しており、スキルファイルはツール間で共通に使えます。

デザインが分からなくても使えますか？ 使えます。デフォルトのパラメータでも出力は目に見えて改善します。細かく制御したい場合も、デザイン仕様をゼロから書くのではなく、3 つのパラメータを調整するだけで済みます。

Cursor Rules とは何が違うのですか？ Cursor Rules が制約するのはコードの規約やエンジニアリング上の取り決めで、視覚の層にはほとんど介入しません。Taste Skill はタイポグラフィ、モーション、余白、デザインシステムの選択に直接働きかけるため、両者は異なる層の問題を扱っています。