搭叩(Dakou)은 비동기 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다. 자연어로 요구사항을 적어 작업을 위임하면 독립된 클라우드 격리 샌드박스에서 리서치, 설계, 코딩, 테스트, 배포를 자동으로 수행합니다.
搭叩(Dakou)은 iFlow AI 어시스턴트 산하의 비동기 AI 에이전트 개발 플랫폼입니다. 개발자에게 개발 업무를 한 곳에서 지원하며, 자연어로 요구사항을 전달하면 아이디어 구상, 리서치, 설계, 코딩, 테스트, 배포까지 전체 과정을 처음부터 끝까지 수행합니다. 모든 코드는 독립된 클라우드 격리 샌드박스에서 실행되어 데이터와 코드가 안전하게 보호됩니다.


搭叩의 주요 기능
비동기 에이전트 작업 처리
搭叩는 AI 작업을 배치로 병렬 실행합니다. 대화창 앞에서 결과를 기다릴 필요가 없습니다. 작업을 제출하면 자동 처리 큐에 들어가 리서치, 분석, 설계, 코딩, 테스트, 배포 순으로 진행되므로 서로 독립적인 여러 개발 업무를 동시에 추진하기에 적합합니다.
클라우드 격리 샌드박스 환경
각 작업은 전용 클라우드 환경에서 실행됩니다. 코드 실행 중 데이터는 상호 격리되어 외부 간섭을 막고, 로컬 환경 오염이나 민감한 코드 유출 위험을 줄입니다.
템플릿 관리와 개방형 통합
내장 템플릿 라이브러리로 자주 쓰는 흐름을 빠르게 불러올 수 있고, GitHub 저장소 및 서드파티 MCP Server와 통합하여 자체 도구 체인을 작업 흐름에 연결해 에이전트가 호출할 수 있는 범위를 넓힐 수 있습니다.
다양한 시나리오의 창작 지원
일반적인 코딩 외에도 웹사이트 개발, 작은 게임 생성, 리서치 보고서 작성을 지원하므로 깊은 프로그래밍 지식이 없어도 작업을 시작할 수 있습니다.
개발 전체 과정 자동화
요구사항 분석부터 배포까지 AI가 각 단계를 연결해 단계 사이의 수작업 전환을 줄입니다.
搭叩 사용 방법
- 로그인: 공식 사이트 https://dakou.iflow.cn/ 에 접속해 활성화된 계정으로 로그인합니다.
- 예제 작업 체험(선택): 사전 설정된 예제 작업 중 하나를 골라 바로 실행해, 작업이 시작부터 완료까지 어떻게 진행되는지 익히고 최종 산출물(예: 하나의 웹사이트)을 확인합니다.
- 사전 준비(선택): 업무 지식을 가져와 AI 에이전트가 작업 중 자동으로 활용하게 하고, 반복되는 작업 유형에 표준 운영 절차(SOP)를 정의하는 '각본'을 만들고, MCP Server 마켓에서 코드 저장소 연결 같은 외부 도구를 활성화할 수 있습니다.
- 작업 위임: 대화창에 요구사항을 명확하고 상세하게 입력합니다. 필요하면 각본과 코드 저장소를 선택하고 제출하면 작업이 자동 처리 큐에 들어갑니다.
- 실행 확인: 작업이 실행되는 동안 내장 에디터로 생성된 코드를 실시간으로 확인하고, 미리보기 기능으로 생성된 웹페이지 등 실행 결과를 볼 수 있습니다.
- 평가와 반복: 결과가 만족스럽지 않으면 새 지시를 내려 AI에게 최적화를 요청할 수 있습니다. 실행 결과를 평가하고 겪은 문제를 되돌려 주는 것도 환영합니다.
활용 사례
- 웹사이트 및 앱 개발: 자연어로 요구사항을 설명하면 요구사항 분석, UI 설계, 프런트엔드와 백엔드 코딩, 테스트, 배포까지 자동으로 처리합니다.
- 데이터 분석과 보고서 생성: 리서치와 분석 작업을 처리해 데이터 보고서나 시각화 대시보드를 자동으로 만들며, 빠르게 인사이트가 필요한 상황에 적합합니다.
- 작은 게임 개발: 아이디어를 제시하면 AI가 게임 로직 설계, 코딩, 테스트를 맡아 인디 게임 개발의 진입 장벽을 낮춥니다.
- 시스템 통합과 확장 개발: MCP Server를 통해 GitHub 등 서드파티 도구와 통합해 API 게이트웨이, 데이터 통합 모듈을 만들거나 기존 시스템에 새 기능을 추가할 수 있습니다.
- 업무 흐름 자동화: 반복적인 개발 작업, 승인 흐름, 업무 양식 생성 등 자동화 워크플로를 구축해 운영 효율을 높입니다.
제한 사항
- 로그인과 작업 제출에는 활성화된 계정이 필요합니다.
- 작업은 클라우드 샌드박스에서 비동기로 실행되므로 완료 시간이 작업 복잡도와 큐 상황에 따라 달라지며, 엄격한 실시간성이 요구되는 용도에는 적합하지 않습니다.
- 생성된 코드와 콘텐츠는 사람의 검토가 필요하며, 특히 운영 환경 배포, 데이터 보안, 컴플라이언스가 관련된 경우 더욱 그렇습니다.
- GitHub 또는 서드파티 MCP Server 통합은 사용자가 직접 인증해야 하며, 해당 외부 서비스의 가용성과 권한은 각 플랫폼이 정합니다.
- 공개된 가격 정보가 없으며, 사용 한도와 요금 체계는 공식 사이트의 안내를 따릅니다.
자주 묻는 질문
搭叩는 누구에게 적합합니까?
개발 업무를 AI 에이전트에 맡기려는 개발자와 제품 팀이 주 대상입니다. 프로그래밍 경험이 많지 않고 웹사이트, 작은 게임, 리서치 보고서를 빠르게 만들고 싶은 사용자에게도 적합합니다.
일반 AI 코딩 어시스턴트와 무엇이 다릅니까?
搭叩는 대화창에서 한 줄씩 코드를 보완하는 방식이 아니라, 클라우드 샌드박스 안에서 개발 전체 과정을 비동기로 실행합니다. 배치 병렬 작업을 지원하고 GitHub와 서드파티 MCP Server에 연결할 수 있어, 대화형 자동완성이 아닌 '작업 위임' 방식입니다.
생성된 코드는 안전합니까?
작업은 독립된 클라우드 격리 샌드박스에서 실행되며 실행 중 데이터는 상호 격리됩니다. 다만 운영 환경에 적용하기 전에는 사람의 검토를 권장합니다.
자신의 코드 저장소를 연결할 수 있습니까?
연결할 수 있습니다. 搭叩는 GitHub 등 코드 저장소와 통합되며, 작업 위임 시 인증해 연결하면 AI가 저장소에 직접 코드를 커밋할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
搭叩는 누구에게 적합합니까?
개발 업무를 AI 에이전트에 맡기려는 개발자와 제품 팀이 주 대상이며, 프로그래밍 경험이 많지 않고 웹사이트, 작은 게임, 리서치 보고서를 빠르게 만들고 싶은 사용자에게도 적합합니다.
일반 AI 코딩 어시스턴트와 무엇이 다릅니까?
搭叩는 대화창에서 한 줄씩 코드를 보완하는 대신 클라우드 샌드박스에서 개발 전체 과정을 비동기로 실행합니다. 배치 병렬 작업을 지원하고 GitHub와 서드파티 MCP Server에 연결할 수 있습니다.
생성된 코드는 안전합니까?
작업은 독립된 클라우드 격리 샌드박스에서 실행되며 실행 중 데이터는 상호 격리됩니다. 운영 환경 적용 전에는 사람의 검토를 권장합니다.
자신의 코드 저장소를 연결할 수 있습니까?
연결할 수 있습니다. 搭叩는 GitHub 등 코드 저장소와 통합되며, 작업 위임 시 인증해 연결하면 AI가 직접 코드를 커밋할 수 있습니다.