내용 요약

nashnova는 개인 투자자를 위한 AI 투자 연구 워크벤치입니다. A주·홍콩주·미국주 연구 과제를 자연어로 제시하면 자동으로 분해·수집·계산·결과 생성하며 백테스트와 리포트 생성, 지속 추적을 수행합니다.

nashnova:A주·홍콩주·미국주를 아우르는 AI 투자 연구 워크벤치

nashnova란 무엇인가

nashnova는 개인 투자자를 위한 AI 투자 연구 워크벤치입니다. A주, 홍콩주, 미국주 세 시장을 모두 다루며, 20가지 이상의 전략과 거의 100개의 전문가 아바타를 내장하고 있고, 거시경제학자 푸펑(付鵬)과 공동 발표한 ‘푸펑 아바타’도 포함됩니다. 사용자가 자연어로 연구 과제를 제시하면 시스템이 자동으로 단계 분해, 데이터 수집, 계산 실행, 결과 생성을 수행하며, 페이지를 닫아도 과제는 계속 실행됩니다. 전략 백테스트, 리포트 생성, 산업 공급망 분석, 포트폴리오 지속 추적을 지원하고, 핵심 데이터는 모두 출처를 추적할 수 있으며 결과는 PDF로 내보내거나 공유 링크로 만들 수 있습니다.

nashnova AI 투자 연구 워크벤치 화면 미리보기

주요 기능

  • 내장 금융 데이터베이스:A주, 홍콩주, 미국주 데이터를 기본 탑재하고 주식, ETF, 상품 등 자산 유형을 포괄하여 데이터 소스를 직접 연결할 필요가 없습니다. 시세와 기술 지표, 재무 3대 표, 컨퍼런스 콜 의사록, 공시 이벤트, 증권사 리포트, 경제 뉴스를 다루며 핵심 수치에는 출처와 시점이 표시되어 항목별로 대조할 수 있습니다.
  • 전문가 아바타:거의 100개의 각기 다른 투자 방법론에 대응하는 전문가 아바타를 내장했습니다. 복잡한 문제에서는 거시, 산업, 가치 등 여러 시각을 동시에 호출해 각자가 중시하는 변수를 비교할 수 있습니다.
  • 전략 백테스트:기술 지표, 모멘텀, 평균 회귀, 그리드, 이벤트 드리븐 등 20가지 이상의 전략을 내장하여 주식, ETF, 상품 백테스트를 지원합니다. 시스템이 자동으로 데이터 수집, 날짜 정렬, 그룹별 계산, 차트 생성을 수행합니다.
  • 연구 리포트 생성:기업 원페이퍼, 산업 공급망 지도, 재무 리뷰, 포트폴리오 점검의 4가지 템플릿을 제공하며 자동으로 증거를 수집해 도표 포함 리포트를 만들고 PDF로 내보내거나 공유 링크로 만들 수 있습니다.
  • 시장 법칙 검증과 공급망 분석:‘특정 업계의 실적 공개 전 초과 수익이 존재하는가’ 같은 가설을 과거 데이터로 검증해 유의성과 정의 설명을 출력합니다. 업계의 상·하류, 대표 기업, 부가가치 배분을 정리해 공유 가능한 지도를 생성할 수도 있습니다.
  • 정기 작업과 지속 추적:매일, 영업일, 매주 또는 1회 실행을 지원하며 각 작업은 독립된 시간대를 가집니다. 실질적 변화가 없으면 조용히 대기하고, 포트폴리오나 실적에 변화가 생길 때만 알립니다.
  • 장기 기억:포트폴리오, 관심 목록, 투자 선호, 과거 연구를 사용자 작업 공간에 저장해 세션을 넘나들며 호출할 수 있습니다. 배경을 반복해서 설명할 필요가 없습니다.
  • 맞춤 연구 방법:자주 쓰는 연구 단계와 판단 기준을 개인 능력으로 저장해 이후 같은 종류의 과제에 바로 재사용할 수 있습니다.

nashnova 사용 방법

  1. 가입 및 로그인:공식 사이트 https://www.nashnova.com/ 에 접속하거나 iOS/Android 앱을 내려받아 계정을 만들고 연구 워크벤치를 엽니다.
  2. 연구 과제 제시:입력창에 자연어로 요구 사항을 적으면 시스템이 자동으로 단계를 분해해 실행하며, 페이지를 닫아도 과제는 계속됩니다.
  3. 전문가 아바타 호출:복잡한 문제는 거시, 산업, 가치 등 여러 시각의 아바타를 동시에 호출해 중시하는 변수를 비교합니다.
  4. 전략 백테스트 실행:20가지 이상의 내장 전략 중에서 선택하면 시스템이 자동으로 데이터 수집, 날짜 정렬, 그룹별 계산, 차트 생성을 합니다.
  5. 연구 리포트 생성:4가지 템플릿으로 자동 증거 수집해 도표 포함 리포트를 만들고 PDF나 공유 링크로 내보낼 수 있습니다.
  6. 데이터 출처 대조:모든 핵심 수치에 출처와 시점이 표시되어 항목별로 클릭 대조하며 결론의 추적 가능성을 확보합니다.
  7. 정기 작업 설정:매일, 영업일, 매주 또는 1회 작업을 설정하고 실질적 변화가 생길 때만 알립니다.
  8. 개인 능력 저장:자주 쓰는 연구 단계와 판단 기준을 맞춤 방법으로 저장해 이후 같은 과제에 바로 재사용합니다.
  9. 세션을 넘긴 연구 이어가기:포트폴리오, 관심 목록, 선호는 장기 기억에 자동 저장되어 몇 주 뒤에 ‘지난번 전략은 어떻게 됐나’라고 물어도 문맥을 이어갑니다.

핵심 강점

  • 전 시장 커버:A주, 홍콩주, 미국주를 원스톱으로 다루며 주식, ETF, 상품을 포함해 데이터 소스를 직접 연결할 필요가 없습니다.
  • 과제 자율 실행:과제를 제시하면 시스템이 자동으로 분해, 수집, 계산, 결과 생성을 하며 페이지를 닫아도 계속 실행됩니다.
  • 데이터 출처 추적:모든 핵심 수치에 출처와 시점이 표시되어 연구 결과는 추적 가능하고 재사용할 수 있습니다.
  • 전문가 아바타 라인업:저명한 경제학자 푸펑의 ‘푸펑 아바타’와 거시·자산 배분 대화가 가능합니다.
  • 다각도 교차 검증:같은 문제에 다른 방법론의 아바타를 동시에 호출해 단일 시각의 편향을 줄입니다.
  • 즉시 쓰는 백테스트:20가지 이상의 전략을 내장해 데이터 수집, 날짜 정렬, 그룹별 계산을 자동화합니다.
  • 변화할 때만 알림:정기 작업은 실질적 변화가 없으면 조용하고, 변화가 생길 때만 알려 정보 피로를 피합니다.

톤화순 i問財(아이원차이)와의 비교

비교 항목 nashnova 톤화순 i問財
제품 정체성 투자 연구 방법을 돌아가는 시스템으로 만듦 한 문장 종목 선정과 질의응답 스마트 어드바이저
시장 커버 A주, 홍콩주, 미국주(주식, ETF, 상품 포함) A주, 홍콩·미국주, 지수, 전환사채 등
전략 백테스트 20가지 이상 전략 내장, 자동 수집·정렬·차트 생성 종목 선정 조건 생성 중심, 백테스트는 핵심이 아님
전문가 아바타 거의 100개 아바타, ‘푸펑 아바타’ 포함 유사 체계 없음
지속 추적 정기 작업은 변화 없으면 조용, 변화 시에만 알림 스마트 그룹화와 자동 모니터링
기억 축적 장기 기억으로 세션 이어가기, 개인 프로필로 축적 단발성 질의응답 효율 중시

활용 사례

  • 종목 일괄 스크리닝:종목 선정이나 매매 타이밍 기준을 실행 가능한 규칙으로 바꿔 주기적으로 전 시장을 스캔하고 후보 명단과 증거를 출력합니다.
  • 투자 가설 검증:‘실적 예상치 상회 후 매수 보유’ 같은 법칙을 과거 백테스트해 유의성, 적용 구간, 실패 조건을 얻습니다.
  • 공급망 분석:새 업계에 진입할 때 상·하류, 대표 기업, 부가가치 배분을 빠르게 정리해 공유 가능한 지도를 만듭니다.
  • 다각도 교차 검증:같은 문제에 여러 방법론 전문가 아바타를 동시 호출해 중시하는 변수를 비교합니다.
  • 포트폴리오와 관심 종목 지속 추적:정기 작업으로 종목을 추적하며 실질적 변화가 생길 때만 알림을 받습니다.

주의사항

nashnova는 시장 정보와 연구 지원을 제공할 뿐 개별 투자 자문은 하지 않습니다. 연구 결론은 과거와 공개 데이터에 기반하므로 투자에는 위험이 따르며 판단은 스스로 내려야 합니다.

자주 묻는 질문

nashnova는 어떤 사용자에게 적합한가요? 투자 연구 흐름을 체계화하고 투자 아이디어를 스스로 검증하며 포트폴리오를 지속 추적하려는 개인 투자자, 특히 A주·홍콩주·미국주를 아우르는 통합 연구가 필요한 분에게 적합합니다.

nashnova와 일반 종목 선정 도구의 차이는 무엇인가요? 단순한 종목 선정 질의응답이 아니라 연구 과제를 실행 가능한 단계로 분해하고 자동으로 데이터 수집과 백테스트를 수행해 증거 포함 리포트를 만듭니다. 장기 기억과 세션 이어가기까지 지원해 실행 가능한 연구 시스템에 가깝습니다.

데이터 출처는 신뢰할 수 있나요? 내장 금융 데이터베이스는 시세, 재무, 의사록, 공시, 리포트, 뉴스를 다루며 핵심 수치에 출처와 시점이 표시되어 항목별 대조가 가능하고 결과는 추적·재사용할 수 있습니다.

面向港股与美股的 AI 投研 Agent

자주 묻는 질문

nashnova는 어떤 사용자에게 적합한가요?

투자 연구 흐름을 체계화하고 투자 아이디어를 스스로 검증하며 포트폴리오를 지속 추적하려는 개인 투자자, 특히 A주·홍콩주·미국주를 아우르는 통합 연구가 필요한 분에게 적합합니다.

nashnova와 일반 종목 선정 도구의 차이는 무엇인가요?

단순한 종목 선정 질의응답이 아니라 연구 과제를 실행 가능한 단계로 분해하고 자동으로 데이터 수집과 백테스트를 수행해 증거 포함 리포트를 만듭니다. 장기 기억과 세션 이어가기까지 지원합니다.

데이터 출처는 신뢰할 수 있나요?

내장 금융 데이터베이스는 시세, 재무, 의사록, 공시, 리포트, 뉴스를 다루며 핵심 수치에 출처와 시점이 표시되어 항목별 대조가 가능하고 결과는 추적·재사용할 수 있습니다.