Bocha Wanxiang: API wyszukiwania wiedzy dla aplikacji AI

Czym jest

Bocha Wanxiang to usługa API wyszukiwania udostępniana przez otwartą platformę Bocha AI. Łączy multimodalne wyszukiwanie hybrydowe z ponownym szeregowaniem semantycznym, aby wydobywać wiadomości, obrazy, filmy i treści encyklopedyczne z indeksu obejmującego około dziesięciu miliardów stron. Rozwiązanie jest adresowane do agentów AI, chatbotów i systemów RAG, które potrzebują aktualnej wiedzy o świecie w ustrukturyzowanej formie. Dzięki temu ogranicza się halucynacje, a odpowiedzi pozostają możliwe do prześledzenia aż do źródła.

W odróżnieniu od klasycznego punktu końcowego wyszukiwania sieciowego schemat odpowiedzi jest zbudowany wokół tego, co rzeczywiście konsumuje model językowy: tytuł, adres URL, fragment tekstu, ikona witryny, data publikacji i obrazy trafiają w jednej odpowiedzi, więc nie trzeba pisać kolejnej warstwy oczyszczania. Platforma łączy wyszukiwanie sieciowe, generowanie odpowiedzi, ponowne szeregowanie semantyczne i hybrydową bazę wyszukiwania, przyjmuje zapytania w języku naturalnym i deklaruje opóźnienie wyszukiwania sieciowego już od 0,15 sekundy. Operator wskazuje, że dane nie opuszczają Chin kontynentalnych, a wyniki spełniają lokalne wymogi bezpieczeństwa, co ma znaczenie we wdrożeniach regulowanych.

Najważniejsze funkcje

• Web Search API: wyszukiwanie w języku naturalnym w otwartej sieci z ustrukturyzowanymi polami, takimi jak tytuł, URL, fragment, ikona witryny, data publikacji i obrazy. Do 50 wyników na wywołanie, opóźnienie od 0,15 sekundy.
• AI Search API: wyszukiwanie hybrydowe z automatycznym pobieraniem ustrukturyzowanych danych dla danej dziedziny, a także odpowiedź wygenerowana przez model, pytania uzupełniające i strumieniowanie. Zwraca multimodalne źródła wraz ze skróconą odpowiedzią.
• Semantic Reranker API: własny Transformer o 80 milionach parametrów, który po pierwszym przebiegu BM25/RRF porządkuje kandydatów, obsługuje recall50@top_n50 i zwraca wyniki trafności, dzięki czemu kolejność lepiej odpowiada preferencjom LLM.
• Agent Search API: kieruje pytanie do wskazanego agenta i zwraca pogłębioną odpowiedź wraz z pytaniami uzupełniającymi. Beta została zakończona, więc potrzeby branżowe należy kierować do AI Search.
• Bocha Hybrid Search Database (BochaDB): hybrydowe wyszukiwanie słów kluczowych i wektorów z wbudowanym ponownym szeregowaniem semantycznym, jako jedna warstwa wyszukiwania dla RAG.
• API salda: podgląd stanu konta i zużycia zasobów w czasie rzeczywistym.

Jak korzystać

1. Zarejestruj się i pobierz klucz API. Załóż konto na https://open.bochaai.com/, odbierz pakiet zasobów wywołań i wygeneruj klucz API w konsoli.
2. Wybierz sposób integracji. Oficjalne REST API, function calling zgodne z OpenAI i LangChain, wtyczki dla Tencent Yuanqi, Coze, DingTalk i Dify albo serwer MCP.
3. Wywołaj wyszukiwanie sieciowe. Wyślij zapytanie w języku naturalnym na https://api.bocha.cn/v1/web-search; można ograniczyć zakres czasowy, domeny i poprosić o streszczenie tekstowe.
4. Przełącz się na AI Search, gdy potrzebna jest odpowiedź. Najpierw odbywa się wyszukiwanie, potem powstaje skrócona odpowiedź ze źródłami; w produktach interaktywnych warto włączyć strumieniowanie, aby skrócić czas do pierwszego tokenu.
5. Posortuj własnych kandydatów. Przekaż istniejący zbiór dokumentów do bocha-semantic-reranker, odbierz wyniki trafności i uporządkuj je przed zbudowaniem kontekstu dla modelu.
6. Obserwuj zużycie. Podłącz punkt końcowy salda i regularnie sprawdzaj limit, aby produkcja nie zatrzymała się z powodu wyczerpania kwoty.

API działa w stylu RESTful JSON i uwierzytelnia się tokenem Bearer z kluczem API.

Zastosowania

• Konwersacyjna AI: dostęp do sieci na żywo dla chatbota, aby odpowiedzi zawierały źródła zamiast wymyślonych faktów.
• Pytania i odpowiedzi w RAG: warstwa wyszukiwania ustrukturyzowanej, cytowalnej wiedzy z otwartej sieci, używana razem z wewnętrzną bazą wiedzy.
• Produkty wyszukiwania z AI: budowa konwersacyjnego wyszukiwania ze streszczeniami, multimodalnymi źródłami i pytaniami uzupełniającymi.
• Rozwój agentów: dodanie pobierania informacji w czasie rzeczywistym przez function calling lub wtyczkę platformy.
• Wdrożenia wymagające zgodności: dane pozostają w Chinach kontynentalnych, co pasuje do lokalnych aplikacji korporacyjnych z surowymi zasadami dotyczącymi treści i przepływu danych.

Ograniczenia i uwagi

• Jedno wyszukiwanie zwraca maksymalnie 50 wyników sieciowych; przy szerszym zakresie stosuj stronicowanie lub dziel zapytania.
• Wartość 0,15 sekundy dotyczy opóźnienia Web Search. AI Search generuje tekst, więc łączny czas jest dłuższy; strumieniowanie poprawia odczucie szybkości.
• Agent Search nie jest już w fazie beta, więc specjalistyczne potrzeby branżowe należy realizować przez AI Search lub własnego agenta.
• Jakość zależy od sformułowania zapytania i pokrycia indeksu. W tematach niszowych, treściach wewnątrz witryn i szybko zmieniających się wiadomościach warto ograniczyć domeny i zakres dat.
• Wyniki wymagają weryfikacji i wyraźnego oznaczenia źródeł; odpowiedź API jest dowodem, a nie ostateczną prawdą.
• Ceny, limity i pułapy współbieżności są ustalane w oficjalnej konsoli; przed uruchomieniem produkcji warto wykonać niewielki test obciążeniowy.

Częste pytania

Czym różni się od zwykłego API wyszukiwania sieciowego?

Zwykłe API zwraca listę linków. Bocha Wanxiang zwraca pola ustrukturyzowane pod modele, a do tego ponowne szeregowanie semantyczne i wygenerowane odpowiedzi, celując w problem halucynacji i aktualności w RAG oraz agentach.

Jakie są opcje integracji?

Oficjalne REST API, function calling zgodne z OpenAI i LangChain, wtyczki Tencent Yuanqi, Coze, DingTalk i Dify oraz serwer MCP.

Jak wygląda zgodność danych?

Operator deklaruje, że dane nie opuszczają Chin kontynentalnych, a wyniki spełniają lokalne normy bezpieczeństwa. Dokładne warunki i certyfikaty warto potwierdzić u dostawcy przed wdrożeniem.