Domery: asystent danych z AI, który odpowiada na jedno pytanie

Domery to kompleksowy asystent danych z AI od Tencent, skierowany dokładnie do stosu danych, który zespół już ma: zdarzeń śledzonych z własnych aplikacji, raportów eksportowanych z kilku systemów i przesłanych dokumentów. Nie trzeba pisać SQL ani wklejać arkuszy do okna czatu. Zadaje się pytanie językiem naturalnym, a narzędzie zajmuje się uporządkowaniem, analizą i kondensacją, po czym zamienia wniosek w wykres, pulpit albo prezentację na poziomie raportu.

Dotyka bardzo konkretnej sytuacji: dane są, definicje się nie zgadzają, a zdobycie liczby oznacza stanie w kolejce. Gdy osoba zarządzająca chce wiedzieć, jak w zeszłym tygodniu konwertowała nowa funkcja, często czeka na zespół danych, a otrzymana odpowiedź może się nie zgadzać, bo pola zdefiniowano inaczej. Podejście Domery polega na tym, by pytający sam otrzymał odpowiedź.

Produkt pokrywa cały łańcuch: zbieranie zdarzeń, podłączanie wielu źródeł, analizę i wizualne dostarczenie. Zbieranie generuje kod SDK dla kilku platform w jednym kroku. Analiza przyjmuje bazy danych, hurtownie i arkusze, a AI wyrównuje pola i definicje. Dostarczenie oferuje cztery formy wizualne, a wynik jest wystarczająco prezentacyjny, by trafić do raportu.

Dostęp odbywa się przez mini-program WeChat i stronę domery.cn. Produkt powstał wewnątrz Tencent i jest obecnie w testach wewnętrznych.

Co robi Domery

Śledzenie zdarzeń jednym kliknięciem

Obejmuje iOS, Android, H5, mini-programy i stronę serwera, pięć typów platform, a kod SDK jest generowany i wdrażany od razu. Chodzi o to, by zacząć zbierać dane bez czekania na harmonogram zespołu danych.

Analiza wielu źródeł w jednym przebiegu

Bazy danych, hurtownie i arkusze się podłączają, a AI automatycznie wyrównuje pola i definicje. Kilka nieuporządkowanych źródeł można obejrzeć razem w jednym pytaniu, bez budowania wcześniej ręcznej tabeli mapowania.

Ogród wiedzy

Przesłane dokumenty stają się bazą wiedzy wielokrotnego użytku do powtarzanych pytań. Rozmowa może opierać się na trzech rodzajach kontekstu naraz: bazie wiedzy, wcześniejszych rozmowach i plikach lokalnych, więc tła nie trzeba tłumaczyć od nowa za każdym razem.

Konwersacyjna analiza danych

Pytanie językiem naturalnym wystarcza do podsumowania, kondensacji i analizy, bez wklejania treści do okna czatu i bez ręcznego pisania SQL.

Cztery formaty dostarczenia wizualnego

Odpowiedzi mogą stać się ilustracjami danych z AI, statycznymi stronami HTML, dynamicznymi pulpitami HTML lub slajdami na poziomie raportu. Cztery formy pokrywają różne okazje, od szybkiego wyjaśnienia do formalnej prezentacji.

Swobodne przełączanie modeli

Obsługuje DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan i inne, więc model dopasowuje się do zadania, zamiast jeden odpowiadać za wszystko.

Możliwości wielokrotnego użytku

Dostrojony przepływ analizy można zapakować jako agenta, umiejętność lub zadanie zaplanowane, które działa dalej automatycznie, zamiast pytać od nowa za każdym razem.

Jak korzystać z Domery

1. Otwórz stronę Domery (domery.cn) i naciśnij start albo wejdź przez mini-program WeChat.
2. W ogrodzie wiedzy utwórz bazę wiedzy i prześlij dokumenty lub podłącz źródła, takie jak bazy danych, hurtownie i arkusze.
3. Ustaw uprawnienia dostępu do danych i w razie potrzeby szablony SQL, aby AI trzymało się twoich definicji biznesowych.
4. Zadawaj pytania językiem naturalnym w rozmowie, wskazując w razie potrzeby bazę wiedzy, wcześniejsze rozmowy lub pliki lokalne jako kontekst.
5. Przejrzyj analizę wygenerowaną przez AI i wybierz eksport jako ilustrację danych, pulpit HTML lub slajdy raportu.
6. Pakuj często używane przepływy analizy jako agentów lub zadania zaplanowane, aby działały w tle.

Kiedy Domery się sprawdza

• Automatyczne raporty biznesowe: osoby zarządzające pytają o sprzedaż, ruch i kluczowe metryki językiem naturalnym, a narzędzie pobiera liczby i zwraca wnioski z wykresami, bez czekania w kolejce.
• Dane zdarzeń w samoobsłudze: zespoły aplikacji i mini-programów generują wieloplatformowy kod SDK, wdrażają go i sprawdzają lej nowej funkcji, kiedy chcą.
• Pytania o dokumenty: gdy w bazie wiedzy są instrukcje produktu, raporty badawcze i PDF umów, sprzedaż lub wsparcie dostają odpowiedzi oparte na źródle zamiast szukać w plikach.
• Materiał raportowy jednym kliknięciem: prezentacje tygodniowe, miesięczne i retrospektywne nie są już składane ręcznie; pytanie daje slajdy na poziomie raportu i ilustracje danych.
• Ujednolicenie definicji między źródłami: gdy bazy danych, hurtownie i arkusze się różnią, AI najpierw wyrównuje pola, a potem odpowiada spójnie, co zmniejsza liczbę sprzecznych liczb.

Ograniczenia, które warto znać

• Produkt jest w testach wewnętrznych, więc zakres i punkty wejścia mogą się zmieniać między wersjami. Przed produkcyjnym uzależnieniem sprawdź aktualną dostępność.
• Automatyczne wyrównywanie pól i definicji zmniejsza pracę ręczną, ale nie równa się ukończonemu zarządzaniu metrykami. Kluczowe metryki powinny mieć definicję potwierdzoną przez biznes, zanim AI zacznie jej ponownie używać.
• Jakość analizy zależy od kompletności i dokładności danych źródłowych. Braki w zbieraniu lub bałagan w definicjach zniekształcą wynik.
• Podłączanie baz danych i hurtowni wiąże się z uprawnieniami i bezpieczeństwem danych, więc zakres dostępu należy ustalić na etapie konfiguracji, a nie opierać się dla wygody na koncie z wysokimi uprawnieniami.
• Wygenerowane prezentacje i pulpity nadają się na wersję roboczą lub raportowanie rutynowe. Publikacja zewnętrzna i ważne decyzje nadal wymagają przeglądu przez człowieka.

Najczęstsze pytania

Czy Domery wymaga pisania SQL?

W podstawowym użyciu nie. Pytanie językiem naturalnym wystarcza, by pobrać dane, podsumować i przeanalizować. Dla metryk o stałej definicji można podać szablony SQL w konfiguracji, aby AI liczyło według twojej logiki.

Jakie źródła danych można podłączyć?

Bazy danych, hurtownie danych i źródła typu arkusz, a także przesłane dokumenty do bazy wiedzy. Dane zdarzeń są zbierane przez wygenerowane SDK obejmujące iOS, Android, H5, mini-programy i stronę serwera.

W jakiej formie można wyeksportować analizę?

Cztery formy: ilustracje danych z AI, statyczne strony HTML, dynamiczne pulpity HTML i slajdy na poziomie raportu, odpowiadające szybkiemu wyjaśnieniu, udostępnieniu strony, monitorowaniu na żywo i formalnemu raportowi.

Jakie modele są obsługiwane?

Można przełączać między DeepSeek, Kimi, GLM, Hunyuan i innymi, wybierając najlepszy do danego zadania.

Czy analizy mogą działać same?

Tak. Skonfigurowany przepływ można zapakować jako agenta, umiejętność lub zadanie zaplanowane i uruchamiać zgodnie z planem bez ręcznego pytania za każdym razem.