Resumo

Suna é um agente de IA geral de código aberto: você descreve o objetivo e ele trabalha dentro de um contêiner isolado usando navegador, arquivos, linha de comando e APIs de terceiros para concluir a tarefa, o que serve para processar dados em lote, pesquisar na web e gerar relatórios.

Suna: um agente de IA geral de código aberto que executa tarefas screenshot

O que é o Suna

Suna é o agente de IA geral de código aberto da Kortix. Ele conecta uma interface de chat a um conjunto de ferramentas que fazem coisas de verdade: você descreve a tarefa em linguagem natural e o agente usa navegador, sistema de arquivos, shell e APIs de terceiros dentro de um contêiner isolado para executá-la, em vez de devolver apenas um parágrafo de sugestões. Essa capacidade de execução é o que importa quando o trabalho precisa ser concluído de ponta a ponta: preencher uma planilha em lote, extrair informações de páginas web, produzir um relatório de análise.

O código é público no GitHub e o projeto aceita autohospedagem, então você pode implantá-lo por conta própria com suas chaves de modelo ou usar a versão hospedada.

Recursos principais

  • Automação de navegador: abrir páginas, paginar e extrair dados para concluir tarefas que exigem vários cliques.
  • Gestão de arquivos: criar, editar e administrar documentos, incluindo texto e planilhas, e gerar arquivos de relatório.
  • Raspagem e busca: obter o conteúdo das páginas, organizar os dados e produzir relatórios resumidos.
  • Execução na linha de comando: rodar comandos do sistema dentro do contêiner para scripts de automação e tarefas administrativas.
  • Implantação de sites: publicar e manter sites, útil para colocar um serviço no ar rapidamente.
  • Integrações de API: conectar serviços de terceiros como LinkedIn e Crunchbase para obter e processar dados externos.
  • Análise de dados e relatórios: transformar os dados coletados em análise de mercado, resumos de avaliações ou comparações de artigos.
  • Interação ao vivo: a execução informa o andamento, então dá para ver em qual etapa está e onde travou.

Como é construído

  • Backend: Python com FastAPI, responsável pelos endpoints REST, gestão de threads e conexão com provedores de modelo como OpenAI e Anthropic.
  • Frontend: Next.js com React, que entrega a interface de chat e o painel de tarefas.
  • Agent Docker: cada tarefa roda em seu próprio contêiner, mantendo navegador, interpretador de código, sistema de arquivos e chamadas de ferramentas isolados.
  • Supabase: cuida da persistência — autenticação, usuários, histórico de conversas, armazenamento de arquivos, estado do agente e assinaturas em tempo real.

Uso típico

Exponha o objetivo e as restrições com clareza em linguagem natural; o agente planeja os passos, chama as ferramentas e reporta enquanto trabalha. Três padrões comuns:

  1. Enriquecimento de dados em lote: entregar uma planilha de leads B2B e pedir que encontre a página de LinkedIn de cada empresa, identifique o CEO ou fundador e o responsável de vendas ou marketing, acrescente uma linha sobre o negócio e grave tudo de volta no arquivo.
  2. Pesquisa direcionada: perguntar o que é e o que faz um produto ou empresa e receber uma descrição estruturada.
  3. Análise profunda: fornecer um roteiro — perfil da empresa, finanças, sentimento de mercado, parte técnica, comparação com concorrentes, valuation e risco — e deixar que ele produza o relatório completo.

Preços

  • Free: 10 minutos de execução por mês.
  • Pro: $29 por mês, 4 horas de execução.
  • Enterprise: $199 por mês, 40 horas de execução.

A cobrança é por tempo de execução, não por token, e esse é o ponto central ao estimar custo: quanto mais tempo o agente roda, mais rápido a cota é consumida.

Onde se aplica

  • Análise de mercado e de negócio, revisão de concorrentes e tendências do setor.
  • Coleta de dados: condições de apólices, licitações públicas ou dados de redes sociais.
  • Tarefas pessoais e administrativas: planejar viagens, escrever relatórios, organizar arquivos.
  • Educação e pesquisa: resumos de artigos, organização de material de estudo.
  • Vendas e atendimento: listas de leads, e-mails personalizados, trabalho de SEO.

Limites e cuidados

  • A cobrança por tempo faz tarefas longas ficarem caras rápido; o plano gratuito serve apenas para testar.
  • Automatizar sites que exigem login pode acionar proteções anti-bot; confira os termos do site antes.
  • O agente executa comandos e mexe em arquivos de verdade, então, ao autohospedar, restrinja permissões do contêiner e a saída de rede.
  • A saída ainda precisa de revisão humana, sobretudo números financeiros e fontes citadas.

Perguntas frequentes

O Suna é gratuito?

Há um plano gratuito com 10 minutos de execução por mês; o Pro custa $29 por mês por 4 horas e o Enterprise $199 por mês por 40 horas. Ao ultrapassar, é preciso fazer upgrade ou esperar o próximo ciclo.

É possível autohospedar?

Sim. O Suna é código aberto, está no GitHub e aceita autohospedagem; você pode usar suas próprias chaves da OpenAI, Anthropic ou de outros modelos.

Qual a diferença em relação a um chatbot comum?

Um chatbot devolve principalmente conselhos e texto. O Suna realmente controla um navegador, lê e grava arquivos e executa comandos em um contêiner isolado, entregando o resultado pronto.

Perguntas frequentes

O Suna é gratuito?

Há um plano gratuito com 10 minutos de execução por mês; o Pro custa $29 por mês por 4 horas e o Enterprise $199 por mês por 40 horas. Ao ultrapassar, é preciso fazer upgrade ou esperar o próximo ciclo.

É possível autohospedar?

Sim. O Suna é código aberto, está no GitHub e aceita autohospedagem; você pode usar suas próprias chaves da OpenAI, Anthropic ou de outros modelos.

Qual a diferença em relação a um chatbot comum?

Um chatbot devolve principalmente conselhos e texto. O Suna realmente controla um navegador, lê e grava arquivos e executa comandos em um contêiner isolado, entregando o resultado pronto.