ArkClaw — это агент OpenClaw, размещённый в облаке Volcengine (ByteDance): подписка в веб-интерфейсе, экземпляр за одну-две минуты, выбор из нескольких моделей и вызов через @ в Feishu, от 40 юаней (Lite) или 200 юаней (Pro) в месяц.
ArkClaw: облачный агент OpenClaw от Volcengine — функции, тарифы и вычислительные классы
ArkClaw — облачная версия агента OpenClaw, которую запустила Volcengine, облачное подразделение ByteDance; релиз состоялся 9 марта 2026 года. Служба переносит в облако ту среду выполнения, которую раньше приходилось устанавливать на свой компьютер и держать включённой. Обещание сводится к трём пунктам: работать сразу, без настройки и круглосуточно; календарь, таблицы и документы затем обрабатываются обычной командой в чате.
Изначально OpenClaw — локальный открытый фреймворк: нужно подготовить окружение, установить зависимости, указать ключ API и не выключать машину, иначе запущенная задача обрывается. ArkClaw переносит эту среду на инфраструктуру Volcengine. После оформления подписки Coding Plan в веб-консоли экземпляр, по данным источника, готов примерно за одну-две минуты, а локальная подготовка не требуется вовсе.
Со стороны моделей сервис подключён к платформе Ark и вызывает линейки Doubao-Seed-2.0, Kimi 2.5, MiniMax 2.5 и GLM с переключением под конкретную задачу. Работать можно через интерфейс на естественном языке либо через режим терминала; оба управляют одним и тем же экземпляром. Бот в Feishu (Lark) превращает агента в коллегу, которого упоминают через @ в переписке.
Что продукт действительно умеет
Облачная среда и постоянная работа
ArkClaw — SaaS-версия, оптимизированная поверх OpenClaw: без локальной установки, без кода, без переменных окружения. Агент работает в облаке, поэтому выключение ноутбука или нестабильный Wi-Fi больше не прерывают задачу. Обработка идёт асинхронно, результат возвращается в Feishu или записывается в объектное хранилище — именно это делает регулярные задачи по расписанию практичными.
Несколько моделей за одним агентом
Линейки Doubao-Seed-2.0, Kimi 2.5, MiniMax 2.5 и GLM доступны напрямую. Источник отмечает, что связка с Doubao-Seed 2.0 Pro даёт наиболее устойчивые рассуждения на сложных многошаговых задачах; на практике выбор — компромисс между типом задачи, задержкой и расходом квоты.
Глубокая интеграция с Feishu
Установка идёт из магазина приложений Feishu. После авторизации агента упоминают через @ прямо в чате: назначить встречу, вести таблицу или подготовить длинный документ. Для точного контроля переключаются в режим терминала, причём оба интерфейса управляют одним работающим экземпляром, а не двумя разными ботами.
Расширения Skills и изоляция
Пользовательские Skills расширяют отраслевые возможности, а Volcengine поддерживает курируемый каталог Skills Hub. Среди мер защиты источник называет проверку Skills, изоляцию в облачной песочнице, обязательное повторное подтверждение опасных действий и прямую запись в объектное хранилище TOS.
Три вычислительных класса
Лёгкий (2 vCPU, 4 ГБ ОЗУ, 40 ГБ диска), Стандартный (4 vCPU, 8 ГБ, 40 ГБ) и Расширенный (8 vCPU, 16 ГБ, 80 ГБ). Первого хватает одному человеку с эпизодическими задачами, второй рассчитан на ежедневную автоматизацию, третий — на параллельных агентов и длинные цепочки инструментов.
Как начать
- Открыть точку входа ArkClaw на сайте Volcengine или в консоли Ark и оформить подписку Coding Plan (Lite либо Pro).
- Нажать создать и подождать одну-две минуты, пока завершится развёртывание в облаке; затем консоль покажет готовый экземпляр.
- Для доступа из Feishu создать внутреннее приложение на открытой платформе Feishu, включить возможность бота и скопировать App ID и App Secret.
- Ввести эти данные в консоли ArkClaw, чтобы завершить привязку; после этого бота можно упоминать в чатах.
- Выбрать модель в интерфейсе и менять её по мере усложнения задач.
- Загрузить Skills из каталога или свои файлы, чтобы закрыть анализ данных, генерацию кода или работу с текстами.
- Дать задачу и оставить её выполняться в облачной песочнице; опасные шаги запросят подтверждение, а результат попадёт в Feishu или в объектное хранилище.
Подписки и характеристики
- Lite: 40 юаней в месяц, первая покупка — 9,9 юаня, 1 200 запросов за пятичасовое окно.
- Pro: 200 юаней в месяц, первая покупка — 49,9 юаня, использование входит в подписку, 6 000 запросов за пятичасовое окно.
- С 24 марта 2026 года новая покупка больше не включает семидневный пробный период.
- Вычисления: лёгкий 2 vCPU / 4 ГБ / 40 ГБ, стандартный 4 vCPU / 8 ГБ / 40 ГБ, расширенный 8 vCPU / 16 ГБ / 80 ГБ.
- Условие: без подписки Coding Plan экземпляр не создать; для интеграции с Feishu дополнительно нужны права администратора на открытой платформе.
Кому подходит
- Частным пользователям и офисным сотрудникам, которые не хотят настраивать окружение и нуждаются в агенте сразу.
- Командам, которые уже ведут календарь, документы и таблицы в Feishu и хотят автоматизировать процессы упоминанием в чате.
- Независимым разработчикам и компаниям из одного человека, которым нужны задачи по расписанию без постоянно включённой машины.
- Техническим руководителям, которые сравнивают несколько облачных вариантов OpenClaw и хотят сначала протестировать с минимальными затратами.
Ограничения, о которых стоит знать заранее
- Подписка обязательна: без Coding Plan экземпляр не создаётся, а низкая цена первой покупки не является постоянной бесплатностью.
- Квота запросов считается по пятичасовому окну (1 200 в Lite, 6 000 в Pro); пакетные прогоны и длинные многоагентные цепочки упираются в неё быстро, а что происходит после превышения, источник не сообщает.
- Вычислительный класс связан с объёмом хранилища; обратимо ли переключение и применяется ли оно сразу, не описано.
- Доступные модели зависят от текущего каталога платформы Ark; снятие или переименование модели затронет уже запущенные задачи.
- Интеграция с Feishu требует внутреннего приложения и прав администратора, которых у личного аккаунта может не быть.
- Источник не раскрывает SLA, предел параллельных задач, максимальную длину контекста, срок хранения журналов и правила вывоза данных; командам с требованиями соответствия нужно уточнять у поставщика.
- Сравнительная таблица источника (с OpenClaw, KimiClaw, MaxClaw, Feishu aily) построена по его собственной методике, выводы лучше перепроверять самостоятельно.
Частые вопросы
Чем ArkClaw отличается от исходного OpenClaw?
OpenClaw — локальный открытый фреймворк, которому нужны зависимости, ключ API и постоянно включённый компьютер. ArkClaw — облачная SaaS-версия от Volcengine: подписка в веб-интерфейсе, готовый экземпляр за минуты, круглосуточная работа, но за ежемесячную плату.
Обязательно ли использовать Feishu?
Нет. После создания экземпляра с ним можно работать прямо в консоли — в диалоге на естественном языке или в режиме терминала. Интеграция с Feishu лишь дополнительно встраивает агента в рабочий чат.
Что выбрать — Lite или Pro?
Решает объём запросов за пять часов. 1 200 подходят для редких обращений и одного процесса, 6 000 — для совместной работы команды или нескольких серий задач подряд. Начинать дешевле с Lite.
Может ли агент сам менять файлы или систему?
Источник описывает песочницу, повторное подтверждение опасных действий и проверку Skills. Каков охват вне песочницы и по каким правилам срабатывает подтверждение, не уточняется; при работе с рабочими данными сначала проверьте в тестовой среде.

Частые вопросы
Чем ArkClaw отличается от исходного OpenClaw?
OpenClaw — локальный открытый фреймворк, которому нужны зависимости, ключ API и постоянно включённый компьютер. ArkClaw — облачная SaaS-версия от Volcengine: подписка в веб-интерфейсе, готовый экземпляр за минуты, круглосуточная работа, но за ежемесячную плату.
Обязательно ли использовать Feishu?
Нет. После создания экземпляра с ним можно работать прямо в консоли — в диалоге на естественном языке или в режиме терминала. Интеграция с Feishu лишь дополнительно встраивает агента в рабочий чат.
Что выбрать — Lite или Pro?
Решает объём запросов за пять часов. 1 200 подходят для редких обращений и одного процесса, 6 000 — для совместной работы команды или нескольких серий задач подряд. Начинать дешевле с Lite.
Может ли агент сам менять файлы или систему?
Источник описывает песочницу, повторное подтверждение опасных действий и проверку Skills. Каков охват вне песочницы и по каким правилам срабатывает подтверждение, не уточняется; при работе с рабочими данными сначала проверьте в тестовой среде.