Lianqi AI: приложение для бизнес-поиска с ИИ и подготовки тендерной документации

Lianqi AI — это приложение для бизнес-поиска с ИИ и подготовки тендерной документации, построенное на собственной большой языковой модели. Оно решает три конкретные проблемы, с которыми сталкиваются специалисты по закупкам и работе с коммерческой информацией: медленный поиск сведений, невозможность физически прочитать поток тендерных объявлений, необходимость выпускать тендерную документацию. Соответственно, решение разделено на три части. Бизнес-поиск с ИИ отвечает на коммерческие вопросы напрямую и показывает ссылки на источники данных. Чтение коммерческих возможностей с ИИ позволяет в сжатые сроки разобрать большой пакет тендерных объявлений и выделить потенциальные возможности и ключевые пункты. Персональный коммерческий дайджест с ИИ присылает сведения, отобранные по вашим предпочтениям. Вместе эти три возможности образуют цепочку: «найти информацию» — «отобрать возможности» — «отслеживать постоянно». Простой интерфейс и удобство работы остаются базовым преимуществом продукта.

Основные возможности

Бизнес-поиск с ИИ На основе собственной большой языковой модели даёт точные ответы на коммерческие вопросы и оперативно предоставляет ссылки на источники данных. Именно ссылки на источники играют ключевую роль на практике: коммерческая информация без указания происхождения крайне трудно использовать как основание для решений.

Чтение коммерческих возможностей с ИИ Позволяет глубоко разобрать порядка 100 тендерных объявлений за 30 секунд — это показатель для определённых условий тестирования — без сложных настроек, с выделением потенциальных возможностей и ключевых пунктов. Тендерные объявления относятся к типу контента с высокой плотностью информации, жёсткими сроками и дорогой ручной обработкой, поэтому ценность пакетного разбора в том, что «читать по одному» превращается в «читать сводки».

Персональный коммерческий дайджест с ИИ Каждый день присылает сформированный по вашим предпочтениям поток коммерческих сведений, помогая получить целостную картину рыночных тенденций и отраслевой конъюнктуры. Его роль — перевести получение информации из активного поиска в пассивное получение, при условии что настройки предпочтений заданы достаточно точно.

Порядок работы

1. Сформулируйте цель поиска: оформите запрос как конкретный коммерческий вопрос, а не как набор широких ключевых слов, — тогда результаты будут ближе к потребности.
2. Проверьте ссылки на источники: при работе с бизнес-поиском с ИИ сразу смотрите указанные источники данных и перепроверяйте ключевые сведения по первоисточнику.
3. Читайте объявления пакетами: передайте текущий пакет тендерных объявлений функции чтения возможностей и сосредоточьтесь на выделенных возможностях и ключевых пунктах.
4. Углублённо проверьте приоритеты: по отмеченным возможностям вернитесь к исходным объявлениям и подтвердите жёсткие условия — квалификационные требования, сроки и прочие формальности.
5. Настройте личные предпочтения: задайте диапазон интересов для дайджеста, чтобы рассылка соответствовала вашим отраслям и направлениям.
6. Свяжите с подготовкой документации: при работе с функцией подготовки тендерной документации используйте ранее проверенные сведения как материал, сокращая повторные проверки.
7. Сохраняйте человеческое решение: ИИ даёт ориентиры и черновик, но итоговое решение и содержание отправляемых документов остаётся за вами.

Сценарии применения

• Исследовательские задачи, где нужно быстро получить ответ на коммерческий вопрос с указанием источника
• Должности, где ежедневно обрабатывается большой поток тендерных объявлений и за ограниченное время нужно выделить главное
• Специалисты, которым важно непрерывно отслеживать отраслевые изменения и рыночные тенденции
• Те, кто готовит тендерную документацию и хочет сократить время на поиск материалов
• Команды, у которых коммерческая информация рассеяна и нет стабильного источника

Ограничения и оговорки

• Ответы ИИ формируются моделью, поэтому коммерческие данные и выводы следует проверять по первоисточнику и нельзя использовать их напрямую как основание для решений.
• Сводки по тендерным объявлениям зависят от понимания моделью и могут опускать ключевые условия — требования квалификации и сроки, — поэтому нужно возвращаться к исходному тексту.
• Качество рассылки дайджеста зависит от настроек предпочтений: неточная конфигурация увеличивает информационный шум.
• Функция подготовки тендерной документации создаёт черновой текст, профессиональную и нормативную проверку которого всё равно выполняет человек.
• Показатели эффективности приводятся для определённых условий тестирования; реальный результат зависит от способа постановки вопросов и качества материалов.