Moxt: агент-нативное рабочее пространство, где ИИ-коллеги сидят за тем же столом

Moxt называет себя Agent-Native Workspace, и это сказано буквально: не очередное окно чата, а рабочая область, где люди и ИИ-коллеги находятся в одном пространстве. Каждый участник получает личного ассистента momo с постоянной памятью, который читает и пишет файлы рабочего пространства, ищет в интернете, пишет код, собирает дашборды, готовит документы и подключается напрямую к Slack или Feishu — достаточно упомянуть его в канале, чтобы поручить работу. Для команд, уже разбросанных по десятку SaaS-инструментов, ИИ, живущий внутри существующего процесса, ближе к реальным привычкам, чем ещё одна вкладка браузера.

Большинство ИИ-инструментов ломаются на контексте. Каждый разговор начинается с брифинга, файлы разбросаны по дискам, истории чатов и почте, а модель видит лишь вставленный фрагмент. Moxt относится к контексту как к инфраструктуре: загруженные файлы превращаются в Markdown и становятся доступны для чтения и записи, а предпочтения, правила и знание роли из разговоров записываются в системные файлы — user_profile.md, MEMORY.md и AGENTS.md, — которые сохраняются между сессиями и доступны для ручной проверки и правки.

Структура двухуровневая: Team Space хранит общие материалы и ИИ-коллег, Personal Space — личные файлы, права разделены. ИИ-коллеги — не универсальный ассистент, а настраиваемые роли: подбор персонала, маркетинг, разработка, у каждой свои файлы Rules, Skills и Memory, накапливающие опыт. Оплата следует той же логике: платите только за фактически выполненную работу.

Что умеет Moxt

Личный ассистент у каждого участника

У каждого свой momo, который в коротком онбординг-диалоге узнаёт роль, язык и стиль документов. Ассистенты изолированы, поэтому личные настройки не перетекают к коллегам.

Постоянная память в читаемых файлах

Контекст пишется в user_profile.md, MEMORY.md и AGENTS.md и сохраняется между сессиями. Практический эффект: второй брифинг стоит заметно меньше первого, а поскольку память — это файл, её можно открыть, исправить или очистить.

Нативная работа с файлами

Два уровня — Team Space и Personal Space; загрузки конвертируются в Markdown, и ИИ может читать, писать и создавать файлы. В документной работе именно это определяет, реагирует модель на вставленный фрагмент или действительно работает с материалом.

Настраиваемые ИИ-коллеги

Можно создавать профильных агентов — HR, маркетинг и других — и накапливать знание роли через файлы Rules, Skills и Memory. Несколько коллег сохраняют отдельные пространства, их экспертиза не смешивается.

Мультимодальное выполнение задач

Поиск в интернете, сборка дашбордов, проекты на Python, скраперы для мониторинга конкурентов, редактирование документов и шаблоны писем. Диапазон широк, реальный потолок зависит от модели и среды выполнения.

Интеграция с мессенджерами

Нативные Slack и Feishu: упоминание ИИ-коллеги в канале запускает задачу без переключения на другой сайт. Для команд, живущих в мессенджерах, это путь внедрения с наименьшим трением.

С чего начать

1. Зарегистрироваться на moxt.ai, нажать «начать» и создать рабочее пространство с названием команды.
2. В настройках создать ссылку-приглашение, добавить людей и назначить роли Admin или Member.
3. Завершить онбординг-диалог с momo, указав роль, язык и стиль документов.
4. Создать папки в Team Space или Personal Space и загрузить материалы; файлы станут Markdown.
5. Ввести запрос в боковой панели или упомянуть конкретную папку, чтобы ИИ работал с существующим контекстом.
6. Открыть AI Teammates, создать профильного агента и настроить роль, Rules, Skills и Memory.
7. В Integrations подключить Slack или Feishu и упомянуть ИИ-коллегу в канале, чтобы начать работу.

Цены и оплата

• Кредиты измеряют фактически выполненную ИИ работу — ближе к оплате по счётчику, чем к лицензии за место.
• Курс фиксированный: 100 кредитов за доллар США; кредиты не истекают, не обнуляются ежемесячно и пополняются в любой сумме в любой момент.
• При регистрации начисляется 1000 кредитов при создании первого пространства — достаточно, чтобы попробовать до оплаты.
• Диалоги, запуски задач, автоматизации, задания по расписанию и самостоятельная работа ИИ-коллег списывают кредиты, а создание коллеги бесплатно.

Кому подходит

• Командам подбора, маркетинга и операций с большим объёмом повторяющейся документной работы, которую хочется передать агенту.
• Командам, уже работающим в Slack или Feishu и не желающим ещё одну платформу только ради ИИ.
• Ролям, где материал распределён по документам и модели нужно рассуждать между ними, а не по вставленному абзацу.
• Командам, готовым заранее продумать роли и правила агентов: чем яснее разделение труда, тем выше отдача.

Ограничения и оговорки

• Только веб: отдельного настольного или мобильного клиента нет, поэтому офлайн и мобильная работа зависят от браузера и интеграции с мессенджером.
• Файлы ориентированы на Markdown, загрузки конвертируются; точность на сложной вёрстке, формулах и очень больших таблицах стоит проверить на небольшом объёме.
• Продукт предполагает базовый опыт работы с ИИ-инструментами и советует определить роли агентов до внедрения, иначе ИИ-коллеги вырождаются в обычных чат-ботов.
• Память хранится в user_profile.md, MEMORY.md и AGENTS.md, поэтому при совместном использовании одного коллеги предпочтения могут конфликтовать — договоритесь о правилах обслуживания.
• Расход кредитов растёт вместе со сложностью: длительные скраперы и сборка дашбордов стоят заметно дороже обычного диалога, поэтому сначала тестируйте с небольшим бюджетом.
• Источник не раскрывает корпоративные тарифы, размещение данных и сертификаты соответствия; уточняйте у поставщика до работы с чувствительными данными.

Частые вопросы

Чем это отличается от обычного ассистента?

Обычный ассистент работает в рамках разговора и получает контекст вставкой текста. Moxt помещает контекст в рабочее пространство: загрузки становятся Markdown для прямого чтения и записи, память сохраняется в Markdown-файлах между сессиями, а несколько профильных ИИ-коллег работают внутри Slack и Feishu. Разница в том, что ИИ считается постоянным членом команды, а не разовым инструментом.

Можно ли проверить или исправить память?

Память лежит в читаемых файлах вроде user_profile.md, MEMORY.md и AGENTS.md, которые можно открыть, изменить или очистить в любой момент. Периодически её стоит просматривать, особенно когда один коллега используется несколькими людьми и предпочтения могут перезаписывать друг друга.

Как устроена оплата?

Кредиты по 100 за доллар, 1000 при регистрации, без срока действия. Списывается только выполненная работа ИИ, создание коллеги бесплатно. Дорого это или нет зависит от задачи: обычный диалог дешёв, а долгие скраперы и сборка дашбордов накапливаются.

Какие платформы поддерживаются?

Это веб-продукт с интеграциями Slack и Feishu: задачи запускаются упоминанием ИИ-коллеги в чате. Источник не упоминает настольный клиент или мобильное приложение.