Что такое QwenPaw

QwenPaw (ранее CoPaw) — это открытая рабочая среда для персональных ИИ-агентов от команды AgentScope компании Alibaba. Она построена на архитектуре local-first: диалоги, память и файлы по умолчанию хранятся на вашем устройстве, и данные принадлежат вам. QwenPaw включает самоэволюционирующую систему памяти ReMe и поддерживает подключение по всем каналам — DingTalk, Feishu, WeChat и другие, поэтому один экземпляр может обслуживать несколько агентов с независимой памятью. Встроена пятиуровневая песочница безопасности, поддерживаются локальные модели QwenPaw-Flash и более 14 облачных провайдеров, а расширения через Skills и MCP автоматизируют разработку, задачи по расписанию и обработку документов.

Основные возможности

• Поддержка нескольких моделей: совместимость с собственными локальными моделями QwenPaw-Flash и более чем 14 облачными LLM, возможна полностью офлайн-работа.
• Память ReMe: трёхуровневая самоэволюционирующая система памяти (живой контекст + полная история + база знаний в Markdown), которая извлекает заметки и периодически формирует сводки; файлы можно редактировать вручную.
• Подключение по всем каналам: один экземпляр соединяется с 7 крупными платформами, такими как DingTalk, Feishu, WeChat, Discord и Telegram, с общей памятью.
• Расширения навыков: встроенные задачи по расписанию, обработка документов и работа с браузером, а также внешние инструменты по протоколу MCP.
• Мультиагентное взаимодействие: один экземпляр обслуживает несколько независимых агентов и координирует сложные задачи между системами по протоколу ACP.
• Песочница безопасности: пятиуровневая система защиты блокирует опасные команды до выполнения, поддерживаются уровни одобрения allow/deny/ask.
• Гибкое развёртывание: локальная установка через pip, бесплатная облачная песочница и развёртывание в один клик в Alibaba Cloud Compute Nest.

Как использовать QwenPaw

1. Откройте сайт: перейдите на https://qwenpaw.agentscope.io/, чтобы ознакомиться с проектом.
2. Получите код: нажмите Download или клонируйте репозиторий GitHub локально.
3. Установите программу: выполните pip install qwenpaw или установите из исходников.
4. Инициализируйте рабочее пространство: выполните qwenpaw init --defaults, чтобы создать конфигурацию и каталоги по умолчанию.
5. Настройте модель: укажите путь к локальной модели или облачный API-ключ в ~/.qwenpaw/.
6. Запустите сервис: выполните qwenpaw app для веб-консоли или qwenpaw для терминала TUI.
7. Подключите каналы: добавьте в конфигурацию учётные данные ботов DingTalk, Feishu, WeChat и других платформ.
8. Создайте агента: добавьте нового агента через интерфейс или файл конфигурации и назначьте ему отдельную память и права на навыки.
9. Вызывайте навыки: запускайте встроенные навыки командами на естественном языке или устанавливайте плагины MCP для внешних инструментов.
10. Управляйте памятью: просматривайте и редактируйте файлы памяти в Markdown в каталоге memory/; индексация и развитие выполняются автоматически.

Сценарии применения

• Автоматизация личной продуктивности: по расписанию Cron забирать новости RSS, формировать ежедневную сводку на основе памяти ReMe и отправлять её в DingTalk, Feishu или WeChat.
• Центр командного взаимодействия: подключить WeCom, DingTalk и Discord к одному экземпляру, единообразно отвечать клиентам и сохранять контекст между платформами.
• Помощь в разработке: в Coding Mode читать pull request, сравнивать код и готовить замечания к ревью; веб-IDE с тремя панелями показывает различия в реальном времени.
• Создание и ведение контента: написать статью, автоматически адаптировать формат и опубликовать в WeChat Official Accounts, Discord, Telegram и других.
• Сценарии с повышенными требованиями к безопасности: полностью офлайн запускать локальную модель QwenPaw-Flash для конфиденциальных документов и личных данных, оставляя данные на устройстве для соответствия требованиям.

Ограничения и примечания

• Из-за архитектуры local-first полный набор возможностей зависит от локальной среды выполнения и настроенной модели или API-ключа.
• Для офлайн-работы нужна локальная модель (QwenPaw-Flash 2B/4B/9B), а результат зависит от производительности оборудования.
• Для подключения каналов нужны учётные данные ботов и права соответствующей платформы.
• Конкретные функции, список моделей и варианты развёртывания определяются актуальной документацией на официальном сайте и в репозитории.

Частые вопросы

В1: Чем QwenPaw отличается от обычного чат-бота, например ChatGPT?

О: ChatGPT — это облачный инструмент для диалога, тогда как QwenPaw — это персональная рабочая среда агентов, работающая на вашей машине, с самоэволюционирующей памятью, пятиуровневой песочницей безопасности, подключением по всем каналам и мультиагентным взаимодействием.

В2: Будут ли мои данные загружаться в облако?

О: Нет. QwenPaw использует local-first: все диалоги, память и файлы по умолчанию хранятся на локальном устройстве, возможна полностью офлайн-работа, и данные принадлежат вам.

В3: Можно ли пользоваться без опыта программирования? Установка сложная?

О: Да. Достаточно выполнить pip install qwenpaw и qwenpaw init --defaults, а веб-консоль и настольное приложение позволяют всё настроить без кода.

В4: Какие платформы поддерживает QwenPaw? Можно подключить WeChat или DingTalk?

О: Да. Один экземпляр может подключаться к DingTalk, Feishu, WeChat, QQ, Discord, Telegram, iMessage и другим крупным платформам, которые делят общую память.

В5: Можно ли пользоваться без интернета или без платного API?

О: Да. Встроенные локальные модели QwenPaw-Flash (2B/4B/9B) работают полностью офлайн без API-ключа и плавно идут даже на обычном ноутбуке.