MoMA คือแพลตฟอร์มรวมโมเดลขนาดใหญ่แบบเปิดกว้างแห่งแรกของ China Mobile รวบรวมโมเดลสำคัญกว่า 300 ตัว ทั้งแบบโอเพนซอร์ส แบบปิด และซีรีส์ Jiutian ที่พัฒนาเอง เกตเวย์ API แบบรวมศูนย์ ทำให้เรียกทุกโมเดลได้หลังเชื่อมต่อครั้งเดียว ส่วนการจัดเส้นทางอัจฉริยะจะกระจายคำขอตามกลยุทธ์เน้นต้นทุน เน้นคุณภาพ หรือสมดุล นอกจากนี้ยังมีฐานความรู้ RAG การพัฒนาเอเจนต์แบบโค้ดน้อย และการจัดกระบวนงานด้วยภาพ พร้อมโทเค็นฟรี 25 ล้านโทเค็น
คำตอบแบบสั้น
MoMA คือแพลตฟอร์มรวมโมเดลขนาดใหญ่แบบเปิดกว้างและเข้าถึงได้แห่งแรกของ China Mobile ที่รวบรวมโมเดลสำคัญกว่า 300 ตัวไว้ในคอนโซลเดียว ได้แก่ แบบโอเพนซอร์ส แบบปิด และซีรีส์ Jiutian ที่พัฒนาเอง เกตเวย์ API แบบรวมศูนย์เพียงแห่งเดียวก็เพียงพอสำหรับเรียกทั้งหมด โดยไม่ต้องลงทะเบียนกับผู้ให้บริการทุกรายหรือปรับโปรโตคอลทีละตัว การจัดเส้นทางอัจฉริยะกระจายคำขอตามกลยุทธ์เน้นต้นทุน เน้นคุณภาพ หรือสมดุล และสลับภายในไม่กี่วินาทีเมื่อเกิดเหตุขัดข้อง นอกจากนี้ยังมีฐานความรู้ RAG การพัฒนาเอเจนต์แบบโค้ดน้อย และการจัดกระบวนงานด้วยภาพ ส่วนบัญชีใหม่จะได้รับโทเค็นฟรี 25 ล้านโทเค็น
ปัญหาที่มุ่งแก้
อุปสรรคที่พบบ่อยที่สุดในการนำโมเดลขนาดใหญ่มาใช้แทบจะไม่ใช่ «เราใช้ตัวหนึ่งได้ไหม» แต่เป็น «ใช้อันไหน เชื่อมต่ออย่างไร และจะเสียเท่าไร» ผู้ให้บริการแต่ละรายมีระบบบัญชี วิธีพิสูจน์ตัวตน และอินเทอร์เฟซของตัวเอง การเพิ่มโมเดลหนึ่งตัวจึงหมายถึงการปรับแต่งอีกรอบ และเมื่อเริ่มใช้งานจริง งานเดียวกันอาจมีราคาต่างกันมากตามโมเดล การเลือกด้วยมือจึงแทบจะไม่สามารถสมดุลต้นทุนกับคุณภาพได้
MoMA เปลี่ยนชั้นนี้ให้เป็นความสามารถของแพลตฟอร์ม คุณเผชิญหน้ากับเกตเวย์เดียวไม่ใช่ผู้ให้บริการหลายสิบราย การเลือกโมเดลตกเป็นหน้าที่ของเอนจินนโยบายแทนการตัดสินใจรายกรณี และใบแจ้งหนี้จะแสดงเป็นรายการตามโทเค็นที่ถูกใช้จริง
ความสามารถหลัก
ลานโมเดล โมเดลกว่า 300 ตัวครอบคลุมหมวดข้อความ ภาพ เสียง เวกเตอร์ และหลายรูปแบบ แต่ละตัวรองรับการทดสอบออนไลน์ การเรียก API การติดตั้งด้วยคลิกเดียว และการปรับจูนละเอียด โดยกรองตามหมวด ฟังก์ชัน หรือตระกูลได้ หรือค้นหาโดยตรง
เกตเวย์ API แบบรวมศูนย์ อินเทอร์เฟซมาตรฐานเดียวเข้าถึงทุกโมเดลบนแพลตฟอร์ม ไม่ต้องปรับโปรโตคอลของผู้ให้บริการทีละราย และไม่ต้องถือบัญชีแยกหลายบัญชี
การจัดเส้นทางอัจฉริยะ (Jiutian inside) วิเคราะห์ความต้องการของคำขอโดยอัตโนมัติและจับคู่กับโมเดลที่เหมาะที่สุดภายใต้กลยุทธ์เน้นต้นทุน เน้นคุณภาพ หรือสมดุล หากจุดใดจุดหนึ่งล้มเหลว จะสลับภายในไม่กี่วินาที ทำให้ทราฟฟิกในสภาพผลิตยังต่อเนื่อง ตัวเลขที่ประกาศคือต้นทุนต่อโทเค็นลดลงราว 30% และการใช้ทรัพยากรลดลงกว่า 50%
RAG การสร้างแบบเสริมการค้นคืน สร้างฐานความรู้หลายแหล่งพร้อมการค้นคืนแบบผสมและการเรียกคืนหลายเส้นทาง นำความรู้ที่กระจัดกระจายทั้งภายในและภายนอกเข้าสู่กระบวนการสร้าง ลดการแต่งเรื่องขึ้นเองและเพิ่มความแม่นยำ
การพัฒนาเอเจนต์ สองรูปแบบการจัดวาง ได้แก่ การวางแผนด้วยตนเองของ LLM และกระบวนงานที่กำหนดชัดเจน ช่วยให้สร้างเอเจนต์แบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือใช้โค้ดน้อยได้ โดยไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมลึกซึ้ง
ร้านเอเจนต์ เอเจนต์สำเร็จรูปในหลายโดเมนสามารถทดลองได้ทันที และเอเจนต์ที่คุณสร้างสามารถเผยแพร่เป็นช่องทางการใช้ซ้ำภายในหรือการจัดจำหน่ายภายนอก
การจัดกระบวนงานด้วยภาพ ประกอบปลั๊กอิน โมเดล โค้ด และฐานความรู้ด้วยการลากและวางให้เป็นกระบวนการที่เสถียร เหมาะกับการอัตโนมัติทางธุรกิจหลายขั้นตอน
การวัดโทเค็นและการคิดเงินที่โปร่งใส รายละเอียดการใช้โทเค็นต่อธุรกรรม พร้อมการติดตามความหน่วงและปริมาณงานส่งผ่าน โดยเลือกชำระตามการใช้งานหรือชำระครั้งเดียวก็ได้
วิธีเริ่มต้น
ขั้นแรก เปิดหน้าผลิตภัณฑ์ MoMA ที่ ecloud.10086.cn พอร์ทัลของ China Mobile Cloud ลงทะเบียนแล้วเข้าสู่คอนโซล ขั้นที่สอง เปิดลานโมเดลเพื่อชมโมเดลกว่า 300 ตัว โดยกรองตามหมวด ฟังก์ชัน หรือตระกูล หรือค้นหาโดยตรง ขั้นที่สาม เลือกโมเดลหนึ่งตัวแล้วกด «ทดสอบออนไลน์» เพื่อตรวจทันที หรือเลือกการเรียก API เพื่อรับ endpoint และคีย์ ขั้นที่สี่ เข้าโมดูลการจัดเส้นทางอัจฉริยะ เลือกกลยุทธ์ ทำเครื่องหมายชุดโมเดล และสร้างกฎการกระจายอัตโนมัติ ขั้นที่ห้า สำหรับการตอบคำถามด้วยความรู้ขององค์กร ให้อัปโหลดเอกสารในโมดูล RAG เพื่อสร้างฐานความรู้และตั้งค่าการค้นคืนแบบผสม ขั้นที่หก ประกอบเอเจนต์ของคุณในโมดูลพัฒนา แล้วเผยแพร่ลงร้านเอเจนต์ให้ทีมหรือผู้ใช้ภายนอกนำไปใช้
ความต่างจากแพลตฟอร์มอื่น
MoMA วางตำแหน่งที่ «การรวม» ไม่ใช่บริการโมเดลของผู้ให้บริการรายเดียว เมื่อเทียบกับคลาวด์ทั่วไปจะพบว่าประกาศโมเดลกว่า 300 ตัวแทนที่จะเป็นร้อยกว่าตามปกติ การเชื่อมต่อพิง API เดียวที่ครอบคลุมทั้งหมด ในขณะที่ส่วนใหญ่ยังใช้ API มาตรฐานบวก SDK การจัดเส้นทางเน้นโหมดคู่พร้อมระดับ SLA และการสลับภายในไม่กี่วินาที โครงสร้างพื้นฐานพิงเครือข่าย China Mobile Cloud และศูนย์ประมวลผลอัจฉริยะที่ขอบเครือข่ายกว่า 1,500 แห่ง คู่กับเครือข่ายระดับผู้ให้บริการโทรคมนาคมและการควบคุมความปลอดภัยของเนื้อหา ซึ่งเป็นข้อโต้แย้งเฉพาะตัวเรื่องความหน่วงและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ หากความต้องการหลักคือการสมดุลต้นทุนกับคุณภาพระหว่างหลายโมเดล ตัวรวบรวมจะให้คุณค่าโดยตรง หากคุณผูกติดกับระบบนิเวศโมเดลของรายใดรายหนึ่ง แพลตฟอร์มดั้งเดิมของรายนั้นก็ยังสะดวกกว่าด้านเครื่องมือประกอบ
สถานการณ์ตัวอย่าง
แพลตฟอร์มกลางด้าน AI องค์กร จุดเข้าโมเดลแห่งเดียวให้บริการหลายสายธุรกิจ และไม่ต้องให้แต่ละทีมเชื่อมต่อผู้ให้บริการแยกกัน
การตอบคำถามจากความรู้และบริการลูกค้า RAG แปลงความรู้ขององค์กรเป็นคำตอบที่มีหลักฐานอ้างอิง แทนที่จะแต่งเนื้อหาขึ้นเอง
การพัฒนาแอปเอเจนต์ การจัดวางแบบโค้ดน้อยสร้างแอปแนวตั้งได้เร็ว เช่น ผู้ช่วยอนุมัติ หรือเอเจนต์วิเคราะห์ข้อมูล
การผลิตเนื้อหา AIGC โมเดลสร้างข้อความ ภาพ และวิดีโอผสานกับกระบวนงานเพื่อสร้างและเผยแพร่เป็นชุด
โซลูชันเฉพาะอุตสาหกรรม ปรับจูนโมเดลฐานด้วยข้อมูลอุตสาหกรรม แล้วเติม RAG และเอเจนต์เพื่อเป็นโซลูชันการเงิน สุขภาพ หรือภาครัฐ
ก่อนตัดสินใจ
แพลตฟอร์มเหมาะกับทีมวิศวกรรมหรือไอทีที่เรียกใช้หลายโมเดลและต้องการรวมการคิดเงินกับการเชื่อมต่อให้เป็นหนึ่งเดียว หากต้องการโมเดลเดียวอย่างมั่นคงระยะยาว ชั้นการรวมจะให้ประโยชน์น้อยลง แม้การคิดเงินจะวัดโทเค็นจริงพร้อมรายละเอียด แต่ต้นทุนก็ยังเติบโตเป็นเส้นตรงตามปริมาณ ควรตรวจสอบเส้นทางด้วยโควตาฟรีก่อน แล้วค่อยตัดสินจากผลการจัดเส้นทางจริงว่าจะตรึงโมเดลใดเป็นการเฉพาะหรือไม่ และท้ายที่สุด แม้จะสลับได้ภายในไม่กี่วินาที ก็ควรเก็บแผนลดระดับไว้สำหรับเส้นทางที่สำคัญต่อธุรกิจ
คำถามที่พบบ่อย
ผู้ใช้ใหม่ของ MoMA มีโควตาทดลองหรือไม่?
มี แพลตฟอร์มให้โทเค็นฟรี 25 ล้านโทเค็นตามหลักการ «ลองก่อนแล้วค่อยจ่าย» เพียงพอสำหรับตรวจสอบเส้นทางก่อนประเมินการใช้จริง
ต้องมีบัญชีแยกสำหรับแต่ละโมเดลหรือไม่?
ไม่ต้อง MoMA ให้บริการทุกอย่างผ่านเกตเวย์ API แบบรวมศูนย์ การเชื่อมต่อครั้งเดียวก็เรียกโมเดลที่ถูกรวมไว้ได้ โดยไม่ต้องลงทะเบียนกับทุกผู้ให้บริการหรือปรับโปรโตคอลทีละตัว
การจัดเส้นทางอัจฉริยะประหยัดได้จริงเท่าใด?
ตัวเลขทางการคือต้นทุนต่อโทเค็นลดลงราว 30% และการใช้ทรัพยากรลดลงกว่า 50% มูลค่าจริงขึ้นกับชนิดงานและกลยุทธ์ที่เลือก
ไม่มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมสามารถสร้างเอเจนต์ได้หรือไม่?
ได้ MoMA รองรับทั้งแบบไม่ต้องเขียนโค้ดและแบบโค้ดน้อย เพียงจัดวางโหนดในกระบวนงานภาพก็สร้างและเผยแพร่เอเจนต์ได้
