Pippit เป็นแพลตฟอร์มเนื้อหาการตลาดด้วย AI สำหรับอีคอมเมิร์ซและแบรนด์
Pippit: สร้างวิดีโอและภาพการตลาดด้วย AI
Pippit เป็นแพลตฟอร์มสร้างเนื้อหาด้วย AI ของ CapCut สำหรับผู้ขายออนไลน์ แบรนด์ และผู้สร้างเนื้อหาบนสื่อสังคม ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอและภาพการตลาดจากวัสดุสินค้า คำอธิบาย หรือ ลิงก์ แล้วแก้ไข ส่งออก หรือเผยแพร่ผ่านช่องทางที่รองรับได้
ความสามารถหลัก
สร้างร่างวิดีโอจากภาพสินค้า วิดีโอ ลิงก์ หรือสคริปต์ที่รองรับ แล้วปรับรูปแบบการนำเสนอ เครื่องมือภาพช่วยทำภาพสินค้าและโปสเตอร์โปรโมชัน พร้อมแก้ไขพื้นหลังและทำงานหลายรายการเมื่อมีตัวเลือกดังกล่าว อวตารดิจิทัลและตัวเลือกภาษาช่วยสร้างเนื้อหาสำหรับผู้ชมที่หลากหลาย การเชื่อมต่อแพลตฟอร์มที่รองรับช่วยเผยแพร่และดูผล แต่ช่องทางและสิทธิ์ขึ้นอยู่กับบัญชี เทมเพลต เสียง และวัสดุอื่นอาจมีใบอนุญาตแตกต่างกัน
วิธีเริ่มต้น
- สมัครหรือลงชื่อเข้าใช้ที่ เว็บไซต์ทางการของ Pippit
- เลือกเครื่องมือวิดีโอหรือภาพ อธิบายงาน และอัปโหลดวัสดุที่มีสิทธิ์ใช้
- เลือกเทมเพลต ภาษา หรืออวตารที่มี สร้างร่างแล้วตรวจสอบและปรับแก้
- ตรวจสอบข้อมูลสินค้า ข้อความ ภาพ เสียง และใบอนุญาตก่อนส่งออกหรือเผยแพร่ในช่องทางที่เชื่อมต่อ
สิ่งที่ควรพิจารณา
ภาพ คำบรรยาย และคำอธิบายสินค้าที่ AI สร้างอาจผิดพลาด ควรตรวจสอบก่อนเผยแพร่และหลีกเลี่ยงคำกล่าวอ้างที่ทำให้เข้าใจผิด ตรวจสอบสิทธิ์ภาพบุคคล เพลง และวัสดุที่อัปโหลด การใช้เชิงพาณิชย์ขึ้นอยู่กับใบอนุญาตแต่ละรายการและกฎของแพลตฟอร์มปลายทาง ฟังก์ชัน พื้นที่ให้บริการ โควตาฟรี และราคาอาจเปลี่ยนได้ ควรตรวจสอบเงื่อนไขปัจจุบันและสิทธิ์ที่ร้องขอเมื่อเชื่อมบัญชีสังคม พร้อมปกป้องข้อมูลเข้าสู่ระบบ
คำถามที่พบบ่อย
Pippit เหมาะกับใคร?
เหมาะกับผู้ขาย แบรนด์ และผู้สร้างที่ทำวิดีโอสินค้า โปสเตอร์ และเนื้อหาสื่อสังคม
สร้างวิดีโอจากวัสดุสินค้าได้หรือไม่?
สามารถใช้ภาพ วิดีโอ หรือลิงก์ที่รองรับ โดยตรวจสอบตัวเลือกในหน้าปัจจุบัน
ใช้ผลงานเชิงพาณิชย์ได้ทันทีหรือไม่?
ควรตรวจสอบใบอนุญาตวัสดุและเสียง กฎช่องทาง และความถูกต้องของผลลัพธ์ก่อน

คำถามที่พบบ่อย
Pippit เหมาะกับใคร?
เหมาะกับผู้ขาย แบรนด์ และผู้สร้างวิดีโอสินค้า โปสเตอร์ และเนื้อหาสังคม
สร้างวิดีโอจากวัสดุสินค้าได้หรือไม่?
ใช้ภาพ วิดีโอ หรือลิงก์ที่รองรับ โดยตรวจสอบตัวเลือกปัจจุบัน
ใช้ผลงานเชิงพาณิชย์ได้ทันทีหรือไม่?
ตรวจสอบใบอนุญาต กฎช่องทาง และความถูกต้องของผลลัพธ์ก่อน