Refly: แพลตฟอร์ม Vibe Workflow โอเพนซอร์สที่เปลี่ยนบทสนทนาเป็นกระบวนการใช้ซ้ำได้

Refly แนะนำตัวเองว่าเป็นแพลตฟอร์ม Vibe Workflow โอเพนซอร์สแห่งแรกของโลก และแนวคิดไม่ใช่หน้าต่างแชตอีกอัน แต่เป็นผืนผ้าใบอิสระ บนนั้นคุณเปิดบทสนทนาอิสระหลายชุด วางไอเดีย แหล่งข้อมูล และผลการค้นหา เชื่อมเข้าด้วยกัน แล้วจบด้วยเอกสารหรือกระบวนการที่ทำซ้ำได้ รองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่กว่า 13 ตัว ประมวลผลไฟล์หลายรูปแบบ มีระบบสกิลและเครื่องมือฐานความรู้ ใช้ได้บนคลาวด์หรือโฮสต์เองด้วย Docker

ปัญหาของเธรดเดียวคือทั้งลืมและทำให้เลือนไปพร้อมกัน พอถึงรอบที่สิบสี่ กรอบที่ตกลงไว้ ทางเลือกที่ตัดทิ้ง และแหล่งที่อ้างอิงยังอยู่ในบริบทเดียว และโมเดลเริ่มหลุดแนว Refly จึงวางบทสนทนาเป็นโหนดบนผืนผ้าใบ แต่ละโหนดมีบริบทของตัวเอง และคุณกำหนดชัดว่าบริบทไหนเข้ารอบนี้ บริบทไหนพักไว้ วิธีนี้ใกล้กับการทำงานจริงมากกว่า คือมีหลายเส้นเดินคู่กันแล้วรวมเมื่อจำเป็น

ชั้นที่สองคือการเก็บไว้ใช้ต่อ คำตอบครั้งเดียวจบหายไป แต่ Refly พยายามเก็บกระบวนการไว้ ทั้งวัตถุดิบมาจากไหน สกิลใดประมวลผล โมเดลใดทำงาน และได้อะไรออกมา การเป็นโอเพนซอร์สมีความหมายตรงนี้ เพราะทั้งกระบวนการและข้อมูลไม่ต้องถูกล็อกไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของผู้ให้บริการรายเดียว

ความสามารถหลัก

บทสนทนาหลายเธรด

จัดการบริบทบทสนทนาอิสระหลายชุดพร้อมกันและสลับระหว่างโหนดได้อย่างอิสระ ทำให้เวิร์กโฟลว์แบบเอเจนต์ที่ซับซ้อนเป็นไปได้ โดยไม่ต้องยัดทุกอย่างไว้ในไทม์ไลน์เดียว

โครงสร้างหลายโมเดล

เชื่อมโมเดลหลักกว่า 13 ตัวพร้อมการจัดคิวแบบผสมและการประมวลผลขนาน เปลี่ยนโมเดลได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนเครื่องมือ และอินเทอร์เฟซแชตยังเป็นแบบเดียว

ประมวลผลหลายรูปแบบ

ไฟล์ PDF, DOCX, TXT และรูปแบบมากกว่าเจ็ดแบบ รวมถึงภาพยอดนิยมอย่าง PNG และ JPG ประมวลผลเป็นชุดได้

สกิลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ความสามารถอย่าง Perplexity AI และ Stanford Storm ให้การค้นหาทั่วเว็บ การดึงความรู้ การเขียนคำถามใหม่ และคำแนะนำ

การจัดการบริบทและฐานความรู้

สร้างฐานความรู้ชั่วคราวและเลือกโหนดเป็นบริบทได้ ฐานรับแหล่งข้อมูลต่างชนิด ค้นหาเชิงความหมายบน RAG และสร้างกราฟความรู้

เก็บและตัดเนื้อหา

เก็บจากแพลตฟอร์มอย่าง GitHub และ Medium ได้ในคลิกเดียวพร้อมจัดหมวดและติดแท็กอัตโนมัติ และตัดหน้าเว็บใดก็ได้เพื่อสะสมคลังส่วนตัว

วิธีใช้งาน

1. เปิดเว็บไซต์ กดเริ่ม และเข้าสู่ระบบด้วย Google หรือ GitHub หรือเปิด Refly Cloud โดยตรง
2. เลือกสร้างผืนผ้าใบที่หน้าจอหลัก และมองงานนี้เป็นพื้นที่ทำงานไม่ใช่คำถามเดียว
3. เปิดบทสนทนาหลายชุดบนผืนผ้าใบและปล่อยให้แต่ละแนวทางเดินคู่กัน
4. แก้เนื้อหาตามคำตอบของ AI และนำเฉพาะโหนดที่จำเป็นไปรอบถัดไป
5. เมื่อเสร็จแล้วส่งออกเป็นเอกสารหรือแชร์ให้ช่วยกันตรวจ
6. ถ้าต้องการโฮสต์เอง ให้ติดตั้งด้วย Docker ขั้นต่ำสองคอร์ CPU และ 4GB หน่วยความจำ ส่วนองค์กรที่ต้องการติดตั้งส่วนตัวติดต่อทีมงาน

วิธีติดตั้งใช้งาน

• คลาวด์: เปิด Refly Cloud ใช้ได้ทุกฟังก์ชันโดยไม่ต้องตั้งค่า เป็นก้าวแรกที่สมเหตุสมผลก่อนตัดสินใจโฮสต์เอง
• โฮสต์เองด้วย Docker: ขั้นต่ำสองคอร์ CPU และ 4GB หน่วยความจำ คำสั่งคอนเทนเนอร์เดียวก็เปิดบริการได้
• พัฒนาบนเครื่อง: ทำตาม CONTRIBUTING.md ในรีโป เหมาะกับผู้ที่ต้องการแก้โค้ดหรือต่อโมเดลของตัวเอง
• องค์กร: ติดต่อทีมเพื่อติดตั้งแบบส่วนตัวเมื่อตำแหน่งที่เก็บข้อมูลเป็นข้อกำหนดตายตัว
• เรื่องต้นทุน: การโฮสต์เองตัดค่าสมาชิกออก แต่เพิ่มค่า API ของโมเดล การจัดการคีย์ และการอัปเดต ควรคำนวณรายเดือน

เหมาะกับใคร

• นักวิจัยที่ทำงานหัวข้อซับซ้อนต่อเนื่องหลายสัปดาห์ และเก็บแหล่งข้อมูล สมมติฐาน และข้อสรุปไว้ในโหนดแยกที่ไม่ปนกัน
• ผู้เขียนเอกสารเทคนิคหรือบทความยาวที่เก็บแนวคิดและฉบับสมบูรณ์ไว้บนผืนผ้าใบเดียวกัน
• ผู้ที่สร้างฐานความรู้ส่วนตัว โดยการเก็บ ตัด และค้นหาอยู่ในเส้นเดียว
• ทีมที่ใส่ใจว่าข้อมูลอยู่ที่ไหน โอเพนซอร์สและการโฮสต์เองทำให้กระบวนการและวัตถุดิบอยู่บนเครื่องของตัวเอง
• ผู้ที่ใช้หลายโมเดลและอยากเลือกตามงาน ไม่ใช่ผูกกับโมเดลเดียว

ข้อจำกัดและข้อควรระวัง

• เธรดและผืนผ้าใบมีต้นทุนการเรียนรู้ ผู้ที่คุ้นกับการถามยาวชุดเดียวจะรู้สึกช่วงแรกว่าการจัดการโหนดหนักกว่าตัวคำถาม
• โมเดลกว่า 13 ตัวหมายความว่าคุณภาพขึ้นกับโมเดลที่เลือกและวิธีเรียก และพรอมป์เดียวกันให้ผลต่างกันชัดเจนในแต่ละโมเดล
• ฐานความรู้อาศัย RAG และการค้นหาเชิงความหมาย กลยุทธ์การแบ่งข้อมูลและคุณภาพแหล่งข้อมูลจึงกำหนดผลลัพธ์ ขาเข้าแย่ ขาออกก็ยังแย่
• การโฮสต์เองหมายถึงรับผิดชอบค่า API การจัดการคีย์ และการอัปเดตเอง และสองคอร์กับ 4GB เป็นเพียงขั้นต่ำ ไม่ใช่ความลื่นไหล
• แหล่งข้อมูลไม่ระบุโควตาและวิธีคิดเงินของแต่ละโมเดล ส่วนต่างต้นทุนระหว่างคลาวด์กับโฮสต์เองต้องคำนวณเอง
• นโยบายการเก็บข้อมูลและการใช้ฝึกโมเดลไม่ถูกระบุ ควรยืนยันก่อนทำงานกับสัญญาและข้อมูลส่วนบุคคล

คำถามที่พบบ่อย

Refly ต่างจากแชต AI ทั่วไปอย่างไร

เครื่องมือทั่วไปเป็นบทสนทนาเส้นเดียว ส่วน Refly เป็นผืนผ้าใบที่หลายบทสนทนาเดินคู่กัน เลือกโหนดเป็นบริบทได้แม่นยำ และผลลัพธ์ตกผลึกเป็นกระบวนการใช้ซ้ำได้

โฮสต์เองได้ไหม

ได้ โครงการระบุวิธีผ่าน Docker พร้อมขั้นต่ำสองคอร์ CPU และ 4GB หน่วยความจำ และมีทั้งคลาวด์และการติดตั้งส่วนตัวสำหรับองค์กร

รองรับไฟล์ใดบ้าง

แหล่งข้อมูลระบุ PDF, DOCX, TXT และรูปแบบเอกสารมากกว่าเจ็ดแบบ พร้อมภาพยอดนิยมอย่าง PNG และ JPG

ต้องเขียนโค้ดไหม

ไม่ต้อง ผืนผ้าใบใช้บทสนทนาและการจัดการโหนดเป็นหลัก มีเพียงการโฮสต์เองและการพัฒนาบนเครื่องที่ต้องใช้บรรทัดคำสั่งและไฟล์กำหนดค่า