ArkClaw, ByteDance'in Volcengine biriminin bulutta barındırdığı OpenClaw ajanı: web'den abonelik, bir-iki dakikada çevrimiçi örnek, birden fazla model ve Feishu'da @ ile çağırma; Lite 40 yuan, Pro 200 yuan aylık.
ArkClaw: Volcengine'in barındırdığı OpenClaw ajanı — özellikler, abonelik ve işlem sınıfları
ArkClaw, OpenClaw ajanının Volcengine tarafından bulutta barındırılan sürümüdür; ByteDance'in bulut birimi olan Volcengine servisi 9 Mart 2026'da başlattı. Servis, daha önce kendi bilgisayarınıza kurup sürekli açık tutmanız gereken çalışma ortamını buluta taşıyor. Vaadi üç maddede özetleniyor: hemen kullanım, yapılandırma gerektirmemesi ve kesintisiz çalışma; toplantı, tablo ve belgeler ise sonrasında tek bir sohbet mesajıyla hallediliyor.
OpenClaw aslen yerel bir açık kaynak çerçevedir: ortam hazırlanır, bağımlılıklar kurulur, API anahtarı girilir ve makine açık bırakılır; aksi halde çalışan görev yarıda kalır. ArkClaw tam bu noktaya müdahale edip çalışma ortamını Volcengine altyapısına taşıyor. Web konsolunda Coding Plan aboneliği alındıktan sonra örnek, kaynağa göre bir-iki dakika içinde hazır oluyor ve yerelde hiçbir hazırlık gerekmiyor.
Model tarafında servis Ark platformuna bağlı ve göreve göre değiştirilebilen Doubao-Seed-2.0, Kimi 2.5, MiniMax 2.5 ile GLM ailelerini çağırabiliyor. Kullanım doğal dil arayüzünden ya da terminal modundan yapılıyor; ikisi de aynı örneği yönetiyor. Feishu (Lark) üzerindeki bir bot ise ajanı, sohbet içinde @ ile seslenebileceğiniz bir iş arkadaşına dönüştürüyor.
Ürün gerçekte ne yapıyor
Barındırılan ortam, kesintisiz çalışma
ArkClaw, OpenClaw üzerine kurulmuş bir SaaS sürümü: yerel kurulum yok, kod yok, ortam değişkeni yok. Ajan bulutta çalıştığı için dizüstü bilgisayarın kapanması veya zayıf ağ bağlantısı artık görevi bitirmiyor. İşler eşzamansız yürüyor, sonuçlar Feishu'ya dönüyor ya da nesne depolamaya yazılıyor; zamanlanmış yinelenen işi pratik kılan da bu.
Tek ajan arkasında birden fazla model
Doubao-Seed-2.0 serisi, Kimi 2.5, MiniMax 2.5 ve GLM doğrudan erişilebilir. Kaynak, Doubao-Seed 2.0 Pro ile eşleştirmenin karmaşık çok adımlı görevlerde en tutarlı akıl yürütmeyi verdiğini belirtiyor; pratikte seçim görev türü, gecikme ve kota tüketimi arasında bir denge.
Feishu ile derin entegrasyon
Kurulum Feishu uygulama mağazasından yapılıyor. Yetkilendirmeden sonra ajan sohbette @ ile çağrılarak toplantı ayarlayabiliyor, bitable tablolarını yönetebiliyor veya uzun belge yazabiliyor. İnce kontrol için terminal moduna geçiliyor; iki arayüz de aynı çalışan örneği yönetiyor, ayrı iki botu değil.
Skills eklentileri ve korumalı alan
Özel Skills yüklenerek alan yetenekleri genişletilebiliyor, Volcengine tarafında seçilmiş bir Skills Hub bulunuyor. Güvenlik tarafında kaynak; Skills taraması, buluta özgü korumalı alan yalıtımı, riskli işlemlerde zorunlu ikinci onay ve doğrudan TOS nesne depolamasına yazma sayılıyor.
Üç işlem sınıfı
Hafif (2 vCPU, 4 GB RAM, 40 GB depolama), Standart (4 vCPU, 8 GB, 40 GB) ve Gelişmiş (8 vCPU, 16 GB, 80 GB). Hafif tek kullanıcının ara sıra çalıştırdığı işler için, Standart günlük iş akışı otomasyonu için, Gelişmiş ise paralel çoklu ajanlar veya uzun araç zincirleri için düşünülmüş.
Başlangıç adımları
- Volcengine sitesinde veya Ark konsolunda ArkClaw girişini açın ve Coding Plan (Lite ya da Pro) aboneliği başlatın.
- Oluştur düğmesine basın ve bulut kurulumunun bitmesi için bir-iki dakika bekleyin; konsol sonrasında hazır bir örnek gösterir.
- Feishu erişimi için Feishu açık platformunda kurumsal uygulama oluşturun, bot yeteneğini açın ve App ID ile App Secret bilgilerini kopyalayın.
- Bu bilgileri ArkClaw konsoluna girerek eşleştirmeyi tamamlayın; ardından bot sohbetlerde etiketlenebilir.
- Arayüzde bir model seçin ve görevin karmaşıklığına göre değiştirin.
- Seçilmiş Skills yükleyin veya kendi dosyalarınızı yükleyerek veri analizi, kod üretimi ve içerik çalışmalarını kapsayın.
- Görevi verin ve bulut korumalı alanında çalışmasına izin verin; riskli adımlar onay ister, sonuçlar Feishu'ya ya da nesne depolamaya gider.
Abonelikler ve teknik özellikler
- Lite: ayda 40 yuan, ilk alım 9,9 yuan, beş saatlik pencerede 1.200 istek.
- Pro: ayda 200 yuan, ilk alım 49,9 yuan, abonelik süresince kullanım dahil, beş saatlik pencerede 6.000 istek.
- 24 Mart 2026'dan itibaren yeni alımlarda yedi günlük deneme süresi verilmiyor.
- İşlem gücü: Hafif 2 vCPU / 4 GB / 40 GB, Standart 4 vCPU / 8 GB / 40 GB, Gelişmiş 8 vCPU / 16 GB / 80 GB.
- Ön koşul: Coding Plan aboneliği olmadan örnek oluşturulamıyor; Feishu entegrasyonu ayrıca açık platformda yönetici yetkisi istiyor.
Kime uygun
- Ortam kurmakla uğraşmak istemeyen ve ajanı hemen kullanmak isteyen bireysel kullanıcılar ile ofis çalışanları.
- Toplantı, belge ve tablolarını zaten Feishu'da tutan ve süreçleri etiketleyerek otomatikleştirmek isteyen ekipler.
- Zamanlanmış işleri sürekli çalıştırması gereken, ancak sürekli açık bir makine bulundurmak istemeyen bağımsız geliştiriciler ve tek kişilik şirketler.
- Birden fazla barındırılan OpenClaw hizmetini karşılaştıran ve önce düşük maliyetle denemek isteyen teknik karar vericiler.
Önceden bilinmesi gereken sınırlar
- Abonelik zorunlu: Coding Plan olmadan örnek oluşturulamıyor, düşük ilk alım fiyatı kalıcı bir ücretsiz kullanım değil.
- İstek kotası beş saatlik pencereye göre hesaplanıyor (Lite 1.200, Pro 6.000); yoğun toplu çalıştırmalar veya uzun çoklu ajan zincirleri sınıra hızla yaklaşıyor, aşıldığında ne olduğunu kaynak açıklamıyor.
- İşlem sınıfı depolama hacmine bağlı; sınıf değişiminin kayıpsız olup olmadığı ve anında geçerli olup olmadığı belirtilmiyor.
- Kullanılabilir modeller Ark platformunun o günkü kataloğuna bağlı; bir modelin kaldırılması veya adının değişmesi çalışan görevleri etkiler.
- Feishu entegrasyonu kurumsal uygulama ve yönetici yetkisi gerektiriyor; kişisel Feishu hesabında bunlar bulunmayabilir.
- Kaynak; SLA, eşzamanlılık üst sınırı, azami bağlam uzunluğu, günlük saklama süresi ve veri aktarım kurallarını yayımlamıyor; uyumluluk gereksinimi olan ekipler sağlayıcıya sormalı.
- Kaynağın karşılaştırma tablosu (OpenClaw, KimiClaw, MaxClaw ve Feishu aily ile) kendi ölçütlerine dayanıyor; sonuçları kendiniz doğrulamanız daha sağlıklı.
Sık sorulan sorular
Orijinal OpenClaw'dan temel farkı ne?
OpenClaw bağımlılık, API anahtarı ve sürekli açık bir bilgisayar isteyen yerel açık kaynak çerçeve. ArkClaw ise Volcengine'in barındırdığı SaaS sürümü: web üzerinden abonelik, dakikalar içinde hazır örnek, kesintisiz çalışan ajan; karşılığında aylık ücret.
Feishu şart mı?
Hayır. Örnek oluşturulduktan sonra konsolda doğrudan doğal dil diyaloğu veya terminal modu ile çalışılabilir. Feishu entegrasyonu, ajanı iş sohbetine taşıyan isteğe bağlı bir eklenti.
Lite mı Pro mu?
Belirleyici olan beş saatlik penceredeki istek hacmi. 1.200 istek ara sıra kullanım ve tek akışa yeter, 6.000 ise ortak ekip kullanımına veya arka arkaya birkaç tura uygun. Başlangıç için Lite daha ucuz.
Ajan dosyaları veya sistemi denetimsiz değiştirebilir mi?
Kaynak korumalı alan, riskli işlemlerde ikinci onay ve Skills taramasından söz ediyor. Korumalı alan dışındaki erişim kapsamı ve onayın hangi kuralla devreye girdiği ayrıntılı değil; üretim verileriyle çalışmadan önce test ortamında denemek gerekiyor.

Sık sorulan sorular
Orijinal OpenClaw'dan temel farkı ne?
OpenClaw bağımlılık, API anahtarı ve sürekli açık bir bilgisayar isteyen yerel açık kaynak çerçeve. ArkClaw ise Volcengine'in barındırdığı SaaS sürümü: web üzerinden abonelik, dakikalar içinde hazır örnek, kesintisiz çalışan ajan; karşılığında aylık ücret.
Feishu şart mı?
Hayır. Örnek oluşturulduktan sonra konsolda doğrudan doğal dil diyaloğu veya terminal modu ile çalışılabilir. Feishu entegrasyonu, ajanı iş sohbetine taşıyan isteğe bağlı bir eklenti.
Lite mı Pro mu?
Belirleyici olan beş saatlik penceredeki istek hacmi. 1.200 istek ara sıra kullanım ve tek akışa yeter, 6.000 ise ortak ekip kullanımına veya arka arkaya birkaç tura uygun. Başlangıç için Lite daha ucuz.
Ajan dosyaları veya sistemi denetimsiz değiştirebilir mi?
Kaynak korumalı alan, riskli işlemlerde ikinci onay ve Skills taramasından söz ediyor. Korumalı alan dışındaki erişim kapsamı ve onayın hangi kuralla devreye girdiği ayrıntılı değil; üretim verileriyle çalışmadan önce test ortamında denemek gerekiyor.