Dify: Agentic iş akışları ve RAG için görsel orkestrasyon sunan açık kaynak AI uygulama geliştirme platformu

Tanıtım

Dify, LangGenius tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir AI uygulama geliştirme platformudur. Birleşik bir tuval üzerinde Agentic iş akışlarını ve RAG hatlarını görsel olarak orkestre etmeyi destekler ve yüzlerce büyük model ile aracı entegre eder. Kullanıcılar AI uygulamalarını web sayfası veya API olarak yayınlayarak prototipten üretime hızla geçebilir. Platform; bulut servisi, kurumsal özel dağıtım ve Apache-2.0 topluluk sürümü olmak üzere üç biçimde sunulur ve Volvo, Ricoh gibi şirketlerce yaygın olarak kullanılır; ekiplerin düşük eşikle AI uygulamaları geliştirmesine, dağıtmasına ve yönetmesine yardımcı olur.

Temel Özellikler

• Workflow / Chatflow orkestrasyonu: AI uygulamasının düşünme, arama, dallanma ve araç çağırma mantığını görsel tuvalde tanımlayın; test edilebilir ve hata ayıklanabilir.
• Agent çalışma zamanı: Agent'ın talimatlarını, yeteneklerini ve araçlarını yapılandırın; çok adımlı akıl yürütme ve otonom görev yürütmeyi destekler.
• RAG bilgi hattı: Belge yükleyerek bilgi tabanı oluşturun; parçalama, indeksleme ve artırılmış erişim gibi eksiksiz RAG yetenekleri sunar.
• Zengin model entegrasyonu: OpenAI, Anthropic, DeepSeek gibi yüzlerce popüler modele bağlanır, her an geçiş yapılabilir.
• Eklenti sistemi: Eklenti pazarı veya kendi geliştirdiğiniz eklentilerle araç, model ve veri kaynağı yeteneklerini genişletin.
• Çok kanallı yayınlama: Tek tıkla web uygulaması, API ve diğer kanallar olarak yayınlayın, hızla yayınlanın.
• İzleme ve operasyon: Günlükler, kullanım istatistikleri ve performans izleme ile uygulamaları takip etmek ve optimize etmek kolaydır.
• Çok biçimli dağıtım: Bulut servisi, kurumsal özel dağıtım ve açık kaynak topluluk sürümünün Docker ile kendi kendine barındırılması desteklenir.

Kullanım Adımları

1. Dify resmi sitesi https://dify.ai/ adresine gidin ve "Başla"ya tıklayın.
2. E-posta ile kaydolup Dify bulut servisine giriş yapın veya topluluk sürümünü indirip kendiniz barındırın.
3. Giriş yaptıktan sonra konsola geçin ve ekip çalışma alanı oluşturun veya katılın.
4. Oluştur'a tıklayın ve uygulama türünü seçin (sohbet asistanı, Agent, Workflow veya Chatflow).
5. Ayarlarda model API anahtarını yapılandırın (ör. OpenAI, DeepSeek).
6. Uygulamanın rolünü, görev talimatlarını ve çıktı gereksinimlerini (prompt) belirleyin.
7. Düğümleri sürükleyerek iş akışını kurun veya belgeleri yükleyip bilgi tabanını bağlayarak RAG'i devreye alın.
8. Eklenti pazarından Agent için gereken dış araçları ekleyin.
9. Önizleme penceresinde deneme çalıştırması yapın, çıktıları kontrol edin ve sorunları düzeltin.
10. Tek tıkla web uygulaması veya API olarak yayınlayın; günlükler ve kullanım panelleriyle izlemeye ve iyileştirmeye devam edin.

Temel Güçlü Yönler

• Düşük kod ve görsellik: Sürükle-bırak tuval orkestrasyonu yeni başlayanların bile kolayca öğrenmesini sağlar, ekibin herkesini dijital gelişime katar.
• Model nötrlüğü: Yüzlerce popüler modele anında geçiş — tedarikçi kilidine takılmadan.
• Tek platformda bütünleşik: Agent, RAG, Workflow ve eklenti yetenekleri aynı platformda; birden çok aracı birleştirmeye gerek yok.
• Üretime hazır yetenek: Prototipten üretime yeniden yazmadan; günlük, izleme ve yetki yönetimi yerleşik gelir.
• Esnek dağıtım: Bulut, kurumsal özel dağıtım ve Docker kendi kendine barındırma ile farklı uyumluluk ihtiyaçlarına uyum.
• Zengin ekosistem: Eklenti pazarı ve aktif topluluk sayesinde üçüncü taraf araçları ve uygulama şablonları hızla yeniden kullanılabilir.

Kullanım Alanları

• Akıllı müşteri hizmetleri: RAG bilgi tabanıyla kullanıcı sorularını otomatik yanıtlayın, 7/24 çevrimiçi hizmet sunun.
• Kurumsal bilgi asistanı: İç belgeleri iş akışına bağlayın; çalışanlar şirket kurallarını ve materyallerini doğal dille sorgulasın.
• İçerik üretimi: Pazarlama metinleri, raporlar veya sosyal medya içeriklerini toplu üretin, üretkenliği artırın.
• Veri analizi Agent'ı: Veritabanı ve grafik araçlarını çağırarak metrik hesaplama ve görsel analizi otomatikleştirin.
• Süreç otomasyonu: Agent'lar harici API'leri çağırarak onay, bildirim, sipariş işleme gibi iş süreçlerini otomatikleştirsin.

Sınırlamalar

• Bulut servisi kendi model API anahtarlarınızı yapılandırmanızı gerektirir; model kullanım maliyetleri bağlanan sağlayıcıya göre değişir.
• Kurumsal sürüm özel fiyatlandırmadır; işlevler ve SLA'lar Dify veya ortaklarıyla görüşülerek belirlenir.
• Karmaşık iş akışlarını düzenlemek ve hata ayıklamak öğrenme süresi gerektirir; basit uygulamalarla başlayın.

Proje ve Fiyatlandırma

• Resmi site: https://dify.ai/
• GitHub deposu: https://github.com/langgenius/dify (açık kaynak, Apache-2.0)
• Professional: bağımsız geliştiriciler ve küçük ekipler için popüler plan, aylık 59 $ — ayda 5.000 mesaj, 3 ekip üyesi, 50 uygulama, 5GB bilgi deposu.
• Team: iş birliği ve daha yüksek işlem hacmi gereken orta ölçekli ekipler için aylık 159 $ — ayda 10.000 mesaj, 50 üye, 200 uygulama, 20GB bilgi deposu.
• Kurumsal: özel fiyatlandırma; ölçeklenebilir kurumsal dağıtım, SSO, ileri güvenlik ve özel teknik destek içerir.

Sık Sorulan Sorular

Dify nedir? Dify, LangGenius'un geliştirdiği açık kaynaklı bir AI uygulama geliştirme platformudur; birleşik tuvalde Agentic iş akışlarını ve RAG hatlarını görsel olarak orkestre eder, yüzlerce model ve aracı entegre eder ve AI uygulamalarını web veya API olarak yayınlamanızı sağlar.

Dify özel olarak dağıtılabilir mi? Evet. Dify bulut servisi, kurumsal özel dağıtım ve Docker ile kendi kendine barındırılan Apache-2.0 topluluk sürümü sunar; farklı uyumluluk ve güvenlik ihtiyaçlarına uyar.

Dify hangi büyük modelleri destekler? Dify, OpenAI, Anthropic ve DeepSeek dahil yüzlerce popüler modele bağlanır; her an geçiş yapılabilir ve tedarikçi kilidi yaşanmaz.

Dify hangi ekipler için uygundur? AI uygulamalarını düşük eşikle geliştirmek, dağıtmak ve yönetmek isteyen her boyutta ekip için uygundur — bağımsız geliştiriciler ve küçük ekiplerden Volvo ve Ricoh gibi şirketlere kadar; yeni başlayanlar sürükle-bırak tuvaliyle hızla başlar.