FastGPT: görsel iş akışları ve RAG bilgi tabanlarıyla kurumsal yapay zeka ajanları

FastGPT belirli bir boşluğu kapatıyor: şirket yönetmelikleri, ürün el kitaplarını ve destek kayıtlarını zaten belge olarak saklıyor, ama tek bir cümleye ihtiyaç duyan çalışan hâlâ klasörleri geziyor, iş arkadaşına soruyor ya da anahtar kelime aramasına güveniyor. Platform önce bu belgeleri aranabilir bir bilgi tabanına çeviriyor, sonra arama, değerlendirme ve yanıtı tek bir görsel iş akışında birleştiriyor ve en sonunda bu akışı insanların gerçekten açtığı bir giriş noktası olarak yayınlıyor. Kurulumun çoğu düğüm sürükleyerek yapılıyor.

Üç parça aynı arayüzü paylaşıyor. Bilgi tabanı belgeleri, veritabanı kayıtlarını ve API verilerini aranabilir malzemeye dönüştürüyor. İş akışı bir soruya ne olacağını belirliyor: niyeti sınıflandır, bilgi getir, bir insana gerek olup olmadığını değerlendir, yanıtla. Model katmanı bulunan parçaları metne çeviriyor. Sorumluluklar ayrı olduğu için hata modele yazılmak yerine belirli bir adıma kadar izlenebiliyor.

Konumlandırma demo oyuncağı değil, şirket içi araç. Ekip alanları, paylaşılan akışlar, bilgi tabanı ve değişkenlerin merkezi yönetimi gösterişsiz görünse de bir prototipin departman aracına dönüşmesinin ön koşulu: akışı kimin değiştirdiği, hangi uygulamaların hangi tabanı kullandığı, bir değişkenin nerede yeniden kullanıldığı görülebilmeli. Kaynak sayfada fiyat, paket başına kota ve verilerin saklandığı bölge belirtilmiyor; seçim yapmadan önce sağlayıcıdan doğrulamak gerekiyor.

Temel özellikler

Görsel iş akışı kurma

Düğümleri sürükleyip bağlayarak kod yazmadan veri akışı ve görev otomasyonu kurulur. Malzemeyi bul, talebi sınıflandır, şablondan yanıtla gibi çok adımlı mantık için uygundur; ekip düzenleyiciyi açmadan şemayı okuyabilir.

RAG destekli bilgi tabanı

Şirket içi belgeler, veritabanları ve API'ler yanıtların dayandığı bir tabana dönüşür. Arama, yanıtın yalnızca modelin belleğine değil gerçek malzemeye işaret etmesini sağlar; ancak bölümleme ve belge kalitesi sonucu belirlediği için ince ayar beklenmelidir.

Birden fazla model sağlayıcısı

ChatGPT, Claude, DeepSeek ve Baidu ERNIE desteklenen modeller arasında sayılıyor. Göreve göre seçim yapmak, sık sorulanlar için hafif, akıl yürütme gerektiren adımlar için daha güçlü model kullanmayı mümkün kılar.

Hazır yapay zeka bileşenleri

Sohbet, bilgi tabanı araması, soru sınıflandırma ve belge ayrıştırma hazır düğümler olarak geliyor. Yaygın yetenekleri blok haline getirmek tekrar eden kurulumu azaltır ve teknik olmayan rollerin de tasarıma katılmasını sağlar.

Mevcut sistemlerle entegrasyon

Feishu, DingTalk, WeCom ve çeşitli veritabanları bağlanarak asistanın ekip zaten nerede çalışıyorsa orada yaşaması sağlanır. Entegrasyon aslında aracı açma maliyetini düşürmektir ve kullanım bu maliyeti izler.

Sohbet içinde niyet yönlendirme

Bot farklı niyetleri farklı akışlara gönderebilir, süreç ortasında kullanıcıyla etkileşebilir, onay isteyebilir ve niyet belirsizken yedek yol sunabilir. Birden çok birim aynı girişi paylaşıyorsa kullanıcının doğru akışa düşüp düşmediğini bu adım belirler.

İçerik toplama ve işleme

Web sayfası çekme, Markdown dosyaya çevirme, trend listesi alma, metin çıkarma ve Base64 kodlama tek zincir olarak sunuluyor. Sürekli veri gereken haber özetleri veya rakip izleme için kullanışlı.

Araç kutusu ve MCP genişletmesi

Kod çalıştırma, HTTP istekleri, koşullar ve toplu işlem yerleşik gelir; MCP gibi protokollerle özel yetenek eklenebilir. Standart bir düğüm gereksinimi karşılamadığında çıkış yolu burasıdır.

Ekip çalışması ve varlık yönetimi

Ekip alanları, paylaşılan akışlar, bilgi tabanı ve değişkenlerin merkezi yönetimi işbirliğini ve otomatik işletimi destekler. Aynı akışı birkaç kişi düzenlediğinde net sınırlar özellik sayısından daha önemlidir.

Nasıl kullanılır

1. FastGPT sitesine girip kaydolun ve oturum açarak çalışma alanına ulaşın.
2. Bilgi tabanı bölümünü açın, hazırladığınız belgeleri içe aktarın ve ayrıştırma ile indekslemenin bitmesini bekleyin.
3. Çalışma alanında yeni bir iş akışı oluşturup adlandırın; boş bir tuval açılır.
4. Bilgi tabanı arama düğümü ekleyip içe aktardığınız tabanı seçin, ardından sohbet düğümü ekleyip ikisini bağlayın ve model ile yönergeyi ayarlayın.
5. Önizlemeyi çalıştırıp kendi sorularınızı sorarak bulunan parçalarla son yanıtın uyuşup uyuşmadığını kontrol edin.
6. Uygun sonuçta girişsiz sayfa, API, Feishu veya DingTalk botu ya da resmi WeChat hesabı olarak yayınlayın.

Kime uygun

• İdari işler ve insan kaynakları: yönetmelik, masraf ve işe başlama rehberlerini tek soru noktasına dönüştürmek.
• Operasyon ve destek: hazır yanıt metinleri ile destek kayıtlarını biriktirip yönlendirme ve ton uyarısı üretmek.
• Geliştiriciler: tekrar eden API bağlantıları, veri temizliği ve raporları yeniden kullanılabilir akışlara dönüştürmek.
• E-ticaret ve eğitim: sipariş, stok ve kurs sorularını yüksek hacimde standart biçimde yanıtlamak.

Sınırlar

• Kaynak sayfada fiyat, ücretsiz kota, paket farkları ve veri saklama bölgesi yok; satın almadan önce sağlayıcıyla doğrulayın.
• Kalite büyük ölçüde belgelerin bölümlenmesine ve güncellenme sıklığına bağlı; eski belge kendinden emin biçimde yanlış yanıt üretir.
• Arama bir parçanın bulunmasını garanti eder, sonucun doğru olduğunu değil; finans, hukuk ve sağlıkta insan denetimi gerekir.
• Sıralanan senaryolar geniş ve sektöre özel sayısal vaka paylaşılmıyor.
• Üçüncü taraf model çağrıları ek maliyet ve uyum incelemesi getirir; sınır ötesi veri aktarımı kuralları da ayrıca değerlendirilmelidir.

Sık sorulan sorular

Kod yazmak gerekiyor mu?

Temel akışlarda hayır. Düğüm sürüklemek bilgi tabanı soruları ve niyet yönlendirmesi için yeterli. Kod çalıştırma, HTTP istekleri ve özel parametre işleme ise teknik bilgi gerektirir.

Modeli doğrudan çağırmaktan farkı ne?

Doğrudan çağrı modelin belleğine dayanır. FastGPT araya arama adımı ekleyerek yanıtı belgelerinize dayandırır; akış katmanı çok adımlı mantığı, dallanmayı ve dış sistem çağrılarını yönetir.

Hangi modeller bağlanabilir?

ChatGPT, Claude, DeepSeek ve Baidu ERNIE seçenekler arasında sayılıyor. Gerçek kullanılabilirlik, parametreler ve faturalama platform yapılandırmasına bağlı.

Hazır ajan nerede yayınlanır?

Girişsiz sayfa, API veya Feishu, DingTalk ve resmi WeChat hesabı içinde bot olarak; ekip alıştığı araçlardan soru sorabilsin diye.

Bilgi tabanı hangi kaynakları kabul eder?

Belgeler, veritabanları ve API'ler anılıyor. Desteklenen dosya biçimleri ve dosya başına boyut sınırı kaynak sayfada ayrıntılı değil.