QwenPaw: yerel öncelikli kişisel yapay zeka ajanı çalışma istasyonu

QwenPaw (eski adıyla CoPaw), AgentScope ekibi tarafından açık kaynak olarak yayınlanan bir kişisel yapay zeka ajanı çalışma istasyonudur. Yerel öncelikli bir mimari kullanır, böylece veriler tamamen kullanıcıya ait olur. ReMe kendi kendine evrilen bellek sistemiyle birlikte gelir; DingTalk, Feishu, WeChat ve daha fazlası dahil olmak üzere tüm kanallardan erişimi destekler ve tek bir örnek, her biri kendi bağımsız belleğine sahip birden fazla ajanı barındırabilir. QwenPaw beş katmanlı bir güvenlik sandbox'ı içerir, QwenPaw-Flash yerel modelini ve 14'ten fazla bulut sağlayıcısını destekler ve kod geliştirme, zamanlanmış görevler, belge işleme gibi otomatik iş akışlarını mümkün kılmak için yeteneklerini Skills ve MCP aracılığıyla genişletir.

QwenPaw'ın temel özellikleri

Çoklu model desteği

Şirket içi QwenPaw-Flash yerel küçük modelleri ve 14'ten fazla bulut büyük modeliyle uyumludur ve tamamen çevrimdışı çalışabilir; böylece kullanıcılar farklı senaryolar için esnek biçimde model seçebilir.

ReMe belleği

Notları otomatik olarak çıkaran ve düzenli olarak özetleyen üç katmanlı, kendi kendine evrilen bir bellek sistemi; ayrıca Markdown dosyalarının elle düzenlenmesini destekler ve böylece belleği hem akıllı hem de kontrol edilebilir kılar.

Tüm kanallardan erişim

Tek bir örnek aynı anda 7 büyük platforma — DingTalk, Feishu, WeChat, Discord ve daha fazlası — bağlanabilir; bellek genel olarak birleştirilir, böylece tüm kanallar aynı belleği ve becerileri paylaşır.

Beceri genişletmeleri

Zamanlanmış görevler, belge işleme ve tarayıcı işlemleri için yerleşik beceriler içerir ve MCP protokolü aracılığıyla harici araçları bağlamayı destekler; yapabileceklerini sürekli genişletir.

Çoklu ajan işbirliği

Tek bir örnek birden fazla bağımsız ajanı barındırabilir ve ACP protokolü aracılığıyla sistemler arası karmaşık görevleri düzenleyebilir; böylece birden fazla ajan daha karmaşık işlerde birlikte çalışır.

Güvenlik sandbox'ı

Beş katmanlı savunma sistemi, tehlikeli komutları yürütülmeden önce otomatik olarak engeller ve allow/deny/ask üç düzeyli onayı destekleyerek verimlilik ile güvenliği dengeler.

Esnek dağıtım

Yerel pip kurulumunu, ücretsiz bulut sandbox deneyimini ve bulut platformlarında tek tıkla dağıtımı destekler; farklı teknik geçmişe sahip kullanıcılar için uygun başlangıç yolları sunar.

QwenPaw nasıl kullanılır

• Resmi siteyi ziyaret edin: Özellikleri ve konumlandırmayı anlamak için proje tanıtımına göz atın.
• Kaynak kodu indirin: Download'a tıklayın veya GitHub'dan depoyu yerel makinenize klonlayın.
• Programı kurun: pip install qwenpaw komutunu çalıştırın veya ana programı kaynak koddan kurun.
• Çalışma alanını başlatın: Varsayılan yapılandırmayı ve dizin yapısını oluşturmak için qwenpaw init --defaults komutunu çalıştırın.
• Modeli yapılandırın: ~/.qwenpaw/ içinde yerel model yolunu ayarlayın veya bir bulut API anahtarı girin.
• Hizmeti başlatın: Web konsolunu başlatmak için qwenpaw app, TUI terminaline girmek için qwenpaw komutunu çalıştırın.
• Kanalları bağlayın: Birden fazla uç noktayı birleştirmek için yapılandırmaya DingTalk, Feishu, WeChat gibi platformların bot kimlik bilgilerini ekleyin.
• Bir ajan oluşturun: Arayüz veya yapılandırma dosyası üzerinden yeni bir Agent oluşturun ve ona bağımsız bir bellek alanı ile beceri izinleri atayın.
• Becerileri çağırın: Doğal dil talimatlarıyla yerleşik becerileri tetikleyin veya harici araç yeteneklerini genişletmek için MCP eklentileri kurun.
• Belleği yönetin: memory/ dizinindeki Markdown bellek dosyalarını doğrudan görüntüleyip düzenleyin; dizinleme ve evrimi sistem otomatik olarak yapar.

QwenPaw'ın temel avantajları

• Veri egemenliği: Yerel öncelikli mimari — tüm konuşmalar, bellek ve dosyalar varsayılan olarak yerel olarak depolanır, tamamen çevrimdışı çalışmayı destekler ve veriler tamamen kullanıcıya aittir.
• Kendi kendine evrilen bellek: ReMe üç katmanlı bellek sistemi (gerçek zamanlı bağlam + tam geçmiş + Markdown bilgi tabanı) notları otomatik olarak çıkarır ve düzenli olarak özetler; bellek dosyaları istendiği zaman elle düzenlenebilir.
• Kurumsal düzeyde güvenlik: Beş katmanlı savunma sistemi çekirdek sandbox'ı, komut incelemesini, dosya korumasını, beceri taramasını ve erişim politikalarını kapsar ve tehlikeli işlemleri yürütülmeden önce otomatik olarak engeller.
• Birleşik tüm kanal erişimi: Tek bir örnek 7 büyük platforma — DingTalk, Feishu, WeChat, Discord, Telegram ve daha fazlası — bağlanır ve tüm kanallar aynı belleği ve becerileri paylaşır.
• Çoklu ajan işbirliği: Tek bir örnek, bağımsız belleğe sahip birden fazla ajanı barındırabilir ve ACP protokolü aracılığıyla sistemler arası karmaşık görevleri düzenleyebilir.
• Model esnekliği: Yerleşik QwenPaw-Flash (2B/4B/9B) tamamen çevrimdışı kullanımı destekler ve Ollama, LM Studio ile 14'ten fazla bulut sağlayıcısıyla da uyumludur.

QwenPaw kullanım senaryoları

• Kişisel verimlilik otomasyonu: Cron ile haber RSS'lerini zamanlanmış olarak çekin, ReMe ilgi alanlarıyla birleştirerek günlük bir brifing oluşturun ve DingTalk, Feishu veya WeChat'e otomatik olarak gönderin.
• Ekip işbirliği merkezi: Tek bir örnekte Kurumsal WeChat, DingTalk ve Discord'u bağlayın, müşteri sorularını tek biçimde yanıtlayın ve platformlar arasında bağlamı bellek kaybı olmadan koruyun.
• Geliştirme desteği: Coding Mode'da PR'ları okuyun, kodu karşılaştırın ve inceleme yorumları oluşturun; üç panelli bir Web IDE farkları gerçek zamanlı olarak önizler.
• İçerik üretimi ve operasyonlar: Bir makale yazdıktan sonra biçimi otomatik olarak uyarlayın ve tek tıkla WeChat resmi hesapları, Discord, Telegram ve daha fazlasına dağıtın.
• Güvenliğe duyarlı senaryolar: Hassas belgeleri ve kişisel verileri işlemek için QwenPaw-Flash yerel modelini tamamen çevrimdışı çalıştırın; verileri yerelde tutarak uyumluluk gereksinimlerini karşılayın.

QwenPaw hakkında sık sorulan sorular

S: QwenPaw'ın ChatGPT gibi normal bir sohbet robotundan farkı nedir?

C: ChatGPT bulut tabanlı bir konuşma aracıdır; QwenPaw ise yerelde bulunan bir kişisel ajan çalışma istasyonudur ve kendi kendine evrilen bellek, beş katmanlı güvenlik sandbox'ı, tüm kanal erişimi ve çoklu ajan işbirliği sunar.

S: Verilerim buluta yüklenecek mi?

C: Hayır. QwenPaw yerel öncelikli bir mimari kullanır; bu nedenle tüm konuşmalar, bellek ve dosyalar varsayılan olarak yerel cihazda depolanır, tamamen çevrimdışı çalışmayı destekler ve veriler tamamen size aittir.

S: Programlama bilgim olmadan kullanabilir miyim? Kurulum karmaşık mı?

C: Evet. Başlamak için yalnızca pip install qwenpaw ve qwenpaw init --defaults komutlarını çalıştırmanız yeterlidir; ayrıca kod yazmadan yapılandırılabilen bir Web konsolu ve masaüstü uygulaması sunar.

S: QwenPaw hangi platformları destekliyor? WeChat veya DingTalk'a bağlanabiliyor mu?

C: Evet. Tek bir örnek aynı anda 7 büyük platforma — DingTalk, Feishu, WeChat, QQ, Discord, Telegram ve iMessage — bağlanabilir ve tüm kanallar aynı belleği paylaşır.

S: İnternet olmadan ya da bir API için ödeme yapmadan kullanabilir miyim?

C: Evet. Yerleşik QwenPaw-Flash (2B/4B/9B) yerel modeli, API anahtarı olmadan tamamen çevrimdışı çalışır ve sıradan bir dizüstü bilgisayarda bile akıcı biçimde çalışır.