Bocha Wanxiang: API tìm kiếm tri thức dành cho ứng dụng AI

Giới thiệu

Bocha Wanxiang là dịch vụ API tìm kiếm của nền tảng mở Bocha AI. Dịch vụ kết hợp tìm kiếm lai đa phương thức với xếp hạng lại theo ngữ nghĩa để lấy tin tức, hình ảnh, video và nội dung dạng bách khoa từ chỉ mục khoảng mười tỷ trang web. Đối tượng hướng tới là các tác nhân AI, chatbot và hệ thống RAG cần tri thức thế giới cập nhật ở dạng có cấu trúc, nhờ đó giảm ảo giác và giữ cho câu trả lời truy vết được về nguồn.

Khác với một điểm cuối tìm kiếm web thông thường, lược đồ phản hồi được tổ chức theo đúng thứ mà mô hình ngôn ngữ tiêu thụ: tiêu đề, URL, đoạn trích, biểu tượng trang, thời điểm đăng và hình ảnh có trong cùng một phản hồi, nên không phải viết thêm lớp làm sạch. Nền tảng gộp tìm kiếm web, sinh câu trả lời, xếp hạng lại theo ngữ nghĩa và cơ sở dữ liệu tìm kiếm lai, nhận truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và công bố độ trễ tìm kiếm web thấp tới 0,15 giây. Đơn vị vận hành cho biết dữ liệu không rời khỏi Trung Quốc đại lục và kết quả tuân thủ quy định an toàn nội địa, điều đáng lưu ý với các triển khai chịu quản lý.

Tính năng chính

• Web Search API: tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên trên toàn web, trả về các trường có cấu trúc như tiêu đề, URL, đoạn trích, biểu tượng trang, thời điểm đăng và hình ảnh. Tối đa 50 kết quả mỗi lần gọi, độ trễ từ 0,15 giây.
• AI Search API: tìm kiếm lai kèm tự động lấy dữ liệu có cấu trúc theo lĩnh vực, đồng thời sinh câu trả lời bằng mô hình, câu hỏi tiếp nối và đầu ra dạng luồng. Trả về nguồn tham chiếu đa phương thức cùng câu trả lời tóm tắt.
• Semantic Reranker API: mô hình Transformer tự phát triển với 80 triệu tham số, xếp hạng lại ứng viên sau bước BM25/RRF đầu tiên, hỗ trợ recall50@top_n50 và trả về điểm liên quan để thứ tự gần với điều LLM ưa đọc hơn.
• Agent Search API: chuyển câu hỏi tới một tác nhân chỉ định và trả về câu trả lời sâu hơn kèm gợi ý hỏi tiếp. Giai đoạn beta đã kết thúc, nhu cầu chuyên ngành nên chuyển sang AI Search.
• Bocha Hybrid Search Database (BochaDB): tìm kiếm lai giữa từ khóa và vector, tích hợp xếp hạng lại theo ngữ nghĩa, đóng vai trò một tầng truy xuất cho RAG.
• API số dư: xem số dư tài khoản và mức tiêu thụ tài nguyên theo thời gian thực.

Cách sử dụng

1. Đăng ký và lấy khóa API. Tạo tài khoản tại https://open.bochaai.com/, nhận gói tài nguyên gọi và tạo khóa API trong bảng điều khiển.
2. Chọn cách tích hợp. API REST chính thức, function calling tương thích OpenAI và LangChain, plugin cho Tencent Yuanqi, Coze, DingTalk và Dify, hoặc máy chủ MCP.
3. Gọi tìm kiếm web. Gửi truy vấn ngôn ngữ tự nhiên tới https://api.bocha.cn/v1/web-search; có thể giới hạn khoảng thời gian, phạm vi tên miền và yêu cầu tóm tắt văn bản.
4. Chuyển sang AI Search khi cần câu trả lời. Hệ thống tìm trước rồi tạo câu trả lời tóm tắt kèm nguồn; với sản phẩm tương tác nên bật luồng để giảm thời gian tới token đầu tiên.
5. Xếp hạng lại ứng viên của bạn. Đưa tập tài liệu sẵn có vào bocha-semantic-reranker, lấy điểm liên quan rồi sắp xếp lại trước khi dựng ngữ cảnh cho mô hình.
6. Theo dõi mức dùng. Kết nối điểm cuối số dư và kiểm tra hạn mức định kỳ để vận hành không bị dừng vì giới hạn.

API theo dạng RESTful JSON và xác thực bằng token Bearer mang khóa API.

Trường hợp phù hợp

• AI hội thoại: cấp cho chatbot khả năng truy cập web trực tiếp để câu trả lời có nguồn thay vì dữ kiện bịa.
• Hỏi đáp RAG: dùng làm tầng truy xuất tri thức có cấu trúc và trích dẫn được từ web mở, kết hợp với kho tri thức nội bộ.
• Sản phẩm tìm kiếm AI: xây dựng trải nghiệm tìm kiếm hội thoại với tóm tắt, nguồn tham chiếu đa phương thức và câu hỏi tiếp nối.
• Phát triển tác nhân: bổ sung khả năng lấy thông tin thời gian thực qua function calling hoặc plugin nền tảng.
• Triển khai cần tuân thủ: dữ liệu ở lại Trung Quốc đại lục, phù hợp ứng dụng doanh nghiệp nội địa có yêu cầu nghiêm ngặt về nội dung và luồng dữ liệu.

Giới hạn và lưu ý

• Một lần tìm kiếm trả về tối đa 50 kết quả web; cần phạm vi rộng hơn thì phân trang hoặc tách truy vấn.
• Con số 0,15 giây là độ trễ của Web Search. AI Search phải sinh văn bản nên tổng thời gian dài hơn; chế độ luồng cải thiện cảm nhận tốc độ.
• Agent Search không còn ở giai đoạn beta, nhu cầu chuyên biệt nên dùng AI Search hoặc tác nhân tự xây.
• Chất lượng phụ thuộc cách đặt truy vấn và độ phủ chỉ mục. Với chủ đề ngách, nội dung bên trong một trang hoặc tin thay đổi nhanh, nên giới hạn tên miền và khoảng thời gian.
• Kết quả vẫn cần kiểm chứng và ghi nguồn rõ ràng; đầu ra của API là bằng chứng, không phải chân lý cuối cùng.
• Giá, hạn mức và giới hạn đồng thời do bảng điều khiển chính thức quy định; nên chạy thử tải nhỏ trước khi đưa lên môi trường thật.

Câu hỏi thường gặp

Khác gì so với API tìm kiếm web thông thường?

API thông thường trả về danh sách liên kết. Bocha Wanxiang trả về trường có cấu trúc thân thiện với mô hình, kèm xếp hạng lại theo ngữ nghĩa và câu trả lời được sinh, tập trung vào ảo giác và độ mới của dữ liệu trong RAG và tác nhân.

Có những cách tích hợp nào?

API REST chính thức, function calling tương thích OpenAI và LangChain, plugin Tencent Yuanqi, Coze, DingTalk và Dify, cùng máy chủ MCP.

Việc tuân thủ dữ liệu được xử lý thế nào?

Đơn vị vận hành cho biết dữ liệu không rời Trung Quốc đại lục và kết quả tuân theo quy định nội địa. Nên xác nhận điều khoản và chứng nhận cụ thể với nhà cung cấp trước khi dựa vào.