Chengjiao Shurufa: bàn phím AI cho các cuộc trò chuyện bán hàng

Chengjiao Shurufa là ứng dụng hỗ trợ giao tiếp bằng AI được thiết kế riêng cho vị trí bán hàng. Đây không phải thêm một chatbot phổ thông, mà hoạt động ngay ở tầng bàn phím: nhân viên kinh doanh dán nội dung khách đã viết, chọn một tình huống và phím kỹ thuật, rồi nhận được câu trả lời có thể gửi đi nguyên văn. Phía sau là thư viện mẫu câu bán hàng sắp xếp theo từng giai đoạn giao dịch, với mục tiêu là để người mới dùng lại được cách diễn đạt của những người bán giỏi nhất. Trang nguồn giới thiệu sản phẩm quanh hai điểm: tạo câu trả lời theo tình huống và các buổi đánh giá có sự tham gia của những người bán hàng đầu ngành.

Khó khăn của một cuộc trò chuyện bán hàng thường không nằm ở kiến thức sản phẩm mà ở việc diễn đạt câu tiếp theo. Khi khách hỏi xin giảm giá, nói sẽ suy nghĩ thêm, hay nhắc tới một đối thủ rẻ hơn, mỗi tình huống đòi một hướng phản hồi khác nhau. Người bán có kinh nghiệm gần như phản xạ, còn người mới thường đánh mất thế chủ động ngay trong cách chọn từ. Chengjiao Shurufa biến những tình huống lặp lại này thành các phím có thể chọn, nên câu hỏi chuyển từ nên diễn đạt thế nào sang dùng tình huống nào và kỹ thuật nào, nhờ đó rút ngắn khoảng thời gian từ lúc đọc tin nhắn đến lúc gửi trả lời.

Hình thức của sản phẩm cũng đáng nói riêng. Các cuộc trao đổi bán hàng chủ yếu diễn ra trong ứng dụng nhắn tin, và nếu AI buộc phải chuyển sang ứng dụng khác thì tỷ lệ sử dụng thực tế sẽ giảm nhanh. Vì hoạt động như một phương thức nhập, văn bản tạo ra rơi thẳng vào khung chat đang mở, còn nhập bằng giọng nói, chữ viết tay và hình ảnh được xử lý ở cùng một tầng. Trang nguồn cũng nhắc đến dự đoán từ theo thói quen gõ. Đó là năng lực cơ bản của bàn phím, nhưng với người gửi hàng trăm tin mỗi ngày, số lần gõ tiết kiệm được sẽ tích lại.

Phần thứ ba là đánh giá. Gợi ý mẫu câu giải quyết câu nói trước mắt, còn đánh giá xử lý câu hỏi cả quy trình đã sai ở đâu. Theo trang nguồn, những người bán hàng đầu ngành giúp rà soát quy trình bán và chỉ ra vấn đề để nhân viên dựng lại cách tiếp cận. Cách bố trí này ngầm định có người thật tham gia, nên nó gần với dịch vụ kèm cặp hơn là một tính năng phần mềm thuần túy. Việc đặt buổi ra sao, bao phủ ngành nào và chi phí thế nào không được mô tả trong tư liệu hiện có.

Các tính năng chính

Gợi ý mẫu câu thông minh

Thư viện mẫu câu bán hàng sắp theo giai đoạn giao dịch, tạo bằng một lần nhấn. Chỉ cần dán lời khách, chọn tình huống và phím kỹ thuật tương ứng là có câu trả lời có cấu trúc, gửi được ngay mà không phải viết lại.

Phím tình huống và kỹ thuật

Những tình huống thường gặp như hỏi giá hay thúc đẩy chốt đơn là mục riêng, ghép với các kỹ thuật khác nhau, biến phản xạ của người bán lâu năm thành lối đi có thể bấm cho người mới.

Buổi đánh giá

Người bán hàng đầu ngành rà soát toàn bộ quy trình bán để làm rõ vấn đề, rồi giúp dựng lại cấu trúc mẫu câu. Công việc diễn ra ở tầng quy trình, không phải một câu đơn lẻ.

Nhiều cách nhập

Nhập bằng giọng nói, chữ viết tay và hình ảnh, hướng tới hội chợ, cửa hàng hay lúc di chuyển, khi gõ dài là bất tiện.

Thư viện từ đồng nghĩa riêng

Người dùng có thể thêm từ đồng nghĩa của mình, gồm tên sản phẩm nội bộ, cách gọi quen thuộc của khách và thuật ngữ ngành, để mẫu câu tạo ra khớp với bối cảnh kinh doanh thật.

Dự đoán từ

Đoán từ tiếp theo dựa trên thói quen gõ. Nói chính xác thì đây là năng lực nền của bàn phím, nhưng với người gửi hàng trăm tin mỗi ngày, số lần gõ tiết kiệm được sẽ tích lại.

Cách sử dụng

1. Cài ứng dụng và bật làm phương thức nhập khả dụng trên điện thoại hoặc máy tính, chuyển sang khi cần. Trang nguồn không liệt kê kênh tải hay phiên bản hệ điều hành hỗ trợ, nên hãy dựa vào thông tin chính thức.
2. Trong ứng dụng nhắn tin, sao chép hoặc nhấn giữ tin nhắn của khách rồi dán vào ô của Chengjiao Shurufa. Tin gốc càng đầy đủ thì câu trả lời càng khớp ngữ cảnh.
3. Chọn phím tình huống như hỏi giá hoặc thúc đẩy chốt đơn, sau đó chọn kỹ thuật tương ứng. Nếu chưa chắc, hãy tạo vài phương án và so sánh cách diễn đạt khác nhau giữa các kỹ thuật.
4. Đừng gửi kết quả ngay. Kiểm tra giá, tồn kho và mọi cam kết về thời hạn hay hậu mãi, rồi viết lại những gì bạn không thực sự đảm bảo được.
5. Lưu lại các cuộc trao đổi của đơn thắng và đơn mất, đánh giá định kỳ và đưa những cách nói hiệu quả vào thư viện từ đồng nghĩa hoặc mẫu câu đã lưu để dần có phiên bản của riêng mình.

Giá và khả năng truy cập

• Trang nguồn không công bố giá thuê bao, hạn mức miễn phí hay cách tính theo tín dụng, cũng không nói một số thư viện mẫu câu có cần trả thêm hay không.
• Không có trang web chính thức nào kiểm chứng được, cũng không có thông tin về hệ điều hành hỗ trợ hay bản web. Bài viết này không suy đoán kênh tải.
• Nếu buổi đánh giá có người bán hàng đầu ngành tham gia, thường sẽ kèm phí dịch vụ và ràng buộc lịch, thông tin này cũng không công khai.

Phù hợp với ai

• Nhân viên bán hàng mới, chưa có hệ thống mẫu câu riêng và cần một khuôn để theo trước khi dần thay bằng cách nói của mình.
• Đội bán hàng muốn chuẩn hóa mẫu câu: cố định kinh nghiệm của người giỏi thành mẫu câu và phím có thể chia sẻ, giảm tính ngẫu nhiên của cách học kèm cặp.
• Bán hàng qua mạng xã hội và chăm sóc khách hàng trực tuyến, nơi lượng tin nhắn lớn và tốc độ trả lời ảnh hưởng trực tiếp đến chuyển đổi, nên tạo bằng một lần nhấn giúp rút ngắn thời gian phản hồi.
• Giảng viên và quản lý bán hàng muốn dùng buổi đánh giá làm tư liệu họp đội, bàn về các cuộc trò chuyện cụ thể thay vì kết luận trừu tượng.

Giới hạn cần biết trước

• Mẫu câu bản chất là khuôn. Lặp cùng một cấu trúc với nhiều khách sẽ bị nhận ra, và trong đàm phán dài, giá trị cao, nó có thể làm yếu lòng tin.
• Trang nguồn không mô tả việc lưu trữ dữ liệu hay chính sách riêng tư. Cuộc trò chuyện với khách thường chứa giá, ngân sách và liên hệ, nên doanh nghiệp cần tự xác nhận yêu cầu tuân thủ trước khi triển khai.
• Không có trang chính thức kiểm chứng được, nên từ tư liệu hiện có không thể xác định sản phẩm còn được duy trì hay tần suất cập nhật.
• Buổi đánh giá phụ thuộc vào việc người bán hàng đầu ngành tham gia. Phạm vi, thời gian phản hồi và việc có phục vụ ngành đặc thù hay không đều không được nêu, nên không thể mặc định là luôn sẵn sàng.
• Phạm vi ngành của thư viện không được công bố. Khi dùng liên ngành, mẫu câu chung có thể không đáp ứng quy định riêng, và lĩnh vực tài chính hay y tế có thêm ràng buộc.
• Câu trả lời do AI tạo vẫn cần người kiểm tra. Giá, kỳ thanh toán hay điều kiện hậu mãi nói sai rất khó rút lại sau khi đã gửi.

Câu hỏi thường gặp

Khác gì so với một trợ lý chat AI thông thường?

Khác ở điểm vào và nguyên liệu. Ứng dụng hoạt động như phương thức nhập nên kết quả rơi thẳng vào cuộc chat đang mở, không phải sao chép giữa các ứng dụng; thư viện lại sắp theo tình huống bán hàng nên tạo ra tin nhắn gửi được ngay, chứ không phải một bản phân tích còn phải viết lại.

Cuộc trò chuyện khách hàng tôi dán vào có được lưu không?

Nguồn không mô tả cách lưu, thời hạn giữ hay chính sách riêng tư. Với tin nhắn chứa giá hoặc danh sách khách, nên hỏi nhà cung cấp trước hoặc che các trường nhạy cảm khi dán.

Người mới dùng mẫu câu sẵn có sẽ bị coi là giả tạo?

Khuôn cho cấu trúc chứ không thay phán đoán. Cách khả thi là dùng nó để không bỏ sót bước quan trọng, rồi chỉnh từ theo giọng thật của khách và chuyển câu viết thành câu nói. Điều khách nhận ra là việc nhận mãi một đoạn văn giống nhau.

Buổi đánh giá do phần mềm tự làm hay có người?

Theo trang nguồn, buổi đánh giá có người bán hàng đầu ngành tham gia rà soát quy trình, tức là có người thật. Cách đăng ký, có thu phí hay không và bao phủ ngành nào không có trong tư liệu nên cần xác nhận riêng.