Refly: nền tảng Vibe Workflow mã nguồn mở, biến cuộc trò chuyện thành quy trình dùng lại được

Refly tự giới thiệu là nền tảng Vibe Workflow mã nguồn mở đầu tiên trên thế giới, và ý tưởng không phải thêm một ô chat mà là một khung vẽ tự do. Trên đó bạn mở nhiều cuộc trò chuyện độc lập, trải ý tưởng, nguồn và kết quả tìm kiếm, nối chúng lại, rồi kết thúc bằng một tài liệu hoặc một quy trình lặp lại được. Nền tảng tích hợp hơn 13 mô hình ngôn ngữ lớn, xử lý tệp đa phương thức, có hệ thống kỹ năng và công cụ cơ sở tri thức, chạy trên cloud hoặc tự lưu trữ bằng Docker.

Vấn đề của một luồng duy nhất là nó vừa quên vừa làm mờ. Đến lượt thứ mười bốn, khung đã chốt, phương án đã loại và nguồn đã trích nằm chung một ngữ cảnh và mô hình bắt đầu mất mạch. Refly đặt các cuộc trò chuyện thành nút trên khung vẽ, mỗi nút có ngữ cảnh riêng, và bạn chỉ định chính xác nút nào tham gia lượt này, nút nào tạm dừng. Cách này gần với công việc thật hơn: nhiều tuyến chạy song song rồi hợp lại khi cần.

Tầng thứ hai là lưu lại được. Một câu trả lời dùng một lần rồi mất, còn Refly cố giữ quy trình: tư liệu từ đâu, kỹ năng nào xử lý, mô hình nào chạy, ra cái gì. Việc mở mã nguồn có ý nghĩa ở đây, vì cả quy trình lẫn dữ liệu không buộc phải nằm trên máy chủ của một nhà cung cấp.

Khả năng chính

Trò chuyện nhiều luồng

Nhiều ngữ cảnh trò chuyện được quản lý song song và bạn chuyển giữa các nút tự do, nhờ đó một luồng agent phức tạp trở nên khả thi thay vì nhồi mọi thứ vào một dòng thời gian.

Khung đa mô hình

Hơn 13 mô hình lớn được kết nối với điều phối hỗn hợp và xử lý song song, nên đổi mô hình không phải đổi công cụ và giao diện trò chuyện vẫn thống nhất.

Xử lý đa phương thức

Tệp PDF, DOCX, TXT và hơn bảy định dạng, cùng ảnh phổ biến như PNG và JPG, được xử lý theo lô.

Kỹ năng do AI điều khiển

Các năng lực như Perplexity AI và Stanford Storm mang lại tìm kiếm toàn web, truy xuất tri thức, viết lại câu hỏi và gợi ý.

Quản lý ngữ cảnh và cơ sở tri thức

Có thể dựng cơ sở tri thức tạm thời và chọn nút làm ngữ cảnh; cơ sở nhận nguồn không đồng nhất, truy xuất ngữ nghĩa trên RAG và dựng đồ thị tri thức.

Thu thập và cắt nội dung

Thu thập một lần nhấp từ nền tảng như GitHub và Medium với phân loại và gắn thẻ tự động, cộng với cắt bất kỳ trang nào để nuôi thư viện cá nhân.

Cách sử dụng

1. Mở trang chủ, nhấn bắt đầu và đăng nhập bằng Google hoặc GitHub, hoặc vào thẳng Refly Cloud.
2. Chọn tạo khung vẽ ở màn hình chính và coi công việc này là một không gian làm việc chứ không phải một câu hỏi.
3. Mở vài cuộc trò chuyện trên khung vẽ và để các hướng khác nhau chạy song song.
4. Sửa nội dung theo phản hồi của AI và chỉ mang những nút cần thiết sang lượt tiếp theo.
5. Xong thì xuất thành tài liệu hoặc chia sẻ để cùng đánh giá.
6. Muốn tự lưu trữ thì triển khai bằng Docker; mức tối thiểu là hai nhân CPU và 4GB bộ nhớ. Bản riêng cho doanh nghiệp liên hệ đội ngũ.

Cách triển khai

• Cloud: mở Refly Cloud và dùng mọi tính năng không cần cấu hình, bước đầu hợp lý trước khi tự lưu trữ.
• Tự lưu trữ bằng Docker: hai nhân CPU và 4GB RAM là mức tối thiểu, một lệnh container là dịch vụ chạy.
• Phát triển cục bộ: làm theo CONTRIBUTING.md trong kho mã, phù hợp nếu muốn sửa mã hoặc nối mô hình riêng.
• Doanh nghiệp: liên hệ đội ngũ để triển khai riêng khi vị trí dữ liệu là yêu cầu cứng.
• Lưu ý chi phí: tự lưu trữ bỏ được phí thuê bao nhưng thêm hóa đơn API mô hình, quản lý khóa và cập nhật; hãy tính theo tháng.

Phù hợp với ai

• Người nghiên cứu theo đuổi một chủ đề phức tạp nhiều tuần và giữ nguồn, giả thuyết, kết luận ở các nút riêng không làm nhiễm nhau.
• Người viết tài liệu kỹ thuật hoặc bài dài, giữ ý tưởng và bản cuối trên cùng một khung vẽ.
• Người xây cơ sở tri thức cá nhân, với thu thập, cắt và truy xuất thành một tuyến.
• Nhóm quan tâm dữ liệu nằm ở đâu: mã nguồn mở cộng tự lưu trữ giữ quy trình và tư liệu trên máy của mình.
• Người dùng nhiều mô hình và muốn chọn theo việc thay vì bị buộc vào một mô hình.

Giới hạn và lưu ý

• Luồng và khung vẽ có chi phí học; người quen một cuộc trò chuyện dài sẽ thấy quản lý nút nặng hơn câu hỏi trong vài lần đầu.
• Hơn 13 mô hình nghĩa là chất lượng phụ thuộc mô hình chọn và cách gọi, cùng một prompt cho kết quả khác rõ rệt giữa các mô hình.
• Cơ sở tri thức dựa trên RAG và truy xuất ngữ nghĩa, nên chiến lược chia nhỏ và chất lượng nguồn quyết định kết quả; đầu vào rác thì đầu ra vẫn rác.
• Tự lưu trữ nghĩa là tự chịu hóa đơn API, quản lý khóa và cập nhật, còn hai nhân với 4GB là ngưỡng tối thiểu chứ không phải thoải mái.
• Nguồn không nêu hạn mức hay cách tính phí từng mô hình, nên chênh lệch chi phí giữa cloud và tự lưu trữ phải tự tính.
• Chính sách lưu dữ liệu và việc dùng để huấn luyện không được nêu; xác nhận trước khi xử lý hợp đồng và dữ liệu cá nhân.

Câu hỏi thường gặp

Refly khác gì một công cụ chat AI thường?

Công cụ thường là một dòng trò chuyện; Refly là khung vẽ nơi nhiều cuộc trò chuyện chạy song song, nút được chọn chính xác làm ngữ cảnh và đầu ra đọng lại thành quy trình dùng lại được.

Có tự lưu trữ được không?

Được. Dự án ghi rõ đường Docker với mức tối thiểu hai nhân CPU và 4GB bộ nhớ; còn có bản cloud và triển khai riêng cho doanh nghiệp.

Hỗ trợ những tệp nào?

Nguồn nêu PDF, DOCX, TXT và hơn bảy định dạng tài liệu, cùng ảnh phổ biến như PNG và JPG.

Có phải biết lập trình không?

Không. Khung vẽ vận hành bằng trò chuyện và thao tác trên nút; chỉ tự lưu trữ và phát triển cục bộ mới cần dòng lệnh và tệp cấu hình.