SenseNova-Skills: Thư viện kỹ năng văn phòng AI dạng mô-đun

SenseNova-Skills là thư viện mã nguồn mở của SenseTime cho môi trường tác tử. Đồ họa thông tin, trình chiếu, phân tích Excel và nghiên cứu được tổ chức thành mô-đun tái sử dụng, hỗ trợ chuyển tài liệu thành phân tích và báo cáo trực quan.

Cấu trúc và khả năng

Mỗi kỹ năng có thư mục và SKILL.md mô tả phương pháp, đầu vào và các bước. Môi trường tương thích như OpenClaw và Hermes Agent có thể dùng từng mô-đun hoặc nối chúng.

• Đồ họa thông tin: Sắp xếp dữ liệu, khái niệm qua bố cục, phong cách và đánh giá hình ảnh.
• Trình chiếu: Lập kế hoạch trang; quy trình chuẩn dùng HTML, đánh giá và xuất PPTX, còn quy trình sáng tạo có thể sinh ảnh từng trang.
• Excel: Đọc, làm sạch, lọc và tổng hợp bảng. Parquet hoặc xử lý luồng giảm áp lực bộ nhớ; có nhận dạng bảng trong ảnh và trích dữ liệu biểu đồ.
• Nghiên cứu: Lập kế hoạch, thu bằng chứng, kiểm tra chéo và tổng hợp, xử lý khác biệt thống kê, quan điểm và tiếp tục công việc.

Tìm kiếm học thuật, kỹ thuật và xã hội bổ sung tài liệu. Nhiều nguồn không bảo đảm chính xác; cần kiểm tra định nghĩa trường và giá trị thiếu.

Sử dụng

1. Đọc README, INSTALL.md và hướng dẫn kỹ năng.
2. Cài trong môi trường phù hợp, cấu hình mô hình, phụ thuộc và tìm kiếm theo tài liệu hiện hành.
3. Cung cấp tài liệu, người đọc, định dạng và phạm vi.
4. Thử một nhiệm vụ trước khi ghép mô-đun.
5. Kiểm tra dữ liệu, biểu đồ, trích dẫn và khả năng đọc.

Có thể nối phân tích bảng, nghiên cứu kết quả và tạo trình chiếu. Truyền dữ liệu và kết luận rõ ràng giữa các mô-đun.

Ứng dụng và giới hạn

Hỗ trợ báo cáo, trình bày dự án, đào tạo và nghiên cứu. Đánh giá hình ảnh và xử lý luồng không bảo đảm không lỗi hay chất lượng xuất bản.

Mã nguồn mở không làm mọi mô hình và dịch vụ miễn phí. Phiên bản, yêu cầu, hạn mức và phí tùy tài liệu và tài khoản. Xem Raccoon cho dịch vụ lưu trữ, hoặc kho chính thức để tích hợp cục bộ.