Shenme: ứng dụng khám phá tri thức bằng AI với dòng thẻ tối giản và thao tác bôi đen để hỏi

Shenme (tên có nghĩa là "Gì?") là ứng dụng khám phá tri thức dựa trên trí tuệ nhân tạo, trình bày nội dung dưới dạng dòng thẻ tối giản, vuốt trái phải để đổi chủ đề. Ứng dụng tạo bài viết và nội dung có hình minh họa theo thời gian thực từ hành vi, sở thích cùng mỗi lần bôi đen và vuốt, và xoay quanh một thao tác duy nhất: bôi đen một câu khi đang đọc và phần giải thích mở ra ngay tại chỗ, không phải rời trang.

Phần lớn sản phẩm tri thức được dựng theo cấu trúc mục lục, bài viết và ô tìm kiếm, tức là giả định bạn đã biết mình cần tìm gì. Shenme làm ngược lại. Việc khám phá trở thành lối vào: dòng thẻ trải các chủ đề ra, bạn dừng ở chỗ thấy hấp dẫn, và trong khi đọc có thể đào sâu bất kỳ câu nào còn chưa rõ.

Lựa chọn thiết kế thứ hai là không ngắt mạch đọc. Tính năng bôi đen để hỏi đặt lối vào câu hỏi ngay trong phần thân văn bản, nên câu trả lời hiện bên cạnh đoạn đó chứ không ở một màn hình khác làm mất ngữ cảnh. Chi tiết này quyết định chi phí đi sâu: nếu mỗi câu hỏi đều buộc phải rời bài viết thì phần lớn người dùng sẽ thôi hỏi; nếu câu hỏi diễn ra ngay cạnh câu gốc thì chuỗi câu hỏi mới trở nên khả thi.

Lựa chọn thứ ba là nội dung được tạo ra chứ không chọn từ một thư viện cố định. Nhà cung cấp mô tả bài viết và nội dung hình ảnh được tạo từ hành vi, sở thích cùng mỗi lần bôi đen và vuốt. Nguồn cung vì thế không bị giới hạn bởi một kho đóng, nhưng độ chính xác phụ thuộc chất lượng tạo sinh, nên các con số, kết luận và trích dẫn cụ thể vẫn cần đối chiếu với nguồn gốc.

Shenme làm được gì

Dòng thẻ tối giản

Nội dung hiện dưới dạng thẻ giản lược, vuốt trái hoặc phải để đổi chủ đề. Giao diện cố ý cắt bớt nút bấm và điều hướng để sự chú ý ở lại với nội dung.

Tạo nội dung riêng

Bài viết và nội dung có hình minh họa được tạo theo thời gian thực từ hành vi, sở thích và mỗi lần bôi đen hay vuốt, nên cùng một người có thể thấy nội dung khác nhau ở những thời điểm khác nhau.

Bôi đen để hỏi

Bôi đen văn bản khi đọc sẽ mở câu trả lời mở rộng ngay tại chỗ, không ngắt quãng và không chuyển trang. Đây là tính năng được nhà cung cấp nhấn mạnh như điểm khác biệt, phù hợp với khoảnh khắc gặp khái niệm lạ giữa bài.

Câu hỏi tự động ở cuối bài

Mỗi bài kết thúc bằng ba câu hỏi gợi ý để hỏi tiếp. Bạn có thể chọn một câu, tự nhập câu của mình hoặc yêu cầu một loạt câu mới để tiếp tục đào cùng chủ đề.

Yêu thích và đánh dấu câu

Bài viết có thể lưu lại, từng câu có thể đánh dấu riêng, giúp rút ra những dòng hữu ích và dùng lại làm tư liệu viết.

Chia sẻ

Nội dung có thể chia sẻ với người khác, vừa để mở một cuộc trò chuyện vừa để dùng thẻ làm điểm khởi đầu cho bài viết hoặc thảo luận.

Cách dùng hiệu quả hơn

1. Vuốt vài phút không mục tiêu. Chưa cần đánh giá gì, chỉ quan sát xem bạn dừng lâu hơn ở nhóm chủ đề nào.
2. Dừng lại và đọc khi chủ đề đáng đọc, và quyết định lưu hay không sau khi đọc xong.
3. Khi gặp thuật ngữ hoặc lập luận chưa rõ, hãy bôi đen câu đó và xem phần giải thích tại chỗ có thật sự trả lời thắc mắc hay chỉ diễn đạt lại văn bản.
4. Dùng ba câu hỏi ở cuối bài như bảng kiểm mức hiểu: nếu không trả lời được thì bài chưa đọng lại và nên hỏi thêm một vòng.
5. Đánh dấu những câu cụ thể đáng giữ thay vì lưu cả bài; chính những dòng được đánh dấu là thứ sau này bạn thực sự lấy ra dùng.
6. Với nội dung có số liệu, mốc thời gian, tên người hoặc kết quả nghiên cứu, hãy kiểm tra nguồn gốc trước khi trích dẫn. Văn bản tạo sinh cần điểm tựa đó.

Giá và khả năng tiếp cận

• Trang nguồn không nêu giá thuê bao, hạn mức miễn phí hay cấp hội viên, và cũng không cho biết có nội dung trả phí hay giới hạn số lần dùng.
• Không có địa chỉ sản phẩm chính thức kiểm chứng được, nên kênh tải, nền tảng hỗ trợ và yêu cầu tài khoản cần xác nhận qua kênh chính thức.
• Bài viết này không suy đoán về giá, giao dịch trong ứng dụng hay chính sách miễn phí.

Phù hợp với ai

• Người không có mục tiêu tìm kiếm cụ thể và thích đi theo tò mò: dòng thẻ hợp với trạng thái đó hơn một ô tìm kiếm trống.
• Người sáng tạo nội dung cần đầu vào rộng khắp nhiều lĩnh vực, vì thẻ và câu được đánh dấu chuyển thẳng thành đề tài và tư liệu.
• Người tận dụng những khoảng trống ngắn trong ngày để mở rộng hiểu biết; một thẻ được thiết kế cho vài phút.
• Người làm sản phẩm quan tâm thiết kế tương tác, bởi bôi đen để hỏi là một mẫu tương tác trong lúc đọc đáng tham khảo.

Giới hạn cần biết trước

• Nội dung do mô hình tạo ra nên có thể có sai sót thực tế, thông tin cũ hoặc khẳng định nghe hợp lý mà không có nguồn truy xuất. Hãy kiểm tra những gì quan trọng.
• Cá nhân hóa dựa trên việc ghi nhận liên tục hành vi và sở thích, nên người nhạy cảm về quyền riêng tư cần tự cân nhắc xem có chấp nhận sự đánh đổi này.
• Tuyên bố đây là tính năng đầu tiên thuộc về phía nhà cung cấp, và nguồn không đưa ra so sánh kiểm chứng được.
• Giá, phạm vi nền tảng và cơ chế kiểm duyệt nội dung không được công bố, cũng không có thông tin về mức phù hợp cho người chưa thành niên.
• Dòng thẻ phù hợp với chiều rộng chứ không phù hợp chiều sâu có hệ thống. Muốn học bài bản một lĩnh vực vẫn cần tài liệu có cấu trúc.

Câu hỏi thường gặp

Bôi đen để hỏi hoạt động thế nào trong thực tế?

Bạn bôi đen một đoạn khi đang đọc và câu trả lời cho đoạn đó mở ra ngay tại chỗ, không phải rời bài viết hay mở màn hình khác. Giá trị nằm ở việc giữ ngữ cảnh để các câu hỏi nối tiếp nhau.

Nội dung có lấy từ thư viện cố định không?

Nhà cung cấp cho biết bài viết và nội dung hình ảnh được tạo theo thời gian thực từ hành vi, sở thích cùng mỗi lần bôi đen và vuốt, tức nguồn cung là tạo sinh chứ không phải kho đóng. Lợi thế là lượng nội dung không bị giới hạn bởi thư viện; cái giá là độ tin cậy của từng nội dung do người đọc tự đánh giá.

Có dùng ngoại tuyến hay xuất được không?

Nguồn không nói gì về dùng ngoại tuyến cũng không nhắc đến xuất dữ liệu. Các cách lưu giữ được nêu là yêu thích, đánh dấu câu và chia sẻ.

Có phù hợp để học hệ thống một lĩnh vực không?

Không hẳn. Dòng thẻ được thiết kế cho chiều rộng và khám phá theo hứng thú, không có trình tự như khóa học hay bao phủ đầy đủ. Nó hữu ích để tìm câu hỏi và mở rộng góc nhìn; học có hệ thống vẫn cần tài liệu có cấu trúc.