TraeWork là gì? Tổng quan đầy đủ về chế độ kép, tính năng và cách sử dụng nền tảng làm việc gốc AI của ByteDance

Câu trả lời trong một câu

TraeWork là nền tảng làm việc gốc AI do ByteDance ra mắt, được nâng cấp từ TRAE SOLO. Sản phẩm cung cấp hai chế độ Work / Code: người dùng không chuyên kỹ thuật chỉ cần mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động phân rã nhiệm vụ, gọi công cụ và bàn giao thành quả hoàn chỉnh; các nhà phát triển chuyên nghiệp có thể tiếp tục hoàn thành công việc phát triển phức tạp ở chế độ Code.

Định vị sản phẩm: Từ “có thể trò chuyện” đến “có thể thực hiện nhiệm vụ liên tục”

Định vị của TraeWork không phải là AI dạng hỏi đáp đơn thuần, cũng không phải trợ lý code chỉ phục vụ lập trình viên. Sản phẩm chuyển giao năng lực hiểu ngữ cảnh, quản lý tệp, gọi công cụ và theo dõi tiến độ đã được tôi luyện trong các kịch bản lập trình AI sang phạm vi công việc hàng ngày rộng lớn hơn, bao phủ các tác vụ như soạn thảo tài liệu, phân tích dữ liệu, tạo PPT, thiết kế nguyên mẫu.

Mục tiêu mà sản phẩm hướng đến giải quyết là: để mọi người có thể bỏ qua ngưỡng sử dụng của các công cụ phức tạp, nhanh chóng đưa ý tưởng đến trạng thái có thể nhìn thấy, có thể chỉnh sửa, có thể sử dụng.

Tính năng cốt lõi

Chế độ kép Work / Code

• Chế độ Work: Hướng đến người dùng không chuyên kỹ thuật như quản lý sản phẩm, nhân viên vận hành, người sáng tạo nội dung, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để điều khiển AI hoàn thành công việc hàng ngày.
• Chế độ Code: Giữ lại năng lực lập trình chuyên nghiệp, hỗ trợ phát triển, gỡ lỗi phức tạp và quản lý kho code.

Thực thi tự động bằng AI Agent

Dựa trên SOLO Auto Model, AI sẽ trước tiên phân rã nhiệm vụ, lập kế hoạch các bước thực hiện, sau đó gọi công cụ để đẩy tiến độ thi hành từng bước. Bạn chỉ cần mô tả yêu cầu, sau đó chờ đợi bàn giao thành quả, thay vì phải tự mình lắp ráp quy trình từng bước một.

Tạo nội dung đa định dạng

Hỗ trợ tạo tài liệu, PPT, Excel, báo cáo phân tích dữ liệu, nguyên mẫu trang web và trang tương tác, v.v., bao phủ toàn bộ chuỗi từ ý tưởng đến thành quả có thể bàn giao.

Phân tích trực quan hóa dữ liệu

Có thể tự động làm sạch dữ liệu, hoàn thành phân tích thống kê, tạo biểu đồ, và xuất báo cáo trực quan có thể tương tác, phù hợp với các nhiệm vụ như nghiên cứu thị trường, phân tích người dùng.

Hệ thống kỹ năng Skills

Đóng gói quy phạm công việc, tiêu chuẩn quy trình thành các gói kỹ năng có thể tái sử dụng, bổ sung ngữ cảnh nghiệp vụ cho AI, từ đó nâng cao chất lượng hoàn thành nhiệm vụ. Các công việc lặp lại đặc biệt được hưởng lợi từ tính năng này.

Mở rộng qua giao thức MCP

Hỗ trợ kết nối công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài, mở rộng biên giới năng lực của AI, có thể liên kết với hệ thống nội bộ doanh nghiệp hoặc dịch vụ bên thứ ba.

Thực thi Agent đám mây và đồng bộ thời gian thực trên ba nền tảng

Việc phân tích, chạy và gỡ lỗi code được hoàn thành trong hộp cát đám mây, người dùng không chuyên kỹ thuật không cần cấu hình môi trường phát triển cục bộ. Dữ liệu nhiệm vụ trên phiên bản web, máy tính để bàn (macOS/Windows) và thiết bị di động được đồng bộ thời gian thực toàn bộ.

Giao nhiệm vụ bằng giọng nói

Thiết bị di động hỗ trợ nhập yêu cầu bằng giọng nói, do Agent đám mây thực hiện, sau khi quay lại máy tính để bàn thì nghiệm thu thành quả.

Chế độ Design

Thông qua đối thoại bằng ngôn ngữ tự nhiên để tạo bản thiết kế, chỉnh sửa theo thời gian thực trên khung vẽ, đồng thời có thể kết nối với khâu phát triển chỉ với một cú nhấp, hình thành luồng công việc AI một cửa từ thiết kế đến code.

Mô hình tạo ảnh và tạo video chuyên nghiệp tích hợp sẵn

TraeWork tích hợp sẵn dòng mô hình Seedream 5.0 và Seedance, mở miễn phí cho tất cả người dùng. Hỗ trợ ba chế độ: văn bản tạo video, ảnh tạo video, văn bản tạo ảnh; đối với video có thể chọn độ dài 5s/10s/15s, tỷ lệ ngang/dọc/vuông và độ phân giải 720P. Hình ảnh và video được tạo ra sẽ hiển thị dưới dạng thẻ độc lập, có thể xem trước và phát, đồng thời được giữ lại làm ngữ cảnh trong nhiệm vụ hiện tại, để tiếp tục hoàn thành các công việc sau này như viết kế hoạch, đính kèm vào báo cáo.

Cách sử dụng TraeWork

1. Chọn cổng truy cập: Truy cập trang web chính thức của TraeWork là trae.cn hoặc trae.ai, tải xuống phiên bản máy tính để bàn (macOS/Windows) hoặc ứng dụng di động, dữ liệu trên ba nền tảng được đồng bộ thời gian thực.
2. Chuyển đổi chế độ: Chọn chế độ Work cho công việc hàng ngày, chọn chế độ Code cho công việc phát triển lập trình chuyên nghiệp.
3. Mô tả yêu cầu: Ở ô nhập trung tâm, hãy mô tả rõ nhiệm vụ bằng ngôn ngữ tự nhiên, ví dụ yêu cầu nó viết một bài viết thuộc chủ đề phát triển cá nhân về cách vượt qua trì hoãn, hướng đến đối tượng thanh niên 20-30 tuổi, với phong cách nhẹ nhàng không giáo điều.
4. Xem quá trình phân rã: AI sẽ chia nhiệm vụ thành nhiều bước con, hiển thị tiến độ thực hiện theo thời gian thực ở thanh tác vụ bên phải, ví dụ như phân tích chủ đề, tạo khung bài, viết bản nháp.
5. Xác nhận khung: Để nó xuất ra khung bài viết, cấu trúc PRD hoặc hướng tư duy phân tích dữ liệu trước, sau khi xác định đúng hướng thì mới tạo nội dung hoàn chỉnh, tránh làm lại.
6. Tối ưu lặp lại: Trên cơ sở bản nháp, nguyên mẫu hoặc báo cáo đã tạo, bổ sung trải nghiệm thực tế cá nhân, dữ liệu nghiệp vụ hoặc ý kiến chỉnh sửa, để AI tiếp tục điều chỉnh.
7. Sử dụng gói kỹ năng: Đối với các công việc lặp lại, hãy tải hoặc cấu hình gói kỹ năng Skills, để bổ sung quy phạm nghiệp vụ cho AI.
8. Cộng tác đa nền tảng: Trên thiết bị di động dùng giọng nói để giao nhiệm vụ nhanh chóng, Agent đám mây tự động thực hiện, trên máy tính để bàn xem, chỉnh sửa và nghiệm thu thành quả cuối cùng.
9. Xuất bản giao nộp: Tải xuống tài liệu, trang HTML, biểu đồ dữ liệu hoặc nguyên mẫu tương tác đã được tạo, để sử dụng cho việc thảo luận và phát hành sau này.

Kịch bản áp dụng

• Sáng tạo nội dung tự truyền thông: Từ lên kế hoạch chủ đề, xây dựng khung bài, viết bản nháp đến thiết kế ảnh minh họa và ảnh bìa, toàn bộ quy trình được AI hỗ trợ hoàn thành, người sáng tạo chỉ cần bổ sung trải nghiệm thực tế và phong cách cá nhân.
• Xác nhận phương án sản phẩm và nguyên mẫu: Đưa các ý tưởng rời rạc nhanh chóng thành phiên bản đầu tiên có thể thảo luận, bao gồm phân tích người dùng, thiết kế chức năng MVP, viết tài liệu PRD, tạo trang giới thiệu sản phẩm và nguyên mẫu trang web có thể tương tác.
• Báo cáo phân tích dữ liệu và trực quan hóa: Tải lên dữ liệu thô (ví dụ dữ liệu khảo sát dạng CSV), tự động hoàn thành làm sạch dữ liệu, giải thích trường dữ liệu, phân tích thống kê và tạo biểu đồ.
• Xử lý tài liệu văn phòng hàng ngày: Chỉ với một câu lệnh có thể tạo PPT, bảng tính Excel, tài liệu Word, biên bản cuộc họp và báo cáo nghiên cứu ngành.
• Cộng tác nhiệm vụ xuyên thiết bị: Giao nhiệm vụ bằng giọng nói trên di động, Agent đám mây tự động thực hiện, nghiệm thu trên máy tính để bàn hoặc phiên bản web.
• Phát triển lập trình chuyên nghiệp: Ở chế độ Code hỗ trợ viết mã phức tạp, quản lý kho code, gỡ lỗi Bug, cấu trúc lại nhiều tệp và luồng công việc Git.

Ưu điểm cốt lõi

• Thực thi gốc AI, không phải tạo nội dung đơn thuần: Phân rã nhiệm vụ trước, sau đó lập kế hoạch, rồi mới gọi công cụ, đẩy dần tiến độ đến thành quả hoàn chỉnh có thể sử dụng.
• Chế độ kép bao phủ mọi đối tượng: Một bộ năng lực cốt lõi đồng thời phục vụ cả người dùng không chuyên kỹ thuật và nhà phát triển chuyên nghiệp.
• Kế thừa gen Agent mạnh mẽ: Năng lực hiểu ngữ cảnh, quản lý tệp, gọi công cụ và theo dõi tiến độ đến từ kịch bản lập trình AI.
• Thực thi trên hộp cát đám mây, không cần ngưỡng cấu hình môi trường: Người dùng không chuyên kỹ thuật không cần cấu hình môi trường phát triển là có thể tạo nguyên mẫu trang web, báo cáo phân tích dữ liệu, v.v.
• Đồng bộ thời gian thực trên ba nền tảng, điều khiển bằng giọng nói: Dữ liệu trên web, máy tính để bàn và di động được đồng bộ toàn bộ, thiết bị di động có thể giao nhiệm vụ bằng giọng nói.
• Hệ thống Skills bổ sung ngữ cảnh nghiệp vụ: Đóng gói quy phạm công việc thành gói kỹ năng, nâng cao chất lượng đầu ra.
• Giao thức MCP phá vỡ biên giới năng lực: Kết nối công cụ bên ngoài, nguồn dữ liệu và hệ thống nội bộ doanh nghiệp.

Hạn chế và lưu ý

• Việc thực thi nhiệm vụ dựa vào Agent đám mây và hộp cát đám mây, phân tích, chạy và gỡ lỗi code đều được hoàn thành trên đám mây, trải nghiệm sử dụng liên quan đến tình trạng mạng và trạng thái tài khoản.
• Chất lượng đầu ra của chế độ Work liên quan trực tiếp đến độ rõ ràng của mô tả yêu cầu và việc có cấu hình gói kỹ năng Skills phù hợp hay không: Mô tả càng cụ thể, ngữ cảnh càng đầy đủ, càng ít phải làm lại.
• Cần tìm hiểu trước cách thức xử lý dữ liệu: Tệp code mặc định được lưu trên thiết bị cục bộ của người dùng; để tạo chỉ mục, tệp có thể được tải lên tạm thời để tính toán embedding, sau khi xử lý xong toàn bộ dữ liệu dạng rõ sẽ bị xóa; bạn cũng có thể giới hạn việc sử dụng dữ liệu thông qua chế độ riêng tư hoặc tính năng bỏ qua.
• Thông số kỹ thuật cụ thể của các mô hình tích hợp và các tính năng có thể được điều chỉnh theo phiên bản, vui lòng tham khảo thông báo hiện tại trên trang web chính thức.

Lưu ý xác minh thông tin giá

Thông tin công khai được sử dụng làm cơ sở cho bài viết này chỉ nêu rõ các mô hình Seedream 5.0 và Seedance tích hợp sẵn được mở miễn phí cho tất cả người dùng, chưa cung cấp thông tin về giá cả, gói dịch vụ, hạn mức miễn phí hay phương thức thanh toán của TraeWork, do đó bài viết này không đưa ra bất kỳ phỏng đoán nào về giá. Vui lòng xác minh trên trang web chính thức trước khi quyết định sử dụng:

• Trang web chính thức TraeWork: https://www.trae.cn/sem/
• Tên miền sản phẩm: trae.cn, trae.ai

Các nền tảng được hỗ trợ, cổng vào tính năng và thông số kỹ thuật mô hình cũng có thể thay đổi theo phiên bản, tương tự khuyến nghị tham khảo thông báo mới nhất trên trang web chính thức.

Câu hỏi thường gặp FAQ

Mối quan hệ giữa TraeWork và TRAE SOLO là gì?

TraeWork được nâng cấp từ TRAE SOLO, là nền tảng làm việc gốc AI do ByteDance ra mắt.

Người hoàn toàn không biết lập trình có thể sử dụng không?

Có thể. Chế độ Work chính là hướng đến người dùng không chuyên kỹ thuật như quản lý sản phẩm, nhân viên vận hành, người sáng tạo nội dung, chỉ cần mô tả yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên là có thể sử dụng.

Nó có thể bàn giao những loại thành quả nào?

Tài liệu, PPT, Excel, báo cáo phân tích dữ liệu, nguyên mẫu trang web và trang tương tác đều nằm trong phạm vi hỗ trợ; các mô hình Seedream 5.0 và Seedance tích hợp sẵn còn hỗ trợ văn bản tạo ảnh, ảnh tạo video, văn bản tạo video, đối với video có thể chọn độ dài 5s/10s/15s, tỷ lệ ngang/dọc/vuông và độ phân giải 720P.

Hỗ trợ những thiết bị nào?

Phiên bản web, máy tính để bàn (macOS/Windows) và thiết bị di động, dữ liệu nhiệm vụ trên ba nền tảng được đồng bộ thời gian thực, thiết bị di động hỗ trợ giao nhiệm vụ bằng giọng nói.

Nó có thể kết nối hệ thống nội bộ doanh nghiệp không?

Có thể kết nối công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài thông qua giao thức MCP, liên kết với hệ thống nội bộ doanh nghiệp hoặc dịch vụ bên thứ ba.

Code và dữ liệu của tôi có an toàn không?

Sản phẩm tuân thủ nguyên tắc ưu tiên lưu trữ cục bộ và thu thập dữ liệu tối thiểu. Tệp code mặc định được lưu trên thiết bị cục bộ của người dùng; để tạo chỉ mục, tệp có thể được tải lên tạm thời để tính toán embedding, sau khi xử lý xong toàn bộ dữ liệu dạng rõ sẽ bị xóa; bạn cũng có thể giới hạn việc sử dụng dữ liệu thông qua chế độ riêng tư hoặc tính năng bỏ qua. Dữ liệu người dùng và hạ tầng dịch vụ được lưu trữ và triển khai dựa trên vùng lãnh thổ mà tài khoản đăng ký, thông qua cơ chế cách ly để đáp ứng yêu cầu tuân thủ quy định dữ liệu tại địa phương.

Hướng tiếp cận so sánh với giải pháp thay thế và công cụ cùng loại

Tài liệu công khai không cung cấp danh sách đối thủ cạnh tranh cụ thể, do đó ở đây chỉ đưa ra các hướng so sánh:

• Nếu nhu cầu cốt lõi của bạn chính là việc viết mã, thì hệ sinh thái TRAE còn có sản phẩm AI IDE lấy năng suất thông minh làm cốt lõi, nhấn mạnh khả năng thích ứng linh hoạt với nhịp độ phát triển, có thể đánh giá đối chiếu với chế độ Code của TraeWork.
• Nếu bạn cần dạng ứng dụng AI máy tính để bàn đa Agent, có thể đặt TraeWork lên cùng một thang đo để so sánh với các ứng dụng khách máy tính để bàn đa Agent cùng loại.
• Nếu bạn tập trung vào sáng tạo và vận hành nội dung, có thể tham khảo các công cụ thuộc nền tảng vận hành sáng tạo nội dung AI, so sánh mức độ bao phủ của chúng ở các khâu lựa chọn chủ đề, sản xuất và vận hành.

Các tiêu chí so sánh được khuyến nghị bao gồm: có thể sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để điều khiển phân rã nhiệm vụ hay không, có bàn giao thành quả đa định dạng (tài liệu, PPT, Excel, nguyên mẫu, video) hay không, có sở hữu gói kỹ năng và năng lực mở rộng qua giao thức hay không, có hỗ trợ đồng bộ ba nền tảng và giao nhiệm vụ bằng giọng nói hay không, cũng như cách xử lý dữ liệu và chính sách riêng tư có đáp ứng yêu cầu của bạn hay không.

Cổng truy cập chính thức và tài liệu gốc

• Trang web chính thức TraeWork: https://www.trae.cn/sem/
• Tên miền sản phẩm: trae.cn, trae.ai