内容摘要

模力方舟是一个面向开发者和企业场景的 AI 应用共创平台:模型广场提供 70 多款主流大模型的统一接口与 Serverless 调用,可视化构建让零代码应用快速上线,模型定制与私有化部署则服务有专属能力与数据合规需求的企业。

模力方舟(Gitee AI):把大模型变成能上线的应用

模力方舟是 Gitee 推出的 AI 应用共创平台,面向开发者、终端用户和产业场景。它把三件事放在一起:模型广场(70 多款主流大模型统一接口)、Serverless 应用构建(零代码上线)、以及私有化交付。对开发者来说,它的价值不在于又多了一个模型列表,而在于从调通 API 到把应用挂到线上这一段的摩擦被拿掉了。

大模型落地的现实困境是碎片化:模型来自不同厂商,接口不一致,推理环境要自己搭,上线还得管服务器和并发。模力方舟把这几层折到一起——模型侧提供标准化接口,部署侧走 Serverless,成本侧宣称推理成本最高可降 90%,硬件侧适配了昇腾、天数、沐曦等国产 AI 芯片,同时兼容英伟达等国际主流环境。

除了模型服务,平台还承担「共创」的角色:应用开发完成后可以上架、展示、变现,形成开发到用户之间的闭环;企业侧则提供模型定制(微调、强化学习、参数插拔)和覆盖推理服务、Serverless 平台、完整 MaaS 模型管理平台的私有化方案,也支持软硬一体机形态落地。

模力方舟的主要能力

AI 模型广场

提供标准化模型接口,70 多款主流大模型覆盖文本生成、图像生成、语义理解、多模态等任务类型,既支持 Serverless 调用,也支持私有化部署。接口统一意味着换模型时不必重写整套调用逻辑。

可视化应用构建

图形化配置界面,设置名称、描述、输入输出,把选好的模型连上去,点生成即自动部署上线,全程不需要写代码。

算力广泛兼容

适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片,同时支持英伟达等国际硬件环境,选型不被单一供应链锁死。

推理成本优化

Serverless 架构把开发与部署负担压下去,官方给出的数字是推理成本最高可降 90%,对小流量应用尤其关键——没有请求时不烧钱。

AI 应用共创

覆盖「开发 → 上架 → 展示 → 变现」全流程,开发者做出来的东西有地方被看见、有路径产生收益。

模型定制

提供微调、强化学习、参数插拔等服务,帮企业把通用模型调成贴合自身业务的专属能力。

LoRA 动态加载

支持运行时热插拔轻量化模型参数,个性化微调不必停机重新部署整个模型。

能力组合与多模型链路

支持多 API 编排与工作流式调用,把检索、生成、理解串成一条链路,而不是靠单模型硬扛。

稳定高可用通道

API Token 独立绑定,支持高并发调用;内置多级缓存与模型复用机制,缩短响应时间。

私有化部署

覆盖推理服务、Serverless 平台及完整 MaaS 模型管理平台,可以软硬一体机形式落地企业级场景,兼顾安全与部署效率。

AI 开发者教育

通过技术分享、场景化实战训练营等活动提供学习与交流空间,同时为企业提供展示技术能力的合作窗口。

如何使用模力方舟

  1. 访问官网 ai.gitee.com,用邮箱、手机号注册,或直接用 Gitee 账号登录。
  2. 按提示完善个人或企业信息,之后才能使用平台的各项服务。
  3. 进入 AI 模型广场浏览可用模型,按任务类型(文本生成、图像生成、语义理解、多模态)筛出候选。
  4. 选定模型后创建应用并获取 API Key,这是调用接口的凭证。
  5. 阅读该模型的 API 文档,确认参数与返回结构,再用 HTTP 请求带着 API Key 完成第一次调用。
  6. 如果不想写代码,改走可视化构建:进入应用构建界面,配置名称、描述、输入输出,连接模型并设定调用参数。
  7. 点击生成应用,平台自动部署并上线,之后可以在共创体系里继续做展示与变现。

适合哪些场景

  • 智能客服与助理:用企业知识库、产品文档、使用手册训练私有模型,需要时可接入语音模型。
  • 政务服务:智能业务办理、云端法庭等对合规与私有化有硬要求的场景。
  • 电商直播:生成营销内容,识别用户兴趣与情感,做有针对性的推荐。
  • 内容创作:批量产出文本、图像、视频素材,供广告、媒体、创意团队使用。
  • 数据分析与智能办公:用自然语言完成查询与分析,或自动化文档生成、会议记录整理、任务管理。
  • 独立开发者与小团队:想快速验证一个 AI 产品想法,又不愿先付机房和运维成本。

需要注意的限制

  • 平台公开信息未列出各模型的具体计费标准,成本需要按实际调用量在控制台核算,不能只依赖「最高降 90%」这一宣传口径做预算。
  • Serverless 适合请求波动大的场景,但对延迟极度敏感的实时业务,冷启动与排队仍需实测。
  • 模型定制(微调、强化学习)通常需要企业级账号与数据准备,个人开发者未必能直接用上。
  • 私有化与软硬一体机属于企业交付形态,涉及商务流程与硬件采购,不在自助注册的范围内。
  • 平台聚合的是第三方模型,各模型的能力边界、许可条款与数据使用政策并不统一,选型时要逐个确认。
  • 「上架、展示、变现」依赖平台自身的流量与分成规则,实际收益取决于应用质量和运营,不是上线就有收入。

常见问题

模力方舟和直接调用某家模型厂商的 API 有什么区别?

直接对接单一厂商,换模型就要重写调用逻辑;模力方舟用标准化接口把 70 多款模型放在同一层,切换成本低,还叠加了 Serverless 部署、应用上架与私有化交付,覆盖的是从模型到应用的一整段。

不会写代码能用吗?

能。可视化应用构建提供图形化界面,配置名称、描述和输入输出、连上模型、点生成即可上线,不需要写代码。要更细的控制再走 API 那条路。

对国产芯片的支持到什么程度?

平台适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片,同时兼容英伟达等国际硬件,具体到某个模型在某类芯片上的性能表现,仍需按场景实测。

企业数据敏感,能私有化吗?

可以。私有化能力覆盖推理服务、Serverless 平台和完整 MaaS 模型管理平台,也支持软硬一体机形式落地,适合数据不能出内网的场景。

模力方舟(Gitee AI):把大模型变成能上线的应用

常见问题

模力方舟和直接调用某家模型厂商的 API 有什么区别?

直接对接单一厂商,换模型就要重写调用逻辑;模力方舟用标准化接口把 70 多款模型放在同一层,切换成本低,还叠加了 Serverless 部署、应用上架与私有化交付,覆盖的是从模型到应用的一整段。

不会写代码能用吗?

能。可视化应用构建提供图形化界面,配置名称、描述和输入输出、连上模型、点生成即可上线,不需要写代码。要更细的控制再走 API 那条路。

对国产芯片的支持到什么程度?

平台适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片,同时兼容英伟达等国际硬件,具体到某个模型在某类芯片上的性能表现,仍需按场景实测。

企业数据敏感,能私有化吗?

可以。私有化能力覆盖推理服务、Serverless 平台和完整 MaaS 模型管理平台,也支持软硬一体机形式落地,适合数据不能出内网的场景。