模力方舟是一个面向开发者和企业场景的 AI 应用共创平台:模型广场提供 70 多款主流大模型的统一接口与 Serverless 调用,可视化构建让零代码应用快速上线,模型定制与私有化部署则服务有专属能力与数据合规需求的企业。
模力方舟(Gitee AI):把大模型变成能上线的应用
模力方舟是 Gitee 推出的 AI 应用共创平台,面向开发者、终端用户和产业场景。它把三件事放在一起:模型广场(70 多款主流大模型统一接口)、Serverless 应用构建(零代码上线)、以及私有化交付。对开发者来说,它的价值不在于又多了一个模型列表,而在于从调通 API 到把应用挂到线上这一段的摩擦被拿掉了。
大模型落地的现实困境是碎片化:模型来自不同厂商,接口不一致,推理环境要自己搭,上线还得管服务器和并发。模力方舟把这几层折到一起——模型侧提供标准化接口,部署侧走 Serverless,成本侧宣称推理成本最高可降 90%,硬件侧适配了昇腾、天数、沐曦等国产 AI 芯片,同时兼容英伟达等国际主流环境。
除了模型服务,平台还承担「共创」的角色:应用开发完成后可以上架、展示、变现,形成开发到用户之间的闭环;企业侧则提供模型定制(微调、强化学习、参数插拔)和覆盖推理服务、Serverless 平台、完整 MaaS 模型管理平台的私有化方案,也支持软硬一体机形态落地。
模力方舟的主要能力
AI 模型广场
提供标准化模型接口,70 多款主流大模型覆盖文本生成、图像生成、语义理解、多模态等任务类型,既支持 Serverless 调用,也支持私有化部署。接口统一意味着换模型时不必重写整套调用逻辑。
可视化应用构建
图形化配置界面,设置名称、描述、输入输出,把选好的模型连上去,点生成即自动部署上线,全程不需要写代码。
算力广泛兼容
适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片,同时支持英伟达等国际硬件环境,选型不被单一供应链锁死。
推理成本优化
Serverless 架构把开发与部署负担压下去,官方给出的数字是推理成本最高可降 90%,对小流量应用尤其关键——没有请求时不烧钱。
AI 应用共创
覆盖「开发 → 上架 → 展示 → 变现」全流程,开发者做出来的东西有地方被看见、有路径产生收益。
模型定制
提供微调、强化学习、参数插拔等服务,帮企业把通用模型调成贴合自身业务的专属能力。
LoRA 动态加载
支持运行时热插拔轻量化模型参数,个性化微调不必停机重新部署整个模型。
能力组合与多模型链路
支持多 API 编排与工作流式调用,把检索、生成、理解串成一条链路,而不是靠单模型硬扛。
稳定高可用通道
API Token 独立绑定,支持高并发调用;内置多级缓存与模型复用机制,缩短响应时间。
私有化部署
覆盖推理服务、Serverless 平台及完整 MaaS 模型管理平台,可以软硬一体机形式落地企业级场景,兼顾安全与部署效率。
AI 开发者教育
通过技术分享、场景化实战训练营等活动提供学习与交流空间,同时为企业提供展示技术能力的合作窗口。
如何使用模力方舟
- 访问官网 ai.gitee.com,用邮箱、手机号注册,或直接用 Gitee 账号登录。
- 按提示完善个人或企业信息,之后才能使用平台的各项服务。
- 进入 AI 模型广场浏览可用模型,按任务类型(文本生成、图像生成、语义理解、多模态)筛出候选。
- 选定模型后创建应用并获取 API Key,这是调用接口的凭证。
- 阅读该模型的 API 文档,确认参数与返回结构,再用 HTTP 请求带着 API Key 完成第一次调用。
- 如果不想写代码,改走可视化构建:进入应用构建界面,配置名称、描述、输入输出,连接模型并设定调用参数。
- 点击生成应用,平台自动部署并上线,之后可以在共创体系里继续做展示与变现。
适合哪些场景
- 智能客服与助理:用企业知识库、产品文档、使用手册训练私有模型,需要时可接入语音模型。
- 政务服务:智能业务办理、云端法庭等对合规与私有化有硬要求的场景。
- 电商直播:生成营销内容,识别用户兴趣与情感,做有针对性的推荐。
- 内容创作:批量产出文本、图像、视频素材,供广告、媒体、创意团队使用。
- 数据分析与智能办公:用自然语言完成查询与分析,或自动化文档生成、会议记录整理、任务管理。
- 独立开发者与小团队:想快速验证一个 AI 产品想法,又不愿先付机房和运维成本。
需要注意的限制
- 平台公开信息未列出各模型的具体计费标准,成本需要按实际调用量在控制台核算,不能只依赖「最高降 90%」这一宣传口径做预算。
- Serverless 适合请求波动大的场景,但对延迟极度敏感的实时业务,冷启动与排队仍需实测。
- 模型定制(微调、强化学习)通常需要企业级账号与数据准备,个人开发者未必能直接用上。
- 私有化与软硬一体机属于企业交付形态,涉及商务流程与硬件采购,不在自助注册的范围内。
- 平台聚合的是第三方模型,各模型的能力边界、许可条款与数据使用政策并不统一,选型时要逐个确认。
- 「上架、展示、变现」依赖平台自身的流量与分成规则,实际收益取决于应用质量和运营,不是上线就有收入。
常见问题
模力方舟和直接调用某家模型厂商的 API 有什么区别?
直接对接单一厂商,换模型就要重写调用逻辑;模力方舟用标准化接口把 70 多款模型放在同一层,切换成本低,还叠加了 Serverless 部署、应用上架与私有化交付,覆盖的是从模型到应用的一整段。
不会写代码能用吗?
能。可视化应用构建提供图形化界面,配置名称、描述和输入输出、连上模型、点生成即可上线,不需要写代码。要更细的控制再走 API 那条路。
对国产芯片的支持到什么程度?
平台适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片,同时兼容英伟达等国际硬件,具体到某个模型在某类芯片上的性能表现,仍需按场景实测。
企业数据敏感,能私有化吗?
可以。私有化能力覆盖推理服务、Serverless 平台和完整 MaaS 模型管理平台,也支持软硬一体机形式落地,适合数据不能出内网的场景。

常见问题
模力方舟和直接调用某家模型厂商的 API 有什么区别?
直接对接单一厂商,换模型就要重写调用逻辑;模力方舟用标准化接口把 70 多款模型放在同一层,切换成本低,还叠加了 Serverless 部署、应用上架与私有化交付,覆盖的是从模型到应用的一整段。
不会写代码能用吗?
能。可视化应用构建提供图形化界面,配置名称、描述和输入输出、连上模型、点生成即可上线,不需要写代码。要更细的控制再走 API 那条路。
对国产芯片的支持到什么程度?
平台适配昇腾、天数、沐曦等主流国产 AI 芯片,同时兼容英伟达等国际硬件,具体到某个模型在某类芯片上的性能表现,仍需按场景实测。
企业数据敏感,能私有化吗?
可以。私有化能力覆盖推理服务、Serverless 平台和完整 MaaS 模型管理平台,也支持软硬一体机形式落地,适合数据不能出内网的场景。