ljg-skills 是什么

一句话答案：ljg-skills 是“Prompt之神”李继刚开源的 Claude Code 自定义技能集，用 20 个经过深度凝练的认知工具和 2 套自动化工作流，把复杂认知任务拆解成可直接调用的 Skill 单元。仓库入口是 https://github.com/lijigang/ljg-skills 。

产品定位

它更像一套“认知方法论的可执行封装”，而不是一个功能堆砌的工具箱。底层设计哲学是压缩：把数百字的复杂 Prompt 进化为极简 Lisp 表达式，像一个杯子可以装各种饮料，容器结构保持稳定。

因此每个技能对应一类稳定的思考动作——写作、拆书、溯源、降维、提问——而不是对应某个具体软件的按钮。

核心功能

据官方说明，ljg-skills 包含 20 个认知工具与 2 套自动化工作流。按用途可以分成以下几组。

内容创作

• ljg-writes：像手术刀剖开观点，在写作过程中把它一层层想透。
• ljg-card：把内容转成 PNG 视觉卡片，支持长图、信息图、漫画、白板等多种形态。
• ljg-present：生成高桥流或标语流风格的演讲幻灯片，一页一关键词，或黑红双色块断言句。

学习研究

• ljg-learn：从历史、辩证、现象、语言、形式、存在、美感、元反思八个维度解剖概念，最后压成一句顿悟。
• ljg-paper：为不搞学术的人提取论文核心想法，重理解、不重批判。
• ljg-paper-river：用倒读法递归溯源前序文献，从源头讲述问题的演化史。
• ljg-book：以问题为轴心拆书，梳理作者共识、挪动点、结论与精神内核。
• ljg-library：把一本书的独创取景框讲透，并生成一张 2050 图书馆借书卡 PNG。
• ljg-word：深度拆解英语单词的核心语义，找到理解它的顿悟时刻。
• ljg-read：提供英文三层翻译、结构标注、深度提问与跨领域旁逸的伴读服务。

思维工具

• ljg-rank：给一个领域，找出背后不可再少的独立生成器，把现象砍到最简。
• ljg-think：纵向深钻一个观点或现象，直到不可再分的本质。
• ljg-plain：把任何内容改写到聪明的十二岁小孩也能懂，且信息不损失。
• ljg-invest：从六个维度判断一个项目是否为“秩序创造机器”。
• ljg-qa：把文章、论文或书的核心观点抽成 Q-A 链，Q 切要害，A 四段结构化。
• ljg-roundtable：组织求真导向的结构化多人辩证对话，每轮生成 ASCII 思考框架图。

关系分析

• ljg-relationship：通过五层结构诊断与精神分析，帮用户“看见”关系的真实结构。

实用工具

• ljg-travel：输入城市名，自动生成涵盖历史分层、博物馆、古建、考古发现的深度文化文档与便携卡片。
• ljg-x-download：把 X/Twitter 帖子里的图片和视频一键下载到本地 ~/Downloads。
• ljg-skill-map：扫描所有已安装技能，渲染可视化总览。
• ljg-push：把本地技能一键同步到 GitHub 仓库的 master 与 md 双分支。

自动化工作流

• ljg-paper-flow：读论文、生成分析、制作漫画卡片一气呵成。
• ljg-word-flow：单词深度分析后自动生成信息图卡片，一气呵成。

如何使用 ljg-skills

第一步：克隆仓库

执行 `git clone https://github.com/lijigang/ljg-skills.git%60 获取全部技能文件。

第二步：选择输出格式

默认分支是 org-mode 格式，适合 Emacs 用户；Markdown 分支适合 Obsidian、VSCode、Notion 等主流笔记工具。两个分支功能完全相同，只是输出格式不同，按你的编辑器二选一即可。

第三步：安装技能

执行 npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all 可全局安装全部技能；也可以加 --skill <name> 只装单个技能。基于 npx 的 skills CLI 支持全局/局部、单技能/全技能、多技能组合安装，基本不需要手动配置。

第四步：安装依赖（可选）

如果你要使用 ljg-card，需要进入目录额外执行 npm install && npx playwright install chromium 来安装截图依赖。

第五步：验证与触发

在 Claude Code 中输入技能名（例如 ljg-card）即可触发。国内平台可以通过 Skill 文件迁移适配。

注意：仓库根目录不是技能目录。克隆之后，还需要把 skills/ 同步到 Codex。

适用场景

• 深度写作：用写作引擎剖开观点，用白话引擎降维表达，再用内容铸卡生成视觉卡片直接发布。
• 学术研究：用论文阅读器提取核心，用论文溯源追踪文献演化，用概念解剖拆解关键术语。
• 知识管理：用拆书技能归档书籍，用信息提问机把文章转成 Q-A 知识库，用图书馆借书卡做可视化呈现。
• 投资决策：用投资分析从六个维度判断项目是否为“秩序创造机器”，辅助决策。
• 旅行规划：输入城市名，自动生成涵盖历史、博物馆、古建、考古的深度文化文档与便携卡片。

核心优势

1. 深度凝练：每个技能都经过半年研读打磨，属于认知方法论封装，而不是工具堆砌。
2. 极简压缩：从数百字复杂 Prompt 进化为极简 Lisp 表达式，表达结构稳定。
3. 双格式输出：同时支持 org-mode 与 Markdown，兼顾 Emacs 用户与主流笔记工具生态。
4. 一键安装：npx skills CLI 支持多粒度的安装方式，无需手动配置。
5. 工作流串联：技能可以组合成流水线，比如论文阅读接卡片生成，实现复杂认知任务的自动化。
6. 平台迁移：标准 SKILL.md 格式已成为行业通用规范，可迁移至 OpenClaw、Antigravity 等国内平台。

局限与注意事项

• 生态依赖：它以 Claude Code 自定义技能集的形式发布，使用体验与宿主 AI 平台的能力直接相关。
• 依赖较重：ljg-card 依赖 Playwright 截图，需要额外安装 Chromium。
• 分支选择成本：org-mode 与 Markdown 需要按编辑器二选一，选错会影响后续使用体验。
• 安装路径有坑：克隆下来的仓库根目录并不是技能目录，仍需手动把 skills/ 同步到 Codex。
• 效果依赖输入：这些技能封装的是思考框架，输出质量仍取决于你提供的内容与模型本身。
• 信息时效：技能数量、分支策略与依赖命令可能随仓库更新而变化，请以官网为准。

价格与可用性核验提示

本次事实表中没有给出 ljg-skills 的任何价格、订阅费用、授权条款或可用性承诺。该项目的公开仓库就是它的权威入口，价格、许可、分支策略与依赖版本等易变信息，请以 https://github.com/lijigang/ljg-skills 上的实时说明为准，不要以本文或其他转述作为决策依据。

常见问题 FAQ

Q1：ljg-skills 需要付费吗？

事实表中没有任何价格信息，请直接到仓库官网查看是否有收费说明或授权条款。

Q2：一定要用 Claude Code 才能用吗？

它是为 Claude Code 设计的自定义技能集，但标准 SKILL.md 格式已成为行业通用规范，可迁移至 OpenClaw、Antigravity 等国内支持 Skill 系统的平台。

Q3：org-mode 和 Markdown 两个分支有什么区别？

功能完全相同，只是输出格式不同。默认分支为 org-mode（适用于 Emacs），Markdown 分支适用于 Obsidian、VSCode、Notion。

Q4：安装后技能不生效怎么办？

先确认是否安装了对应依赖：ljg-card 需要执行 npm install && npx playwright install chromium。另外注意仓库根目录不是技能目录，克隆后要把 skills/ 同步到 Codex。

Q5：能一次性装好所有技能吗？

可以。npx skills add lijigang/ljg-skills -g --all 会全局安装全部技能；也可以加 --skill <name> 安装单个技能。

Q6：ljg-card 生成什么格式的内容？

PNG 视觉卡片，支持长图、信息图、漫画、白板等多种形态。

替代方案

事实表中没有列出具体的竞品名称，因此这里只从机制上给出替代路径：

• 换平台、不换技能：如果你的主力工具不是 Claude Code，可以考虑支持标准 SKILL.md 格式的平台，例如 OpenClaw、Antigravity，把技能文件迁移过去。
• 自建技能：按 SKILL.md 规范自己写技能，复现你真正高频使用的那一两个工作流，而不是整套搬运。
• 只用提示词：如果只是偶尔需要，用普通 Prompt 手工复现其中的思考框架，成本更低，但缺少可复用与自动化串联的收益。
• 单点替代：只对某类能力有需求时，可以只安装对应的单个技能，例如只装 ljg-writes 或只装 ljg-card。

官方地址与一手资料

• GitHub 仓库（官方）：https://github.com/lijigang/ljg-skills
• 克隆地址：https://github.com/lijigang/ljg-skills.git