Moxt（More Context）：给团队配 7×24 小时 AI 同事的原生工作空间

Moxt 把自己定义为 Agent-Native Workspace（AI 原生工作空间）：不是又一个聊天窗口，而是一个真人成员和 AI 同事共处的工作区。每位团队成员有自己的专属助手 momo，具备持久记忆，能读写工作区里的文件，做联网调研、写代码、搭数据看板、写文档，并且可以直接接入 Slack 和飞书——在聊天里 @ 一下就能派活。对已经被十几个 SaaS 工具分散注意力的团队来说，这种「AI 长在工作流里」的形态，比多开一个标签页更接近实际使用习惯。

多数 AI 工具的问题在于上下文断裂：每次对话都要重新交代背景，文件散在网盘、聊天记录和邮件里，AI 只能看到你粘贴的那一小段。Moxt 的做法是把上下文当作基础设施：文件上传后自动转成 Markdown，AI 可以直接读写；对话中形成的偏好、规则、岗位经验则写进 user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md 这几个系统文件，跨会话保留，用户可以手动查看和编辑。

组织结构上它分出两个层级：Team Space 放团队共用的资料与 AI 同事，Personal Space 放个人文件，权限分层。AI 同事不是一个通用助手，而是可以按岗位定制——招聘、市场、研发各有自己的 Rules、Skills 和 Memory 文件，经验随使用沉淀。计价也按这个逻辑：只对 AI 实际执行的工作量收费。

Moxt 的主要能力

专属 AI 助手 momo

每位团队成员拥有独立的 momo，通过入职式引导了解你的角色、语言偏好和文档风格，支持中英文交互与风格定制。助手之间互不干扰，个人偏好不会污染团队其他人的设置。

持久记忆系统

对话信息自动写入 user_profile.md、MEMORY.md 和 AGENTS.md，跨会话保持上下文。这意味着第二次交代需求的成本明显低于第一次；同时因为记忆是明文文件，你可以直接打开检查、修正甚至清空。

文件原生管理

分 Team Space 与 Personal Space 两层，上传文件自动转成 Markdown，AI 可以直接读、写、创建文件。对文档型工作来说，这一步决定了 AI 是在「读你贴的片段」还是「真正在处理资料」。

AI 同事定制

可以创建专职 Agent（如 HR、市场），通过 Rules、Skills、Memory 三类文件持续沉淀岗位经验，形成专业化分工。多个 AI 同事各有独立空间，互不串味。

多模态任务执行

覆盖联网搜索、数据看板搭建、Python 项目开发、竞品监控爬虫编写、文档编辑和邮件模板生成。任务类型跨度大，实际能力边界取决于模型与运行环境。

即时通讯集成

原生接入 Slack 和飞书，在聊天窗口里 @AI 同事即可唤起任务，不必切换到另一个网页。对已经以 IM 为中心的团队，这是最低摩擦的引入方式。

上手流程

1. 访问 moxt.ai 注册账号，点击「立即开始」创建工作空间并为团队空间命名。
2. 在设置页生成邀请链接，添加真人同事并分配 Admin 或 Member 角色。
3. 与 momo 完成入职式对话，说明自己的工作角色、语言偏好和文档输出风格。
4. 在 Team Space 或 Personal Space 建好文件夹，上传资料（自动转为 Markdown 格式）。
5. 在右侧对话框输入需求，或用 @ 引用特定文件夹，让 AI 基于已有上下文执行任务。
6. 点击左侧「AI Teammates」创建专职 Agent，为其配置角色、Rules、Skills 与 Memory 文件。
7. 在 Integrations 中绑定 Slack 或飞书，之后在聊天窗口直接 @AI 同事发起协作。

价格与计费

• 按积分计量，只对 AI 实际执行的工作量收费，逻辑接近电费：用多少扣多少。
• 汇率固定为 1 美元 = 100 积分，积分不过期、不按月重置，可随时按需充值且金额不限。
• 注册即赠 1000 积分，创建首个工作空间时自动到账，足够先试用再决定是否付费。
• 对话、任务执行、自动化流程、定时任务和 AI 同事的独立作业都扣积分，但创建 AI 同事本身不收费。

适合哪些团队

• 招聘、市场、运营等有大量重复文书工作，且希望把流程沉淀给 AI 的团队。
• 已经在用 Slack 或飞书、不想再为 AI 多开一个平台的团队。
• 资料分散在多个文档里，需要 AI 跨文档推理而不是只看单段粘贴的岗位。
• 愿意花时间设计 AI 同事分工与规则的团队——分工越清晰，收益越明显。

使用限制与注意事项

• 仅有 Web 端，没有独立桌面或移动客户端，离线与移动场景需依赖浏览器和 IM 集成。
• 文件以 Markdown 为中心，上传会自动转换；复杂排版、公式或超大表格的保真度需要先小规模验证。
• 官方说明要求具备基础 AI 工具使用经验，并建议先明确 Agent 分工再部署，否则容易把 AI 同事做成通用聊天机器人。
• 记忆依赖 user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md 等文件，多人共用同一 AI 同事时，偏好可能互相影响，需要约定维护规则。
• 积分消耗随任务复杂度变化，长链路任务（爬虫、看板搭建）单次消耗可能明显高于普通对话，上线前应先用小额测试。
• 来源资料未披露企业版价格、数据驻留与合规认证细节，涉及敏感数据时应先与官方确认。

常见问题

Moxt 和直接用 ChatGPT 之类的助手有什么区别？

通用助手以单次对话为单位，上下文靠你反复粘贴。Moxt 把上下文放进工作区：文件上传后自动转 Markdown 供 AI 读写，记忆写入 Markdown 文件跨会话保留，还能按岗位创建多个专职 AI 同事并接入 Slack、飞书。差别在于它把 AI 当成团队里的长期成员，而不是一次性工具。

记忆会自己乱写吗？能改吗？

记忆保存在 user_profile.md、MEMORY.md、AGENTS.md 等文件里，属于明文可编辑的文件，你可以随时打开查看、修正或清空。建议定期抽查，尤其在多人共用同一 AI 同事的情况下，避免偏好互相覆盖。

怎么收费？贵不贵？

按积分计费，1 美元兑 100 积分，注册赠 1000 积分，积分不过期。只有 AI 实际执行的工作才扣积分，创建 AI 同事本身不收费。具体贵不贵取决于任务类型：普通对话消耗低，长时间运行的爬虫或看板搭建会明显更高。

支持哪些平台？

目前是 Web 端产品，通过 Integrations 集成 Slack 与飞书，在聊天窗口 @AI 同事即可执行任务。来源资料未提及独立桌面客户端或移动 App。