Preview：把脚本、分镜、生成与审片放进同一块无限画布的 AI 视频制片台

Preview 是一个 AI 视频制作平台，思路和常见的一堆生成工具拼起来不太一样：它不按「一个提示词出一个片段」来组织工作，而是给出一块无限画布，让脚本、分镜、图像与视频生成、审片评论都长在同一张图上。画布顶端另有一条序列时间线，把散落的素材钉到具体镜头上，最终形成可以交付的成片结构。

它解决的是一个很具体的问题：AI 视频生成模型越来越多，但把它们串成一条能交付的片子，仍然要在脚本工具、图片工具、视频工具、表格和聊天软件之间来回搬东西。Preview 的做法是把这些环节压到同一个画布上，画布上的每个节点既是素材也是生成记录，改动一处不会连带丢失上下文。

工作台由几层构成：Studio 是无限画布本身，Prompt Box 负责调用生成模型，Groups 用来在画布上划区归类，Sequence Timeline 把文件分配到镜头，Production 视图管所有序列的元数据与进度，Project Library 存角色、道具、场景这类可复用资产。这套结构对应的是制片流程，而不是单点生成。

主要功能

无限画布与分区组织

Studio 是一块可以不断外扩的画布，脚本、参考图、生成结果、批注都能按创作者的思路摆放。Groups 用来在画布上划线分区，把「角色设定」「第一场」「备选镜头」各自圈在一块，定向生成时也可以指定结果落在哪个区，避免几十个片段堆成一团。这种空间化组织对非线性创作很自然，比在列表里翻缩略图更接近分镜桌的工作方式。

Preview Agent 与提示词框

Preview Agent 是一个读取项目上下文的内置助手，可以向它要镜头清单、让它接着改某个画面，或让它基于已有资产继续推进，而不是每次从零描述。Prompt Box 则是直接调模型的入口，输入提示词生成图像或视频。两者分工类似「商量」与「执行」：先用助手把镜头拆清楚，再用提示词框逐个落地。

多模型统一调度与逐帧追溯

平台支持同时调用不同生成模型，同一个镜头可以分别用几个模型跑一遍再择优，这对需要比价的制片场景很实用。每一帧画面会记录生成者、所用模型与参数，回看时能知道这一版是怎么来的，也方便在团队交接或客户质疑时给出依据。这层记录在纯生成工具里往往缺失，却直接影响返工成本。

资产库与 @ 引用的一致性

角色、道具、场景保存进 Project Library 后可以全项目复用，在提示词里输入 @ 就能把已保存的资产或历史生成结果拉进来。跨镜头保持一致是 AI 视频最麻烦的地方，靠每次重新描述外貌往往会飘；用统一资产引用，至少能把「同一个人、同一件道具」这条线稳住。

序列时间线与制片管理

Sequence Timeline 位于画布顶部，把素材文件分配到具体镜头，实时搭出序列结构；Production 视图则把所有序列的元数据、进度状态集中起来。前者管「片子长什么样」，后者管「做到哪一步了」，两件事分开处理，比在一张表里同时管创作和进度更清爽。

评论批注与对外审阅

Comments 可以直接留在画布或某个文件上，团队内部反馈不必再截图发到聊天窗口；Sharing 支持邀请协作者加入项目，或生成审阅链接发给外部客户。审片意见落在具体画面上，客户不必描述「第三镜那个人」指的是谁。

如何使用 Preview

1. 访问 Preview 官网完成账号注册与登录，通过官网入口打开工作台。
2. 在 Studio 中新建一块无限画布，作为本次项目的创作与流程起点。
3. 调用 Preview Agent，让它基于项目上下文整理镜头清单，先把结构定下来。
4. 在 Prompt Box 中输入提示词，调用生成模型产出图像或视频，用 Quick Actions 快速迭代方向。
5. 把角色、道具、场景保存进 Project Library，后续在提示词中用 @ 引用，保持跨镜头一致。
6. 用 Groups 在画布上分区归类，把有价值的素材从 Files 视图放回画布对应位置。
7. 在 Sequence Timeline 上把素材分配到各个镜头，搭出完整序列，再切到 Production 视图管理进度。
8. 用 Comments 收集团队意见，通过 Sharing 发给外部客户审阅，定稿后导出或移交下游制作。

计费方式

• 采用按需付费的积分制，用多少扣多少，不做固定月费包干。
• 来源未披露具体积分单价、各模型单次生成消耗多少积分，也没有列出套餐档位与最低充值额度。
• 多模型比价意味着同一镜头可能生成多次，实际消耗按尝试次数累加，预算需要按「有效镜头数 × 平均重试次数」估算。

适合谁使用

• 广告与品牌内容团队，需要从创意概念一路做到可交付的成片镜头，并在多模型之间比价择优。
• 影视预演与独立短片创作者，希望在正式拍摄前快速验证角色调性与场景氛围。
• 创意机构做提案，用可交互的故事板加 AI 样片给客户看，评论直接落在画面上。
• 需要多人协作与外部审片的制片团队，要求每个镜头的生成来源可追溯。

限制与注意事项

• 来源未披露积分单价、各模型单次生成的积分消耗与套餐档位，正式排预算前需要到官网核对。
• 来源未说明单条视频的时长上限、并发生成数量与导出分辨率，不能默认支持长片或高规格交付。
• 多模型调度降低的是试错成本，不改变生成模型本身的能力边界：复杂运镜、精确口型与长镜头连贯性仍需人工筛选与补拍。
• 资产一致性依赖 @ 引用与资产库维护，角色设定一旦改动，已生成的旧镜头不会自动同步，需要重新生成对应片段。
• 画布上的协作与审阅面向团队流程，成片交付仍需确认导出格式与下游剪辑软件的衔接方式，来源未给出具体格式清单。

常见问题

Preview 和普通的 AI 视频生成工具有什么区别？

普通工具多以单个片段为中心，Preview 以项目和镜头为中心：脚本、分镜、生成、审片都在同一画布上，并用序列时间线把素材组织成可交付结构。

可以同时用多个模型吗？

可以。平台支持统一调度不同生成模型，同一个镜头可以分别生成再对比择优，每次生成都会记录所用模型与参数。

怎么保证不同镜头里是同一个人？

把角色保存进 Project Library，之后在提示词里用 @ 引用该资产，让每个镜头都基于同一份设定生成，减少外貌漂移。

客户没有账号也能审片吗？

可以通过 Sharing 生成审阅链接发给外部客户，评论与批注会留在对应的画布或文件上。