Refly：开源的 Vibe Workflow 平台，把对话变成可复用的创作流程

Refly 自称全球首个开源 Vibe Workflow 平台，核心不是「又一个聊天框」，而是一块自由画布：你在上面开多条独立会话，把想法、资料和搜索结果摊开、连接，最后沉成一篇文档或一套可复用的流程。它集成了 13 个以上主流大语言模型，支持多模态文件解析，自带技能系统与知识库引擎，云版本开箱即用，也能用 Docker 自部署。

单线程对话最大的问题是「忘」和「糊」。聊到第十四轮，前面定下的框架、否掉的方案和引用过的资料全挤在一个上下文里，模型开始顾此失彼。Refly 的做法是把会话拆成节点摆在画布上：每个节点有自己的上下文，你可以精确指定哪些节点参与这一轮，哪些先搁置。这更接近人真实的工作方式——同时推进几条线，需要时再合流。

另一层是「可沉淀」。一次性的问答用完就没了，Refly 想留下的是流程：资料从哪儿来、经过哪个技能处理、用什么模型、产出什么。开源这一点在这里才有意义，流程和数据都不必锁在某家厂商的服务器上。

主要功能

多线程对话系统

并行管理多个独立会话上下文，在不同对话节点之间自由切换，用来跑复杂的 Agentic Workflow，而不是把所有事塞进一条时间线。

多模型集成框架

接入 13 个以上主流大模型，支持混合调度与并行处理，切换模型不用换工具，对话接口统一。

多模态文件处理

支持 PDF、DOCX、TXT 等 7 种以上文件格式与 PNG、JPG 等主流图像格式，可批量解析。

AI 驱动的技能系统

整合 Perplexity AI、Stanford Storm 等能力，提供全网搜索、知识检索、问题改写与推荐。

上下文与知识库引擎

可临时构建知识库，按节点选择上下文；知识库支持多源异构数据导入，基于 RAG 做语义检索，并智能构建知识图谱。

智能内容采集与剪存

从 GitHub、Medium 等主流平台一键采集，自动分类打标签；任意网页一键剪存，逐步积累个人知识库。

使用方法

1. 访问官网点击开始使用，用 Google 或 GitHub 账号登录；也可以直接打开 Refly Cloud 云版本。
2. 在主界面选择创建画布，把这次创作当成一个工作区而不是一次问答。
3. 在画布上开多条对话，输入创意、思路或问题，让不同方向并行推进。
4. 按 AI 的反馈修改内容，用节点管理把需要的上下文精确带进下一轮。
5. 完成后导出为文档，或分享给他人协作评审。
6. 想自己托管：用 Docker 部署，最低要求 2 核 CPU、4GB 内存；企业私有化可联系官方团队。

部署方式

• 云版本：直接打开 Refly Cloud，无需配置即可使用全部功能，适合先用起来再决定是否自托管。
• Docker 自部署：机器最低 2 核 CPU、4GB 内存，一条容器命令即可拉起服务。
• 本地开发：参考仓库里的 CONTRIBUTING.md 配置开发环境，适合要改代码或接自定义模型的人。
• 企业私有化：联系官方团队获取方案，适合对数据位置有硬性要求的组织。
• 成本提示：自部署省下的是平台订阅费，换来的是模型 API 账单、密钥管理与升级维护，长期成本要按月核算。

适合谁

• 需要长时间推进一个复杂课题的研究者：资料、假设、结论分节点管理，不会互相污染。
• 写技术文档或长文的人：从构思到成稿留在同一块画布上。
• 想把个人知识沉淀成库的人：采集、剪存、检索串成一条线。
• 在意数据归属的团队：开源加自部署，流程和资料留在自己机器上。
• 同时用好几个模型的人：按任务挑模型，而不是被一个模型绑住。

限制与注意事项

• 多线程和画布是有学习成本的。习惯一条对话从头问到尾的人，前几次会觉得节点管理比问题本身还费劲。
• 13 个以上模型意味着质量取决于你选的模型和调用方式，同一提示在不同模型上结果差异明显。
• 知识库依赖 RAG 与语义检索，切分策略和资料质量直接决定检索效果，垃圾进仍然是垃圾出。
• 自部署需要自己承担模型 API 费用、密钥管理和升级维护，2 核 4GB 只是最低门槛，不等于流畅。
• 来源没有说明各模型的具体额度与计费方式，云版本与自部署的成本差异需要自己核算。
• 来源未披露数据保留策略与训练用途，处理合同、个人信息时需先确认。

常见问题

Refly 和普通 AI 聊天工具有什么区别？

普通工具是一条对话线，Refly 是一块画布：多条会话并行，节点可精确选择上下文，产出还能沉淀成可复用的流程。

可以自己部署吗？

可以。官方提供 Docker 自部署路径，最低 2 核 CPU、4GB 内存；也有云版本和企业私有化方案。

支持哪些文件？

来源说明支持 PDF、DOCX、TXT 等 7 种以上文本格式和 PNG、JPG 等主流图像格式。

必须写代码才能用吗？

不需要。画布上以对话和节点操作为主；只有自部署和本地开发才涉及命令行与配置文件。